在我的应用程序中,我在以下行得到一个错误:
'create NewMail object'
Line 96: Function SendHTMLEMail (strFrom, strTo, strCC, strSubject, strBodyHTML)
Line 97: Set objNewMail = Server.CreateObject("CDONTS.NewMail")
错误是:
Error Type:
Server object, ASP 0177 (0x800401F3)
Invalid class string
/Utils.inc, lin
我目前正在批量编写一个性能助理,这样每天的人都可以阅读和编辑。我的问题是,是否有可能在不损害批处理代码可读性的情况下优化批处理代码?以下是我所拥有的一些小片段:
for /f "tokens=4-5 delims=. " %%i in ('ver') do set VERSION=%%i.%%j
if "%version%" == "10.0" SET WinX10=1
if "%version%" == "6.3" SET WinX81=1
if "%ver
我似乎对我们的AD/DNS有一个问题,它的结构看起来是:
📷
但是BPA给了我一个错误:
Issue:
The Active Directory integrated DNS zone _msdcs.<domain> was not found.
Impact:
DNS queries for the Active Directory integrated zone _msdcs.<domain> might fail.
Resolution:
Restore the Active Directory integrated DNS zone _msdcs.<d
我的操作系统和驱动器是
OS: Windows XP sp2 or Linux SUSE 9 or Cygwin
Compiler: Visual C++ 2003 or Gcc or Cygwin
PC and os are both 32 bits
那么,如何在秒内创建一个超大文件?
我被告知要使用MappingFile函数。我无法创建超过2G的文件,所以...您的热情回复将不胜感激
我正在创建一个Microsoft 2010数据库,它将成为客户端小型网站的一部分。我已经用消息框对它进行了调试,并且我能够接受VBScript (客户端的选择,因为他们愿意更新/维护网站内容)的数据,我能够调用发送数据到数据库的子程序,但是我无法通过到数据库的连接。我现在拥有的是:
Sub InsertIntoDatabase(FullName)
Dim strSQL, strConnect, strSQL2, i
Dim conn
Set conn = CreateObject("ADODB.Connection")
strConnec
我有一个exe,我想从批处理脚本内部设置它与使用批处理脚本的windows XP sp3的兼容性。
例如,如果我右键单击,会出现一个对话框,如下所示
'candle' properties
在这一点上我选择
'compatibility' option
其中有一个复选框,其中的文本为
'Run this program in compatibiltiy mode for '
然后有一个我想要在批处理文件中复制的可用操作系统列表
我有一个数据整理如下,列是分开的几个月(能量,发热,马佐,等等)每一行对应于我需要从时间序列中提取的值。每对月份/Caudal的大小取决于一个月的天数。
此外,根据原始数据集,每一对月份/考达尔由空的NAs列分隔。
enero Caudal X febrero Caudal.1 X.1 marzo Caudal.2 X.2
1 1/1/2003 00:15 - NA 1/2/2003 00:15 - NA 1/3/2003 00:15 1.68 NA
2 1/1/2003 00:30 - NA
如果我使用proprocessor指令来定义操作系统将运行的代码,如下所示:
#if winXP // Compiling for Windows XP
platformName = "Microsoft Windows XP";
#elif win2000 // Compiling for Windows 2000
platformName = "Microsoft Windows 2000";
#elif win7 // Compiling for Windows 7
platformName = "
假设我有一个包含多列和时间序列索引的数据。
对于这些列中的一列,我需要将非NaN值之前的NaN替换为来自另一列的值。
为了说明这一点,下面是
2003-10-24 02:00:00 NaN 2003-10-24 03:00:00 NaN 2003-10-24 04:00:00 0.001 2003-10-24 05:00:00 NaN 2003-10-24 06:00:00 NaN 2003-10-24 07:00:00 0.006 2003-10-24 08:00:00 NaN 2003-10-24 09:00:00 N