我正试图解决以下几个问题:
function [eta, sol] = compressible_similarity_wo
global Gamm Ma Pr omega;
Gamm = 1.4;
Ma = 2;
Pr = 0.7;
omega=0.76;
global eta_max_ode;
eta_max_ode = 20;
opt = optimset('Display','off','TolFun',1E-20);
F = fsolve(@(F) eva
我正在为一个需要的项目从头开始编写我的第一个cmake文件。如果我正在做的其他坏习惯,对此的评论也很受欢迎。
使用cmake的makefile生成步骤正在工作,但是在使用make的构建步骤中,它会抱怨:
Scanning dependencies of target ode_oscillex
[ 50%] Building CXX object CMakeFiles/ode_oscillex.dir/ode_oscillex.cpp.o
[100%] Linking CXX executable ode_oscillex
ld: library not found for -lGLU
clan
我的表结构是
Orders
------
Id int identity
OrderDate smalldatetime
OrderStatusid tinyint
Products
--------
Id int identity
Name varchar(50)
OrderDetails
------------
Id int identity
OrderId int (fkey)
ProductId int (fkey)
Amount decimal
Rate decimal
我正在尝试使用Entity Framework使用以下代码执行插入操作
这是做插入的最好方法吗?
我对从c
在将ode与and集成时,ode接受比t和y具有更多参数的函数。
def fun(t, y, param1, param2):
并且可以使用set_f_params方法设置这些参数的值。
但是,当使用set_solout方法并试图在此函数中使用set_f_params更新params时,集成仍然保持不变,就好像没有修改params一样。
您将如何使用sol_out修改参数?--我希望从dopri5密集输出中获益,但我需要在每个时间步骤更新非齐次项。
下面是一个最小的例子。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy
我想在我的查询中选择一个id作为orderid,它基于一个条件。如果它出现在条件为parentid=childid的另一个表ode中。那么我应该返回那个孩子的id。否则,我将从另一个表ml中选择id。
为此,我编写了这个查询,并按预期返回数据。
CASE
WHEN (SELECT COUNT(childid) FROM ode WHERE ode.parentid= ode.childid)>0
THEN CAST((SELECT ode.childid FROM ode WHERE ode.parentid= ode.childid) AS VARCH
我在python的complex_ode解决程序上遇到了麻烦。
我试图解决以下问题:
dy/dt = -iAy - icos(Omegat)_B_y
其中A和B是NxN数组,未知y是Nx1数组,I是虚单位,欧米茄是参数。
这是我的密码:
import numpy as np
from scipy.integrate import ode,complex_ode
N = 3 #linear matrix dim
Omega = 1.0 #parameter
# define symmetric matrices A and B
A = np.random.ranf((N,N))
A =
在FUSE ESB中,我尝试使用命令(install ode)安装ODE特性,但得到如下错误。任何帮助我们都将不胜感激
FuseESB:karaf@root> features:install ode
Error executing command: No feature named 'ode' with version '0.0.0' available
我只想问一些关于我的code..got的问题--这个来自互联网的代码--这可能是mathworks网站上的一个例子。我在MATLAB中对这个代码进行了仿真,得到了与串行计算相比,使用并行计算(由2名工作人员组成的匹配池)求解ODE所花费的时间更少的结果。
我的问题是,能否有人向我解释一下并行性是如何解决matlab..below中的ODE方程的,这是我在matlab中使用的并行计算的代码。
此代码是编译计算代码和显示代码的主要代码。
% Main Coding
% Initialize the k and b ranges.
%
bVals = 0.1 : 0.05 : 5;
kV
我试着做这样的事。
class ODESolver
{
public:
// Fourth-order Runge-Kutta ODE solver.
static void RungeKutta4(ODE ode, double stepSize)
{
// Define some convenience variables to make the
// code more readable
int j;
int numEqns = ode.getNumberOfEquations();
我有一个长度为N的向量x,我想用它的值来解微分方程:dy/dt = x - 4*y。对于每个步骤,我希望ode求解器函数使用向量的一个值,然后在下一步使用矩阵的下一个值。
为此,我尝试将向量声明为全局变量,并在ode求解器中这样使用它:
global x
tspan = 0:0.01:10;
[t,filter_coef] = ode45(@ode_filter,tspan,0);
这样的解题功能:
function dx = ode_filter(t,fil)
global x
dx = x - 4*fil(1);
end
产生跟随错误
ODE_FILTER retur
我正在尝试使用SymPy将一些枫树代码转换为python。下面是我要转换的枫树代码:
下面是我尝试用python代码来做同样的事情,但这是我所得到的。
from sympy import *
c, k, x, t, tau, Y, xi = symbols('c k x t tau Y xi')
u = Function('u')
F = Function('F')
xi = k*(x-c*t)
U = Function('U')
pde = diff(u(x,t), t) + 6*u(x,t)*diff(u(x,t)
我需要锁定c#的AD帐户。这是我的功能
/// <summary>
/// This Methoid will Disable the User Account based on the Directory Entry Object
/// </summary>
/// <param name="oDE">The Directoy Entry Object of the Account to Disable</param>
public void LockAccount(DirectoryEntry oDE)
{
oDE.I
我很难解出光学bloch方程,它是一个具有复值的一阶ODE系统。我发现scipy可以解决这样的系统,但是他们的网页提供的信息太少,我很难理解。
我有8个耦合的一阶ODE,我应该生成一个函数,类似于:
def derv(y):
compute the time dervative of elements in y
return answers as an array
那就做complex_ode(derv)
我的问题是:
complex_ode()?complex_ode() my y不是一个列表,而是一个矩阵,如何给出一个适合于需要雅可比的输出,我不知道如何开始构造一个输出,它
是否可以立即在文件和行号处打开WebStorm?
检测当前正在运行的实例需要花费大约5秒的时间,但是会跳到文件/行:
"/Users/x/Library/Application Support/JetBrains/Toolbox/apps/WebStorm/ch-0/192.6817.13/WebStorm.app/Contents/MacOS/webstorm" --line #{ARGV[1]} #{ARGV[0]}
安装在JetBrains does not上的sh工具箱允许传递行号(但会立即打开):
open -a "/Users/x/Library/Appli