日志组件是NewLife系列组件最早最基础，同时也是流血流泪最多的一个模块，它的底蕴定能感动每一个用户！
日志的打印在软件开发过程中必不可少，一般分为两个大类： 操作日志 系统日志 操作日志，主要针对的是用户，例如在Photoshop软件中会记录自己操作的步骤，便于用户自己查看。 系统日志，主要针对的是软件开发人员（包括测试、维护人员），也就是说这部分的日志用户是看不到的，也就是我们通常所说的debug日志。 在大学中所谓的实践项目或者老师布置的作用中，通常是不会在意日志，除非在作业中有特别的需要，往往在开发过程中直接打印控制台语句来调试程序，这是极为不专业的调试开发过程。所以这也就导致了一个问
SLF4J 只是一个门面程序，并不做具体的日志打印功能，需要整合LogBack 、Log4j 等第三方模块。
日志通常不会在需求阶段作为一个功能单独提出来，也不会在产品方案中看到它的细节。但是，这丝毫不影响它在任何一个系统中的重要的地位。
第一次自主封装Util类，尝试封装一个日志的操作类LogUtil，逻辑不复杂，也没调用那些复杂的类，只是简单的IO操作。 1 using System; 2 using System.IO; 3 4 namespace Common 5 { 6 /// 7 /// 日志类 8 /// 9 public static class LogUtil 10 { 11 /// <
日志采集功能是容器服务为用户提供的集群内日志采集工具，可以将集群内服务或集群节点特定路径文件的日志发送至 Kafka、Elasticsearch或者腾讯云日志服务（CLS）。日志采集功能适用于需要对 Kubernetes 集群内服务日志进行存储和分析的用户。
对于一个应用程序来说，日志记录是非常重要的。日志可以帮助开发人员快速定位线上问题，定制解决方案；日志中包含大量用户信息，通过日志分析还可以获取用户行为、兴趣偏好等信息，通过这些信息可以得到用户画像，对公司战略的制定提供参考。本文将要介绍如何在node服务中处理日志。
JUL全称Java util Logging是java原生的日志框架，使用时不需要另外引用第三方类库，相对其他日志框架使用方便，学习简单，能够在小型应用中灵活使用。
一、日志简介 使用开发工具时,控制台打印的信息就是日志信息 项目最终发布后是没有开发工具的,而需要记录日志应该把信息输出到文件中,这个功能也是日志的功能 在Go语言标准的log包提供了对日志的支持 有三种级别日志输出 Print() 输出日志信息 Panic() 打印日志信息,并触发panic,日志信息为Panic信息 Fatal() 打印日志信息后调用os.Exit(1) 所有日志信息打印时都带有时间,且颜色为红色 每种级别日志打印都提供了三个函数 Println() Print() Printf() 日
问题：当引用第三方jar的时候，第三方jar打印了很多不需要的日志。我们应该如何去除。
结论：如函数注释所述，如果调用getLogger时，如果没有指定函数参数(即要获取的日志打印器名称)或者参数值不为真，则默认返回root打印器
ELK是elastic公司提供的一套完整的日志收集以及前端展示的解决方案，是三个产品的首字母缩写，分别是ElasticSearch、Logstash和Kibana。
这个作品来源于一个日志解析工具的开发，这个开发过程中遇到的一个痛点，就是日志文件多，日志数据量大，解析耗时长。在这种情况下，寻思一种高效解析数据解析方案。
之前录过一个视频和大家分享 Spring Boot 日志问题，但是总感觉差点意思，因此松哥打算再通过一篇文章来和大家捋一捋 Java 中的日志问题，顺便我们把 Spring Boot 中的日志问题也说清楚。 1. Java 日志概览 说到 Java 日志，很多初学者可能都比较懵，因为这里涉及到太多东西了：Apache Commons Logging、Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback、Java Util Logging 等等，这些框架各自有什么作用？他们之间有什么区别？ 1.1 总体概览
Trace-> debug-> info-> warn-> error-> fatal
第一次写博客，希望能记录自己更多的学习过程。 如有错误，欢迎指正。 附：参考链接如下： http://tengj.top/2017/04/05/springboot7/ https://www.cnblogs.com/linkstar/p/8309039.html https://www.cnblogs.com/lixuwu/p/5804793.html
问题： tomcat每次启动时，自动在logs目录下生产以下日志文件，且每天都会生成对应日期的一个文件，造成日志文件众多，而且不知道各个文件记录的信息大致内容。
日志门面（SLF4J）主要是为了给Java日志访问提供一套标准、规范的API框架，其主要意义在于提供接口，具体的实现可以交由其他日志框架来实现，例如log4j和logback等。 对于一般的Java项目而言，日志框架会选择slf4j-api作为门面，配上具体的实现框架（log4j、log4j2、logback等），中间使用桥接器完成桥接。
在开发和维护Spring Boot应用程序时，一个强大而灵活的日志框架是至关重要的。Spring Boot默认集成了Logback，一个高性能的Java日志框架。本文将介绍如何配置Logback以满足你的日志记录需求。
日常开发日志打印需要注意哪些地方 我的博客即将同步至腾讯云+社区,邀请大家一同入驻:https://cloud.tencent.com/developer/support-plan?invite_co
此前的文章中通过 log4j2 AsyncAppender 的源码介绍了异步日志的用法：
微服务日志是在分布式微服务架构中跟踪和记录特定服务活动的实践。日志记录是任何软件系统的重要方面，对于微服务架构更为关键，因为有许多小型、独立的服务相互交互。
tomcat有五类日志：catalina、localhost、manager、admin、host-manager
1 log4j2 1.1 简介 log4j2，一个日志的实现框架，是log4j的升级版本，于2014年7月正式亮相。与第一代log4j不同，log4j2完全重写了log4j的日志实现，并不是在原有基础
在所有的项目中，日志是必不可少的，为了高效清晰的查找日志，可以配置日志输出的等级和格式。
1、Java日志体系（目前常用） slf4j：由log4j的作者开发，本身不替供日志具体实现，只对外提供接口或门面。 logback：slf4j的作者开发的的slf4j的实现，优于log4j。 log4j2：由Apache开发，参考了logback，并做了一些优化。 jdk自带的JUL(java.util.logging)和Apache的JCL(Jakarta Commons Logging)好像不太常用了。 2、slf4j和常用日志实现组件的适配 slf4j + logback：slf4j-api.jar
java 界里有许多实现日志功能的工具，最早得到广泛使用的是 log4j，许多应用程序的日志部分都交给了 log4j，不过作为组件开发者，他们希望自己的组件不要紧紧依赖某一个工具，毕竟在同一个时候还有很多其他很多日志工具，假如一个应用程序用到了两个组件，恰好两个组件使用不同的日志工具，那么应用程序就会有两份日志输出了。
Spring Boot使用Apache Commons Logging接口记录所有内部日志记录。Spring Boot的默认配置对Java Util Logging，Log4j2和Logback日志记录器的使用都提供了支持。如果你使用的是Spring Boot Starters，默认使用的Logback就为日志记录提供很好的支持。下面我们分几部分对如何做日志记录以及配置不同的日志记录器做说明，在Spring Boot中只需要通过一些简单的配置即可支持各种日志记录。
先说一下我设置的清理日志原理： 每天都建立一个新的日志文件来存储日志，每次启用程序时检查日志目录里的所有日志文件，自动清理上个月之前的日志。
JUL、JCL、Jboss-logging、logback、log4j、log4j2、slf4j....
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE log4j:configuration SYSTEM "log4j.dtd"> <log4j:con
-PostgreSQL高版本中(>9.5)事务的日志不是直接写入到Wal Buffer中，而是先组成XLogRecData链表，然后在转换为一个log record.PG中默认定义了XLogRecData链表数组XLogRecData *rdatas，这个数组长度由XLR_NORMAL_RDATAS=20.另外日志写入中定义了registered_buffer *registered_buffers，用来注册已经被修改的page,数组中每个元素都占用一个槽位。
对于Log4j2大家应该都不是很陌生，听说最多的应该是2021年年底出现的安全漏洞了，不过最让大家头痛的应该不仅仅是这个安全漏洞的处理，安全漏洞通过升级最新的依赖版本即可快速解决，平时在使用过程中遇到过比较多的问题应该就是日志jar包不知道如何选择？日志jar冲突引起的日志不打印问题，日志配置太过复杂不知道如何配置只能百度CV粘贴一个配置。
Log4j2中记录日志的方式有同步日志和异步日志两种方式，其中异步日志又可分为使用AsyncAppJava
Elasticsearch 产品自发布以来，随着功能不断增强，其在各种互联网产品、企业级应用产品中的应用也越来越广泛。日常 Elasticsearch 集群运维过程中，我们需要了解集群都能够输出什么类型的日志、日志的存放位置以及日志配置修改的方式，阅读本文，我们能够了解以下知识点：
fmt = "%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(filename)s-%(lineno)d:%(message)s"
随着公司的项目不断的完善，功能越来越复杂，服务也越来越多（微服务），公司迫切需要对整个系统的每一个程序的运行情况进行监控，并且能够实现对自动记录不同服务间的程序调用的交互日志，以及通一个服务或者项目中某一次执行情况的跟踪监控
日志是一个系统非常重要的一部分，我们经常需要通过查看日志来定位问题，今天我们一起来学习一下Spring Boot的日志系统。有很多同学习惯性的在生产代码中使用System.out来输出日志，这是不推荐的一种做法，因为System.out是一个同步操作，会在一定程度上影响系统性能，而Logger是一个异步操作。
分布式存储系统需要一个一致性的协议，去保证所有的 commit 对数据的修改能在不同的情况下，不丢失数据。在设计之初，我们在深刻的考虑部署的复杂性等问题后，我们选择了 raft 协议，然而马上就出现了陷阱。
对于Log4j2大家应该都不是很陌生，听说最多的应该是2021年年底出现的安全漏洞了，不过最让大家头痛的应该不仅仅是这个安全漏洞的处理，安全漏洞通过升级最新的依赖版本即可快速解决，平时在使用过程中遇到过比较多的问题应该就是日志jar包不知道如何选择？日志jar冲突引起的日志不打印问题，日志配置太过复杂不知道如何配置只能百度CV粘贴一个配置。这些日志配置其实并不复杂，主要是因为日志组件的发展历史比较充满曲折，导致了很多地方不兼容。接下来就来通过日志组件的发展历史来入手，看看Log4j2是从什么背景下产生的。
分为：TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL 和 OFF
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日志跟飞机的黑匣子一样，是用来记录网站服务器的运行信息的，或者简单说，是用来记录服务器中的什么页面在什么时候被谁访问了。例如，如果你访问一次华为网站，那么一般情况下，网站服务器的日志就会记录在某时某刻来自某个IP的访问者索引了网页“/index.html”。当然，网站服务器日志还会记录其他许多内容，这些内容能够帮助我们分析网站的流量和访问者在网站上的行为。
今天主要讲解Spring Boot中的日志收集，日志是追踪错误定位问题的关键，特别在生产环境中，我们需要通过日志快速定位解决问题。
如果运行在 YARN 模式，可以在 ResourceManager 节点的 WEB UI 页面根据 任务状态、用户名 或者 applicationId Search 到应用。
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