本文介绍在Visual Studio 2022中配置、编译C++计算机视觉库OpenCV的方法（再介绍一次，上次忘记设置原创了）。
经过几个月的努力，小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍《从零学习OpenCV 4》。为了更让小伙伴更早的了解最新版的OpenCV 4，小白与出版社沟通，提前在公众号上连载部分内容，请持续关注小白。
最近跑C程序，头文件中用到了OpenCV中的文件，找了很多篇OpenCV+VS的环境配置，发现如下这篇写的最为详细，特转载来自己的博客中留存，并附上原博客地址如下
其中build是OpenCV使用时要用到的一些库文件，而sources中则是OpenCV官方为我们提供的一些demo示例源码
本期的每周一库给大家带来的是rust-cv，基于rust的计算机视觉库，首先放上库的仓库地址：
openCV是基于C++开发的一个强大的图像处理库。在用C++处理图像或视频时通常会使用到openCV这个库，但是这个库并非C++中的标准库，因此在使用之前需要先下载，并加载配置到我们的项目中。 那么怎么配置呢？首先你得有以下的所有工具。
本文介绍了如何安装配置OpenCV 2.1.0，使用Visual C++ 2008 Express Edition和OpenCV 2.1.0在Windows XP上编写简单的计算机视觉程序。
经过我的实验，下载visual studio2017和visual studio2019都编译失败，如果你们能够成功可以给我留言。这里我选择了visual studio2015版本，并且编译成功。以后再尝试使用新软件吧，也期待使用QT编译成功，走着瞧吧！
博客源码下载地址 : https://download.csdn.net/download/han1202012/87358942
参考前文 windows 10安装CUDA和cuDNN，地址是：https://xugaoxiang.com/2019/12/18/windows-10-cuda-cudnn/， 这里不再赘述。
OpenCV官方网站下载：https://opencv.org/releases/ （官网打开速度有点慢也许打不开，可选择网盘下载或GitHub下载）
打开 Visual Studio 2019 , 在 VS 欢迎界面中 , 选择 " 创建新项目 " 选项 ,
在本文中，我们将介绍如何在 Windows 系统下编译 OpenCV 和 OpenCV-contrib。OpenCV 是一个开源的计算机视觉库，它包含了许多图像处理和计算机视觉的功能。而 OpenCV-contrib 则是一个由社区贡献的额外功能模块，可以为 OpenCV 提供更多的功能。
前面一篇文件 https://blog.csdn.net/zhanggqianglovec/article/details/103344658 讲述了如果将多个影像拼接为一个大的影像，本文将讲述 一些上面工具在使用过程中的问题及其优化 1. 问题出现： 首先直接说一下工具上的缺陷： 1.1 该工具依赖的是 x86库，包括opencv 2.4.3 ，cholmod 1.6.0 都是32位的，32和64都会影响工具在处理影像时的性能，比如在处理索尼相机的照片时，分辨率是 6000*4000,20多张照片，在处理到一半时会爆出 申请内存失败的情况。(本地环境为 i5处理器四核，16G内存)，处理索尼相机时每张照片都会申请 6000*4000 字节内存块，直接内存爆出内存申请失败。 1.2 该工具迁移到其他机子上会出现不兼容的问题，应为opencv 底层设计到 GPU，CPU等指令，所以在其他机子上 运行，稍微大一点的图片 都会爆出 内存申请失败的问题。 2. 问题定位： 接下来说一下问题的定位 刚开始一直以为是内存的问题，因为在处理小一点的图片时，是没有问题的。在处理所以相机时才会出现；但是当迁移到其他机子上的时候，当地环境是 200G的内存，任然会报出 内存问题，这个就不是内存问题了。然后网上查询，大部分的解决思路 都是 32与64的不兼容。知其然不知其所以然，最后通过仔细的查看爆出来的原因，才豁然大悟，opencv底层调用到了cpu、gpu的指令，然后opencv对底层32/64的支持并不是很好，也就是说 在64环境下调用32 的指令，会出现不兼容的问题，从而导致频繁的爆出内存问题，到此为止，已经定位的差不多了，爆出内存问题只是表象，底层是msvcp.dll/msvcr.dll的执行。 3. 解决之道： 既然问题已经定位到，那么解决之道又是什么，毫无疑问：从底层实现对64的支持，不依赖32位的相关东西。说白了就一句话：重新编译mosaic的所有依赖库，全部换为 64版本 应该就能解决问题。 4. OpenCV 2.4.9 64位的编译 4.1 OpenCV下载： Opencv库的编译相对来说简单，通过Cmake直接可编译，问题是Opencv的源码获取比较麻烦，通过github获取，在git下载过程中时常会出现git下载失败，原因是github连接到了外网，会有网路断开等情况，所以通过github上查找 opencv来下载 还是比较麻烦的，需要多试几次。好在opencv2.4.9 有可执行程序，直接安装 opencv2.4.9 即可安装 他的源码，这个比较好，一下子全部搞定。 4.2 OpenCV工程生成： 在选择 Visual Studio 编译版本的时候需要注意下，Opencv 有区分 X86，X64 和 IA及RAM的编译，这个需要根据自己的情况进行选择，64位环境下一定选择 X64，因为我用的时候 Visual Studio 2010，所以我选择的是 Visual Studio 2010 X64版本，然后点集 Configure，Generate，OpenProject 即可在 Visual Studio 2010中 打开 Opencv 的工程。 4.3 OpenCV 工程编译： OpenCV 工程打开后，找到 ALL_BUILD工程，选择Debug/Release版本，右键build，这个工程只会生成对应的lib库和dll库，并不会生成头文件。 INSTALL工程，该工程首先会执行ALL_BUILD工程，然后复制相关库(lib/dll)到install下的 lib目录和bin目录，复制指定头文件到 include目录，这个工程满足要求，右键 build ，工程执行完毕后会在install目录下生成include目录，bin目录和lib目录。 4.4 Opencv编译完成 5. Cholmod 3.1.0 64位的编译 5.1 Cholmod的获取 网上关于Cholmod的讲解很少，在网上找了很久，找到了SuiteSparse这个产品，SuiteSparse是一个产品套件，里面包含了很多图像相关的处理库，Cholmod只是其中的一部分，而且SuiteSparse目前代码都是针对Linux下的开发，没有针对Windows做 相关的操作，源码目录下不存在cmaketext.txt 文件，不能在windows下直接编译。难道要全部
填一个之前的坑啊，本篇的姊妹篇——利用Pytorch的C++前端(libtorch)读取预训练权重并进行预测 这篇文章中已经说明了如何在Ubuntu系统中使用libtorch做预测，当初也有朋友问我如何在Windows之下尝试使用libtorch，当时因为时间关系没有去看，后来就给忘了…现在有时间了当然要尝试一下~
近来由于需要用到 opencv 的SIFT特征，但是SIFT等功能已经移入了opencv_contrib 中，所以需要重新编译opencv和opencv_contrib。
本来想用CLion写OpenCV，但是倒腾了好久没弄好，索性换成了OpenCV+VisualStudio
目前维护的某个项目是在 Windows 下运行的，并且使用了 OpenCV 4.5.2 版本。
问题1、关于LINK : fatal error LNK1104: 无法打开文件“opencv_world400d.lib”问题解决
OpenCvSharp4是基于.NET 的 OpenCV 包装器，OpenCV源代码是采用C和C++写的，目前对于C++和Python开发者相对来说比较友好，对于Python开发者而言官方提供了opencv-python使用。 首选我们使用Visual Studio 2022创建一个.Net控制台程序ReadImageUseOpenCvSharp4，然后安装OpenCvSharp4安装包，我们在Visual Studio 2022中依次点击【项目】菜单->【管理 NuGet 程序包(N)】，如下面的Gif动态图所示：
零、简介 OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。 OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python、Java and MATLAB/OCTAVE（版本2.5）的接口。这些语言的API接口函数可以通过在线文档获得。如今也提供对于C#、Ch、Ruby、GO的支持。 简单理解OpenCV就是一个库，是一个SDK，一个开发包，解压后直接用就可以。 由于OpenCV网站及软件都更新了，博客也小小改了一下， windows 下OpenCV的安装部署详细教程
本文介绍了OpenCV Image Watch插件的安装与使用，该插件可以为图像处理任务提供实时反馈，并支持多种图像格式。作者还分享了在Visual Studio中如何使用该插件进行图像处理任务，包括图像查看、图像监视、图像保存等功能。
环境：windows10、VS2013、opencv 2.49、openNi、PCL1.8
Extensions for Visual Studio family of products | Visual Studio Marketplace
OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 [1] 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV用C++语言编写，它具有C ++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS，OpenCV主要倾向于实时视觉应用，并在可用时利用MMX和SSE指令， 如今也提供对于C#、Ch、Ruby，GO的支持。
查看cuda11支持的vs版本：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-microsoft-windows/index.html
图像的直方图是像素强度分布的图形表示。它提供了像素值集中位置以及是否存在异常偏差的估计值。
来源丨https://learnopencv.com/how-to-use-opencv-dnn-module-with-nvidia-gpu-on-windows
一、关于Opencv OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效--由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python, Java and MATLAB/OCTAVE (版本2.
网上看了很多教程，写的都不细致，或者我理解不够透彻，一步一步操作下来，总是错误百出。好不容易成功一次，现将完整过程记录如下
我们来说说第二类，需要做的事情是先编译opencv的源码、再编译matlab可用的mex文件夹，这两步的编译器必须是同一个，而最近几年的新版本matlab都推荐使用MinGW-w64编译器来使用mex、可是mexopencv提供的编译辅助函数在Windows系统上默认使用Visual Studio或者Windows SDK来编译，如果觉得自己需要Visual Studio的其他功能，安装一下也是挺好的
出现这个问题，重新下载一下msvcp120.dll，然后添加到对应bin文件夹中，也就是上面添加的环境变量，这两个dll已上传到百度云，请自行下载。
本文介绍了如何配置开发环境以使用OpenCV 2.4.9，并解决了在安装过程中遇到的问题。首先介绍了选择正确的开发环境，然后说明了如何安装OpenCV。在安装过程中，一些常见问题和解决方案被提及。最后，分享了在VS2013和VS2015中配置OpenCV的详细步骤。"，"author":"Poem_qianmo
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV提供了大量的计算机视觉、图像处理和模式识别的算法，包括实时图像处理、视频分析、特征检测、目标跟踪、人脸识别、物体识别、图像分割、光流法、立体视觉、运动估计、机器学习和深度学习等。
最近要用到很多OpenCV的库，所以开始学了点OpenCV，本文记录VS和OpenCV的安装、配置过程。配置OpenCV使用配置文件的方法，配置完一次就可以给其他工程使用，非常方便。
相信大部分人知道的OpenCV都是用C++来开发的，那为什么我推荐使用Python呢？
本文介绍了如何使用OpenCV的人脸检测模块，检测图片中的人脸。首先介绍了OpenCV的配置方法，然后实现了基于Haar级联分类器的猫脸检测。通过示例图片和源代码，展示了如何在Python中使用OpenCV进行猫脸检测。
本文介绍了OpenCV学习入门（二）：Image Watch神器，通过这个工具可以在Visual Studio中实时查看图像，方便程序调试。主要包括安装、功能介绍和操作步骤。
Last version: 1.0.0 (see Release Notes for more info)
1、点击[Download] 2、点击[开始下载] 3、点击[打开文件夹] 4、点击[opencv-4.2.0-vc14_vc15.exe] 5、点击[Extract] 6、点击[opencv] 7、按<Win+R>键 8、点击[打开] 9、点击[确定] 10、点击[系统和安全] 11、点击[系统] 12、点击[高级系统设置] 13、点击[环境变量] 14、点击[编辑] 15、点击[新建] 16、点击[确定] 17、点击[免费下载]
首先要安装VS2013，官网上说装Express版本就行，我这边装了Professional中文版，除了编译的时候经常出现字符问题，其他没什么影响。
在计算机视觉和图像处理中，将彩色图像按照连通域进行区分是一种常见的操作。通过将图像转化为灰度图像，然后使用图像分割和连通域分析算法，我们可以识别出图像中的不同物体或区域，并对其进行进一步的处理和分析。本文将详细介绍如何使用C++和OpenCV库将彩色图像按连通域进行区分。
请先阅读我的上一篇文章《Visual Studio 2017 配置OpenVINO开发环境》，在VS2017中配置好OpenVINO环境。
配置之后可实现切换编译器从而切换opencv2和opencv3库，使Debug x86实现opencv2的编译，Debug x64实现opencv3的编译
项目地址 https://github.com/guoyaohua/SmileyFace 开发环境 Visual Studio 2010 MFC + OpenCV 功能描述 静态图像人脸检测 视频人脸
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 机器之心 授权 人工智能程序员 GitHub Copilot，在 Visual Studio 2022 中推出，不过用户必须在主页注册报名，才有机会访问试用。 现在，微软、OpenAI、GitHub 三家联合打造的 AI 编程辅助工具 GitHub Copilot 可用于 Visual Studio 2022 了。 去年 6 月 AI 代码补全工具 GitHub Copilot 上线，该工具可以在 VS Code 编辑器中自动完成代码片段。相比于市面上
vs2019和vs2017一样强大，项目兼容，不用互相删除，而且C/C++，Python，F#，ios，Android，Web，Node.js，Azure，Unity，HTML，JavaScript等开发都可以执行，相关介绍可以看这个官方网址：Visual Studio 2019
在VS这一款号称“宇宙最强”的IDE和编译器中，高度集成了对python语言的支持，并直接加入了机器学习的框架，只需要在安装的时候选择python模块就行（可以选择安装python2,、python3或者Anaconda）。VS2017安装好之后就可以新建python项目，在项目的python环境下可以管理多个python环境，还可以安装、删除或者更新python包，这点非常方便。比如安装numpy、scipy、TensorFlow、opencv等。在VS2017中写python也有不错的代码提示和补全功能。
参考 【Android OpenCV】Visual Studio 创建支持 OpenCV 库的 CMake 工程 ① ( 下载 OpenCV 库 | Windows 中安装 OpenCV 库 ) 博客 , 可下载 OpenCV 库 ;
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