最近一段时间的R语言学习笔记，以便于自己学习之用，特记录在博客中，感兴趣的人还可以看看。记录的东西也不一定正确，请大家指教，里面可能会引用到一些别人的资料等，作为学习之用 读书笔记 相关的函数记录与整理 1、source("文件名.r")：调取主程序的文件，在程序结构复杂的时候很有用，可以将一部分复杂的运算主程序放入其中。 2、install.packages("fields")：安装程序包 3、library(fields)：导入程序包 4、t(x)转置函数，对于csv中横排的转置很有用 5、dev.o
今天给大侠带来的是一周掌握 FPGA VHDL Day 4，今天开启第四天，带来状态机在VHDL中的实现。下面咱们废话就不多说了，一起来看看吧。每日十分钟，坚持下去，量变成质变。
就那七个张伟，他们有一个共用属性，钱包里的钱。这天，张伟A在吃喝的时候，发现钱给没了，原因是张伟B拿去捐款了，那就很尴尬了。为了避免这种情况，怎么办？他们商量了一下，给钱包上个锁，是吧，谁要用谁上锁。上了锁谁都别用，用完再解锁，大家再用。 但是呢？今天张伟A在吃饭之前，看了下钱包，钱还够，但是总不能这会儿把钱包锁了吧，吃个饭那么久，别人都不要用了吗？所以他就没锁。就在这档口，张伟C买了个王者荣耀新出的皮肤，完了，我们可怜的张伟A要结账的时候，没钱了，又要刷盘子了。 所以说，这个锁啊，并不能百分百的就保证线程的安全。 像这种情况啊，那怎么办？那就在吃饭结账的时候看一眼有没有钱，没钱那就吃慢点，等着钱包的钱又有了再说。 这是操作系统的资源调度算法，拿来举个例子说线程安全。
深入理解C#3.x的新特性系列在沉寂一个月之后，今天继续。在本系列前3部分中，我们分别讨论了Anonymous Type，Extension Method和Lambda Expression，今天我们来讨论另一个实用的、有意思的New feature：Automatically Implemented Property。 一、繁琐的private field + public property Definition 相信大家大家已经习惯通过一个private field + public property的
text2vec, chinese text to vetor.(文本向量化表示工具，包括词向量化、句子向量化)
LeetCode 452. Minimum Number of Arrows to Burst Balloons 已知在一个平面上有一定数量的气球，平面可以看作一个坐标系，在平面的x轴的不同位 置安
注意力机制就是对输入权重分配的关注，最开始使用到注意力机制是在编码器-解码器(encoder-decoder)中, 注意力机制通过对编码器所有时间步的隐藏状态做加权平均来得到下一层的输入变量：
This is my day 5 homework for BIC by 生信星球.
Vetor或者CopyOnWriteArrayList是两个线程安全的List实现。ArrayList不是线程安全的。因此要避免在多线程环境中使用ArrayList。如果必须要使用，需要像如下封装：
编者按：12月18日，腾讯大数据峰会暨KDD China技术峰会在深圳举行，华为诺亚方舟实验室主任李航博士在会上做了题为《自然语言处理中的深度学习：过去、现在和未来》的演讲，AI科技评论根据现场演讲整
LeetCode 55. Jump Game 一个数组存储了非负整型数据，数组中的第i个元素nums[i]，代表了可以从数组第i 个位置最多向前跳跃nums[i]步;已知数组各元素的情况下，求是否可
vetcor顾名思义就是一个向量的容器，该容器中的每个元素都属于同一个类型，有点类似于数组，vetor容器与数组的不同之处就在于,它具有“动态”的属性，举例来说，如果定义了一个vector容量为10，当你添加第十一个元素时，他会自己找一篇新的足够大领土（内存），然后搬家（把旧址复制过去）。而数组同志显然就是比较死板，在定义时有多大，实际也就有多大。vector容器的常规操作有：
层级1 ：Iterable指的是哪些能生成涌来访问集合中所有元素的Iterator的集合
#include <math.h> #include "mex.h" /* Input Arguments */ #define maxiter_IN prhs[0] #define npart_IN prhs[1] #define nclass_IN prhs[2] #define omega_IN prhs[3] #define partnode_IN prhs[4] #define slabel_IN prhs[5] #
[1] Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, and Steven L. Eddins. 2003. Digital Image Processing Using MATLAB. Prentice-Hall, Inc., USA.
导语：JavaScript以简单易用而著称，NodeJS的出现使JavaScript的影响进一步扩大。JavaScript是动态类型的语言，动态类型为应用开发者带来了便利，但也为JavaScript运行时的性能带来了负担，例如类型的不断变化可能会导致基于类型的某些优化失效。为了解决JavaScript由于动态类型导致的运行性能受损问题，各大JavaScript引擎几乎都采用了IC（Inline Cache）技术：即通过缓存上一次对象的类型信息来加速当前对象属性的读写访问。本文从引例入手，以V8 JavaScript引擎（主要由于V8既是Chrome浏览器的JS引擎，也是node的JS引擎）为基础，深入分析Inline Cache机制的基本原理。（编辑：中间件小Q妹）
a -- 具体CPU architecture相关的模块会进行现场保护，然后调用machine driver对应的中断处理handler;
机器之心原创 记者：CZ、Victor 参与：Victor Lu、Tony Peng 当地时间 3 月 30 日，Vector 人工智能研究院（Vector Institute）在加拿大多伦多宣布成立。深度学习研究泰斗、谷歌 Engineering Fellow 及多伦多大学计算机科学系教授 Geoffrey Hinton 成为了这家机构的首席科学顾问。机器之心作为全球唯一一家受邀报道的中文媒体来到了现场，在报道了该独立研究机构成立的同时也对一些相关的业内人士进行了简单的采访，请他们谈了谈这一机构成立的意
机器学习 作为人工智能领域的核心组成，是计算机程序学习数据经验以优化自身算法，并产生相应的“智能化的”建议与决策的过程。
vector是使用rust编写的高性能可观测性数据管道，使组织能够控制其可观测性数据。收集、转换您的所有日志、指标和跟踪，并将其路由到您今天需要的任何供应商以及您明天可能需要的任何其他供应商。 Vector 可以在您需要的地方（而不是在供应商最方便的地方）实现显着的成本降低、新颖的数据丰富和数据安全。开源，比任何替代方案快 10 倍。
JAVA程序员笔试题（一） 一、选择题： 1、类的成员变量要求仅仅能够被同一package下的类访问，应该使用哪个修辞词 A. Protected、B. Public、C. Private、D. 不需要任何修辞词 2、下面那个是Runable接口的方法？ A. Run、B. Start、C. Yield、D. stop 3、下面列出的那个是java的保留字？ A. If、B. Goto、C. While、D. Case、E. Then 4、下列哪些说法是正确的？ A. 在collection类树上，最顶层的
对于预测性的系统来说，特征工程起到了至关重要的作用。特征工程中，挖掘交叉特征是至关重要的。交叉特征指的是两个或多个原始特征之间的交叉组合。例如，在新闻推荐场景中，一个三阶交叉特征为AND(user_organization=msra,item_category=deeplearning,time=monday_morning),它表示当前用户的工作单位为微软亚洲研究院，当前文章的类别是与深度学习相关的，并且推送时间是周一上午。
不同容器的迭代器，其功能强弱有所不同。容器的迭代器的功能强弱，决定了该容器是否支持 STL 中的某种算法。 例如，排序算法需要通过随机访问迭代器来访问容器中的元素，因此有的容器就不支持排序算法。
函数代码中调用自己时称为递归，该函数被称为递归函数。递归函数是一个很高效的 开发技巧，可以极大的简化代码提高开发效率。递归函数与循环类似，循环可以完成的 事情，递归函数都可以完成，并且对于一些复杂的问题，递归函数的实现代码更简单
来源 | 算法进阶 责编 | 寇雪芹 头图 | 下载于视觉中国 前言： 机器学习作为人工智能领域的核心组成，是计算机程序学习数据经验以优化自身算法，并产生相应的“智能化的”建议与决策的过程。 一个经典的机器学习的定义是： A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure P, if its performance at task
这些技术通常不是孤立存在的，而是相互交叉和融合的，以解决更复杂的问题。在实际应用中，根据具体的问题和数据特点选择合适的模式识别技术是至关重要的。
https://github.com/chocoluffy/deep-recommender-system
在多处理器共享内存的架构中（如：对称多处理系统SMP），线程可以用于实现程序的并行性。历史上硬件销售商实现了各种私有版本的多线程库，使得软件开发者不得不关心它的移植性。对于UNIX系统，IEEE POSIX 1003.1标准定义了一个C语言多线程编程接口。依附于该标准的实现被称为POSIX theads 或 Pthreads。
随着人工智能时代的到来，机器学习已成为解决问题的关键工具，如识别交易是否欺诈、预测降雨量、新闻分类、产品营销推荐。我们接下来会详细介绍机器学习如何应用到实际问题，并概括机器学习应用的一般流程。
本文由探探服务端高级技术专家张凯宏分享，原题“探探长链接项目的Go语言实践”，因原文内容有较多错误，有修订和改动。
在今年的敏捷团队建设中，我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢？由此我的Runner探索之旅开始了！
开篇导读 “养成良好的编程习惯”其实是相当综合的一个命题，可以从多个角度、维度和层次进行论述和评判。如代码的风格、效率和可读性；模块设计的灵活 性、可扩展性和耦合度等等。要试图把所有方面都阐述清楚必须花很多的精力，而且也不一定能阐述得全面。因此，本系列文章以软件开发的基础问题为切入点，阐 述程序设计和代码编写方面的细节问题，以点带面，旨在激发大家的思考与总结，希望能为大家带来实际的帮助。 虽然本系列文章定位为科普读物，但本座相信它们不但适合新手们学习借鉴，同时也能引发老鸟们的反思与
作者 | 泳鱼 来源 | 算法进阶 本文详细地梳理及实现了深度学习模型构建及预测的全流程，代码示例基于python及神经网络库keras，通过设计一个深度神经网络模型做波士顿房价预测。主要依赖的Python库有：keras、scikit-learn、pandas、tensorflow（建议可以安装下anaconda包，自带有常用的python库） 一、基础介绍 机器学习 机器学习的核心是通过模型从数据中学习并利用经验去决策。进一步的，机器学习一般可以概括为：从数据出发，选择某种模型，通过优化算法更新模型
本文详细地梳理及实现了深度学习模型构建及预测的全流程，代码示例基于python及神经网络库keras，通过设计一个深度神经网络模型做波士顿房价预测。主要依赖的Python库有：keras、scikit-learn、pandas、tensorflow（建议可以安装下anaconda包，自带有常用的python库）
分配在静态内存或者栈内存的对象由编译器自动创建和销毁。对于栈对象仅在其定义的程序块运行时才存在，static对象在使用之前分配，在程序结束时销毁。
1.当客户未提供钻孔文件时，除了可以用孔径孔位转成钻孔外，还可以用线路PAD 转成钻孔文件。当孔径孔位符号之间相交不易做成Flash 时，或未给出孔数时（一般指导通孔），用以上方法比较好。先将线路上的所有PAD 拷贝到一个空层，按孔径大小做Flash 后将多余的贴件PAD 删除后转成钻孔文件即可。 2. 当防焊与线路PAD 匹配大部分不符合制程能力时，可将所有线路PAD 拷贝到一个空层，用此层和防焊层计较多余的线路PAD 删除，接着将此层整体放大0.2mm（整体放大或缩小：Utilities-->Over/Under），最后将防焊层的吃锡条或块（大铜皮上的）拷贝过去即可。用此方法做防焊一定要与原始防焊仔细比较，以防多防焊或少防焊。 3.当资料有大面积铜箔覆盖，线路或PAD 与铜皮的距离不在制作要求之内，且外型尺寸又较大时，（如广上的）可用下列方法快速修整线路或PAD 与铜皮的间距。先将线路层（此层为第一层）的所有PAD 拷贝到一个空层，把对应在大铜皮上的PAD 删除后将剩余PAD 放大做为减线路层（即第二层），然后把第一层拷贝到一个空层，将大铜皮删除后作为第三等。合层方式为：第一层（加层）、第二层（减层）、第三层（加层）。一般来说我们为了减小数据量，可以将第一层只保留大铜皮。如果只是防焊到大铜皮的间距不够，就可以把放大后（满足制程能力）的防焊拷贝到一个空层，把对应在大铜皮上的防焊删除后将剩余防焊放大做为第二层。 注：用此方法做好线路后，一定要用命令将多个层面合成Utilities-->Convert Composite 的一个复合层转换成一个层面，然后将此层和原稿用Anglysis-->Compare Layers 命令进行仔细核对。 4.有些资料的文字层有很多文字框，且文字框到线路PAD 间距不满足制程能力时，可借鉴以下方法：先将任何类型的以个文字框用Edit-->Move Vtx/Seg 命令拉伸至规格范围后做成Flash,接着将其同类型的其它文字框做成与之相同的Flash 即可。但要注意的是，做成Flash 后一定要将其打散，以防下此打开资料时D 码会旋转。
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