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    MySQL 数据库的导入导出

    目录 ---- 目录 导出数据库 导出数据和表结构 只导出表结构 导入数据库 首先建空数据库 导入数据库 ---- 导出数据库: 导出数据和表结构: 格式: mysqldump -u用户名 -...p密码 数据库名 > 数据库名.sql 举例: /usr/local/mysql/bin/ mysqldump -uroot -p abc > abc.sql 敲回车后会提示输入密码 只导出表结构...注:/usr/local/mysql/bin/ —> mysql的data目录 导入数据库 首先建空数据库 mysql>create database abc; 导入数据库 方法一: 选择数据库...mysql>use abc; 设置数据库编码 mysql>set names utf8; 导入数据(注意sql文件的路径) mysql>source /home/abc/abc.sql;...方法二: mysql -u用户名 -p密码 数据库名 数据库名.sql mysql -uabc_f -p abc < abc.sql

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    将excel文件导入到数据库

    ://blog.csdn.net/jayxujia123/article/details/13684313 参考:http://kevin850115.iteye.com/blog/578142 MySQL...官网:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/load-data.html 学弟有个面试题,在群里问了下如何将excel文件导入到数据库。...以前也没试过,正好在学习MySQL,练练手吧。 首先,将excel文件另存为用逗号分隔的csv文件,传到linux服务器上,假设叫做test.csv。...用sed命令将第一行的列名称去掉sed -i '1p' test.csv  然后建库建表的命令的就得手工进行了,根据具体的表结构,大致命令如下: > CREATE DATABASE `demo`; >...确保表结构和我们的原始EXCEL 的一致后,可用执行导入数据操作了,如下: > load data local infile '/root/test.csv' into table tb1 fields

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    12秒将百万数据通过EasyExcel导入MySQL数据库中

    一、写在开头 我们在上一篇文章中提到了通过EasyExcel处理Mysql百万数据的导入功能(一键看原文),当时我们经过测试数据的反复测验,100万条放在excel中的数据,仅有4个字段的情况下,导入数据库平均耗时...//清理集合便于GC回收 successList.clear(); } } /// /// } 这里面我们主要做了2点优化,1)将原来的线程安全的...CopyOnWriteArrayList换为ArrayList,前者虽然可保线程安全,但存储数据性能很差;2)将原来单批次2000调整为100000,这个参数是因电脑而异的,并没有最佳数值。....getPhoneNum()); ps.setString(4,successList.get(i).getAddress()); //将一组参数添加到此...,100万数据量导入耗时平均在20秒,这就是一个很客观且友好用户的导入功能啦,毕竟100万的xlsx文件,打开都需要七八秒呢!

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    测试使用navicat工具将MySQL格式SQL文件导入到MogDB数据库

    前言 当我们想把mysql格式的SQL文件导入到MogDB数据库时,我们可以借助navicat工具,先将SQL文件导入到mysql数据库中,再使用数据传输功能把SQL中的对象和数据直接导入到MogDB...操作方法 Part 1:将mysql格式SQL文件(mysql.sql)导入到mysql的test数据库: mysql.sql 文件内容: CREATE TABLE `mysql` ( `ID` int...2:从mysql的test数据库导入到MogDB数据库 方法一:将导入到test数据库的数据库对象导出到MogDB的mys数据库。...选择要传输的数据库对象,点击下一步: 确认无误后,点击开始: 传输完成后点击关闭: SQL文件中的对象成功导入到MogDB数据库: 方法二:将导入到test数据库的数据库对象导出为PostgreSQL...mysql" ADD PRIMARY KEY ("ID"); 打开MogDB,右键点击mysql数据库选择运行SQL文件,将export.sql文件导入: 确认无误,点击开始。

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    Java调用SqlLoader将大文本导入数据库

    Java调用SqlLoader将大文本导入数据库 业务场景:将一千万条数据,大约500M的文本文档的数据导入到数据库   分析:通过Java的IO流解析txt文本文档,拼接动态sql实现insert入库...第三:这种操作可扩展性不强,每次只能针对指定的表,指定的列操作 针对以上缺点,现在通过接口调用数据库系统命令实现,通过可视化界面,选择要导入的表,要导入那些字段,上传指定的txt文本,会自动生成对应的模板文件...,实现大批量数据高效率的导入到数据库,通过可配置化即可实现,相对前一种思路扩展性较强, 具体接口如下 1 package com.sun.sqlloader.api; 2 /** 3 * SqlLoader...31 * @param pwd 数据库的密码 32 * @param database 连接数据库的地址 33 * @param fileRoute 文件路径 34...java.io.FileOutputStream; 6 import java.io.IOException; 7 import java.io.OutputStreamWriter; 8 9 /** 10 * 循环将数据按照指定的格式写入文本文件

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    批量将本地gis数据导入postgis数据库

    以前在处理gis数据的时候,都是直接导入本地shp素材、本地geojson素材,本地topojson素材,自从接触postgis数据之后,深感使用规范的存储系统来统一管理gis数据的好处,特别是数据量大了之后...,优势便更加明显,你可以选择将很多需要做空间计算的步骤转移到Postgis数据库内进行计算,要知道Postgis提供的空间计算能力与R和Python这种应用导向的工具相比,优势要大得多。...在批量导入素材之前,我们可以先看下R语言目前提供的各种导入接口在I/O性能上相比有何异同。...library("geojsonio") library("rgdal") library("sf") library("maptools") 使用maptools包中的readShapePoly函数进行导入...encoding = "utf-8",stringsAsFactors = FALSE) file_name <- sub('.json','',basename(filename)) #此处是写入数据库的函数

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