我有一个变量v，并想对它应用移动平均。/User/PycharmProjects/Neural_Network.model.ckpt')保存此会话后，我想恢复它，并使用variables_to_restoresaver.restore(sess,'C:/Users/User/PycharmProjects/Neural_Network.model.ckpt')
sess.run(v)
浏览 0提问于2018-02-19得票数 0
end_points = inception_v3(images, num_classes = 3, create_aux_logits = False, is_training = False)
MOVING_AVERAGE_DECAY) tf.add_to_collection(tf.Grap
浏览 0提问于2019-02-21得票数 0
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Uncaught : this.name不是函数
abstract name(): string name = () => 'User'throw x.notFoundError我不是在找这个： abstract name: strin
浏览 2提问于2019-11-19得票数 0
现在，我得到了以下错误，不知道该做什么：prediction = tf.argmax(logits, 1)
variables_to_restore= slim.get_variables_to_restore()
saver = tf.train.Saver(v
浏览 0提问于2019-03-01得票数 4
中给出的模型定义我知道ckpt files..v1和v2有两个版本。这会是一个问题吗？请问如何解决这个问题？
浏览 9提问于2017-01-13得票数 2
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zones/10/network--1685000NotFoundErrorsession, options, feed_dict, fetch_list, target_list, 1410 else:
NotFoundErrorreplica:0/task:0/device:GP
浏览 0提问于2018-09-17得票数 1
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this.name = 'UnauthorizedError'; } constructor(message) { this.name = 'NotFoundError
浏览 3提问于2018-11-05得票数 4
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让我们从头开始。到目前为止，我自己已经在Tensorflow中创建并训练了小型网络。在训练期间，我保存了我的模型，并在我的目录中获得了以下文件：model.ckpt.index稍后，我加载保存在network_dir中的模型以进行一些分类，并提取模型的可训练变量。variables = tf.get_collection(tf.GraphKeys.TRAINABLE
浏览 8提问于2019-02-08得票数 5
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predictions=predictions)
variables_to_restoretf.contrib.slim.get_variables_to_restore(exclude=exclude)
scopes = { os.path.dirname(v.name) for v in variables_to_restore使用{v.nam
浏览 0提问于2017-12-18得票数 17
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fake_image, is_train, reuse=True)sess.run(tf.global_variables_initializer())print(variables_to_restore)ckpt = tf.tr
浏览 13提问于2019-01-11得票数 1
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在训练开始时，我发现从model_zoo再训练模型(Model_zoo)的损失很大，而在validation_set上的精度很高。培训日志如下：我将pipeline.config中的检查点路径设置为:pipeline.config:如果我将model_dir设置为我下载的目录，它将不会进行训练，因为global_train_step比max_step大。然后放大max_step，可以看到从检查点恢复参数的日志。但是它会遇到无法恢复某些参数的错误。因此，我
浏览 0提问于2019-05-24得票数 3
尽管我排除了检查点文件中不存在的变量，但程序仍试图在checkpoint.The函数中找到它们 printe.name # vgg_16 / co
浏览 0提问于2017-08-25得票数 0
我有一段代码variable_averages = tf.train.ExponentialMovingAverage(variables_to_restore = variable_averages.variables_to_restore()在那里我
浏览 0提问于2017-03-09得票数 6
我仍然是python的新手，在使用Quandl api时，我正在尝试读取/捕获/处理错误。下面是一个失败的简单代码示例，我正在尝试读取/捕获/处理错误。import Quandl as Q
回溯给出了有关错误的许多细节，然后在末尾有这一节：Tr
浏览 0提问于2016-02-06得票数 2
这是我的文件userdata.service.ts：import { Http, Response } from '@angular/http';import { map } from "rxjs/operators";import { Data } from '
浏览 2提问于2018-05-30得票数 12
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我在主要的react应用程序之外有一个Blaze模板应用程序，它包含一个容器，用于在其中呈现React门户。在渲染Blaze模板时，我们加载数据并将自定义事件发送到React应用程序内的事件侦听器，该侦听器随后渲染门户。在第二次渲染Blaze模板时，React经历了它的生命周期，并尝试卸载前一个门户容器的所有子容器-它们并不存在，因为我们已经完全删除了该DOM节点(使用.html(''))，并且我们在ReactDOM中遇到了一个错误，其
浏览 2提问于2019-08-28得票数 2
tf.subtract(scaled_input_tensor, 0.5)
print(variables_to_restore)
ValueError: No var
浏览 0提问于2017-04-25得票数 2
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最初，我有25分钟的scroll时间，但是当我收到这个错误时，我决定将它增加到1天，以确定它是否真的是滚动时间的问题，但我仍然会得到这个错误。line 182, in _raise_errorelasticsearch.exceptions.NotFoundError: NotFoundError(404, u'search_phase_execution_exception', u'No search conte
浏览 28提问于2022-05-26得票数 1
现在，我有模型的.ckpt和.meta文件。checkpoint = '.dropout_keep_prob=.6)
init_fn = slim.assign_from_checkpoint_fn
浏览 2提问于2018-04-05得票数 1
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当在机器学习中使用tensorflow时，有时我们希望预先训练模型，并通过检查点文件(使用saver.save())将模型保存在pre-train_model floder中。然后使用预训练模型层的一部分来初始化新的网络，并使用检查点文件将新的训练模型保存在new- train _model文件夹中。
浏览 4提问于2017-08-10得票数 1
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