lappy是最基本的原型函数,sapply和vapply都是lapply的改进版。...vapply增加的FUN.VALUE参数可以直接对返回值类型进行检查,这样的好处是不仅运算速度快,而且程序运算更安全(因为结果可控)。.... > vapply(scores, quantile, FUN.VALUE=rt.value, probsprobs=probs) 4..... > vapply(scores, quantile, FUN.VALUE=rt.value, probsprobs=probs) 错误于vapply(scores,quantile, FUN.VALUE...(scores, quantile, FUN.VALUE=rt.value, probsprobs=probs) 错误于vapply(scores,quantile, FUN.VALUE = rt.value
在我之前转载的文章《apply,lapply,sapply用法探索》中已经对R中apply家族函数进行了比较详细地说明,这篇文章基于我在data campus中对lapply、sapply、vapply...最后想要介绍的函数vapply其实是为sapply加了一层验证选项: > vapply(temp, basics, numeric(4)) [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]...4 ``` 读者可以发现,当第三个参数其实就是验证选项,命名为`FUN.VALUE`。...```R > args(vapply) function (X, FUN, FUN.VALUE, ..., USE.NAMES = TRUE) NULL 我们知道每次迭代计算应该返回4个数值型结果,所以当我们设置为...Once you know about vapply(), there's really no reason to use sapply() anymore.
(X, FUN, FUN.VALUE, ..., USE.NAMES = TRUE) tapply Apply a Function Over a Ragged Array对不规则阵列使用函数 tapply...在vapply函数中总是会进行简化,vapply会检测FUN的所有值是否与FUN.VALUE兼容, 以使他们具有相同的长度和类型。...类型顺序:逻辑、整型、实数、复数 vapply(X, FUN, FUN.VALUE, ..., USE.NAMES = TRUE) X表示一个向量或者表达式对象,其余对象将被通过as.list强制转换为...FUN.VALUE 一个通用型向量,FUN函数返回值得模板。...) 错误于vapply(x, k, c(c = 0)) : 值的长度必需为1, 但FUN(X[[1]])结果的长度却是2 > vapply(x,k,c(c=0,b=0)) 错误于vapply(x, k
{base} vapply类似于sapply函数,但是它的返回值有预定义类型,所以它使用起来会更加安全,有的时候会更快 在vapply函数中总是会进行简化,vapply会检测FUN的所有值是否与FUN.VALUE...类型顺序:逻辑整型实数复数 vapply(X, FUN, FUN.VALUE, ..., USE.NAMES = TRUE) X表示一个向量或者表达式对象...FUN.VALUE 一个通用型向量,FUN函数返回值得模板 例: > x<-data.frame(a=rnorm(4,4,4),b=rnorm(4,5,3),c=rnorm(4,5,3)) > vapply...(x,k,c(c=0)) 错误于vapply(x, k, c(c = 0)) : 值的长度必需为1, 但FUN(X[[1]])结果的长度却是2 > vapply(x,k,c(c=0,b=0)) 错误于vapply...(x, k, c(c = 0, b = 0)) : 值的种类必需是'double', 但FUN(X[[1]])结果的种类却是'list' > vapply(x,k,c(list(c=0,b=0))) a
) sapply(1:5,function(x) matrix(x,2,2)) sapply(1:5,function(x) matrix(x,2,2), simplify = "array") #vapply...vapply(x, FUN = length, FUN.VALUE = 0L) #mapply #Sums the 1st elements, the 2nd elements, etc.
你可以看到输出与上面返回列表的lappy有何不同 vapply() 来到vapply()函数。lapply()、apply()和vapply()这三个函数是专门为所有类型的向量定制的。...与lappy()和sapply()为我们决定输出的数据类型不同,vapply()允许我们选择输出结构的数据类型。...因此,vapply()的参数是: vapply(X,FUN,FUN.VALUE) 在这里 FUN.VALUE 用于提供所需的数据类型。...vapply(data, max, numeric(1)) ?...l3 = c(9, 10, 11, 12)) max_vapply vapply(data, max, numeric(1)) max_vapply ?
R中的函数分为普通函数、S3方法和S4方法。 普通函数的源码获取细节 普通函数的源码手动获取比较简单,只需要在console中输入函数名,打印一下即可。...all(vapply(dots, function(x) is.symbol(x) || # is.character(x), NA, USE.NAMES = FALSE))) #...stop("... must contain names or character strings") # names vapply(dots, as.character, "") #...方法源码 不同于S3方法,S4方法源码无法通过构造函数名称来获取,但是methods包(R的官方S4类包,默认自动导入)中提供了getMethod方法来获取源码。...此时可以使用showMethods来查看一个S4泛型的注册方法有哪些: showMethods("append", where = asNamespace("S4Vectors")) #Function
vapply函数 vapply类似于sapply,提供了FUN.VALUE参数,用来控制返回值的行名,这样可以让程序更健壮。
., simplify = TRUE, USE.NAMES = TRUE) vapply 对列表或者向量使用函数 vapply(X, FUN, FUN.VALUE, ..., USE.NAMES =
我在前面写过不少篇关于SAP S/4 HANA的表结构变化,尤其是财务方面的变化,如果你还没有了解,可以翻阅历史文章查看。
其形式为 lapply(X, FUN, ...)sapply(X, FUN, ..., simplify = TRUE, USE.NAMES = TRUE)vapply(X, FUN, FUN.VALUE...3 2 1 2 3 4 5 > lapply(x,function(.ele) mean(.ele))$x1[1] 3 $x2[1] 3 > sapply(x,mean)x1 x2 3 3 > vapply...为了更清楚地了解sapply和vapply,我们看下面的例子 > i39 i39[[1]][1] 1 2 3 [[2]][1] 1 2 3 4 [[3]][1]...而vapply是在sapply的基础上,为rownames做出了定义。 除了上面介绍的,还有tapply,mapply,sweep等。它们的定义如下。...如果需要了解和掌握它们,需要熟悉上面介绍的apply, lapply, sapply以及vapply。还需要了解split。所以这里就不多加解释了(因为篇幅会很长)。
此文承接第一篇《进一步了解S/4 HANA系统》,上一篇对S/4 HANA整体了解,这一篇我们来了解一下系统表的变化。
这边是把之前写在博客的文章搬了过来,对于BP的页签增强,我们可以在以下链接查看:
R语言面向对象_S4 1. 概述 最近回头看了看以前写的一些数据处理,函数用的很多,总感觉有点力不从心,想想可能是没有面向对象的原因。...S4 对象 S4对象源自S3的发展,但是相比较S4对象定义更加严格,严格的定义,参数声明,继承等内容 2.1 S4对象的创建 setClass(class,representation,prototype...的对象 otype(father)# 此函数需要pryr包 ## [1] "S4" 2.1.3 继承 # 创建一个S4对象Person setClass("Person",slots=list(name...对象的函数 当我们使用S4对象进行面向对象封装后,我们还需要能查看到S4对象的定义和函数定义, library(pryr) # 检查work的类型 ftype(work) # [1] "s4"...结束语 这不是我想要的东西,S4对象不再研究 考虑重新用R6 love & peace
此文承接第一篇《S/4 HANA系统表对比Ⅰ》,今天继续了解S/4 HANA中系统表的变化。(文末有福利,注意查收)
SAP系统中的ML是物料分类账,在S/4 HANA系统中的物料账变成强制开启的了。
在上面的示例中,ABAP CDS视图使用聚合函数SUM和GROUP BY product和category来取出产品的总库存。
Profitability Analysis The universal journal (ACDOCA) is the heart of Accounting...
一、业务实时响应 实时库存管理 •实时库存处理过程与可视化 •能够获得更小/更短的库存管理颗粒度 •降低了库存水平/安全库存水平 •各种灵活与实时的库存多维度分...
点击上方蓝色文字关注我们吧 阿龙微信:long199485,最近技术二群开了,进群与各个模块大佬,交流哈,最近朋友搭建S4 1809服务器,有需要IDES账户的可以加微信了解(自费),之前公众号被封了...今天朋友问了个问题,就是SAP中OMIR在S4的路径。于是我去S4系统查了下,发现此路径取消了,但是输入TCODE还是可以打开的。 实际打开ecc系统后,发现是在这里 ?...实际s4中已经取消了这个路径S4路径 ? 但是S4中还可以输入OMIR这个TCODE ? 按照官方的S4解释是: ? 所以如果要排除某些库存地点,就需要使用MRP AREA这个功能了。...所以跟朋友也讨论了下,如果S4上没需要一些仓库不参与MRP运算的话,只能使用这个功能了。其实跟ECC中的使用的方式也没什么区别,只是之前ECC中可以指定仓库不参与MRP,S4中只能通过这种方式了。...域就不再多做介绍,下面例主要以库存地点级别以及供应商级别的MRP域做相关测试说明: (一)配置流程: 好像需要用SE38执行RMDBVM00来转换已经存在的工厂级别的计划参数文件条目至MRP域级别,但是S4