return v.toString(16) }) } 去除横线 function guidShort () { return guid ().replace("-",""); } 显示结果 UUID...完整:4915d2f4-2e83-47d6-bc76-e321caeff812 UUID不含-:f5e53a50fda8-4c8d-a4fb-04821ac932d0 完整Demo <!...function guidShort () { return guid ().replace("-",""); } $(function(){ $("#div1").text('UUID...完整:'+guid ()); $("#div2").text('UUID不含-:'+guidShort ()); });
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...Calendar类 Calendar calendar = Calendar.getInstance(); //获取年 calendar.get(Calendar.YEAR); //获取月 注：获取的月比真实月少...1 calendar.get(Calendar.MONTH)+1; 获取UUID字符串方法:uuid中有-，所以可以用replace替换掉 UUID uuid = UUID.randomUUID();...String uuidString = uuid.toString().replace(“-“,””); 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/169241
由以下几部分的组合：当前日期和时间(UUID的第一个部分与时间有关，如果你在生成一个UUID之后，过几秒又生成一个UUID，则第一个部分不同，其余相同)，时钟序列，全局唯一的IEEE机器识别号（如果有网卡...，从网卡获得，没有网卡以其他方式获得），UUID的唯一缺陷在于生成的结果串会比较长 UUID是一个128位长的数字，一般用16进制表示。...算法的核心思想是结合机器的网卡、当地时间、一个随即数来生成UUID。从理论上讲，如果一台机器每秒产生10000000个UUID，则可以保证（概率意义上）3240年不重复。...如此一来，每个人都可以建立不与其它人冲突的 UUID。在这样的情况下，就不需考虑数据库建立时的名称重复问题。...UUID是1.5中新增的一个类，在java.util下，用它可以产生一个号称全球唯一的ID。
网站内容,重复性的出现会影响SEO吗？在SEO圈子里面似乎有很多人对重复内容认知错误,我相信很多人都会听到，如果你的网站上有重复内容，将受到搜索引擎处罚。...处罚就是谷歌和其它搜索引擎将降级或屏蔽你的网站，如果他们发现重复内容。 网站内容重复 ?...什么是重复内容 重复内容可能意味着你网站上的内容在你的网站中重复出现； 即多个网页上显示的内容相同，也可能是网站上内容出现在其他网站上。...网站重复内容搜索结果排名也不同 网站内容可以归纳如下： 同样内容，不同网站 唯一的内容是最好的 重复内容通常也很好 由于网页上其它词语不同变化，几十个网站上的相同文章在搜索结果页面出现不同的排名，其网页要素也各不相同...总的来说，网站内容重复成为一个真正的问题概率很小，特别是没有操纵搜索引擎的排名或赢得较多的点击量的欺骗性行为。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、UUID 生成（源代码编译） 根据定义，UUID（Universally Unique IDentifier，也称GUID）在时间和空间都是唯一的。...为保证空间的唯一性，每个UUID使用了一个48位的值来记录，一般是计算机的网卡地址。为保证时间上的唯一性，每个UUID具有一个60位的时间戳（timestamp）。...UUID的C语言结构定义如下： typedef struct _uuid_t { unsigned long data1; unsigned short...data2; unsigned short data3; unsigned char data4[8]; } uuid_t; 它的结构大小为16...所以，要想容纳一个UUID字符串，必须声明为一个char[36+1]的字符数组。
UUID：通用唯一识别码（Universally Unique Identifier）的缩写 UUID 是由一组32位数的16进制数字所构成，是故 UUID 理论上的总数为1632=2128，约等于3.4...也就是说若每纳秒产生1百万个 UUID，要花100亿年才会将所有 UUID 用完 通常用来设置为数据库表中的主键 import org.junit.Test; import java.util.UUID...; public class IDUtils { public static String getID(){ return UUID.randomUUID().toString
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在开发过程中，很多场景需要唯一主键，比如表的自定义主键，uuid是非常方便的实现技能。...但因为uuid中包括字符串，所以对比long，int类型，在数据库中查询效率会慢一点，如果有需求，可以选择雪花算法作为唯一主键使用。...item.id = UUID.randomUUID().toString(); 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/169205.html原文链接：https
随机数格式为:xxxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxx python的uuid模块提供UUID类和函数uuid1(), uuid3(), uuid4(), uuid5() 1....uuid.uuid1([node[, clock_seq]]) 基于时间戳 使用主机ID, 序列号, 和当前时间来生成UUID, 可保证全球范围的唯一性....如果 clock_seq 参数未指定系统会使用一个随机产生的14位序列号来代替. 2.uuid.uuid3(namespace, name) 基于名字的MD5散列值 通过计算命名空间和名字的MD5散列值来生成...UUID, 可以保证同一命名空间中不同名字的唯一性和不同命名空间的唯一性, 但同一命名空间的同一名字生成的UUID相同. 3.uuid.uuid4() 基于随机数 通过随机数来生成UUID....使用的是伪随机数有一定的重复概率. 4.uuid.uuid5(namespace, name) 基于名字的SHA-1散列值 通过计算命名空间和名字的SHA-1散列值来生成UUID, 算法与 uuid.uuid3
一时忘了联合概率、边际概率、条件概率是怎么回事，回头看看。...某离散分布： 联合概率、边际概率、条件概率的关系： 其中， Pr(X=x, Y=y)为“XY的联合概率”； Pr(X=x)为“X的边际概率”； Pr(X=x | Y=y)为“X基于...Y的条件概率”； Pr(Y=y)为“Y的边际概率”； 从上式子中可以看到： Pr(X=x, Y=y) = Pr(X=x | Y=y) * Pr(Y=y) 即：“XY的联合概率”=“X基于Y的条件概率...”乘以“Y的边际概率” 这个就是联合概率、边际概率、条件概率之间的转换计算公式。...前面表述的是离散分布，对于连续分布，也差不多。 只需要将“累加”换成“积分”。
python 的uuid库是用来生成一串唯一表示的包，uuid是一个 32 位的16进制数，用来设置唯一的辨识信息，具体uuid功能查看维基百科 uuid库的使用方法(uuid使用文档翻译): uuid.../library/uuid 描述: 这个模块提供了不可变对象 UUID(class uuid)的功能 uuid1(), uuid3(), uuid4(), uuid5() 有生成版本 1..., 3, 4和5 UUIDs 就像 RFC 4122 中定义的那样 如果你想有一个唯一的 ID，你应该调用 uuid1() 和 uuid4() 注意，uuid1() 可能会损害隐私...，因为他创建了一个 UUID 包含电脑的 网络地址，uuid4() 创建一个随机的UUID 典型用法: >>>import uuid #创建一个 UUID 基于主机...-82eb-8c7fada847da') #使用sha-1加密的名称空间和一个名称创建一个UUID #把一个32位的16进制字符串转换成一个 UUID(忽略括号和连字符
磁盘的 UUID 是唯一且不随主机重启改变，因此绑定磁盘时需要用到 UUID，那么如何获取 UUID呢？ 本文假设需要获取 /dev/sda 磁盘的 UUID！...sda Linux 7/8： /usr/lib/udev/scsi_id -g -u /dev/sda ---- 本次分享到此结束啦~ 如果觉得文章对你有帮助，点赞、收藏、关注、评论，一键四连支持，你的支持就是我创作最大的动力
它的唯一性和一致性特点使得可以无需注册过程就能够产生一个新的UUID. UUID可以被用作多种用途, 既可以用来短时间内标记一个对象, 也可以可靠的辨别网络中的持久性对象. ...Python的uuid模块 python的uuid模块提供UUID类和函数uuid1(), uuid3(), uuid4(), uuid5() 来生成1, 3, 4, 5各个版本的UUID ( 需要注意的是...uuid.uuid3(namespace, name) : 基于名字的MD5散列值 通过计算命名空间和名字的MD5散列值来生成UUID, 可以保证同一命名空间中不同名字的唯一性和不同命名空间的唯一性,...但同一命名空间的同一名字生成的UUID相同. 4....uuid.uuid4() : 基于随机数 通过随机数来生成UUID. 使用的是伪随机数有一定的重复概率. 5.
当然，你要说UUID是不是绝对的不会出现重复的，这个也不能这样说的（我下面会提到）。...UUID的复杂特性在保证了其唯一性的同时，意味着只能由计算机生成。 非人工指定，非人工识别UUID是不能人工指定的，除非你冒着UUID重复的风险。...这个版本的UUID保证了：相同名字空间中不同名字生成的UUID的唯一性；不同名字空间中的UUID的唯一性；相同名字空间中相同名字的UUID重复生成是相同的。...这种UUID产生重复的概率是可以计算出来的，但随机的东西就像是买彩票：你指望它发财是不可能的，但狗屎运通常会在不经意中到来。...对于具有名称不可重复的自然特性的对象，最好使用Version 3/5的UUID。比如系统中的用户。
UUID 的全称是 Universally Unique Identifier，中文为通用唯一识别码。在对 UUID 进行说明之前，我们来看一个标准的 UUID。...结构有关版本的定义在结构中的 M，定义了 UUID 的版本，UUID 的 5 个版本就是在这里进行定义的。...Version 4 （基于随机数）UUID-v4 组成 UUID v4 的位是随机生成的，没有固有逻辑（除了第三段首个数字，该数字标识版本号），不包含命名空间、设备信息、时间信息。...故，UUID-v4 最容易理解、应用也最为广泛。Version 5 （基于使用 SHA-1 的命名）UUID-v5 和V3 类似，区别在于散列算法，使用了sha1 散列算法。...可以认为 UUIDv5 就是为了强化 UUIDv3 出现的问题而使用新的哈希算法。https://www.isharkfly.com/t/uuid-5/15098
ArrayList的初始容量是多少？...很多人给出的答案是10 最近无意中又看了下ArrayList源码，发现江山已不再啊，很多时候面试自我感觉还不错，总被淘汰呢，也有这方面的原因，自不知了 源码出自JDK8版本，追溯了一下，JDK7高版本时代就开始变了...private static final Object[] DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA = {}; 从变量注释看，初始容量应该还是10，但看了下构造函数，发现记忆中的代码已经不见了...} 这几个方法可以看出： 在第一次add时，才去扩容，也就是懒式 每次扩容大小为oldCapacity + (oldCapacity >> 1)，也就是1.5倍 到此回到问题本身：ArrayList的初始容量是多大呢...不能直接说是0，更不能说是10 应该把这种优化过程说完整，以防与面试官的知识圈不匹配 在JDK6时，初始容量是10，但从JDK7开始，初始容量是0，会在第一次add元素时，扩容为10
当生成 UUID 的时候，系统总会自动生成一个 128 位的 UUID。基于 UUID 的生产算法的不同，我们会有不同的版本。...UUID 的主要目的就是用来在全世界中唯一标识一个数据，而且需要保证生成的 UUID 在全世界范围内是不重复的。...基于时间的 UUID，通过字面就可以了解到，这个 UUID 是基于时间的，实际上这个 UUID 存在 UUID 设计中的第一版。...有优势就自然会有劣势，因为我们是基于时间创建 UUID 的，那么在同一个系统产生 UUID 冲突的可能性就会大很多，假设在同一个时间点，我们创建了很多个 UUID，那么大概率就会有出现冲突，重复出现的情况...当 UUID 创建后，我们就把创建好的 UUID 存储到 Map 中，UUID 为 map 的 Key，当我们的 UUID 重复出现冲突的时候，Map 将会提示错误，我们程序就会捕获这个错误，然后把出现错误的计数器
UUID 通用唯一识别码（Universally Unique Identifier）是一种软件建构的标准； UUID的目的，是让分布式系统中的所有元素，都能有唯一的辨识信息，而不是需要通过中央控制端来做辨识信息的指定...如此以阿里，每个人都可以创建与其他人不冲突的UUID。...在这种情况下，就不需要考虑数据库创建时的重复问题； UUID是由一组32位数的16进制数字构成，UUID的标准形式包含32个16进制数字，以连字号分为五段。形式为 8-4-4-12的32个字符。...550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000 参考链接：https://zh.wikipedia.org/wiki UUID的生成 java中提供了 UUID类来生成UUID...UUID uuid = UUID.randomUUID(); UUID ，byte[]，16进制字符串之间的转换 /** * uuid转化 byte[] * @param uuid * @return
Beta分布在统计学中是定义在[0,1]区间内的一种连续概率分布，有α和β两个参数。 其概率密度函数为： ? ? wiki_PDF 累计密度函数为： ? ?...//towardsdatascience.com/beta-distribution-intuition-examples-and-derivation-cf00f4db57af) 对于二项分布而言，概率是个确定的参数...，比如抛一枚质地均匀的硬币，成功概率是0.5；而对于Beta分布而言，概率是个变量。...如果我们每次都随机投一定数量的硬币，最后看这些概率的分布情况，判断这个硬币是否质地不均。不过Beta分布的主要用途在于，当我们有先验信息时，再考虑实际情况，可能会对之后成功概率的预测更加准确。...之后将会更详细的讲一下共轭先验和Beta分布的例子。
概率的定义 概率的统计学定义: 概率的公理化公式: 概率的性质 加法公式 推广 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
此模块提供不可变的 UUID 对象 (类 uuid) 和函数uuid1()、uuid3()、uuid4()、uuid5(), 用于生成在 RFC 4122 中指定版本1、3、4和5UUIDs 。...如果你想要的只是一个唯一 的ID，你应该调用uuid1()或uuid4()。请注意, uuid1()可能会损害隐私, 因为它创建了一 个 UUID, 其中包含计算机的网络地址。...典型用法： >>> import uuid # make a UUID based on the host ID and current time >>> uuid.uuid1...hash of a namespace UUID and a name >>> uuid.uuid3(uuid.NAMESPACE_DNS, 'python.org') UUID('6fa459ea-ee8a...-3ca4-894e-db77e160355e') # make a random UUID >>> uuid.uuid4() # doctest: +SKIP UUID
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