user_pseudo_id是否与a会话id相同？如何按会话对所有事件进行分组？- Firebase BigQuery

user_pseudo_id是否与a会话id相同？

user_pseudo_id和a会话id不相同。user_pseudo_id是Firebase Analytics中生成的匿名用户标识符，用于跟踪和分析用户行为。它是一个持久的标识符，与用户的设备相关联。而a会话id是Firebase Analytics中生成的会话标识符，用于标识用户在应用程序中的会话。每次应用程序启动时，会生成一个新的会话id。

如何按会话对所有事件进行分组？

要按会话对所有事件进行分组，可以使用Firebase Analytics中的事件参数"ga_session_id"。该参数记录了每个事件所属的会话id。通过对"ga_session_id"进行分组，可以将事件按会话进行聚合和分析。

以下是按会话对所有事件进行分组的步骤：

1. 在Firebase Analytics中，确保已启用自动收集事件参数。
2. 在Firebase控制台中，打开BigQuery集成，并将Firebase项目与BigQuery关联。
3. 在BigQuery中，找到与Firebase项目关联的数据集。
4. 使用以下SQL查询语句按会话对所有事件进行分组：

SELECT
  ga_session_id,
  COUNT(*) AS event_count
FROM
  `project.dataset.table`
GROUP BY
  ga_session_id

其中，project.dataset.table是你的数据集和表的名称，可以根据实际情况进行替换。

该查询将返回每个会话的会话id和事件计数。你可以根据需要进一步扩展查询，以包括其他事件参数和指标。

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