在Python编程中,如果你遇到了类似于"No module named 'urlparse'"的错误提示,那么你可能正在使用Python 3版本的解释器。在Python 3中,模块urlparse已经被重命名为urllib.parse。这个错误提示通常出现在使用了过时模块名的Python 2代码中。
http://docs.python.org/2/library/urlparse.html?highlight=urlparse#urlparse 主要函数如下: 1。urlparse #!/usr
这个函数的性能实在太差了。10000次用了整整45s。 在不严格的情况下,自己用split进行判定会好很多。快了12倍。
目标URL:http://127.0.0.1:5000/oauth/authorize?redirect_uri=http%3A%2F%2F127.0.0.1%3A5000%2Fcallback%2F
在获取zk节点时,有些子节点名字直接就是编码后的url,就像下面这行一样: url='dubbo%3A%2F%2F10.4.5.3%3A20880%2Fcom.welab.authority.service.AuthorityService%3Fanyhost%3Dtrue%26application%3Dwelab-authority%26dubbo%3D2.5.7' 先需要把这个url里进行解码, 转成如下这种: dubbo://10.4.5.3:20880/com.welab.authority.se
Urllib 库里还提供了 parse 这个模块,它定义了处理 URL 的标准接口,例如实现 URL 各部分的抽取,合并以及链接转换。它支持如下协议的 URL 处理:file、ftp、gopher、hdl、http、https、imap、mailto、 mms、news、nntp、prospero、rsync、rtsp、rtspu、sftp、shttp、 sip、sips、snews、svn、svn+ssh、telnet、wais,本节我们介绍一下该模块中常用的方法来感受一下它的便捷之处。
本文实例讲述了python对url格式解析的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
本文将使用实际的例子来解释Python的urlparse() 函数来解析和提取URL中的域名。我们还将讨论如何提高我们解析 URL 的能力和使用它们的不同组件。
try: from urlparse import urlparse, urljoin except ImportError: from urllib.parse import urlparse, urljoin
1、urlparse模块 urlparse.urlparse('http://www.python.org/doc/FAQ.html')
python3把httplib改了名字,对应的库是http.client https://docs.python.org/3.4/library/http.client.html https://docs.python.org/2/library/httplib.html
有一个需求就是需要对url进行进一步的划分得到详细的各个字段信息,下面是简单的实现:
今天,只聊一下 RedHat/CentOS 下 gdc-client 安装的那些事。
小编最近在编写接口自动化测试用例的过程中,需要将get请求url中的部分参数替换成预设的数据,将url中的具有时效性的auth替换成auth生成方法返回值。经过一番调研,最后选取了python的urllib库的parse模块。
这里将会介绍通过url来获取url所在的域名,协议 一 使用python的标准库 但是标准库无法区分获取一级域名和二级域名 导入模块 from urllib.request import urlparse from urllib.request import urlparse url = "https://blog.csdn.net/weixin_41238134/article/details/90199649" # 域名 domain = urlparse(url).netloc # 协议
原理:使用urlparse,先解析整个url,然后使用split('/')方式构造为词典,下面就可以直接读取
# get请求 import urllib.request response = urllib.request.urlopen("http://www.baidu.com") print(response.read().decode('utf-8')) # post请求 import urllib.parse import urllib.request data = bytes(urllib.parse.urlencode({"word":"hello"}), encoding='utf8') respo
(一) URL地址 URL地址组件 URL组件 说明 scheme 网络协议或下载方案 net_loc 服务器所在地(也许含有用户信息) path 使用(/)分割的文件或CGI应用的路径 params 可选参数 query 连接符(&)分割的一系列键值对 fragment 指定文档内特定锚的部分 net_loc组件 user:password@host:port 组件
iCalendar允许用户通过电子邮件的方式发送“会议请求”或“任务”。收信人使用支持iCalendar邮件客户端,便可以很方便地回应发件人,接受请求或另外提议一个新的会议时间。
还记得之前的一次图片爬虫的教程吗~,原理是类似的,想把今年的论文都下载下来,虽然不一定(肯定不)都看,没事的时候拜一拜~~也行。然后就自己写了个脚本,如果你也想下载的话可以用这个比较方便。有时间,我也会把我看过的今年的理解比较好的文章,和大家分享一下~。 import urllib import re import os import urlparse def auto_down(url, filename): try: image = urllib.urlretrieve(ur
分析下结果: ParseResult这个类型对象,打印了六个部分结果: scheme是协议,这里协议就是https netloc是域名,域名是啥就步说了吧,自己百度 path是访问路径 params就是参数 query就是查询条件,一般用作get类型的url fragment就是描点,用于定位页面内部下拉位置 所以网址的标准链接格式就是:
我是在进行全站爬取某个网站时用到的这个包,它的主要功能就是分解URL,在对URL处理时是一个非常有用的包
把http请求转为json格式后,给参数值加payload,便于测试web漏洞,之前先知发过一个版本,此版本为升级版。
今天我们介绍一款python标准库urllib.parse,这玩意主要用于解析URL,即将URL字符串分割成其组件,或者将URL组件组合成一个URL字符串。
import io import formatter from html.parser import HTMLParser import http.client import os import sys import urllib.request, urllib.parse, urllib.error
数据的来源多种多样,以为我本身是足球爱好者,所以我就想提取欧洲联赛的数据来做一个分析。许多的网站都提供了详细的足球数据,例如: 网易 http://goal.sports.163.com/ 腾讯体育 http://soccerdata.sports.qq.com/ 虎扑体育 http://soccer.hupu.com/ http://www.football-data.co.uk/ 这些网站都提供了详细的足球数据,然而为了进一步的分析,我们希望数据以格式化的形式存储,那么如何把这些网站提供的网
1.Python3 解析url 示例代码: #!/usr/bin/python from urllib.parse import urlparse result = urlparse('htt
前文回顾: 「Python爬虫系列讲解」一、网络数据爬取概述 「Python爬虫系列讲解」二、Python知识初学
def is_safe_url(target): ref_url = urlparse(request.host_url) test_url = urlparse(urljoin(request.host_url, target)) return test_url.scheme in ('http', 'https') and ref_url.netloc == test_url.netloc
在这里我们看到,当我们输入urllib.request.urlopen('http://baidu.com')时,我们会得到一大长串的文本,也就是我们将要从这个得到的文本里得到我们所需要的数据。
【前言】 有好一段时间都没敲py了, 今天将urllib库算是较全的学习了一下老实说还是敲py比较舒服,当然还有requests,Beautiful库,正则表达式这些对于进行对爬去文章的处理都是不可避免的。
这边代码逻辑中,问题根源在于最后一句的url解码输出,导致存在三重url编码绕过的情况。
目前仅支持ceph的s3方案,具体配置看说明 # -*- coding: utf-8 -*- import requests import json from email.utils import formatdate import hmac py3k = False from hashlib import sha1 as sha try: from urlparse import urlparse from base64 import encodestring except:
相信各位 Python 开发者都用过 Requests 库,有些朋友还用过 WebSockets 库。这里回顾一下它们的基本用法,例如使用 Requests 库向目标网站发出 GET 请求:
一个很简单的版本,以后会做进一步的修改:多线程,从文件中读取,跟据Head头判断等等.
本文实例讲述了python爬虫学习笔记之pyquery模块基本用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
摘要: 本文介绍了Web Scraping的基本概念的相关的Python库,并详细讲解了如果从腾讯体育抓取欧洲联赛的详细数据的过程和代码。为下一步的大数据分析的做好准备。 背景 Web Scraping 在大数据时代,一切都要用数据来说话,大数据处理的过程一般需要经过以下的几个步骤 数据的采集和获取 数据的清洗,抽取,变形和装载 数据的分析,探索和预测 数据的展现 其中首先要做的就是获取数据,并提炼出有效地数据,为下一步的分析做好准备。 数据的来源多种多样,以为我本身是足球爱好者,而世界杯就要来了,所以我
Python 中的 urllib.parse 模块提供了很多解析和组建 URL 的函数。
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代码放在Github上了。https://github.com/lpe234/meizi_spider
一道典型的ssrf题目,思路也非常清晰,访问内网的admin_status路由即可获得flag,但这道题用remote_addr要求ip不能为127.0.0.1,但其实ip的表示法有很多,我们可以使用八进制的ip来bypass
在我们写爬虫的时候,可能会需要在爬虫里面基于当前url生成一个新的url。例如下面这段伪代码:
link_crawler('http://example.webscraping.com','/index')
urllib 是 python 的内置模块, 主要用于处理url相关的一些操作,例如访问url、解析url等等。
嗨,小伙伴们,好久不见~~~,最近博主在研究socket编程,觉得socket真的好强大。之前一直我们都是在介绍爬虫的requests、urllib等库,我们知道它们都是基于HTTP协议来实现的,但从来没有讲过这个是如何实现的。今天要是讲的话,一时半会也说不清楚,最重要的是,我怕自己讲不明白。这样大家就变的更糊涂,所以我就不讲了。今天要说的是如何基于socket来发送http请求。
将结合Urllib的官方文档进行说明。首先是urllib.request模块:
['AbstractBasicAuthHandler', 'AbstractDigestAuthHandler', 'AbstractHTTPHandler', 'BaseHandler', 'CacheFTPHandler', 'ContentTooShortError', 'DataHandler', 'FTPHandler', 'FancyURLopener', 'FileHandler', 'HTTPBasicAuthHandler', 'HTTPCookieProcessor', 'HTTPDefaultErrorHandler', 'HTTPDigestAuthHandler', 'HTTP Error', 'HTTPErrorProcessor', 'HTTPHandler', 'HTTPPasswordMgr', 'HTTPPasswordMgrWithDefaultRealm', 'HTTPPasswordMgrWithPriorAuth', 'HTTPRedirectHandler', 'HTTPSHandler', 'MAXFTPCACHE', 'OpenerDirector', 'ProxyBasicAuthHandler', 'ProxyDigestAuthHandler', 'ProxyHandler', 'Request', 'URLError', 'URLopener', 'UnknownHandler', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', '__version__', '_cut_port_re', '_ftperrors', '_have_ssl', '_localhost', '_noheaders', '_opener', '_parse_proxy', '_proxy_bypass_macosx_sysconf', '_randombytes', '_safe_g ethostbyname', '_thishost', '_url_tempfiles', 'addclosehook', 'addinfourl', 'base64', 'bisect', 'build_opener', 'collections', 'contextlib', 'email', 'ftpcache', 'ftperrors', 'ftpwrapper', 'getproxies', 'getproxies_environment', 'getproxies_registry', 'hashlib', 'http', 'install_opener', 'io', 'localhost ', 'noheaders', 'os', 'parse_http_list', 'parse_keqv_list', 'pathname2url', 'posixpath', 'proxy_bypass', 'proxy_bypass_environment', 'proxy_bypass_registry', 'quote', 're', 'request_host', 'socket', 'splitattr', 'splithost', 'splitpasswd', 'splitport', 'splitquery', 'splittag', 'splittype', 'splituser', 'splitvalue', 'ssl', 'string', 'sys', 'tempfile', 'thishost', 'time', 'to_bytes', 'unquote', 'unquote_to_bytes', 'unwrap', 'url2pathname', 'urlcleanup', 'urljoin', 'urlopen', 'urlparse', 'urlretrieve', 'urlsplit', 'urlunparse', 'warnings']
众所周知,由于浏览器的同源策略,要从不同的域(网站)访问数据会产生跨域问题,img的src(获取图片),link的herf(获取css),script的scr(获取JavaScript),这三个不属于同源策略,都可以跨域获取数据,因此,jsonp应运而生!
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