As some of you may be aware, I have spent many of the last months rewriting Channels to be entirely based on Python 3 and its asynchronous features (asyncio).
前言 aiohttp 发送post请求，body类型的常见的类型传参： application/json application/x-www-form-urlencode application/json POST 请求接口报文示例，Content-Type类型是application/json POST /api/v1/login/ HTTP/1.1 Accept: application/json, */* Accept-Encoding: gzip, deflate Connection: keep-
Python的异步编程是一项极为强大的技术，通过事件循环和协程，你可以实现高效的非阻塞并发操作。在这篇文章中，我们将揭示Python异步编程的黑科技，深入了解事件循环的奥秘，助你在编写异步代码时游刃有余。
说实话，第一个、第三个、第六个我准备的话应该能答出来的，但是一个多月没碰Flutter了，忘了都差不多。。。 等下把二面的答案写出来，希望能帮助后来人。 此外GitHub和博客维护好很重要，像我这种demo随手写，随手删的人直接GG。。
最近跟一个朋友聊天，他准备了几个月，刚刚参加完字节跳动面试，第二面结束后，嗯，挂了…
在最新一期的“Python开发者周刊”（Pycoder's weekly）里，我看到一则有意思的分享，故转出来分享给大家。
可执行文件必须以 #!/bin/bash 开头和最少数量的标志。 使用 set 设置 shell 选项，以便将脚本调用为 bash 脚本名称不会破坏其功能。
面对问题，最重要的建议是：“阅读错误信息”。有些错误信息通常不是很清楚，R 并不是真的很擅长表达它们，但是答案通常就在您的面前。一旦您敢于阅读错误信息，我们将帮助您阅读这些错误信息！
The "Node.js way" is to use streams when possible. You can pipe res.body to another stream. This example uses stream.pipeline to attach stream error handlers and wait for the download to complete.
We found two way that can make the main thread locked. And we can not write any code to solve it and it can only be circumvented. The easiest way to reproduce this issue is to wait for the window in the main thread to close in the stylus input thread.
StackOverflow 有人说自己的 Disruptor.NET 代码比 BlockingCollection 还有慢 2 倍，并且把完整代码贴出，楼下几个老外也的回复说了一堆，但是没研究出个所以然来，讨论到最后甚至说可能你的场景不适合 Disruptor，我对此表示怀疑，BlockingCollection 内部实现比较简单粗暴，必要时就加锁，取数据时用信号量等待添加操作完成，而 Disruptor 是专门针对 CPU 缓存的特性优化过的，内部没有锁只有 CAS 原子操作，而且还考虑到了 false sharing，因此理论上 Disruptor 不会比 BlockingCollection 慢。
为了方便维护，在JS里的把html模板和业务逻辑做了分离，在业务逻辑里向模板对象传递指定的data对象返回生成好的html，以往的数据对象是用户交互产生的，今天需要改成从接口拉取。
ES.86: Avoid modifying loop control variables inside the body of raw for-loops
讲师的博客：https://www.cnblogs.com/wupeiqi/p/6229292.html 在编写爬虫时，性能的消耗主要在IO请求中，当单进程单线程模式下请求URL时必然会引起等待，从而使得请求整体变慢。 比如找10个国外的资源爬取，慢的效果就很明显。
介绍 使用python做web开发面临的一个最大的问题就是性能，在解决C10K问题上显的有点吃力。有些异步框架Tornado、Twisted、Gevent 等就是为了解决性能问题。这些框架在性能上有些提升，但是也出现了各种古怪的问题难以解决。 在python3.6中，官方的异步协程库asyncio正式成为标准。在保留便捷性的同时对性能有了很大的提升,已经出现许多的异步框架使用asyncio。 使用较早的异步框架是aiohttp，它提供了server端和client端，对asyncio做了很好的封装。但是
首先，为了便于测试，我们用 Python 内建的 http 模块，运行一个简单的 HTTP Server。
这是一篇博文翻译，略有删减，整理代码方便统一阅读，Github链接：https://github.com/lesterli/rust-practice/tree/master/head-first/async-primer。
class EchoServerProtocol(asyncio.Protocol):
aiomysql是一个从asyncio（PEP-3156/tulip）框架访问MySQL数据库的库。它依赖并重用PyMySQL的大部分部分。aiomysql试图成为一个很棒的aiopg库，并保留相同的api、外观和感觉。
In a non-trivial loop body, it is easy to overlook a break or a continue.
Python 目前已经进化到了3.8版本，对操作数据库也提供了相应的异步支持。当我们做一个Web服务时，性能的瓶颈绝大部分都在数据库上，如果一个请求从数据库中读数据的时候能够自动切换、去处理其它请求的话，是不是就能提高并发量了呢。
|人工智能基础（中小学版）实践平台| Cozmo人工智能机器人SDK使用笔记（X）-总结-
可以看到。catch捕获到了第一个错误，在这道题目中最先的错误就是runReject(2)的结果。如果一组异步操作中有一个异常都不会进入.then()的第一个回调函数参数中。会被.then()的第二个回调函数捕获。
As we tell, there're tons of posts talking about event loop, the basic of the basic knowledge of JavaScript running mechanism.
最近这几天准备介绍一下 Python 与三大数据库的使用，这是第一篇，首先来介绍 MongoDB 吧，这里介绍 MongoDB 的两款操作库，走起！！
前段时间有同事问了一个问题：JavaScript是单线程运行代码，那么如下代码片段中，同样是执行func1和func2，为什么只用 Promise.all 相比于直接执行 await func1();await func2(); 速度更快：
Task用于并发调度协程，通过asyncio.create_task()的方式创建Task对象，我们可以添加多个任务在其中，当遇到io阻塞时，会去调用其他的任务执行。（python 3.7)
JS 的特色就是异步编程，所有有很多关于异步的考点，本章都会讲解。如 event loop、promise、async-await、微任务和宏任务。学不会这些，就不算是精通 JS。
花下猫语： 与生成器密切相关的 PEP 有 4 个，在翻译完《PEP255--简单的生成器》之后，我在交流群里说出了继续翻译的想法。恰巧，@cxapython 同学正着迷于异步，被我激起了翻译的念头，他竟然一连翻译出两篇介绍异步的 PEP：《PEP 530--异步推导式》《PEP 525--异步生成器》。今天，我给大家转载了第二篇（为了我们的生成器系列），大家若觉得赞，可以关注一下他的公众号哦。至于我正在翻译的 PEP 342，由于里面纯文字的内容太多了（估计全文近7000字），加上我这周比较忙，只能再拖稿两天了。最后，小声透露一下，我建了个 github 项目，计划收集与推进 PEP 的翻译，欢迎给 star 和做贡献哦。地址：https://github.com/chinesehuazhou/peps-cn
PEP492 引入了对 Python 3.5 的原生协程和 async/await 句法的支持。本次提案添加了对异步生成器的支持进而来扩展 Python 的异步功能。
一直对asyncio这个库比较感兴趣，毕竟这是官网也非常推荐的一个实现高并发的一个模块，python也是在python 3.4中引入了协程的概念。也通过这次整理更加深刻理解这个模块的使用 asyncio 是干什么的？ 异步网络操作 并发 协程 python3.0时代，标准库里的异步网络模块：select(非常底层) python3.0时代，第三方异步网络库：Tornado python3.4时代，asyncio：支持TCP,子进程 现在的asyncio，有了很多的模块已经在支持：aiohttp,aiodns
我们将用一个伪reactor和一个简单的执行器创建我们自己的Futures，它允许你在浏览器中编辑和运行代码
Cozmo首先寻找一个立方体。 找到立方体后，立方体的灯以循环方式绿色闪烁，然后等待轻敲立方体。
通过上一篇关于asyncio的整体介绍，看过之后基本对asyncio就有一个基本认识，如果是感兴趣的小伙伴相信也会尝试写一些小代码尝试用了，那么这篇文章会通过一个简单的爬虫程序，从简单到复杂，一点一点的改进程序以达到我们想要的效果.
看到现在网络上大多讲的都是requests、scrapy，却没有说到爬虫中的神器：aiohttp
现在，asyncio 已成为 Python 社区中的热门话题，并且名副其实——它提供了一种非常出色的处理 I/O 密集型程序的方法！在我探索 asyncio 的过程中，我起初并不太明白它的工作原理。但随着深入学习，我意识到 asyncio 实际上是在 Python 生成器的基础上增加了一层非常便利的封装。
今天，我们将讨论Python中的优化技术。在本文中，您将了解如何通过避免在列表和字典中进行重新计算来加快代码的速度。
以防你没有注意到，我先声明下：我总是要求术语。所以，在听到许多次 流行的，但是让人误解的 JavaScript术语“self-executing anonymous function自我执行匿名函数(或者self-invoked anonymous function自我调用匿名函数)”之后，最终我决定把我的想法组织成一篇文章。 除了提供一些关于IIFE这个模式的非常详细的信息，我也在‘我们该如何称呼它’上 做了建议。此外，如果你想跳到前面，你可以只查看下面的Immediately-Invoked Function Expressions部分，但是我建议读完整篇文章。 这篇文章不是想表达“我是对的，你是错的”，这类的事情。我是真的对“帮助其他人理解潜在地复杂概念”感兴趣，并且觉得“使用一致和准确的术语是人们可以做的促进理解 最简单的事情”。
协程：又称为微线程，在一个线程中执行，执行函数时可以随时中断，由程序（用户）自身控制，执行效率极高，与多线程比较，没有切换线程的开销和多线程锁机制。
1.type 产生元类,Model class Model(dict, metaclass=ModelMetaclass) class ModelMetaclass(type)
# 用asyncio和aiohttp抓取博客的总阅读量 (提示:先用接又找到每篇文章的链接) # https://www.jianshu.com/u/130f76596b02 import re import asyncio import aiohttp import requests import ssl from lxml import etree from asyncio.queues import Queue from aiosocksy import Socks5Auth from aiosoc
Asyncio 是并发（concurrency）的一种方式。对 Python 来说，并发还可以通过线程（threading）和多进程（multiprocessing）来实现。Asyncio 并不能带来真正的并行（parallelism）。当然，因为 GIL（全局解释器锁）的存在，Python 的多线程也不能带来真正的并行。 .
# coding:utf-8 import re import ssl import csv import json import time import random import asyncio import aiohttp import requests from lxml import etree from asyncio.queues import Queue from aiosocksy import Socks5Auth from aiosocksy.connector import Pro
之前在看gevent的时候不小心又看到了这个模块，gevent其实并不是python官方的标准库，有一些缺陷，所以这个时候Asyncio出现了。
在 Python 众多的 HTTP 客户端中，最有名的莫过于requests、aiohttp和httpx。
将字符串 'element1' 插入到 Redis 列表 my_list 的左侧。
代码有点多，我都注释过了，该文章仅协程部分，python官网入门教程的化请看我github:python3.9入门教程 群：970353786 代码有点多，不懂可群问我，下面是协程方面的代码demo:
其中大量用到MBeanRegistry.getInstance().register，我们看下MBeanRegistry的源码：
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