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Windows启动配置:Intel Virtualization Technology -> Enabled
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Linux根目录磁盘空间不够用了,当修改了虚拟机模版增加磁盘大小或者插入了一块新硬盘,但是发现系统里的大小还是没改变。
安装包 https://github.com/boot2docker/windows-installer/releases
思路:内核timer有回调函数timer->function,可以由function查到crash的内核模块,找到bug的蛛丝马迹。
Ubuntu/UbuntuKylin平台下源码编译Ambari 2.4 1、Ubuntu环境配置 1.1 网络配置 kylin@Ubuntu:~$ sudo vim /etc/network/interfaces \# interfaces(5) file used by ifup(8) and ifdown(8) auto ens32 iface ens32 inet static address 192.168.1.166 gateway 192.168.1.1 netmask 255.255.255.
sudo wget https://dev.mysql.com/get/mysql-apt-config_0.8.1-1_all.deb
前些天我们公众号元老,熊,投稿了关于Jbrowse的史上最全介绍,如下: 可能是最全的JBrowse基因浏览器介绍(请点击阅读) 最为生物信息学痴的我当然不能错过,今天终于找到了空隙时间来体验一把!
系统原来是Ubuntu14,前两天安装win7后,启动直接是win7。也就是Ubuntu的启动项消失了。
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最近装了两台Linux虚拟机分别CentOS7和Ubuntu 14.04,都装了samba服务,文件共享都正常,虚拟机上互联网也正常,能以ping 通局域网的ip,却都ping不通主机名,其他电脑(Windows/Linux)都能ping 通这两台虚拟机的主机名。
跨平台系列汇总:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#linux 离线安装的基础可以看看这篇文章的 前期准备工作 http://www.cnbl
让网站(http://www.example.com )支持 https 协议,能正常访问( https://www.example.com)这个链接。
这几天在想部署一个OAuth服务,找了一个PHP的开源实现,由于要求的PHP版本比较高,就打算在自己的ECS上(PHP7.1)先测试下,没想到遇到了一些问题。
在单机的情况下,是通过docker添加server和client镜像,来创建三个容器来模拟真实的主机的。
在ubuntu上配置tensorflow 1.7+CUDA踩过的坑 tensorflow1.6+CUDA9.0+cuDNN7.0整个环境在windows下正常工作。因为需要就要把项目整到ubuntu上面跑测试,于是就调到坑里面去了,先说一下版本 ubuntu 14 64位 python3.4 tensorflow1.7 GPU 网上查了一下说tensorflow1.7支持CUDA9.0,于是就下载了CUDA9.0开始安装,但是死活装不上,不管是下载local还是network的installer,总是报错,
因为在采集中有图像解析的需求,如今将爬虫架构部署在docker中,需要配置一个PIL中image包的情况,因错误较多。故记录下来。
最近Lady遇到不少Jetson TK1的新手,在用JetPack刷机的过程遭遇到各种问题,于是Lady特意召唤东莞理工学院Robot Pioneer战队,请他们录制刷机教程! 准备工作 1、从吉浦
最近需要做些spark的工作,所以弄了几台dell7500就这么准备开始搭建集群,之前用过几台更破的台式机搭建过一次,折腾了半个月之久,终于成功搭建,这次不想走老路,所以网上查了一下,发现一个神器AMBARI,可以部署、管理集群,果然是个好东西,所以就拿来用,但是在安装的过程中碰到了许许多多的问题,所以现在把安装过程总结一下,放到这里,以方便下次安装或者其他有对ambari感兴趣的同学可以参考之。 安装过程大量查阅了网上的相关资料,主要是https://cwiki.apache.or
Python3 TKinter Place布局 和 各种控件 简单演示 一、说明 1.Tkinter GUI Place布局 2.Button、Label、Menu等各种控件 3.环境:Ubuntu14、Python3.4、Pycharm2018 二、代码 文件名:demo1.py # -*-coding:utf-8-*- from tkinter import * class A: def __init__(self, master=None): self.root = ma
学习别人做过的项目,常常是提升自己的能力的最好途径之一;然而国内电商系统大行其道,研究学习电商项目则又是其中的核心。淘宝、京东、拼多多,国内牛逼的互联网企业,无不在电商企业。今天发现了一个非常不错的电商系统,不仅有代码,博主还写了非常多的博文。如果有需要,值得研究学习一番。
二、使用StringVar()和Entry textvariable对参数进行绑定
按官方教程安装在 /opt/ 下会报错,所以就安装在home目录下了。错误信息如下
看到很多人在小哪吒上编译Opencv,自己也尝试过编译了几次,各位开发者在编译的时候都可能会遇到不同的问题,现将其整理出来方便后面新来的开发者查阅。
linux上使用epoll MacOSX上使用kqueue 性能测试报告 单机千万并发连接
自己尝试在本地搭建了 Django 项目后,想部署到自己云服务器上,经常多次尝试和多次踩坑(捂脸),总结如下: 环境:ubuntu14, django2.0, apache2。 1.首先安装需要的库包,在 ubuntu 下执行如下指令,为了能顺利安装建议使用 root 用户登录 Ubuntu 或在 apt-get 前加上 sudo : 安装 Apache2 apt-get update #获取更新列表 apt-get install apache2 #安装 Apache2 apt-g
写在前面,记录一个linux小白使用crontab中遇到的各种坑及解决思路方法。网上帖子千千万,坑也是千千万。记录下,分享给大家。
Apache Ambari是一种基于Web的工具,支持Apache Hadoop集群的供应、管理和监控。
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AI这个概念好像突然就火起来了,年初大比分战胜李世石的AlphaGo成功的吸引了大量的关注,但其实看看你的手机上的语音助手,相机上的人脸识别,今日头条上帮你自动筛选出来的新闻,还有各大音乐软件的歌曲“每日推荐”……形形色色的AI早已进入我们生活的方方面面。深刻的影响了着我们,可以说,这是一个AI的时代。 其实早在去年年底,谷歌就开源了其用来制作AlphaGo的深度系统Tensorflow,相信有不少同学曾经对着这款强大的机器学习系统蠢蠢欲动,但虽然有关Tensorflow的教程其实不少,甚至谷歌官方就在Te
sqoop是专门用来迁移数据的,它可以把数据库中的数据迁移到HDFS文件系统,当然也可以从HDFS文件系统导回到数据库。
本文记录错误 Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch 错误解决方案。 问题复现 $ nvidia-smi --> Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch 问题分析 NVIDIA 内核驱动版本与系统驱动不一致 查看显卡驱动所使用的内核版本 cat /proc/driver/nvidia/version --> NVRM version: NV
kubectl作为我们主要的操作K8S的工具,其具备非常丰富的功能,但是如果不经过打磨,使用起来还是存在诸多不便,今天我们来看看如何将我们的kubectl打磨的更加易用。
参考: https://blog.csdn.net/snaking616/article/details/52966634
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各个字段含义如下(注意qemu2.3中没有VIRTIO_BALLOON_S_AVAIL):
docker run -d -p 222:22 ubuntu-sshd-admin
这一篇算是我们Docker容器命令的最后一篇文章了,基础学习好了我们再去学习Docker中更高级的特性,用好容器,让我们更加方便使用在开发上提高软件的性能。
1、下载depot_tools: 首先安装 git-core: sudo apt-get install git-core 执行命令: git clone https://chromium.googlesource.com/chromium/tools/depot_tools.git 2、更新depot_tools: 直接在当前shell环境输入: export PATH="$PATH:depot_tools_dir/depot_tools"; 或加如系统环境变量: vim
Docker是一个很好的工具,用于在软件容器中自动部署Linux应用程序,但要充分利用其潜力,应用程序的每个组件都应该在自己的单独容器中运行。对于具有大量组件的复杂应用程序,编排所有容器以启动,通信和关闭可能很快变得难以处理。
2.看样子是 64 位的,然后去找miniconda for Linux 64的最新版本,顺利下载到了 biosoft 目录下
(5)选择 Linux à Red Hat Enterprise Linux 6 64位 –> 下一步
本来有触摸屏是件好玩的事情,无奈屏幕裂一道缝了,导致经常自动点击,影响正常使用。安了Ubuntu后,找了许久终于找到一个能用的解决方案。主要思想是通过xinput禁用驱动解决,缺点是关机后失效。
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