前言 昨天写小项目的时候遇到了一个需求：把txt文档的数据导入到mysql数据库中，开始本来想直接用Mysql Workbench导入TXT文件，但是最后发现不支持TXT导入，结果我吧嗒吧嗒的去把TXT...下面是具体的代码： mysqlpython.py文件： 自定义的连接mysql数据库的类 importtxt.py文件： 读TXT文件并进行插入操作 dict.txt文件： 要操作的TXT文件 mysqlpython.py.../dict.txt') lines=f.readlines() for line in lines: insert(line) f.close() return '' if __name
前言 昨天写小项目的时候遇到了一个需求：把txt文档的数据导入到mysql数据库中，开始本来想直接用Mysql Workbench导入TXT文件，但是最后发现不支持TXT导入，结果我吧嗒吧嗒的去把TXT...自定义的连接mysql数据库的类 importtxt.py文件： 读TXT文件并进行插入操作 dict.txt文件： 要操作的TXT文件 mysqlpython.py文件 from pymysql import.../dict.txt') lines=f.readlines() for line in lines: insert(line) f.close() return '' if __name
为了下次能快速上手，避免重复犯错，我将python使用过程中的一些问题在这篇博文中记录小结一下，主要内容涉及到python操作mysql数据库，python发送http请求，解析txt文本，解析JSON...引入包：import MySQLdb as mdb MySQLdb连接mysql数据库，只在2.x版本中支持，推荐使用2.7版本。 ...2、连接mysql数据库 需要指定数据库服务器地址ip、数据库用户名和秘密、需访问的数据库名以及默认字符编码。...python使用 os.chdir(path) 跳转到指定path目录下； 然后用 glob.glob('*.txt.???')，模糊匹配文件名满足 *.txt??? ...代码示例： 这次写的的代码如下： 一、读取txt文件 #!
Database connection Driver class: com.mysql.jdbc.Driver Connection String: jdbc:mysql://127.0.0.1:...sqoop:000> start job -n from-mysql-to-hdfs Submission details Job Name: from-mysql-to-hdfs Server...-r-- 3 hadoop supergroup 0 2017-07-22 23:18 /member/310af608-5533-4bc2-bfb8-eaa45470b04d.txt...sqoop:000> update link -n mysql Updating link with name mysql Please update link: Name: mysql...Database connection Driver class: com.mysql.jdbc.Driver Connection String: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306
本文将利用Sqoop将MySQL海量测试数据导入到HDFS和HBase。.../bin/bash i=1; MAX_INSERT_ROW_COUONT=$1; while(( $i <= $MAX_INSERT_ROW_COUNT )) do mysql -uhive -...数据导入 1、导入HDFS sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username hive --password hive...c)导入到指定目录：sqoop import –connect jdbc:mysql://localhost:3306/test –username hive –password hive –table...hbase-table HPoint --column-family info --hbase-row-key pointId --hbase-create-table 参数解析： –hbase-table：指定导入到
前几天在偶然的情况下,获得了一个18G的txt文件,现在需要导入到数据库中,那么该怎么导入才能保证高效并且稳定呢?...mysql插入效率 首先应该知道的就是mysql的插入效率跟下面几个点有关 1:mysql数据库引擎,myisam,innodb,甚至是memory的插入效率都是不一样 2:索引,索引也会导致插入效率变慢...3:唯一索引冲突,在插入mysql数据库时,如果有相同数据,将会报错,降低插入效率 4:mysql硬盘,机械硬盘跟固态硬盘的插入效率也是不一样的 5:导入方法,单线程多线程等 6:mysql配置项,各种缓存区大小配置...` bigint(20) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8; 2者都通过 Navicat txt
/kibana/logstash-5.x.sh | bash mysql 驱动文件位置在 /usr/share/java/mysql-connector-java.jar 23.8.2....配置 logstash 创建配置文件 /etc/logstash/conf.d/jdbc-mysql.conf mysql> desc article; +-------------+------..." jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver" jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost..." jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver" jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost...多表导入 多张数据表导入到 Elasticsearch # multiple inputs on logstash jdbc input { jdbc { jdbc_driver_library
吉日嘎拉的DotNet.CommonV4.2程序增加了DotNet.MVC，但是目前的项目用的是MySQL数据库，而SVN上只有psc文件，而不是sql文件，所以只好Bing搜索一下如何恢复这个数据库，...找了半天，不过好在又学会了用一个管理MySQL的客户端，这里记录下来过程，以备不时之需。...第一步：安装MySQL数据库到本机，我用Window 7操作系统，安装32位或64位MySQL都行。默认安装即可。...\Documents\Navicat\MySQL\servers\下），我的是：C:\Users\troy.cui\Documents\Navicat\MySQL\servers\local\UserCenterV42...直观的 GUI 让用户简单地管理 MySQL、MariaDB、SQL Server、SQLite、Oracle 和 PostgreSQL 的数据库。中文版可以14天的免费试用。
，所以存储之前，我们需要先连接上数据库，这里我使用的是sqlalchemy+pymysql链接mysql数据库，代码如下： # 链接数据库 def link_mysql(user, password,...%(t2-t1)) 最后我们写一个汇总函数即可，就是在这里将上面的逻辑串联起来： # 文本文件存储到mysql def txt_to_sql(filepath, user='root', password...： # 从数据库读取数据 def read_mysql(user='root', password='Zjh!...3.2 使用方法 下载本项目代码：https://github.com/XksA-me/txt-to-mysql 解压后打开文件：python-Jonny，本文件内包含了所有python代码+测试数据+...环境+windows bat运行文件，其他文件为@ 用Java写的txt to mysql方法和相关配置文件， 原项目地址：https://github.com/schatz0-0/txt-to-mysql
把MongoDB的全量数据导入到MySQL里借助开源DuckDB - 嵌入式DB的OLAP类型（采用列式存储）充当ETL工具http://duckdb.org/功能概述：- 无需安装，就一个启动文件duckdb...- 支持映射MySQL数据库，直接在本地读写MySQL表数据- 支持读取本地json文件- 没有端口号，本地运行To Do List：第一步，导出MongoDB的t1表shell> /usr/local...t1表里duckdb> create table t1 as SELECT * FROM read_json_auto('t1.json');#注：会根据json文件内容，自动创建表结构第四步，映射远端MySQL...hh库，并起一个数据库别名mysql_hhduckdb> ATTACH 'host=192.168.137.132 user=admin password=123456 port=3306 database...=hh' AS mysql_hh (TYPE mysql_scanner);第五步，从DuckDB里取出me库t1表的数据写入远端MySQL hh库的t1表里duckdb> create table mysql_hh.t1
在开发中经常会将现成的execel表格导入到数据库里，否则一个个字段插入填写，太浪费时间，效率很低。本文主要是讲如果将execel表格导入到mysql数据库，希望对各位有所帮助。...使用软件: sql工具:navicat 数据库:mysql office环境:execel2007 ? image.png ? image.png ? image.png ? image.png ?
1.2 配置目录 安装成功后，相关配置文件如下： 数据库目录：/var/lib/mysql/ 配置文件：/usr/share/mysql（命令及配置文件） ，/etc/mysql（如：my.cnf） 相关命令...1.3 服务管理 启动MySQL：sudo service mysql start 进入MySQL：mysql -uroot -p ?.../gps1.txt" into table loadTable fields terminated by ',' lines terminated by "\n" (carflag, touchevent.../gps1.txt', 'r') as fp: for line in fp: line = line.split(',')...3.分析两种插入方式 两者异同比较 相同点 不同点 两者都是通过读取本地txt文件，按照相同的分隔来读取进行插入。 程序插入法实质为insert语句间接执行。
放弃不难，但坚持很酷~ 最近有一个将 mysql 数据导入到 MongoDB 中的需求，打算使用 Kettle 工具实现。...符合过滤条件的数据，增加常量，并将其导入到 mongoDB 中。 不符合过滤条件的数据，增加常量，将其导入到 Excel 表中记录。...更多 MongoDB output 可参考： https://wiki.pentaho.com/display/EAI/MongoDB+Output 三、索引优化 1、mysql 为 mysql 查询字段添加索引...可以在 linux 上写一个定时任务去执行这个转换，每次转换 mysql 都会将大于 mongoDB 集合中 business_time 字段最大值的数据增量导入到 MongoDB 中。...假如一次性拉取的数据量过大，很有可能导致 Mysql 或 Kettle 内存溢出而报错。所以上述流程只适合小数据量导入。
分库分表后涉及到的另一个问题就是主键如何保证唯一且自增。以前单库单表的时候只需要利用数据库特性进行自增即可，现在因为是各自独立的库表，数据库之间的主键自增无法进...
python读写txt文件 准备原始txt数据 3.1415926535897932384626433832795028841971693993751058209749445923078164062862089986280348253421170679...5574857242454150695950829533116861727855889075098381754637464939319255060400927701671139009848824012 …… 读取txt...文件数据 读取全部： #coding:utf-8 #从文件中读取数据 1 读取整个文件 with open(‘pi_digits.txt’) as whole_file: files = whole_file.read...文件 #coding:utf-8 file_name = ‘programming.txt’ with open(file_name, ‘wt’) as file_object: file_object.write...#coding:utf-8 file_name = ‘2017-08-02.txt’ with open(file_name, ‘at’) as file_object: file_object.write
Sqoop简介 Sqoop(发音：skup)是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如 ：...MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。
StreamReader sr = new StreamReader("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\blogbbs\\dd.txt",Encoding.Default...} } File.AppendAllText("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\blogbbs\\123.txt
前言： 在之前的几篇博客中写过.NET Core使用NPOI导出Word和Excel的文章，今天把同样我们日常开发中比较常用的使用Excel导入数据到MySQL数据库中的文章给安排上。...二、ASP.NET Core使用EF Core连接MySQL执行简单的CRUD操作： 因为该篇文章会涉及到MySQL数据库的操作，所以前提我们需要有一点的CRUD的基础。...这里就不做详细的讲解了，可以参考之前写的一篇文章，ASP.NET Core MVC+Layui使用EF Core连接MySQL执行简单的CRUD操作： https://www.cnblogs.com/...使用NPOI导出复杂Word详解： https://www.cnblogs.com/Can-daydayup/p/11588531.html .NET Core使用NPOI将Excel中的数据批量导入到...MySQL： https://www.cnblogs.com/Can-daydayup/p/12593165.html ASP.NET Core MVC+Layui使用EF Core连接MySQL
org.springframework.web.servlet.view.document.AbstractXlsView; import com.fh.util.PageData; import com.fh.util.Tools; /** * 说明：导入到
public static bool DataTableToExcel(System.Data.DataTable dt, string fileName, b...
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