想去与珊瑚边缘TPU开发板。但是想知道Coral Edge TPU开发板是否支持AT + STA双模？
问候你，Prashant
浏览 0提问于2020-06-16得票数 0
我正在GCP上运行一个tensorflow对象检测任务，并使用folowing命令：
引擎作业提交培训whoami_object_detection_date +%s/tmp/pycocotools/pycocotools 2.0.tar.gz-模块-名称object_detection.model_tpu_main -运行时-版本1.9 -规模-层BASIC_TPU -区域us-集中式1 --模型_dir=gs://${YOUR_GCS_BUCKET}/train-tpu_zone us-集中式1 BASIC_TPU
得到以下错误：
错误：(gCloud.ml-Engine.Jobs.sub
浏览 0提问于2019-02-20得票数 1
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我试着用TPU在google上训练一个简单的MLP模型。但是，当我尝试将模型转换为
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense
from keras.constraints import NonNeg
model = Sequential()
model.add(Dense(57,input_shape=(57,)))
model.add(Dense(60,kernel_constraint=NonNeg(),activation="relu")
浏览 0提问于2019-03-19得票数 2
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请任何人能给我的代码运行TPU与Tensorflow V1？我正在尝试这段代码，但它只适用于Tensorflow 2.0： try:
# TPU detection. No parameters necessary if TPU_NAME environment variable is
# set: this is always the case on Kaggle.
tpu = tf.distribute.cluster_resolver.TPUClusterResolver()
print('Running on TPU ', tpu.m
浏览 14提问于2020-07-03得票数 2
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Google版本
、、
如何在Google中打印我正在使用的TPU版本，以及TPU有多少内存？
我得到以下输出
tpu = tf.distribute.cluster_resolver.TPUClusterResolver()
tf.config.experimental_connect_to_cluster(tpu)
tf.tpu.experimental.initialize_tpu_system(tpu)
tpu_strategy = tf.distribute.experimental.TPUStrategy(tpu)
输出
INFO:tensorflow:Initializing the TPU syst
浏览 5提问于2020-11-06得票数 2
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~\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\tensorflow\contrib\tpu\python\tpu\tpu_estimator.py in <module>()
38 from tensorflow.contrib.tpu.python.tpu import tpu_config
39 from tensorflow.contrib.tpu.python.tpu import tpu_context
---> 40 from tensorflow.contrib.tpu.python.tpu
浏览 2提问于2018-08-18得票数 1
有没有办法在Google Colab Pro中使用TPU v3而不是TPU v2？
不幸的是，我得到了一个错误信息Compilation failure: Ran out of memory in memory space hbm. Used 8.29G of 7.48G hbm. Exceeded hbm capacity by 825.60M.与TPU的v2，我不再收到与TPU的v3。因为TPU v3具有更多的存储器。
有没有人知道一个可能性/选项？
有了这个，我启动了TPU
try:
tpu = tf.distribute.cluster_resolver.TPUClusterRes
浏览 4提问于2020-11-08得票数 2
2回答
我正在运行Google笔记本，并试图捕获TPU分析数据，以便在TensorBoard中使用，但是在运行capture_tpu_profile代码时，无法让capture_tpu_profile在后台运行。
到目前为止，我尝试在后台运行捕获过程：
!capture_tpu_profile --logdir=gs://<my_logdir> --tpu=$COLAB_TPU_ADDR &
和
!bg capture_tpu_profile --logdir=gs://<my_logdir> --tpu=$COLAB_TPU_ADDR
浏览 0提问于2018-11-11得票数 1
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因为我有一个很大的数据集，而且我的PC没有多少电力，所以我认为在Google Colab上使用TPU是一个好主意。 下面是我的TPU配置： try:
tpu = tf.distribute.cluster_resolver.TPUClusterResolver()
print('Running on TPU ', tpu.master())
except ValueError:
tpu = None
if tpu:
tf.config.experimental_connect_to_cluster(tpu)
tf.tpu.experi
浏览 90提问于2020-12-15得票数 1
我目前正在用TPU训练我的模型。不幸的是，在使用TensoBoard和TPU时，我得到了一个X错误。如果我只使用TPU，那么一切都可以正常工作。如果我使用图形处理器和TensorBoard，一切都能正常工作。我使用谷歌colab。
%tensorflow_version 2.x
import tensorflow as tf
print("Tensorflow version " + tf.__version__)
TPU_ACTIVATED = True
if TPU_ACTIVATED:
try:
tpu = tf.distribute.cluster_res
浏览 7提问于2020-11-17得票数 0
我用下面的代码来训练我的模型在v3-8 TPU中，它是一个单一的设备TPU，它工作的很好，但是相同的代码不工作在TPU v2-32上。据我所知，v2-32是通过专用高速网络相互连接的TPU设备集群，那么如何调整代码使其在v2-32上工作呢？
tpu = tf.distribute.cluster_resolver.TPUClusterResolver(tpu="tpu-name", zone="us-central1-a", project="myproject")
tf.config.experimental_connect_to_cluste
浏览 3提问于2021-01-29得票数 1
我在Colab和TPU运行时使用HuggingFace库训练BERT模型时遇到了这个问题。我已经正确设置了TPU，并检查它是否工作正常。 BERT模型的训练参数如下： from transformers import TFTrainer, TFTrainingArguments
training_args = TFTrainingArguments(
output_dir='./results', # output directory
num_train_epochs=5, # total number of tr
浏览 17提问于2021-06-17得票数 0
1回答
我已经按照上的说明操作了。除了必须将--tpu_name更改为--tpu的步骤4之外，一切似乎都像预期的那样工作。
失败的是"Profile“选项卡的生成。我执行了
capture_tpu_profile --tpu_name=$TPU_NAME --logdir=${model_dir}
产生了
Welcome to the Cloud TPU Profiler v1.6.0
Starting to profile TPU traces for 2000 ms. Remaining attempt(s): 3
Limiting the number of trace events t
浏览 0提问于2018-05-16得票数 1
我试图使用TPU选项在Google上运行一个简单的MNIST分类器。在使用Keras创建模型之后，我试图通过以下方法将其转换为TPU：
import tensorflow as tf
import os
tpu_model = tf.contrib.tpu.keras_to_tpu_model(
model,
strategy=tf.contrib.tpu.TPUDistributionStrategy(
tf.contrib.cluster_resolver.TPUClusterResolver(tpu='grpc://' + os.envi
浏览 0提问于2018-11-04得票数 2
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在TPU体系结构下分配TPU时，tpu-vm-tf-2.6.2-pod等版本可作为TPU软件版本使用。当选择pod作为软件版本时，按照 jax.device_count()的指令无法找到TPU。
选择pod版本是否足以分配TPU Pod，还是有其他步骤/要求？我如何选择哪个TPU VM运行在吊舱下？
浏览 20提问于2022-07-24得票数 1
我正在试着在TPU上运行一个简单的程序：
import tensorflow as tf
tpu = tf.distribute.cluster_resolver.TPUClusterResolver()
print("Device:", tpu.master())
tf.config.experimental_connect_to_cluster(tpu)
tf.tpu.experimental.initialize_tpu_system(tpu)
strategy = tf.distribute.experimental.TPUStrategy(tpu)
a = tf.
浏览 0提问于2021-01-06得票数 1
实际上，我在使用tf-2.3.0稳定构建时遇到了这个问题，同时在kaggle中通过以下代码初始化tpu：
try:
tpu_name = os.getenv('TPU_NAME')
tpu = tf.distribute.cluster_resolver.TPUClusterResolver(tpu_name)
print("running on tpu: ", tpu.master())
except ValueError:
tpu = None
if tpu:
tf.config.experimental_connect_to_cluster(tpu
浏览 0提问于2020-07-31得票数 1
我正在尝试从运行这个命令。
capture_tpu_profile --tpu=[my-tpu-name] --monitoring_level=2 --tpu_zone=[my-tpu-zone]
它会产生以下错误
2022-08-07 08:42:22.253271: I tensorflow/core/tpu/tpu_initializer_helper.cc:66] libtpu.so already in used by another process. Not attempting to load libtpu.so in this process.
WARNING: Lo
浏览 8提问于2022-08-07得票数 0
2回答
我正在尝试将我在Google云控制台中的Keras模型转换为TPU模型。不幸的是，我得到了一个错误，如下所示。下面是我的最小示例：
import keras
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Activation
import tensorflow as tf
import os
model = Sequential()
model.add(Dense(32, input_dim=784))
model.add(Dense(32))
model.add(Activation('relu
浏览 1提问于2019-02-05得票数 2
1回答
TPU比GPU慢？
、、、、
我刚刚尝试在Google中使用TPU，我想看看TPU比GPU快多少。我意外地得到了相反的结果。
以下是神经网络。
random_image = tf.random_normal((100, 100, 100, 3))
result = tf.layers.conv2d(random_image, 32, 7)
result = tf.reduce_sum(result)
业绩结果：
CPU: 8s
GPU: 0.18s
TPU: 0.50s
我想知道为什么..。TPU的完整代码如下：
def calc():
random_image = tf.random_normal((10
浏览 0提问于2018-09-30得票数 5
1回答
我找到了一个关于的教程
本教程是关于如何在Google平台上运行木星笔记本。我也想用TPU v3。我还阅读了文档。但不幸的是这对我没什么帮助。
我现在的问题是：
如何创建TPU v3并在木星笔记本中使用？
当选择TPU v3作为运行时时，如何读取和写入数据？
在Google中，为了使用TPU，我做了以下工作：
%tensorflow_version 2.x
import tensorflow as tf
print("Tensorflow version " + tf.__version__)
try:
tpu = tf.distribute.cluste
浏览 0提问于2020-11-17得票数 1
1回答
我已经使用TPUEstimator编写了tensorflow代码，但在use_tpu=False模式下运行它时遇到问题。我想在我的本地计算机上运行它，以确保所有操作都与TPU兼容。代码与普通的Estimator一起工作得很好。下面是我的主代码：
import logging
from tensorflow.contrib.tpu.python.tpu import tpu_config, tpu_estimator, tpu_optimizer
from tensorflow.contrib.cluster_resolver import TPUClusterResolver
from cap
浏览 0提问于2018-07-17得票数 0
无论我们是使用Google还是直接访问Cloud，下面的程序只提供关于底层TPU的有限信息：
import os
import tensorflow as tf
tpu_address = 'grpc://' + os.environ['COLAB_TPU_ADDR']
print ('TPU address is', tpu_address)
def printTPUDevices():
with tf.Session(tpu_address) as session:
devices = session.list_devi
浏览 0提问于2018-11-13得票数 3
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我正在尝试做这个教程()，但是使用我自己提供的TPU。但是，当我试图切换到我自己的TPU时，我无法解析TPU集群，也就是说，当我运行单元格时，我会得到一个超时：
tpu_addr = f"{MY_TPU_IP}:8470" # os.environ['COLAB_TPU_ADDR'], if running colab's TPU
resolver = tf.distribute.cluster_resolver.TPUClusterResolver(tpu=f'grpc://{tpu_addr}')
tf.config.experime
浏览 2提问于2020-01-29得票数 0
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2回答
我试图使用TPU引擎打开google工作簿中存储在google存储桶中的文件。然而，我总是面临这样的错误：
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'gs://vocab_jb/merges.txt'
我的问题很简单:我应该如何使一个桶在谷歌存储可读的google？我什么都试过了：
使用IAM公开水桶
向所有者分配一个特殊的电子邮件入口。
通过LCA选项公开文件
跟随x个不同的
我每次都尝试通过"gs:// bucket“或"”调用桶
但没有一种选择是正确的。更让
浏览 4提问于2021-01-26得票数 0
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1回答
我目前正在TPU的帮助下训练一个神经网络。我更改了运行时类型并初始化了TPU。我有一种感觉，它还是不快。我使用了https://www.tensorflow.org/guide/tpu。我做错什么了吗？ # TPU initialization
resolver = tf.distribute.cluster_resolver.TPUClusterResolver(tpu='grpc://' + os.environ['COLAB_TPU_ADDR'])
tf.config.experimental_connect_to_cluster(resolver)
#
浏览 16提问于2020-11-05得票数 1
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2回答
试图运行这段代码
import os import tensorflow as tf from tensorflow.contrib
import tpu from tensorflow.contrib.cluster_resolver import TPUClusterResolver
def axy_computation(a, x, y): return a * x + y
inputs = [
3.0,
tf.ones([3, 3], tf.float32),
tf.ones([3, 3], tf.float32), ]
tpu_computat
浏览 1提问于2018-10-23得票数 2
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我们正在尝试使用Google Colab TPU构建一个图像分割深度学习模型。我们的模型是Mask R-CNN。
TPU_WORKER = 'grpc://' + os.environ['COLAB_TPU_ADDR']
import tensorflow as tf
tpu_model = tf.contrib.tpu.keras_to_tpu_model(
model.keras_model,
strategy=tf.contrib.tpu.TPUDistributionStrategy(
tf.contrib.cluster_resolver.TPUCl
浏览 0提问于2018-10-17得票数 3
1回答
我想通过将--scaled-tier设置为basic-tpu来在TPU上训练我的TensorFlow模型。这在中被列为一个选项，但在中没有提到TPU。有没有办法知道使用TPU进行培训要花多少钱？
浏览 0提问于2017-11-25得票数 0
我是第一次使用google colab，我正在测试TPU。但是当我运行我的keras模型时，我得到了将keras模型转换为tpu模型的错误ValueError: Variable tpu_140268413570632//kernel/0 already exists, disallowed. Did you mean to set reuse=True or reuse=tf.AUTO_REUSE in VarScope?，我使用了下面的代码model = tf.contrib.tpu.keras_to_tpu_model(keras_model, strategy=tf.contrib.
浏览 20提问于2020-01-17得票数 0
Kaggle TPU切换到tf 2.3.1。但我需要tf 2.2.0。
我试过：
!pip install tensorflow~=2.2.0
Tensorflow切换到2.2.1。但是我发现了一个错误：
InvalidArgumentError: NodeDef预期输入'string‘与指定的0输入不匹配；Op；attr=T:type；attr=tensor_name:string；attr=send_device:string；attr=send_device_incarnation:int；attr=recv_device:string；attr=client_terminat
浏览 3提问于2020-11-01得票数 0
我有一个列表(“哑”)。我只想提取与最佳‘分数’相关的值。例如，我应该从列表中提取以下值：
"labels: imagenet_labels.txt ",
"Model: inception_v4_299_quant_edgetpu.tflite ",
"Image: insect.jpg ",
"Time(ms): 121.8",
"Time(ms): 101.2",
"Inference: admiral",
"Score: 0.5
浏览 8提问于2020-07-15得票数 0
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1回答
当我在kaggle上使用TPU来适应我的模型时，我遇到了一些问题。
Tpu已初始化：
try:
tpu = tf.distribute.cluster_resolver.TPUClusterResolver()
print(f'Running on TPU {tpu.master()}')
except ValueError:
tpu = None
if tpu:
tf.config.experimental_connect_to_cluster(tpu)
tf.tpu.experimental.initialize_tpu_system
浏览 1提问于2021-01-02得票数 2
1回答
我正在尝试将完美工作的代码从1.3转换到2.1
我尽可能地简化了模型，但它仍然不能工作。当我在Jupyter内核中运行下面的代码时，当它转到fit时会死掉
from __future__ import absolute_import, division, print_function, unicode_literals
import tensorflow as tf
import tensorflow.keras as k
print('TF v:', tf.__version__, 'Keras v:', k.__version__)
resolver
浏览 5提问于2020-02-09得票数 2
1回答
在TPU上边训练边训练RNN
、、、、
在训练我的简单RNN模型时，我在使用TPU时得到了这个错误。
(0) Internal: {{function_node __inference_train_function_4697}} Compilation failure: RET_CHECK failure (third_party/tensorflow/compiler/xla/service/dynamic_dimension_inference.cc:1343) operand != nullptr
TPU compilation failed
[[{{node tpu_compile_succeeded
浏览 42提问于2022-01-13得票数 1
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1回答
我试图选择一个基于TPU可用性的分销策略。
我的代码如下：
import tensorflow as tf
if tf.config.list_physical_devices('tpu'):
resolver = tf.distribute.cluster_resolver.TPUClusterResolver()
tf.config.experimental_connect_to_cluster(resolver)
tf.tpu.experimental.initialize_tpu_system(resolver)
print("All devic
浏览 3提问于2020-07-03得票数 3
回答已采纳
我正在尝试使用TPU与谷歌云的Kubernetes引擎。当我尝试初始化TPU时，我的代码会返回几个错误，任何其他操作都只能在CPU上运行。为了运行这个程序，我将一个Python文件从我的Dockerhub工作区传输到Kubernetes，然后在一个v2可抢占的TPU上执行它。TPU使用Tensorflow 2.3，据我所知，Tensorflow 2.3是Cloud支持的最新版本。(当我尝试使用Tensorflow 2.4或2.5时，我遇到了一个错误，说明该版本还不受支持)。
当我运行我的代码时，Google会看到TPU，但是无法连接到它，而是使用CPU。它返回此错误：
tensorflow/s
浏览 6提问于2021-06-20得票数 2
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1回答
我不使用凯拉斯。我想在Google Colab上使用TPU。问题：
tf.session能自动使用TPU吗？在TPU计算中tf.contrib.tpu.TPUDistributionStrategy、tf.contrib.tpu.rewrite、tf.contrib.cluster_resolver.TPUClusterResolver做什么？他们都有必要吗？
浏览 6提问于2019-10-25得票数 0
1回答
我正在尝试让tf.keras模型在TPU上运行，并使用混合精度。我想知道如何使用bfloat16混合精度构建keras模型。是这样的吗？ with tf.contrib.tpu.bfloat16_scope():
inputs = tf.keras.layers.Input(shape=(2,), dtype=tf.bfloat16)
logits = tf.keras.layers.Dense(2)(inputs)
logits = tf.cast(logits, tf.float32)
model = tf.keras.models.Model(inputs=input
浏览 21提问于2019-05-14得票数 13
我正在尝试获取GCE运行中TPU的MNIST示例(如中所示)，但我遇到了一些困难。首先，我必须设置我的PYTHONPATH来获取模型目录，这个目录在遍历过程中没有列出(对于日常的python程序员来说，这是显而易见的，但如果不是，则没有说明)。在此之后，我现在遇到了以下错误，我不知道如何处理：
frival@tpu-demo-vm:~$ python /usr/share/models/official/mnist/mnist_tpu.py --tpu_name=$TPU_NAME --data_dir=${STORAGE_BUCKET}/data --model_dir=${STORAGE_
浏览 1提问于2018-04-04得票数 0
回答已采纳
我将这段BERT NER github代码移植到google colab，在那里我手动设置了运行它的标志(https://github.com/kyzhouhzau/BERT-NER)。 我将use_tpu设置为False，所以它应该使用GPU。 flags.DEFINE_bool("use_tpu", False, "Whether to use TPU or GPU/CPU.") colab上使用的TF版本是1.13.1，命令tf.test.gpu_device_name()返回'/device:GPU:0‘。 这是我在运行tf.app.run()
浏览 49提问于2019-03-23得票数 0
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我正在尝试使用google cloud的TPU来训练我的模型。该模型在CPU和GPU上运行良好，我可以毫无问题地运行TPU教程(所以这不是连接TPU的问题)。然而，当我在TPU云上运行我的程序时，我得到一个错误。最重要的一行可能是以下代码：
NotImplementedError: Non-resource Variables are not supported inside TPU computations (operator name: training_op/update_2nd_caps/primary_to_first_fc/W/ApplyAdam/RefEnter)
这里是完整的错
浏览 0提问于2018-07-17得票数 1
从TPU官方文档中可以看出，培训文件必须在GCP上 https://cloud.google.com/tpu/docs/troubleshooting#cannot_use_local_filesystem 但我有一个较小的数据集(但训练将需要很长时间，因为训练基于采样/排列)，可以全部加载到内存中(1-2 gb)。我想知道我是否可以以某种方式直接将数据对象传输到TPU，然后它可以使用它来训练文件。 如果有什么不同的话，我会用Keras来做TPU训练。 到目前为止，我看到的是： 似乎您可以将某些数据加载到单个TPU内核中 self.workers = ['/job:worker/re
浏览 12提问于2020-07-11得票数 0
我正在尝试使用Google的免费TPU作为我的培训，我已经创建了一个数据集与tf.data。我的y_label是带有7个标签的标签编码数据。我得到了这个错误
>'tpu_140081340653808/metrics/metrics/sparse_categorical_accuracy/remov>e_squeezable_dimensions/Squeeze‘：InvalidArgumentError:无法压缩dim1，预期维数>1，输入形状为1024,7的dim1为7 (op：“挤压”)。
如何加载我的数据
def preprocess_image(im
浏览 0提问于2019-04-11得票数 0
我正在尝试使用云TPU上的TPU Estimator API训练模型。错误日志和读取我的输入数据的代码附在下面。我尝试使用python调试器来确定哪里遇到了bug。在遇到错误之前，控件不会退出traing_input_fn函数。所以，我相信我的数据管道是问题的根源。有人能帮我解决这个问题吗？如果有必要，我很乐意提供更多的信息。谢谢 INFO:tensorflow:Error recorded from training_loop: The features to the model returned by input_fn must have static shape. Tensor: Te
浏览 20提问于2019-06-12得票数 2
我有BoostedTreesClassifier的代码，它可以工作，但需要很长时间的数据量，我给它和参数我选择，即max_depth
我正在尝试使用TPUEstimator 在具有TPU的Colab中使用BoostedTreesClassifier estimator
TPUEstimator可以使用BoostedTreesClassifier吗？我发现只有神经网络可以与估计器/TPUEstimator 一起使用
让BoostedTreesClassifier与Colab TPU协同工作的正确方法是什么？
tpu_estimator = tf.contrib.tpu.TPUEstimator
浏览 64提问于2019-06-25得票数 0
回答已采纳
我正试着在colab上使用TPU
model.compile(optimizer='adam',
loss='binary_crossentropy',
metrics=[auc])
model = tf.contrib.tpu.keras_to_tpu_model(
model,
strategy=tf.contrib.tpu.TPUDistributionStrategy(
tf.contrib.cluster_resolver.TPUClusterResolver(
浏览 1提问于2019-06-02得票数 2
我可以打开一个ctpu会话并从我的git存储库获取所需的代码，但是当我从云shell运行我的tensorflow代码时，我得到一条消息，告诉我没有TPU，我的程序崩溃。下面是我得到的错误消息：
adrien_doerig@adrien-doerig:~/capser$ python TPU_playground.py
(unset)
INFO:tensorflow:Querying Tensorflow master () for TPU system metadata.
2018-07-16 09:45:49.951310: I tensorflow/core/platform/cpu_fe
浏览 7提问于2018-07-13得票数 3
回答已采纳
我可以使用google的身份识别代理连接到TPU工作人员上的gRPC端点吗？"TPU工作者“指的是创建没有关联计算实例(使用gcloud compute tpus create)的TPU，并希望通过运行gcloud compute tpus describe my-tpu连接到gRPC端点。
ipAddress: <XXX>
port: <YYY>
我可以轻松地设置一个SSH隧道，从我的本地机器连接到这个端点，但是我想使用IAP来创建这个隧道。我尝试了以下几点：
gcloud compute start-iap-tunnel my-tpu 8470
但我得到
浏览 8提问于2022-03-09得票数 1
1回答
Google colab在运行时加速器中引入了TPU。我找到了一个例子，如何在中使用TPU。但是这个例子在google-colaboratory上不起作用。它停留在下面这一行：
tf.contrib.tpu.keras_to_tpu_model(model, strategy=strategy)
当我在colab上运行时，它返回用于TPU加速器的[]。有人知道如何在colab上使用TPU吗？
浏览 2提问于2018-09-27得票数 13
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