近日，Facebook 发表了一篇学术论文和一篇博客帖子详述Torchnet——一个用于简化人工智能——深度学习的新型开源软件。...van der Maaten说：“Torchnet 用Lua 编写，能运行在标准的x86芯片或图形处理单元(GPUs)上，提高了工作效率，降低bug机率。”...Twitter 员工van der Maaten兴奋的讲述关于 Torchnet：“Facebook并非Torch唯一的贡献者，尤其Torch/nn 库，Twitter也是主要贡献者。”...Torchnet并非局限于Torch，他提取了Caffe 和 Google TensorFlow框架的部分可实施部分。六七个月前，Facebook推出 Torchnet 的第一个版本。
Facebook发布了一篇学术论文和一篇博客来介绍Torchnet，这是一个专为优化深度学习设计的人工智能软件。 Deep learning是当下一个很热门的话题。...Torchnet使用Lua脚本语言开发，可以运行在标准的x86芯片或者图形处理单元（GPUs）上，提高了代码的重复使用率。...Facebook之前也开源了很多项目，比如React Native和Presto，现在开源Torchnet，也是一件理所应当的事。...Torchnet并不受限于Torch。...Facebook在六七个月之前提出了Torchnet的第一个版本，“有很多不同的团队将其用在不同的用途上。”van der Maten说。
Facebook宣布开源用于简化深度学习、加速开发的软件Torchnet。...The goal of open-sourcing Torchnet is to empower the developer community, allowing it to rapidly build...与Caffe、Chainer、TensorFlow和Theano等深度学习框架的一个很大的不同，是不注重深层网络中高效率的推理和梯度计算，Torchnet提供一个深度学习框架之上的框架（如torch/nn...相关资源： Github：https://github.com/torchnet/torchnet 官方博客：Lighting the way to deep machine learning...ICML论文：https://lvdmaaten.github.io/publications/papers/Torchnet_2016.pdf
【新智元导读】Facebook今天宣布开源深度学习平台 Torchnet。...因此，可以预计 Torchnet 将极大推动深度学习应用的普及。 点亮深度学习之路 Facebook 的 3 位研究员在官方博客中比较详细地介绍了 Torchnet。...Torchnet 能指引研究者建立清晰编程框架，而样本代码能帮助他们加速开发进程。...Torchnet ＞ TensorFlow 继谷歌、微软、亚马逊等巨头之后，Facebook 也终于来到开源深度学习平台的竞技场。Torchnet 的表现会如何？...而 Torchnet 则一开始就 以开源深度学习框架 Torch 7 为基础。
Torchnet 提供了一系列关键抽象、样板代码和参考执行，目标是让代码可以重用，并且实现高效。Torchnet 特别鼓励一种模块化设计，明确区分数据库、数据载入过程、模型、优化和性能测量。...表1：Torchnet 中所有实现的 Dataset 概况。 2....表2：Torchnet 中实现的所有 Meter 的概况。...Torchnet 提供了各种 Meter，能防止研究人员一遍遍重新执行此类性能测量（此过程中还可能引入漏洞）。表2 是所有目前 Torchnet 中实现的所有 Meter 的概况。。...Torchnet 对于其学习框架不做什么假设：Torchnet 抽象可以为例如 Caffe 和 TensorFlow 进行直接实施。
在jupyter notebook——loss_visual_test.ipynb中进行函数功能测试： from visual_loss import Visualizerfrom torchnet...import meter#用 torchnet来存放损失函数，如果没有，请安装conda install torchnet'''训练前的模型、损失函数设置 vis = Visualizer(env='
torchvision #安装 torchvision #安装常用的相关依赖库 conda install pandas conda install scikit-learn conda install torchnet
torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch去掉-c pytorch，改为conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 torchnet
tqdm 【8】 pip install torchtext 【9】 pip install ipdb 【10】 pip install fire 【11】 pip install torchnet
rocks/gtn-scm-1.rockspec && cd .. cd speech && luarocks make rocks/speech-scm-1.rockspec && cd .. cd torchnet-optim...&& luarocks make rocks/torchnet-optim-scm-1.rockspec && cd .. cd wav2letter && luarocks make rocks/wav2letter-scm
各大巨头也纷纷在 AI 领域布局，目前比较流行的深度学习框架有： 谷歌的开源深度学习框架 TensorFlow Facebook 的开源深度学习框架 Torchnet 百度的开源深度学习框架 Paddle
4.附录 如果想安装其他的包例如pandas，matplotlib，scipy，jupyter，tqdm，visdom ，torchnet，jieba，numpy，fire，torchtext，ipdb
CapsNet-PyTorch python依赖包 Python 3 PyTorch TorchVision TorchNet TQDM Visdom 使用说明 第一步 在capsule_network.py
随后我们可以使用 pip 安装 torchnet： pip install git+https://github.com/pytorch/tnt.git@master 使用 Python 捆绑包安装 OpenCV
过去两年，各大科技企业都纷纷开源自身AI能力，例如Google的Tensorflow，Facebook的Torchnet，不断降低技术门槛，将人工智能应用于更多场景。
即使去年年中Facebook推出TorchNet这个Torch升级版也没有挽回太多的人气，因为TorchNet用的也是Lua。
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