torch.matmul在哪里实现？

torch.matmul是PyTorch深度学习框架中的一个函数，用于执行矩阵乘法操作。它在PyTorch的torch库中实现。

torch.matmul函数的作用是计算两个输入张量的矩阵乘法。它可以接受两个输入张量，分别表示为input和other。这两个输入张量必须满足矩阵乘法的规则，即第一个张量的列数必须等于第二个张量的行数。

在PyTorch中，torch.matmul函数可以被用于各种深度学习任务，例如神经网络的前向传播过程中的线性变换，以及计算两个张量之间的相似度等。

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