我还记得第一次使用rocketmq的时候,需要去控制台预先创建topic,我当时就想为什么要这么设计,于是我决定撸一波源码,带大家从根源上吃透rocketmq topic的创建机制。
RocketMQ Topic创建机制分为两种:一种自动创建,一种手动创建。可以通过设置broker的配置文件来禁用或者允许自动创建。默认是开启的允许自动创建
使用kafka-topics --delete命令删除topic时并没有真正的删除,而是把topic标记为:“marked for deletion”,导致重新创建相同名称的Topic时报错“already exists”。
https://files.pythonhosted.org/packages/7c/8c/e13a82fa9b0394c0d58248196d7d51d7274407cdebc1df36b76034ab990d/XMind-1.2.0.tar.gz
在撸完RocketMQ Topic的创建机制后,我似乎还有一些意犹未尽的感觉,总觉得还缺一些什么。于是我就趁热打铁,提出以下两点我自己的一些思考。
使用kafka-topics –delete命令删除topic时并没有真正的删除,而是把topic标记为:“marked for deletion”,导致重新创建相同名称的Topic时报错“already exists”。
需要注意的是–zookeeper后面接的是kafka的zk配置, 假如你配置的是localhost:2181/kafka 带命名空间的这种,不要漏掉了
RocketMQ在发送消息的时候,提示:MQClientException: No route info of this topic xxx
我们都知道 Kafka 的 topic 资源比较“贵”,所以一般会给项目 topic 权限限制,按需申请。Milvus 会在建新表时自动申请 kafka topic 资源,这时候自动申请不到怎么办?手动配置 topic 要符合什么规范才能被 Milvus 使用?
回顾一下kafka相关的概念: 📷 Kafka Broker新建Topic的大致流程 Kafka Topic Client发出创建Topic请求,到Zookeeper两个配置路径:/config/topics/[topic]和/brokers/topics/[topic] KafkaController 在 ZooKeeper 的 /brokers/topics 节点上注册 watcher,当 topic 被创建,则 TopicChangeListener执行监听。 KafkaController读取/br
在 TDMQ Pulsar 版控制台中,订阅代表一个具体的消费者以及其对某个 Topic 的订阅关系。当一个消费者订阅了某个 Topic 之后,则该 Topic 下的消息均可以被其消费。一个订阅可以订阅多个 Topic ,例如用户在一个 Topic 下创建了一个订阅后,其不仅会订阅当前的 Topic,还会订阅系统自动创建的重试队列 Topic。
我们以前讲过 Service Cloud 零基础(三)Knowledge浅谈,我们日常可以看见很多得文章或者帖子,我们可以将其通过data category / group进行管理。但是一个系统中得文章可能成千上万或者百万计,常用得文章可能会大打折扣,这个时候我们应该如何更好得对文章进行管理分类呢?这里就引入了Topic得概念,我们使用Topic来组织社区得内容或者突出得重点讨论得东西。不要觉得 Topic有多神气,实际得冲浪场景中随处可见。我们在知乎,在微博,在脉脉上看文章都会有通过 主题/ 话题进行展示,点进去有很多相关文章。我们只需要看到我们需要的主题,然后点进去找到我们感兴趣需要得文章即可。那Salesforce 拥有哪几类得主题类型,如何进行主题管理呢,下面的内容主要针对这两点进行阐述。
# 启动 nohup bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties & # 连接数修改(若无,添加) queued.max.requests=1000 //创建topic 创建一个"test"的topic,一个分区一个副本 bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test
2处和3处的代码被称为查询,因为它们向数据库查询特定的信息。在自己的项目中编 写这样的查询时,先在Django shell中进行尝试大有裨益。相比于编写视图和模板,再在 浏览器中检查结果,在shell中执行代码可更快地获得反馈。
在平时对kafka的运维工作中,我们经常会由于某些原因去删除一个topic,比如这个topic是测试用的,生产环境中需要删除。或者我想扩容topic的同时,这个topic中的数据我不想要了,这时候删除topic,增加broker,再重新创建topic就会是比较简单的方法。但是kafka删除topic时,有很多关键的点必须清楚,否则在删除topic的时候就会出现各种各样的问题。
org.apache.kafka.common.errors.UnknownTopicOrPartitionException: This server does not host this topic-partition
接着上节继续学习,本章将建立用户账户 Web应用程序的核心是让任何用户都能够注册账户并能够使用它,不管用户身处何方。在本章中,你将创建一些表单,让用户能够添加主题和条目,以及编辑既有的条目。你还将学习Django如何防范对基于表单的网页发起的常见攻击,这让你无需花太多时间考虑确保应用程序安全的问题。 一 让用户能够输入数据 建立用于创建用户账户的身份验证系统之前,我们先来添加几个页面,让用户能够输入数据。我们将让用户能够添加新主题、添加新条目以及编辑既有条目。 1.1 用于添加主题的表单 让用户输入并提交信
配置topic级别参数时,相同(参数)属性topic级别会覆盖全局的,否则默认为全局配置属性值。
事件驱动架构是计算机科学中一种高度可扩展的范例。它允许我们可以多方系统异步处理事件。
接着上节的继续学习,现在要显示所有主题的页面 有了高效的网页创建方法,就能专注于另外两个网页了:显示全部主题的网页以及显示特定主题中条目的网页。所有主题页面显示用户创建的所有主题,它是第一个需要使用数据的网页。 一 显示所有主题的页面 1 URL模式 #定义learning_logs的URL模式 from django.conf.urls import url from . import views app_name='learning_logs' urlpatterns=[ #主页
Client可以从任何一台broker上获取集群完整的元数据信息,这就需要controller在集群元数据信息发生变更后通知每一个broker。当有分区信息变更时,controller会将变更后的信息封装进UpdateMetadataRequest请求中,然后发送给集群中的每个Broker。
我使用 docker-compose 来创建,新建文件夹并在文件夹下创建一个 “docker-compose.yml”,这个文件描述了具体配置如下:
很多网友会问,为什么明明集群中有多台Broker服务器,autoCreateTopicEnable设置为true,表示开启Topic自动创建,但新创建的Topic的路由信息只包含在其中一台Broker服务器上,这是为什么呢?
# 启动kafka服务,三台主机分别输入此指令: kafka-server-start.sh $KAFKA_HOME/config/server.properties & //以后台的方式启动 nohup kafka-server-start.sh $KAFKA_HOME/config/server.properties & //查看topic名 kafka-topics.sh --list --zookeeper hadoop-001:2181 //创建topic名 kafka-topics.sh
Producer即生产者,向Kafka集群发送消息,在发送消息之前,会对消息进行分类,即Topic, Topic即主题,通过对消息指定主题可以将消息分类,消费者可以只关注自己需要的Topic中的消息 Consumer即消费者,消费者通过与kafka集群建立长连接的方式,不断地从集群中拉取消息,然后可以对这些消息进行处理。
Node间进行通讯,其中发送消息的一方,ROS将其定义为 Publisher(发布者) ,将接收消息的一方定义为 Subscriber(订阅者) 。
RocketMQ是阿里巴巴开源的一款分布式消息中间件,它的设计目标是提供简单、高效、低延迟的消息和队列服务。在RocketMQ中,Topic和Queue是两个非常重要的概念,它们在使用时有以下区别:
前面的章节,我们已经把RocketMQ的环境搭建起来了,是一个两主两从的异步集群。接下来,我们就看看怎么去使用RocketMQ,在使用之前,先要在NameServer中创建Topic,我们知道RocketMQ是基于Topic的消息队列,在生产者发送消息的时候,要指定消息的Topic,这个Topic的路由规则是怎样的,这些都要在NameServer中去创建。
之前有个 Kafka 集群的每个节点的挂载磁盘多达 20+ 个,平均每个磁盘约 1T,每个节点的分区日志被平均分配到这些磁盘中,但由于每个分区的数据不一致,而集群节点 log.retention.bytes 这个参数的默认值是 -1,也就是没有任何限制,因此 Kafka 的日志删除日志依赖 log.retention.hours 参数来删除,因此会出现日志未过期,磁盘写满的情况。
在这个类里首先导入一个头文件和你建好的model类 (实现收藏本质是存model类)
和 RabbitMQ 类似,Kafka(全称 Apache Kafka)是一个分布式发布-订阅消息系统。
一般情况下,我们都习惯使用kafka-topics.sh脚本来管理主题,但有些时候我们希望将主题管理类的功能集成到公司内部的系统中,打造集管理、监控、运维、告警为一体的生态平台,那么就需要以程序调用API的方式去实现。
创建一个topic(主题)。Kafka中所有的消息都是保存在主题中,要生产消息到Kafka,首先必须要有一个确定的主题。
PS: 当某个Topic的分区少于指定的分区数时候,他会抛出异常;但是不会影响其他Topic正常进行;
在Kafka集群资源使用已超出系统配置的资源时,需要通过扩容Kafka节点来实现Kafka集群的资源扩容。新增的Kafka节点,只有在创建新的Topic才会参与工作,对于之前其它Broker节点上的分区是不会自动均衡的,不能达到负载的效果。这时需要在Broker之间重新分配分区,本篇文章Fayson主要介绍如何重新分配Topic的partition。
前短时间在腾讯云上买了一个linux 服务器,决心把kafka这一模快的知识补充起来啦。所以就搞起来。
支持正则表达式匹配Topic来进行删除,只需要将topic 用双引号包裹起来 例如: 删除以create_topic_byhand_zk为开头的topic;
DWD层数据主要存储干净的明细数据,这里针对ODS层“KAFKA-ODS-TOPIC”数据编写代码进行清洗写入对应的Kafka topic和Iceberg-DWD层中。代码功能中有以下几点重要方面:
在前面的文章《如何通过CM升级Kafka0.11及Spark2.2》中Fayson介绍了升级Kafka的方式。本篇文章Fayson主要介绍在CDH中如何升级CDK3.1.0(即Kafka社区版1.0.1)以及验证Kafka功能。
今天这篇文章,给大家分享一下最近看kafka源码时候,困扰我几天的疑惑,供大家一起思考讨论,确定一下它是不是一个 Bug 欢迎留言一起探讨!
默认Kafka会使用ZooKeeper默认的/路径,这样有关Kafka的ZooKeeper配置就会散落在根路径下面,如果 你有其他的应用也在使用ZooKeeper集群,查看ZooKeeper中数据可能会不直观,所以强烈建议指定一个chroot路径,直接在 zookeeper.connect配置项中指定。
1.1 Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。
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