在使用pandas to_sql向mysql表追加行时， df.to_sql('table_name', engine, if_exists='append') 追加的df可能包含一些在mysql table_name中不存在的新列。pymysql.err.InternalError) (1054, "Unknown column 'new_columns' in 'field list'") 在尝试捕获此
浏览 176提问于2019-09-29得票数 5
现在，我想使用pandas to_sql将此数据写入MySQL-DB-table： ? 在MySQL中，列设置正确，但尚未写入值： ? ? 我认为这可能是一个格式问题，并添加了以下几行： ? 在调试器中，它现在看起来很好： ? 但是现在，在数据库中，它希望将索引列写为text ? ..。有没有办法把df索引数据作为日期写入到MySQL DB中，使用pandas to_SQL与sqlalchemy引
浏览 10提问于2020-07-05得票数 1
Context：我想将一个连接的数据帧(我从单个股票数据中加入了几个数据)发送到MySQL数据库中，但是，我似乎无法创建一个表并将数据发送到那里from datetime import date, datetime, timedeltaimport yfinance as yfimp
浏览 5提问于2021-09-20得票数 1
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我使用的是pandas 0.16和sqlalchemy。是否可以只将数据帧的结构(即列名和数据类型)导出到SQL？我所能做到的最接近的结果是只导出第一行：然后我必须做一个截断表。但是，to_csv和to_sql方法之间存在不一致之处: to_csv将布尔字段写为字符串'TRUE‘或'FALSE’，而to_sql将它们写成0或1。如果我运行
df.ix[[],:].to_sql</em
浏览 4提问于2015-04-20得票数 3
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我挣扎了很长一段时间试图将一个包含JSON列的表保存到MySQL中，使用SQLAlchemy和熊猫的to_sql。我犯了这个错误
sqlalchemy.exc.ProgrammingError: (mysql.connector.errors.ProgrammingError) Failed processingpyformat-parameters; Python 'list' cannot be converted to a MySQL type
浏览 8提问于2022-01-02得票数 0
当使用unsigned int将我的数据写入MySQL数据库时，我无法分配MySQL类型。我可以使用其他int类型，但无法获得unsigned。我正在尝试的一个小样本如下：from sqlalchemy import create_engine
import sqlalchemy.types as sql_types在连接或写入其他标准数据类型(包括int )时，不存在其他问题。，所以问题是：如何使用上面的.to_sql()方法分配unsigne
浏览 5提问于2015-07-01得票数 4
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原因似乎是，如果字段中任何地方都有单引号，则数据帧字段将被双引用。但是，Server认为这个值是一个列，因为它是双引号，插入失败。如果值是双引号而不是单引号，则Server通常会出现此错误。图书馆(有些可能与此问题无关)：import sqlalchemyimport pandas as pdfrom sqlalchemy.engine import URL
浏览 9提问于2022-08-26得票数 0
2回答
我正在尝试将一段数据帧添加到mySQL数据库，但我的语法出现错误 #connection to database_mysql_connector.MySQLInterfaceError: You have an error in your SQL syntax; checkthe manual that corresponds to your MySQL ser
浏览 17提问于2020-09-24得票数 0
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我正在寻找一种更好的方法来读取文件并使用它们为MySQL创建表，但我偶然发现了玛瑙，所以我想看看它是否能达到我的目的。agatesql和以下命令将数据库保存到sql的玛格特选项：table.to_sql('postgresql:///database', 'output_table')
有没有办法使用这个命令或者让这个模块在MySQL
浏览 1提问于2017-08-26得票数 1
schema='dbo', if_exists='replace')
然而，在幕后，SQLAlchemy
浏览 8提问于2015-12-30得票数 1
90%是重复的，应该只插入唯一的记录(可以对特定的列值进行检查)。我在努力想办法让这件事成功。SQLAlchemy，但是它引发了一个错误。_key"因此，我正在考虑将新记录放入“中间表”，然后并行运行后台作业，如果这些记录还不存在，则将它们添加到主表中。我不知道这是不是最有效的方法。有什么办法让SQLAlchemy或Pandas这样做吗？
浏览 4提问于2020-07-10得票数 1
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item))
resultDf['segment'] = segmentId # this is an integer scalar
print(list(resultDf))
'var1'，'var2'，‘Extern外_column
浏览 6提问于2017-05-12得票数 17
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我试图简单地将数据上传到mysql数据库。import sqlalchemydb_pasword = ''db_name= 'db'
con = sqlalchemy.create_engine('
浏览 9提问于2020-01-28得票数 3
4回答
Python版本- 2.7.6MySQLdb版本- 1.2.5现在我需要运行这个(COL1, COL2, COL3, COL4, COL5),问题：-
有办法在熊猫身上运行REPLACE INTO TABLE吗？我
浏览 7提问于2016-01-07得票数 9
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熊猫有一个可爱的to_sql方法，可以将数据写入到SQLAlchemy支持的任何关系数据库中。假设我有一个这样生成的数据文件：如果我试图在没有任何特殊行为的情况下将其写入数据库，就会得到一种双精度的列类型：如果我想要一个不同的数据类型，我可以指定它(这很好)：
浏览 4提问于2015-01-04得票数 4
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我正在尝试将Python Pandas Dataframe写到MySQL数据库中。我知道可以使用sqlalchemy ，但我想知道是否有其他更简单的方法，最好是已经内置到Pandas中了。如果有人知道更好的方法，我将不胜感激。
非常感谢!
浏览 2提问于2016-10-09得票数 5
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1回答
我正在尝试使用python中的to_sql命令附加到SQL表中。一切正常，但是如果我再运行一次我的命令，它显然会附加相同的数据。ProgrammingError：(pyodbc.ProgrammingError) ('42000'，“表‘表’中的42000ODBC SQL Server索引‘DriverColumn’的类型无效，不能用作索引中的键列。42000) (SQLExecDirectW)") [SQL: U‘’CREATE ix_table_AccountName ON table (AccountNa
浏览 0提问于2017-06-17得票数 2
我想使用pandas df.to_sql()函数追加到现有的表中。在尝试对现有表执行append操作时，我希望执行等效于insert ignore的操作，因此可以避免出现重复条目错误。
浏览 8提问于2015-05-20得票数 21
4回答
我认为这非常简单，但我尝试仅在这些列不存在的情况下运行此命令：
ALTER TABLE `surveytable` ADD IF NOT EXISTS Survey_Name_Qualtrics VARCHAR
浏览 0提问于2011-02-22得票数 1
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