要求： 新增一个员工时，如果该员工已存在(以员工号f_emp_code作为判断依据)，则更新，否则插入。而且工资f_salary，更新时，不得低于原工资（即：工资只能涨，不能降）。...10007' , '新人' , '西安' , IF(1000 > f_salary , 1000 , f_salary)); replace into相当于，先检测该记录是否存在(根据表上的唯一键)，如果存在...这个方法有一个很大的问题，如果记录存在，每次执行完，主键自增id就变了（相当于重新insert了一条），对于有复杂关联的业务场景，如果主表的id变了，其它子表没做好同步，会死得很难看。...但是有另外一个问题，如果这个表上有不止一个唯一约束，在特定版本的mysql中容易产生dead lock（死锁），见网友文章https://blog.csdn.net/pml18710973036/article
第四个参数your_database_name是将导入的数据库名字 if_exists='append’的意思是，如果表tablename存在，则将数据添加到这个表的后面 fail的意思如果表存在...，啥也不做 replace的意思，如果表存在，删了表，再建立一个新表，把数据插入 append的意思，如果表存在，把数据插入，如果表不存在创建一个表！！...(), 'col_bool':sqlalchemy.types.Boolean }) 注 如果不提供dtype,to_sql会自动根据df列的dtype...选择默认的数据类型输出，比如字符型会以sqlalchemy.types.TEXT类型输出，相比NVARCHAR，TEXT类型的数据所占的空间更大，所以一般会指定输出为NVARCHAR； 而如果df的列的类型为...(z|f)ood’ 则匹配 “zood” 或 “food”。
columns: 要选取的列。一般没啥用，因为在sql命令里面一般就指定要选择的列了 chunksize：如果提供了一个整数值，那么就会返回一个generator，每次输出的行数就是提供的值的大小。...以链接常见的mysql数据库为例： import pandas as pd import pymysql import sqlalchemy from sqlalchemy import create_engine...用sqlalchemy构建数据库链接engine connect_info = 'mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}?...}) 注：如果不提供dtype，to_sql会自动根据df列的dtype选择默认的数据类型输出，比如字符型会以sqlalchemy.types.TEXT类型输出，相比NVARCHAR...，TEXT类型的数据所占的空间更大，所以一般会指定输出为NVARCHAR；而如果df的列的类型为np.int64时，将会导致无法识别并转换成INTEGER型，需要事先转换成int类型（用map，apply
，没关系，我们删除下整列都为nan的列即可，数据读取无误后，我们在添加上表头，实现代码如下： # 读取文件 def get_txt_data(filepath): columns = ['A',...（如果确实有这种列，后面可以再加上，不影响） data.dropna(axis=1, how='all', inplace=True) # 指定列名 data.columns...则直接简单去重后、存入数据库 data.drop_duplicates(inplace=True) return data 2.3 数据存储 因为我们要将数据存储到mysql，所以存储之前...，我们需要先连接上数据库，这里我使用的是sqlalchemy+pymysql链接mysql数据库，代码如下： # 链接数据库 def link_mysql(user, password, database...读取指定文件，数据处理后，存入指定的数据库表中，如果表不存在就直接创建一个新表存储数据；否则直接添加数据到数据表中。
pandas操作MySQL数据库 这一部分我们来看下pandas直接操作数据库的例子，主要学习read_sql和to_sql的用法。...数据链接可以使用SQLAlchemy或者字符串。其他可选参数可以参考官方文档。 to_sql 这个函数的作用是，将dataframe的结果写入数据库。提供表名和连接名即可，不需要新建MySQL表。...用操作MySQL举例如下，需提前安装好sqlalchemy，pymysql，直接pip安装即可，需要注意engine的格式。...需要注意如果不加index=None参数，会把索引也写进去，多一列index。 pandas操作SQL我就抛砖引玉先写这么多，MySQL之外的其他数据库，也大同小异，用到的时候可以查一下相关资料。...系列第三篇，read_csv读取数据时，如果有两个需要解析的时间列，parse_dates参数可以写成一维列表的形式，但不能写成二维形式。二维情况适用于需要把两个或多个列合起来的情况。
框架是SQLAlchemy。...使用SQLAlchemy写入数据到数据库中的步骤如下： 导入SQLAlchemy模块的create_engine()函数和pandas()函数 创建引擎，其中传入的字符串格式为：数据库类型+Python...连接mysql的库名://用户名:密码@IP地址:端口号/数据库名 使用Pandas下的io.sql模块下的to_sql()函数将DataFrame对象中的数据保存到数据库中 使用Pandas模块中的...MySQL服务 2、创建【mytest】数据库 3、创建【user】表 示例： import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine #...下标是1】添加列 df.insert(1, "sex", "女") print(df) # 在最后添加列 df["introduce"] = "巾帼" print(df) # 删除某行 df = df.drop
我们为每条招投标公告设计一个表格，表格的列包括：标题：招标公告的标题。链接：公告详情页的 URL。发布日期：公告发布的时间。行业类型：项目所属行业（如市政工程、建筑工程）。辖区：项目所在的地理区域。...通过 Pandas 的 to_sql 方法，可以轻松地将这些数据存储到 MySQL 数据库中。我们使用了 DBUtils 和 SQLAlchemy 来管理数据库连接和操作。...engine: {e}") return None通过 SQLAlchemy 创建一个数据库引擎，用于与 MySQL 数据库交互。...except Exception as e: print(f"Error while inserting DataFrame: {e}")功能解读：to_sql 方法直接将 DataFrame...参数 if_exists="replace" 表示如果表已经存在，则替换；index=False 表示不保存 DataFrame 的索引列。通过异常处理，确保操作的安全性。
sql, con=self.conn) 空值空格处理 处理空值以及空格使用 pd 的 strip 方法以及 dropna 方法 df['product_name'].str.strip() # 删除列...数据重新写入 MySQL 使用 pd 的 to_sql 方法 df.to_sql(name=table_name, con=self.conn, if_exists='append', index=True...) pandas 设置 #显示所有列 pd.set_option('display.max_columns', None) #显示所有行 pd.set_option('display.max_rows...;': not all arguments converted during string formatting 需要改为 from sqlalchemy import create_engine...engine = create_engine("mysql+pymysql://user:pass@host:port/db") 2、空值处理的问题 保存在 mysql 中的数据中有空值，但是使用 pd.str.strip
分享写入csv文件和写入mysql的方法，编码工作我一向追求代码的简单性。...注意事项： 1、一般情况下我们用utf-8编码进行保存，如果出现中文编码错误，则可以依次换用gbk，gb2312 , gb18030，一般总能成功的，本例中用gbk 2、to_csv方法，具体参数还有很多...from sqlalchemy import create_engine db_flag = "mysql" host_ip = "127.0.0.1" host_port = 3306 db_name...上面代码已经实现将我们构造的df数据保存MySQL，现在提一些注意点 注意事项： 1、我们用的库是sqlalchemy，官方文档提到to_sql是被sqlalchemy支持 文档地址： http://pandas.pydata.org...3个字段一一对应，正常保存，如果不设置为false的话，数据相当于4列，跟MySQL 3列对不上号，会报错 这里提个小问题，比如我们想在遍历的时候来一条数据，保存一条，而不是整体生成Dataframe后才保存
如果将第2行作为列名，则header=1； 如果将第2，3行作为列名，则header=[1,2]； 5） names=['a','b','c']如果要指定行名，则可以选用names参数： 6）...7） converters={'a': fun, 'b': fun}：对a和b两列做如上fun函数的处理。...中的数据： import sqlalchemy as sqla # 用sqlalchemy构建数据库链接engine con = sqla.create_engine('mysql+pymysql://...charset=utf8') # 如果读写数据中有汉字，则用charset=utf8mb4： # con = sqla.create_engine('mysql+pymysql://root:123456...导出数据时如果数据量过大，to_sql的效率会很慢，有些大佬给出了对应的方案： import cStringIO output = cStringIO.StringIO() # ignore the index
安装和导入模块 以 Python 中的 SQLAlchemy 模块为例，配合使用其他第三方模块，SQLAlchemy 能够操作各种数据库，包括 Oracle、PostgreSQL、MySQL、SQLite...、SQL Server 等等，如果你还没有安装，可以通过以下命令进行安装： pip install sqlalchemy 要测试 SQLAlchemy 模块是否正确安装，可以在 Jupyter Lab...数据备份和删除表 有时候，我们还需要把数据备份到数据库中，如果直接使用 Pandas 的 to_sql 函数，那么字符串类型的列会被自动存储为 CLOB，这样后续处理起来就会比较麻烦。...我们可以用一个函数，实现自动转换为 NVARCHAR 类型： from sqlalchemy.types import NVARCHAR, Float, Integer # 映射数据中的列与数据类型，...比如说，从一个 MySQL 数据库中查询指定的数据，保存为 df，然后再附加到 Oracle 数据库中。 如果设置好相应的定时任务，就能实现用 Python 自动操作数据库，从而自动完成相关工作。
我原创开发了一套定时自动化爬取方案，完整开发流程如下：采集数据->筛选数据->存MySQL数据库->发送邮件->微信提醒->定时执行如果您现在苦于每天繁琐、重复的数据采集工作，可尝试套用该自动化方案，节省人力...，则存入数据，否则不存，continue进入下一轮循环，由此达成告警的目的。...3.2 存MySQL数据库如上所述，数据保存到csv文件作为临时存储，下面保存到MySQL数据库作为持久性存储。...我采用sqlalchemy和pandas的to_sql结合的方式，把csv数据快速导入MySQL数据库。...这样的简单3行代码，即实现了csv数据导入MySQL数据库的目的。注意，to_sql中的if_exists代表如果表中存在数据，那么replace覆盖原始数据，这样不会产生重复数据。
一、安装 安装mysql，使用homebrew来安装 > brew install mysql # 随后根据提示配置数据库密码，是否禁止远程登陆，是否删除匿名用户等 由于SQLAlchemy没办法直接连接...、建立工程 使用Pycharm建立flask工程,工程名称：FlaskDemo 配置数据库访问路径，用户和密码，在工程根目录下的config.py文件中添加： # config.py # 配置 sqlalchemy...编码" SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "mysql://root:root@localhost:5000/flaskdb" 这里配置了SQLAlchemy默认的mysql驱动，驱动与安装的数据库有关系...，列的关键字为id, primary_key=True表示该列数据作为主键， 类型为int，autoincrement=True自增 name = db.Column(db.String(64), unique...=True, index=True) 表示创建一列数据，列的关键字为name, 类型为string，最长长度为64位，unique=True表示唯一，index=True表示添加索引 那么，用户数据列表如下
安装 pip install flask-sqlalchemy 如果连接是mysql,需要安装mysqldb pip install flask-mysqldb 数据库连接其他配置 名字 备注 SQLALCHEMY_DATABASE_URI...注意如果 使用了 MySQL ， Flask-SQLALchemy 连接其他数据库 Postgres: postgresql://scott:tiger@localhost/mydatabase Mysql...列选项 选项名 说明 primary_key 如果为True，代表表的主键 unique 如果为True，代表这列不允许出现重复的值 index 如果为True，为这列创建索引，提高查询效率 nullable...如果为True，允许有空值，如果为False，不允许有空值 default 为这列定义默认值 SQLAlchemy 关系选项 选项名 说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用 primary...返回查询的第一个结果，如果未查到，返回None first_or_404() 返回查询的第一个结果，如果未查到，返回404 get() 返回指定主键对应的行，如不存在，返回None get_or_404
列选项 选项名 说明 primary_key 如果为True，代表表的主键 unique 如果为True，代表这列不允许出现重复的值 index 如果为True，为这列创建索引，提高查询效率 nullable...如果为True，允许有空值，如果为False，不允许有空值 default 为这列定义默认值 常用的SQLAlchemy关系选项 选项名 说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用 primary...常用的SQLAlchemy查询过滤器 过滤器 说明 filter() 把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 filter_by() 把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 limit 使用指定的值限定原查询返回的结果...get() 返回指定主键对应的行，如不存在，返回None get_or_404() 返回指定主键对应的行，如不存在，返回404 count() 返回查询结果的数量 paginate() 返回一个Paginate...In [5]: User.query.filter(User.name.endswith('g')).all() Out[5]: [, ] get()，参数为主键，如果主键不存在没有返回内容
1.2使用SQLite数据库 python中内置的与mysql交互的方法如下： #导入SQLit3 import sqlite3 #连接sqlite3数据库，数据库文件是test.db,如果文件不存在会自动在当前目录中创建...二：MySql 2.1.python中连接MySql #导入mysql驱动 import mysql.connector #连接mysql conn = mysql.connector.connect...3.2.ORM 数据库是个二维表，包含对行多列。...3.1.使用SQLAlchemy # 导入: from sqlalchemy import Column, String, create_engine from sqlalchemy.orm import...添加数据 # 创建session对象: session = DBSession() # 创建User对象 new_user = User(id='5', name='Bob') #添加到session
SQLAlchemy: https://www.sqlalchemy.org/ 安装 flask-sqlalchemy pip install flask-sqlalchemy 如果连接的是 mysql...配置对象的 **SQLALCHEMY_DATABASE_URI** 键中 app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:123456@...列选项 选项名 说明 primary_key 如果为True，代表表的主键 unique 如果为True，代表这列不允许出现重复的值 index 如果为True，为这列创建索引，提高查询效率 nullable...如果为True，允许有空值，如果为False，不允许有空值 default 为这列定义默认值 ### 常用的SQLAlchemy关系选项 选项名 说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用...常用的SQLAlchemy查询过滤器 过滤器 说明 filter() 把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 filter_by() 把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 limit() 使用指定的值限定原查询返回的结果
列选项 选项名 说明 primary_key 如果为True，代表表的主键 unique 如果为True，代表这列不允许出现重复的值 index 如果为True，为这列创建索引，提高查询效率 nullable...如果为True，允许有空值，如果为False，不允许有空值 default 为这列定义默认值 常用的SQLAlchemy关系选项 选项名 说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用 primary...常用的SQLAlchemy查询过滤器 过滤器 说明 filter() 把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 filter_by() 把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 limit 使用指定的值限定原查询返回的结果...get() 返回指定主键对应的行，如不存在，返回None get_or_404() 返回指定主键对应的行，如不存在，返回404 count() 返回查询结果的数量 paginate() 返回一个Paginate...： In [5]: User.query.filter(User.name.endswith('g')).all() Out[5]: [, ] get()，参数为主键，如果主键不存在没有返回内容
SQLAlchemy: https://www.sqlalchemy.org/ 安装 flask-sqlalchemy:pip install flask-sqlalchemy 如果连接的是 mysql...Flask配置对象的 **SQLALCHEMY_DATABASE_URI** 键中 app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql...列选项 primary_key：如果为True，代表表的主键 unique：如果为True，代表这列不允许出现重复的值 index：如果为True，为这列创建索引，提高查询效率 nullable：如果为...True，允许有空值，如果为False，不允许有空值 default：为这列定义默认值 2.4 常用的SQLALchemy关系选项 backref：在关系的另一模型中添加反向引用,用于设置外键名称,...要保存的表名称 app.config['SESSION_PERMANENT'] = True # 如果设置为True，则关闭浏览器session就失效。
安装 flask-sqlalchemy pip install flask-sqlalchemy 如果连接的是mysql数据库,需要安装mysqldb pip install flask-mysqldb...注意如果 使用了 MySQL ， Flask-SQLALchemy 自动设定 这个值为 2 小时。...列选项 选项名 说明 primary_key 如果为True，代表表的主键 unique 如果为True，代表这列不允许出现重复的值 index 如果为True，为这列创建索引，提高查询效率 nullable...如果为True，允许有空值，如果为False，不允许有空值 default 为这列定义默认值 常用的SQLAlchemy关系选项 选项名 说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用 primary...get() 返回指定主键对应的行，如不存在，返回None get_or_404() 返回指定主键对应的行，如不存在，返回404 count() 返回查询结果的数量 paginate() 返回一个Paginate
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