在MySQL 5.7.2 新增了 log_timestamps 这个参数，该参数主要是控制 error log、genera log，等等记录日志的显示时间参数。 在 5.7.2 之后改参数为默认 UTC 这样会导致日志中记录的时间比中国这边的慢，导致查看日志不方便。修改为 SYSTEM 就能解决问题
文章作者：Tyan 博客：noahsnail.com | CSDN | 简书
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3 """ 4 __title__ = '操作时间的工具类' 5 6 """ 7 import datetime 8 import time 9 10 11 # ========================== 12 # ========== time ========== 13 # ========================== 14 15
不同商家提供的API不一样，不能一概而论，所以这里得有一定功底看懂API文档或Demo，然后进行改造使用或干脆自已写一个
In the featurization tutorial we incorporated multiple features beyond just user and movie identifiers into our models, but we haven't explored whether those features improve model accuracy.
发送短信脚本 这个是发送短信的脚本 [root@redis-b sms_script]# cat sms_sent_message.bash #!/bin/bash ## #$1 is phone number list #$2 is messages with utf-8 # help_info() { cat <<EOF usage:$0 <'phone_numbers'> <'message'> Example:$0 '18016017077,18016017078' '你好'
使用 Shell 脚本在 Linux 服务器上能够控制、毁坏或者获取任何东西，通过一些巧妙的攻击方法黑客可能会获取巨大的价值，但大多数攻击也留下踪迹。当然，这些踪迹也可通过 Shell 脚本等方法来隐藏。
等保 tcp时间戳 低风险 解决 风险描述： It was detected that the host implements RFC1323. The following timestamps were retrieved with a delay of 1 seconds in-between: Packet 1: 537795385 Packet 2: 537795494 翻译中文： 检测到主机执行RFC1323。 检索到以下时间戳，其间延迟1秒： 包1:537795385 包2:5377954
Assume a given variable, it is containing a UNIX time-stamp, but whether it is in seconds or milliseconds format is unknown, I want to assign to a variable which is in seconds format
今天来介绍一个VAD的工具，VAD（Voice Activity Detection）语音活动检测，是可以把一段长语音以静音位置把语音分割成多段短语音，常见的就用WebRTC VAD工具，目前很多项目都是用这个工具，但是今天作者介绍的是另一个工具，这个工具是PPASR的一个小功能，这个功能是基于深度学习实现的。
Current configuration : 1239 bytes ! version 12.4 service timestamps debug datetime msec service timestamps log datetime msec no service password-encryption ! hostname R1 ! boot-start-marker boot-end-marker ! ! no aaa new-model memory-size iomem 5 ip cef ! ! ! ! no ip domain lookup ! ipv6 unicast-routing ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! interface FastEthernet0/0 no ip address shutdown duplex auto speed auto ! interface Serial0/0 no ip address ipv6 address 2026::12:1/122 ipv6 ospf 6 area 12 clock rate 2000000 ! interface FastEthernet0/1 no ip address shutdown duplex auto speed auto ! interface Serial0/1 no ip address shutdown clock rate 2000000 ! interface Serial0/2 no ip address shutdown clock rate 2000000 ! interface Serial1/0 no ip address shutdown serial restart-delay 0 ! interface Serial1/1 no ip address shutdown serial restart-delay 0 ! interface Serial1/2 no ip address shutdown serial restart-delay 0 ! interface Serial1/3 no ip address shutdown serial restart-delay 0 ! ! ! no ip http server no ip http secure-server ! ipv6 router ospf 6 router-id 1.1.1.1 log-adjacency-changes ! ! ! ! ! control-plane ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! line con 0 exec-timeout 0 0 logging synchronous line aux 0 line vty 0 4 login ! ! end
错误日志（Error Log） 是 MySQL 中最常用的一种日志，主要记录 MySQL 服务器启动和停止过程中的信息、服务器在运行过程中发生的故障和异常情况等。
本文主要研究一下flink的AscendingTimestampExtractor
很多使用案例需要比聚合更高级的状态操作。例如，在很多案例中，你必须跟踪来自于事件数据流的会话操作。为了处理这种会话机制，必须存储任意类型的数据作为状态，同时每次触发使用数据流事件对状态做任意的状态操作。从spark2.2开始，可以使用mapGroupsWithState和更强大操作flatMapGroupsWithState。两个操作都允许你对分组的datasets使用自定义代码去更新自定义状态。
但实际上，您可以使用脚本化或声明性管道来实现相同的目的。那么选择哪一个呢？如果您问我这个问题，我会说使用声明性管道。以下内容这就是为什么。
flink-streaming-java_2.11-1.7.0-sources.jar!/org/apache/flink/streaming/api/functions/source/SourceFunction.java
编写OPC客户端，网上的资料一般是一上来就要求找OPCDAAuto.dll,其实我想说，用VS，那都是多此一举，当然，如果你是在需要，我也可以提供给您最新版 OPCDAAuto.dll(v2.2.5.30)（https://download.csdn.net/download/wanghuaihu/11057994）；
SpringCloud开发中，Jackson作为默认的序列化器，在跨服务调用过程中，序列化LocalDateTime时常发生格式不一致问题，下面将对SpringCloud中Jackson的序列化方式及源码进行分析。
本文是Distributed systems for fun and profit的第三部分，本文是阅读该文后的一些记录。
在MySQL 5.7版本中，日志记录时间发生了变化，使用了UTC方式来记录日志时间，也就是说这是个世界统一时间，与我们常用的本地时间不协调，因此，初始化MySQL 5.7之后，需要对此做出调整，如下本文的描述。
这是因为每次运行时，CPU等系统资源的繁忙程度是不一样的，这就影响了最后的运行结果。 为了让结果稳定，我们可以不依赖运行时间（ProcessingTime），而使用不依赖于运行环境，只依赖于数据的事件时间（EventTime）。 一般，我们需要大数据处理的数据，往往存在一个字段用于标志该条数据的“顺序”。这个信息可以是单调递增的ID，也可以是不唯一的时间戳。我们可以将这类信息看做事件发生的时间。 那如何让输入的数据中的“事件时间”参与到窗口时长的计算中呢？这儿就要引入Watermark（水印）的概念。 假如我们把数据看成一张纸上的内容，水印则是这张纸的背景。它并不影响纸上内容的表达，只是系统要用它来做更多的事情。 将数据中表达“顺序”的数据转换成“时间”，我们可以使用水印单调递增时间戳分配器
在application.properties中添加 spring.jackson.serialization.write-dates-as-timestamps= true 在bootstrap.yml中添加 spring jackson: default-property-inclusion: NON_NULL #date-format: yyyy-MM-dd HH:mm:ss time-zone: GMT+8 serialization:
Docker 是一种流行的容器化技术，它能够帮助用户将应用程序及其依赖项打包成一个可移植的容器。Docker logs 是 Docker 提供的用于管理容器日志的命令，本文将深入学习 Docker logs 的使用和管理，帮助用户更好地监测和解决容器问题。
作者：高鹏（八怪），《MySQL 主从原理》作者，深入透彻理解 MySQL 主从，GTID 相关技术知识。
这样修改以后 laravel 依然会自动维护 created_at 和 updated_at
读取视频："D:\My.Neighbor.Totoro.1988.720p.BluRay.X264-AMIABLE [PublicHD]\My.Neighbor.Totoro.1988.720p.BluRay.X264-AMIABLE.mkv"；
flink-streaming-java_2.11-1.7.0-sources.jar!/org/apache/flink/streaming/api/TimeCharacteristic.java
OPcache 通过将 PHP 脚本预编译的字节码存储到共享内存中来提升 PHP 的性能， 存储预编译字节码的好处就是 省去了每次加载和解析 PHP 脚本的开销。
flink-table_2.11-1.7.0-sources.jar!/org/apache/flink/table/api/StreamTableEnvironment.scala
由于低信噪比和非平稳的价格分布，预测未来股票价格走势是一件十分困难的事。现在流行的机器学习算法通常会给你带来不怎么满意的结果。
将某个struct或class的内存数据和通信数据链路上的字节流进行互相转化的算法。
腾讯云的负载均衡产品发布至今，产品形态变化还是比较大的，最开始有传统型负载均衡，应用型负载均衡，后面结合自身产品特性以及云上相关用户的产品需求，逐渐开始改造，使其管理更加方便，更加适应全量云用户业务行为。
和外部联调一直是令人困扰的问题，尤其是一些基础环境配置导致的问题。笔者在一次偶然情况下解决了一个调用外网服务概率性失败的问题。在此将排查过程发出来，希望读者遇到此问题的时候，能够知道如何入手。
本文实例讲述了Laravel5.1 框架模型多态关联用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
总结：两种启动方式都加了--web.enable-lifecycle 称为远程热加载配置文件，在修改了prometheus.yml后可以直接远程刷新配置。刷新命令为：curl -XPOST http://localhost:9090/-/reload 根据自己的服务启动端口以及ip进行相应修改。
文/SuperHei（知道创宇404安全实验室） 2016.4.11 注：文章里“0day”在报告给官方后分配漏洞编号：CVE-2016-1843 一、背景 在前几天老外发布了一个在3月更新里修复的iMessage xss漏洞（CVE-2016-1764）细节 ： https://www.bishopfox.com/blog/2016/04/if-you-cant-break-crypto-break-the-client-recovery-of-plaintext-imessage-data/ https
默认情况下，Eloquent 期望 created_at 和updated_at 已经存在于数据表中，如果你不想要这些 Laravel 自动管理的数据列，在模型类中设置 $timestamps 属性为 false：
本博文主要介绍 Laravel 框架中 Eloquent 对一对多关系的处理以及在 Laravel Administrator(后台扩展包)中的应用。
转载自： http://blog.sina.com.cn/s/blog_781b0c850100znjd.html
默认情况下，Laravel Eloquent 模型默认数据表有 created_at 和 updated_at 两个字段。当然，我们可以做很多自定义配置，实现很多有趣的功能。下面举例说明。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
