time.process_time()是比time.time()更好的性能度量吗？
time.process_time()和time.time()是Python中用于测量时间的两个函数。
time.process_time()函数返回当前进程的CPU时间，不包括睡眠时间。它的精度通常比time.time()更高，因为它使用的是系统级别的计时器。它适用于衡量代码的CPU消耗。
time.time()函数返回当前的系统时间，包括睡眠时间。它的精度可能会受到系统时钟的限制，因此在某些情况下可能不够准确。它适用于衡量代码的实际运行时间。
所以，是否time.process_time()比time.time()更好的性能度量取决于你想要衡量的是CPU消耗还是实际运行时间。如果你关注的是代码的CPU消耗，那么time.process_time()是更好的选择。如果你关注的是代码的实际运行时间，那么time.time()可能更适合。
腾讯云相关产品中，与时间相关的服务包括云函数（Serverless Cloud Function）和云原生应用引擎（Cloud Native Application Engine）。这些产品可以帮助开发者在云端运行代码，并提供了计算资源和监控工具来衡量代码的性能。你可以通过腾讯云官方网站获取更多关于这些产品的详细信息和使用指南。
相关·内容
在阅读了这篇和以及其他文章之后，我感到非常困惑。
我需要CPU时间来研究出一个算法。我要通话前和通话结束后的时间。
start = time.time() or time.process_time()
sorted = algorithm(stuff)
end = time.time() or time.process_time()
elapsed = end - start * (1e9)
time.process_time()似乎是一个很好的候选者，但我不知道它在Mac上返回的单位是多少，似乎找不到直接的答案，我需要转换为纳秒。我尝试了time.time()，结果似乎大错特错。你觉得我能在
浏览 0提问于2018-06-07得票数 0
1回答
cProfile在背叛我吗？
、、、、
我想知道为什么我的基于pyzmq和protobuf的消息传递要比预期慢得多，所以我使用cProfile来检查您在文章末尾找到的脚本。
protoc --python_out=. rpc.proto
python -m cProfile -o rpc.pstats ./test_rpc.py
返回
3.604 sec for 10000 messages, 360.41us/m, 2774 m/s
和
python -m pstats rpc.pstats
rpc.pstats% sort tottime
rpc.pstats% stats 10
提供给我(仅供客户端进程使用)：
浏览 2提问于2015-04-29得票数 2
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我使用的是python 3.8和numpy 1.17.4。以下代码的输出
import time
import sys
import numpy as np
if __name__ == '__main__':
li = np.zeros(5000000,dtype=int)
sys.stdout.write("%s %s\n" % (type(li),type(li[0])))
start = time.process_time()
li += 5
sys.stdout.write("%.6fs\n" % (time.pr
浏览 0提问于2021-04-16得票数 2
3回答
实际上，与列表和元组等其他组件相比，Numpy所需的完成时间更短。但从下面的代码中，如果我们取出np并检查所用的时间，大约是1.8秒，但对于np，求和需要超过21秒。你能告诉我为什么吗？
import numpy as np
import time
start = time.process_time()
p = np.sum(range(1,100000000))
print(time.process_time() - start)
浏览 0提问于2021-02-08得票数 0
通常，我使用time.time()来获取我的一些代码的CPU时间，例如： import time
t_start = time.time()
my_code()
t_end = time.time()
cpu_usage_time = t_end - t_start 但实际上，我不知道我的代码是否都使用了cpu_usage_time，我认为实际时间小于或等于cpu_usage_time。我想知道如何使用Python3.x内置模块或函数获得代码的实际CPU时间。谢谢。
浏览 27提问于2020-11-02得票数 0
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1回答
我使用多处理训练神经网络，其中一个过程构造批样本，并将它们放入队列中，父进程从队列中读取数据，并使用pytorch训练网络。
我注意到使用多进程训练的总时间并不比使用单个进程短，在进一步研究时，我发现尽管在多进程中读取队列比在单个进程中构建队列要快(正如预期的那样)，但在多进程中训练过程(这是多处理和单处理的代码相同)在多进程中需要更长的时间。
我编了一个简单的脚本作为例子。见下面的脚本：
import multiprocessing as mp
import numpy as np
import time
n = 200
def get_sample():
local_loop
浏览 7提问于2022-09-22得票数 0
1回答
我正在为Go中的一个SQRL客户端实现EnScrypt。该函数需要运行，直到它使用了最少的CPU时间。我的Python代码如下所示：
def enscrypt_time(salt, password, seconds, n=9, r=256):
N = 1 << n
start = time.process_time()
end = start + seconds
data = acc = scrypt.hash(password, salt, N, r, 1, 32)
i = 1
while time.process_time()
浏览 0提问于2016-10-16得票数 5
1回答
在多进程中更新列表的字典
、、、
我想要计算在列表列表中分隔所有可能对的元素的平均数量。下面的脚本运行得很好
from itertools import combinations
from operator import itemgetter
from collections import defaultdict
lst = [['A','D','B',],['A','M','N','B'],['A','C','B']]
elms = set(x for l in l
浏览 0提问于2019-10-24得票数 0
2回答
当我注意到以下情况时，我在python中使用不同的递归方法：
简化为
import time
def fac(n):
if n in [0, 1]:
return 1
else:
return n * fac(n-1)
def fac2(n):
total = 1
if n == 0:
return total
else:
return n * fac2(n-1)
t0 = time.time()
fac(997)
t1 = time.time()
print(t1-t0)
t3
浏览 0提问于2021-02-24得票数 0
1回答
下面的代码中有一个像a这样的变量，它有很多数据。我想在QListWidget或QListView中显示这些数据。我一直在使用QListWidget，但是它比QListView消耗更多的内存，所以我选择了QListView。
但是在下面的代码中，显示QListView的速度比QListWidget慢。有办法解决这个问题吗？
from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets
from PyQt5.QtWidgets import *
from PyQt5.QtGui import *
from PyQt5.QtCore import *
import time
浏览 2提问于2019-08-10得票数 3
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1回答
我有一个由5个类组成的数据集，每个类大约有100个256x256图像。代码是从基本的pytorch教程中稍微修改的。使用vgg16进行分类，准确率为77%。然后，通过以下代码行切换体系结构以进行回归：
model_ft.classifier[6] = nn.Linear(4096, 1)
这样，通过舍入分类分数，我获得了56%的二值精度。此外，我将我的损失切换到MSE，从而导致了.2698的丢失。有没有人知道为什么回归效果比分类模型差呢？
深度代码片段：
from __future__ import print_function, division
import torch
import
浏览 0提问于2018-07-16得票数 0
我对新函数time.perf_counter()和time.process_time()有一些疑问。
对于前者，从文件中：
返回性能计数器的值(以小数秒为单位)，即是一个具有最高可用分辨率的的时钟，用于测量短持续时间。它确实包括睡眠期间经过的时间，并且是全系统的.返回值的引用点未定义，因此只有连续调用的结果之间的差异是有效的。
在所有系统中，这是“最高分辨率”吗？还是它总是稍微取决于，例如，我们是否使用linux或windows？
这个问题来自于阅读time.time()文档的事实，它说，“并不是所有的系统都能提供比1秒更精确的时间”，那么它们现在怎么能提供更好更高的分辨率呢？
关于后
浏览 1提问于2014-09-11得票数 106
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Python 3.6.4 (v3.6.4:d48eceb, Dec 19 2017, 06:54:40) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
>>> import time
>>> time.time() - time.time()
0.0
为什么是这种情况？根据我的简单理解，这个函数从调用的
浏览 5提问于2018-01-10得票数 3
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我正在运行MacOSX10.8，发现time.clock()的行为很奇怪，一些在线来源说，在对代码进行计时时，我更喜欢使用它而不是time.time()。例如：
import time
t0clock = time.clock()
t0time = time.time()
time.sleep(5)
t1clock = time.clock()
t1time = time.time()
print t1clock - t0clock
print t1time - t0time
0.00330099999999 <-- from time.clock(), clearly inc
浏览 0提问于2013-07-06得票数 4
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1回答
我正在尝试使用HDBSCAN算法在一个由146,000个观测数据组成的大型数据集上实现一个集群。当我用(默认的)Minkowski/欧几里得距离度量对这些观测数据进行聚类时，整个数据的聚类效果很好，只需8秒。但是，我试图用自己的度量来执行集群。当对数据的子集进行操作时，这很好，尽管速度要慢得多。但是，当试图在完整数据集上实现它时，我会立即得到一个内存错误。这是有意义的，考虑到数据集的大小，成对距离矩阵将占用大约150 up。然而，这让我想知道如何使用默认的度量没有这样的问题，同时查看HDBSCAN源代码显示，在这种情况下也调用Sklearn的配对距离，这将返回整个矩阵。此外，我想知道我的度量是
浏览 8提问于2021-11-29得票数 2
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通过简单的速度测试，试图了解Go maps是如何工作的。
只提取键的值(通过索引)是非常快的，根据下面的代码，我所讨论的平均范围是~50.0µs。
当我提取整个记录时，它包含了唯一的键值和一些其他键。我的速度在~500.0µs附近波动。我知道这已经快不到一毫秒了。但是，如果已经编制了索引，为什么要删除整个记录，花费的时间几乎是原来的10倍？
是否记录中需要处理的额外密钥需要更多的运行时间？
我在代码中使用了错误的地图吗？随着时间的推移，有更多的数据值得担心吗？
我甚至根据我正在寻找的唯一键对我的结构进行排序。
type TravelItenariesCSV struct {
...
浏览 5提问于2022-07-18得票数 0
1回答
我试图简化一个程序，该程序涉及一组可以并行完成的短任务，在进行下一步之前，必须比较一组任务的结果(这再次涉及一组短任务，然后是另一组任务，等等)。由于这些任务的复杂程度，由于设置时间的关系，不值得使用multiprocessing。我想知道是否还有其他方法并行完成这些短任务，比线性任务更快。我可以在这个站点上找到的描述这个问题的引用了，我认为它不能回答我的问题(或者如果回答了，我就无法理解)。
为了说明我希望做的事情，请考虑将从0到N的一组数字相加的问题。(当然，这是可以解析解决的，我的重点是想出一个低内存但CPU密集的任务。)首先，线性方法只是：
def numbers(a,b):
浏览 4提问于2021-11-25得票数 0
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我正在重新实现，但是我发现深度卷积并不比conv2d快(我还没有包括1×1的点卷积)。以下是在colab上运行的测试代码：
import tensorflow as tf
import time
x = tf.random.normal((2, 64, 64, 3))
conv = tf.keras.layers.Conv2D(16, 3, strides=1, padding='same')
dw = tf.keras.layers.DepthwiseConv2D(3, padding='same')
start = time.time()
conv(x)
p
浏览 2提问于2020-08-10得票数 2
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考虑读取10000个文件的任务，每个文件都是一个包含单个整数的文本文件，并尽可能快地对数字求和。
显然，这将是一个受I/O限制的任务。据我所知，为了提高性能，I/O绑定任务是Python中多线程的一个很好的候选者。虽然由于GIL将使用不超过一个CPU核心，但理论上多线程将允许程序发出许多并行磁盘读取请求，当GIL在I/O阻塞操作期间被释放时，加速程序的执行。
下面的代码使用单线程和多线程方法来完成此任务。多线程方法将文件名批处理成100个的批次，并将批次提交给线程池执行器。
import concurrent.futures
import tempfile
import os
import t
浏览 0提问于2021-11-03得票数 0
我编写了两个不同的交叉脚函数，一个使用简单的整数计算和一个字符串转换。
在测量时间之后，结果与预期的一样。字符串转换有点慢。
但!如果不打印结果，而只对变量进行赋值，则时间正好相反。为什么？
下面是代码：
import time
def crossfoot(num, iterated=False):
result = 0
while num:
result += num % 10
num //= 10
if iterated:
num = result
result = 0
while
浏览 0提问于2019-05-28得票数 0
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1回答
用不同的语言度量执行时间
、、、、
我正在做一个项目，目的是比较不同语言的排序算法。我的比较将分为两类：
基于日历时间的比较
基于处理器时间的比较
我想知道，是否可以比较这些方法/功能/过程：
基于日历时间的比较
Java - System.nanoTime()然后在millisec上的时间差/1000000
Python - time.time()然后时间差*1000
然后C- gettimeofday()
totalTime = (end.tv_sec - start.tv_sec) * 1e6；totalTime = (totalTime + (end.tv_usec - sta
浏览 6提问于2021-04-28得票数 1
我正在尝试计时一个运行函数。但我需要知道需要多少小时/分钟/秒。我使用的是time.time()，但我不理解输出。如何根据一个函数所用的小时/分钟/秒来转换这个输出？或者，如果有另一个合适的图书馆？
import time
starttime = time.time()
x=0
for i in range(100000):
x+=i
endtime = time.time()
print('Job took: ', endtime-starttime)
浏览 2提问于2020-05-10得票数 0
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1回答
Python性能时间(减号)
、、、、
我曾经使用过同样的方法，但我获得了以秒为单位的性能时间(例如，0.0003)。这一次，我不知道为什么我得到的时间是负数。我以前也用过同样的设备。我使用Linux 18。
import time
import datetime
start = time.perf_counter()
print("something")
duration = time.process_time() - start
print("performance time: ", duration, "sec.")
输出：
performance time: -3055
浏览 1提问于2018-07-12得票数 0
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我正在尝试使用SSAS中的Divide函数：
但我必须支持SQL server 2008，看起来这是不可用的。我遇到的最初问题是，当我向度量计算添加case语句时，查询的性能非常差。有人建议使用这个divide函数。
用于创建成员的语句为：
Create Member CurrentCube.[Measures].[AvgSentiment] As
CASE
WHEN ([Measures].[SentimentCount]) > 0 THEN [Measures].[SentimentSum] / [Measures].[SentimentCount]
浏览 4提问于2016-03-21得票数 1
5回答
我尝试使用两种排序算法对我的列表进行排序:冒泡算法和快速算法。
为此，我分别使用了algorithms模块和bubble_sort、quick_sort。据我所知，第一种算法的复杂性是n^2，第二种是n*log(n)。但是我从这段代码中得到了意想不到的输出：
from algorithms.sorting import bubble_sort, quick_sort
import time
my_list = [1, 12, 33, 14, 52, 16, 71, 18, 94]
start1 = time.time()
for i in range(1000000):
bubble
浏览 16提问于2017-10-17得票数 7
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我尝试了不同的压缩folder.My的方法，我的理解是Python内置模块总是比subprocess.call("Linux命令“)更快。但我刚做了一些演示。tarfile模块比subprocess.call("tar").Can慢，有人能给我解释一下吗？
#!/usr/bin/python
import os
import time
import tarfile
import subprocess
tStart1 = time.time()
TestFolder = ["Jack", "Robin"]
for folder
浏览 54提问于2017-08-11得票数 3
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1回答
基本上，我所包含的来自不同模块的导入越多，这些多处理任务所花费的时间就越长，即使没有使用任何模块函数。每个进程都必须重新导入所有的东西吗？怎么一回事？
import time
time1 = time.time()
import multiprocessing as mp
import numpy as np # Random imports (not used)
import PIL
import PySide
import pandas
# print time.time() - time1 # here this prints 0.0
class Multi(object):
浏览 0提问于2014-12-03得票数 0
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1回答
代码片段来自于书。有三个文件。
sample.pyx
cimport cython
@cython.boundscheck(False)
@cython.wraparound(False)
cpdef clip(double[:] a, double min, double max, double[:] out):
if min > max:
raise ValueError('min must be <= max')
if a.shape[0] != out.shape[0]:
raise ValueErro
浏览 0提问于2019-03-09得票数 1
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我遇到了一些文章和StackOverflow讨论，通常建议在处理列表时使用列表理解。
我通常遇到一个常见的循环结构，其中我有一个列表，我必须处理它，并将结果存储在一个新的列表中。
所以(为了一个例子)：
1)创建一个大的字符串列表，以便在目标中发挥作用。
from random import choice
from string import ascii_uppercase
import time
oldlist = ([''.join(choice(ascii_uppercase)
for i in range(10)) for x
浏览 4提问于2017-10-17得票数 2
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我有：
Stopwatch stopWatch = new Stopwatch();
stopWatch.Start();
DateTime start = DateTime.Now;
Thread.Sleep(5000);
stopWatch.Stop();
DateTime stop = DateTime.Now;
//stopWatch.ElapsedMilliseconds approximately equals to (stop - start).TotalMilliseconds
那么，这些测量方法有区别吗？
浏览 0提问于2011-10-16得票数 3
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这是一个一般性的问题。
我编写了一段使用tensorflow进行计算的代码。
我想打印代码执行过程中花费的时间。
我第一次用：
import time
start = time.time()
main()
print ("%s" % (time.time() - start_time))
但我读到这是一种不准确的测量执行时间的方法。
如何准确地测量我的程序执行时间。
浏览 7提问于2017-01-23得票数 3
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1回答
要实现的功能是允许用户批量选择项并应用数据更新。它非常类似于JIRA批量更新选定问题列表的能力。就我而言：
我反复翻阅这些项目，
对于每一项，我只需调用用于单独更新项的现有方法。
请注意，我不能在sql级别(即。sql批处理更新)，因为业务逻辑在java中。
显然，为了性能起见，如果用户决定更新多个项，则速度会更慢，因此您可以期望项的速度=#项*事务速率。因此，实际上，单独更新项的速度应该与批量更新列表中包含单个项的列表相同。这很好，因为这是一种交换。
但是，我的另一个关切是:用于单独更新的方法将保持不变，只需根据所选项的数量多次通过批量更新进行调用；该方法将获取涉及的表的锁，直到它完成其事务
浏览 0提问于2012-05-21得票数 1
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1回答
最近，我一直在开发一个应用程序，它应该是多个服务之上的一个薄薄的层，这个应用程序主要是从不同的数据格式映射到统一的格式(很多映射)。我们使用我所称的"linq异步“，但我想看看是否可以改进它的性能。
我做了一个简单的实验如下所示
using System;
using System.Collections.Async;
using System.Collections.Concurrent;
using System.Collections.Generic;
using System.Diagnostics;
using System.Linq;
using System.Net.Ht
浏览 2提问于2017-09-18得票数 0
1回答
因此，我有许多事件要安排，并具有不同的延迟：
delays = [1,3,5,30, 40, 35, 12, 46, 52]
我将延迟安排为：
s = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
for lagtime in delays:
s.enter(lagtime, 1, self.drawOnCanvas, (arg1, arg2, arg3))
函数drawOnCanvas正在执行一些pygame/opengl操作。
问题是python时间模块的精度是以秒为单位的，而我想以毫秒为单位移动。我可以将延迟设置为：
delays = [x/100
浏览 1提问于2015-03-29得票数 0
我多次被告知，Python理解比嵌套的for、if更好，因为它们被转换成纯C并编译。但是，我找不到任何文件来支持这一点；这是真的吗？
例如，下面的代码实际上确实提高了1/3的性能(在我的机器上)：
import time
start = time.time()
a = []
for i in range(0, 100000000):
a.append(i)
end = time.time()
print("Time it took: " + str((end - start)))
start = time.time()
b = [i for i in range(0
浏览 3提问于2014-06-30得票数 2
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我有下一个代码(这是对“一个数字之和有多少种方法”这个问题的回答)：
import itertools
def exp_sum(n):
l = [int(i) for i in range(1, n + 1)]
res = []
for i in range(1, n + 1):
for tup in itertools.combinations_with_replacement(l, i):
if sum(tup) == n:
res.extend(set(sorted(itertools.p
浏览 3提问于2021-09-16得票数 1
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我在这里涉及两个问题:一个是“如何”，第二个是“这个伟大的解决方案听起来还好吗？”
事情是这样的:我有一个带有int值的对象，它存储使用该对象的所有个人is。这是使用标记技术完成的(person id为0-10)。
在这种情况下，如果只有一个id标记了这个值，我就想得到这个id。
在第一次测试中，我使用了value & (value-1)，这很不错，但是对于第二件事，我开始怀疑什么是最好的方法(我想知道的原因是，在关键的地方，这种计算在一秒钟内至少发生了300次)。
所以我想到的第一种方法是使用math.log(x,2)，但是我觉得这个解决方案有点不舒服，因为它涉及到对一个值的“难”的
浏览 2提问于2012-08-05得票数 3
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我对Python编程很陌生。今天早上我开始研究Project，我想知道执行我的解决方案需要多长时间。我在网上搜索了我的解决方案
import time
class Solution(object):
def fibonacci(self,limit):
sum = 0
current = 1
next = 2
while(current <= limit):
if current % 2==0:
sum += current
curr
浏览 0提问于2016-09-03得票数 2
当安装了MKL、OPENBLAS时，哪些numpy工作负载会产生最高的速度？嗯？QR？SVD？我试过了，但是我没有看到速度加快，相反，它变得更糟了。我的测试代码如下：
import numpy as np
import time
import gc
sizes = [2000, 20000]
samples = np.zeros(5)
for n in sizes:
# allocate outside the benchmark
X = np.random.normal(size=(n, n))
Y = X
for i in range(2):
浏览 6提问于2021-07-22得票数 2
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import time
start = time.time()
diff = int((time.time() - start) * 1000)
time()函数“从Epoch返回当前时间(以秒为单位)”。减去2秒，差的时间单位是多少？
浏览 2提问于2022-06-29得票数 -1
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5回答
在我的程序中，我有一个没完没了的while循环，它需要在固定的频率下运行，才能给出da常量的数据。我的想法(我从github复制)是在循环之外和循环内部获得一个时间戳，并使用增量作为我的频率。
import time
time_after_loop = time.process_time() # initalisation
frequency = 0.05
while True:
time_before_loop = time.process_time()
if time_before_loop - time_after_loop >= frequency:
浏览 3提问于2022-04-20得票数 0
我经常使用System.Diagnostics.Stopwatch来度量代码执行所需的时间。文件上说它应该很精确。我认为，测量的时间只能通过时间与事实不同，而时间是用来启动和停止秒表的。
通过下面的代码，我估计了这个错误可能有多大：
var sw = new Stopwatch();
sw.Start();
sw.Stop();
它测量了: 00:00:00.0000090。哇。错误在10 is以下。
几年后，我又开始对秒表产生好奇了。真的这么精确吗？它能测量挂钟时间吗？或者它究竟测量的是什么定义？如果进程被IO操作阻塞了怎么办？它还那么精确吗？
我又做了一个小小的基准：
var sw = n
浏览 1提问于2015-05-31得票数 3
我写了一个小程序来加载和显示图像。在我找到示例中的png文件(shade.png)之前，一切都很好。
展示这张小照片需要7秒钟。
PhotoImage中有错误吗?还是我遗漏了一些参数？
下面是我的示例代码：
from PIL import Image, ImageTk
from six.moves import tkinter
import time
start = time.process_time()
print(time.process_time() - start)
root = tkinter.Tk()
img = Image.open('shade.png')
浏览 25提问于2022-02-04得票数 0
1回答
StatsD和复杂系统/应用
、、、、
StatsD，已经有几年了，谢谢Etsy和Flickr。我最近偶然发现了它，并且一直在玩它。有几个原因让我喜欢它。
我想知道是否有人在大型和大量使用的系统中使用它，并对其有一些反馈？StatsD是如何处理您的案件的？
浏览 3提问于2015-12-22得票数 1
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1回答
在Corey Schafer教程中，他编写了以下代码来测量特定函数消耗的内存量。 import time
import random
import memory_profiler
names = ['john', 'Corey', 'Adam', 'Steve', 'Rick', 'Thomas']
majors = ['Math', 'Engineering', 'CompSci', 'Art', 'Business
浏览 20提问于2019-12-27得票数 3
回答已采纳
在Python中，哪个更适合用于计时？time.clock()还是time.time()？哪一个提供了更多的准确性？
例如：
start = time.clock()
... do something
elapsed = (time.clock() - start)
与
start = time.time()
... do something
elapsed = (time.time() - start)
浏览 4提问于2008-09-17得票数 449
我试着测量函数使用的时间，比如：
start = time.time()
function("does_something")
end = time.time()
function_time = end - start
然而，每次我运行这个程序时，我都会得到一个(稍微)不同的解决方案。原因是什么？我知道我可以做一个蒙特卡罗模拟来使这个测量更可靠，但是我很想知道为什么结果会有这种差异。
浏览 2提问于2022-06-04得票数 2
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2回答
加速Redis服务器输入
、、、
如何使用python2.7将python中的测试代码加速到Winxp上的Redis？多进程会更好吗？6000/s的负载速率与发布的100,000/s速率相比。我选择了100,000，但在测试中可以更低。该过程需要15秒。
更改服务器上的设置会有帮助吗？
import time
from time import strftime
import redis
import threading, Queue
start_time = time.time()
cxn = redis.StrictRedis('127.0.0.1',6379,1)
class WorkerMain(t
浏览 0提问于2012-04-18得票数 1
回答已采纳
我试图制作一个程序，绘制点，显示plt，并暂停0.1秒。现在，每次我运行程序时，plt.pause(0.1)函数似乎都是加性的。有人知道怎么解决这个问题吗？我使用下面的代码对其进行计时，但您可以感觉到运行之间的时间间隔越来越长。
start = time.process_time()
plt.show(block=False)
print("2: ", time.process_time() - start)
start = time.process_time()
plt.pause(0.1)
浏览 23提问于2022-04-19得票数 1
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