编写线程安全代码的关键是管理程序中的共享可变状态，除了通过synchronized加锁机制防止多个线程同时访问同一段数据外，还有一种方法就是通过ThreadLocal消除数据的共享，ThreadLocal会为各自线程创建相应的变量副本（线程局部变量），每个副本都由各自线程管理，这样就避免了对共享资源的访问冲突，也减少了同步时的性能消耗。我们来看一段示例： class Sequence implements Runnable { private final int tid; public Sequence
这是一篇阐述SQL JOINs的文章，本文是国内大佬翻译的一篇文章，为了更容易理解，LZ以MySQL为例在最后面加了示例，原文链接为：https://www.cnblogs.com/xufeiyang/p/5818571.html
该文介绍了如何使用 muduo 库实现 C++ 多线程服务端，并总结了在多线程环境下使用 CountDownLatch 进行线程同步需要注意事项。
class MutexLockGuard : boost::noncopyable
该文章介绍了如何使用 muduo C++ 网络库实现多线程服务器。它首先介绍了 muduo 的概况，然后详细讲解了多线程服务器的实现原理和具体代码，最后给出了示例代码和测试结果。
本文将以“帖子中心”为例，介绍“1对多”类业务，随着数据量的逐步增大，数据库性能显著降低，数据库水平切分相关的架构实践： 如何来实施水平切分 水平切分后常见的问题 典型问题的优化思路及实践 一、什么是1对多关系 所谓的“1对1”，“1对多”，“多对多”，来自数据库设计中的“实体-关系”ER模型，用来描述实体之间的映射关系。 1对1 一个用户只有一个登录名，一个登录名只对应一个用户 一个uid对应一个login_name，一个login_name只对应一个uid 这是一个1对1的关系。 1对多 一个用户可以发
int ( thread, const attr, void ()(void ), void arg);
每个人有每个人的学习思路，这里根据自己的思路来总结汇总下 思路： 1.什么是kafka，kafka基础理论知识 2.部署实践 3.实战相关知识 1.什么是kafka，kafka基础理论知识 对于kafka，如果接触过，我们知道他是用来传输数据的。里面的一些概念也还是懂得的。这里简单说下个人的一些认识，如有错误，欢迎指正交流。 在大数据里面，分区【partition】，很多人其实还是不理解的。我个人理解，分区其实就是对数据的一个分类。也就是众多的数据中，对数据进行整理归类。kafka中，还有一个概念就是
帖子中心，是互联网业务中，一类典型的“1对多”业务，即：一个用户能发布多个帖子，一个帖子只有一个发布者。
不知道大家是否思考过一个过程：系统试图运行我们写的程序，它是怎么知道程序起始位置的？很多同学想到，我们在编写程序时有个函数，类似Main这样的名字。是的！这就是系统给我们提供的控制程序最开始的地方（注意这儿是提供给我们的，而实际有比这个还要靠前的main）。于是看到DllMain就可以想到它是干嘛的了：Dll的入口点函数。那何时调用这个函数的呢？以及各种调用场景都传给了它什么参数呢？（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
总结一下与Task相关的Show命令 首先是组件INCLUDE_TASK_SHOW - taskShow() /* display task information from TCBs */ STATUS taskShow ( TASK_ID tid, int level /* 0 = summary, 1 = details, 2 = all tasks */ ); /* ti(tid) -> taskShow(tid, 1) */ void ti(long taskNameOr
最近在忙着定制主题和写一个新的案例页面，耽误了一些时间，一直没有更新问题，正好在定制主题模板的时候客户需要专业模板页，其实啊我就一直没弄懂，包括现在也没弄懂，所谓的专题页和标签页有何不同，哎，可能是理解能力有限，我能想到的就是设置一个固定的调用方式，比如自行设置标签ID，然后获取标题或者文章，无非就是标签页的一个集合呗。有需求就先安排，在百度找了一些资料，基本可以满足客户的需求，两种方式去实现，具体看情况而定吧。
1对多业务，数据库水平切分架构一次搞定 | 架构师之路
周一到！从本周开始，我们一起来学习关于绘图的操作吧！之前学过了如何从文件中读取数据，有的小伙伴可能着急了，怎么学了这么久，还是不会画图呀？！今天我们从MATLAB基本图形的绘制开始学习，增强信心，之后再去学烧脑的数据处理内容~
Ipa-medit是一款针对重签名IPA的内存搜索和修复工具，该工具可以在不越狱的情况下使用，主要针对的是移动端游戏安全测试领域。
map_write函数分析 image.png ObjectCacher::BufferHead *ObjectCacher::Object::map_write(Ob
create table TeacherStudent(id int not null,tid int not null,sid int not null);
问题导读 1.你认为spark该如何入门？ 2.你认为spark入门编程需要哪些步骤？ 3.本文介绍了spark哪些编程知识？
本帖经过多方整理，大多来自各路书籍《GPGPU编程技术》《cuda高性能》 1 grid 和 block都可以用三元向量来表示： grid的数组元素是block block的数组元素是grid 但是1.x计算能力的核心，grid的第三元必须为1.block的X和Y索引最大尺寸为512 2 通过__launch_bounds__(maxBlockSize,minBlocksPerMp)来限制每个block中最大的线程数，及每个多处理器上最少被激活的block数 3 SM streaming multip
介绍 本篇主要通过汇总网上的大牛的知识，简单介绍一下如何使用mysql的执行计划，并根据执行计划判断如何优化和是否索引最优。 执行计划可显示估计查询语句执行计划，从中可以分析查询的执行情况是否最优，有助于对不使用索引的语句进行优化。EXPLAIN对每个查询返回一行信息，列出了有序的表格，MySQL处理语句的时候读取他们。MySQL解决所有的连接使用嵌套连接方法。这意味读取第一张一行，然后匹配第二张表的所有行，第三张表甚至更多表。当所有的表在处理时，MySQL会输出已经查询出来的列，并且回溯到表继续
♥ 地质学基础-中国地质大学（武汉）-袁晏明 、汪校锋 、董玉森 、郭建秋 、张志庭：https://www.icourse163.org/learn/CUG-1002833002?tid=14670
POSIX thread 简称为pthread，Posix线程是一个POSIX标准线程.该标准定义内部API创建和操纵线程.
//下面那个代码为用户登录数据维护(代码片段，可结合我前面写的新闻admin代码)。
本篇主要通过汇总网上的大牛的知识，简单介绍一下如何使用mysql的执行计划，并根据执行计划判断如何优化和是否索引最优。
复习的差不多了，我们了解了线程的基本概念，接下来就要开始学习如何管理线程 — 线程控制。根据我们之前学习的进程控制，大概可以估计一下线程控制的基本接口：线程创建 ， 线程等待 ， 线程退出…
或者使用省略号方法：使用addDiyDom http://blog.csdn.net/zhengbo0/article/details/17759543
本文介绍通过索引扫描获取heap tuple的TID后，如何通过TID获取heap tuple。
最近一直在更新校招微信机器人，详情看这里叮！你的校招提醒微信机器人已上线！ 其中爬取的招聘信息链接太长了，本人是个强迫狂魔，这看起来太不美观了，必须缩短！
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/168960.html原文链接：https://javaforall.cn
有人说编程语言就是宗教，不同语言的设计哲学不同，行为方式各异，“非我族类，其心必异”，但本着美好生活、快乐修行的初衷，我们对所有语言都时刻保持敬畏之心，尊重信仰自由，努力做好自己的功课。对爱好Python的人来说，人生苦短，Python当歌！
问题导读 1.你认为spark该如何入门？ 2.你认为spark入门编程需要哪些步骤？ 3.本文介绍了spark哪些编程知识？ spark学习一般都具有hadoop基础，所以学习起来更
同事反馈了一个问题，MySQL 5.7的环境中，这条SQL非常慢，test表就一万多数据，而且字段tid有索引，
老师信息与学生信息为多对多的关系，一个学生有多个老师，一个老师同样可以有多个学生。要想知道老师下的学生信息，不能直接查到我们的学生信息，只能通过中间表（tors）才能关联到学生信息。
在带宽有限的情况下，跑压测能压出并发。服务器出带宽是有限的，压测触及带宽上限跟算力并无直接关系，本文仅仅涉及算力层面的并发探讨，不涉及带宽层面。
代码很简单 接口1“/hello” 返回“hello World”，接口2“/run” 进入死循环，这样就保证了访问接口2cpu升高。
需求：在各个国家都有可能部署转推流节点，因此需要高效快捷的查找到离推理地点最近的一个目标转推流节点。
Silo是SOSP13发表的原型数据库，目的是在众核情况下支持高性能。其核心是基于epoch的OCC提交协议,避免global TID。
目前，对于微博的爬虫，大部分是基于模拟微博账号登录的方式实现的，这种方式如果真的运营起来，实际上是一件非常头疼痛苦的事，你可能每天都过得提心吊胆，生怕新浪爸爸把你的那些账号给封了，而且现在随着实名制的落地，获得账号的渠道估计也会变得越来越少。 但是日子还得继续，在如此艰难的条件下，为了生存爬虫们必须寻求进化。好在上帝关门的同时会随手开窗，微博在其他诸如头条，一点等这类新媒体平台的冲击之下，逐步放开了信息流的查看权限。现在的微博即便在不登录的状态下，依然可以看到很多微博信息流，而我们的落脚点就在这里。 本文详细介绍如何获取相关的Cookie并重新封装Httpclient达到免登录的目的，以支持微博上的各项数据抓取任务。下面就从微博首页http://weibo.com开始。
先看一个示例程序，该程序有个全局对象sGlobalInstance，父进程先通过该对象执行了lock操作，然后执行fork，在子进程中，也去执行lock操作。可以先思考一下这个程序有没有问题。
它返回一个 pthread_t 类型的变量，指代的是调用 pthread_self 函数的线程的 “ID”。
上一篇文章，介绍了TaskControl（简称TC）的初始化逻辑、worker的基本概念，并引出了TaskGroup（简称TG）的主要函数：run_main_task()。在谈run_main_task()之前，我们先看一下TG的几个主要成员。
举例： Teacher "qixy" has two students: liyaohua,fuwenlong. Teacher "huanglaosh" has two students: mashuai,jiaxiaohu.
在工作中，我们用于捕捉性能问题最常用的就是打开慢查询，定位执行效率差的SQL，那么当我们定位到一个SQL以后还不算完事，我们还需要知道该SQL的执行计划，比如是全表扫描，还是索引扫描，这些都需要通过EXPLAIN去完成。EXPLAIN命令是查看优化器如何决定执行查询的主要方法。可以帮助我们深入了解MySQL的基于开销的优化器，还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节，以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。
今天突然发现原来mysql也是可以一条sql删除多表数据的，下面来分析一下 多表删除其实思路还是比较简单的，首先条件就是多个表（一般就两个表，织梦的文章信息存在3个表里，删除起来很麻烦）有关联 其次，删除条件一般都是由关联的这一行组成的，也可能不是，没有关系，我们先写一个试试：
目录 多对一 配置数据库 搭建环境测试 按查询嵌套处理 按结果嵌套处理 总结 一对多 实体类编写 按结果嵌套处理 按查询嵌套处理 总结 多对一 多对一关系：多个学生对应一个老师 配置数据库 数据库的设计： 创建数据库： CREATE TABLE `teacher` ( `id` INT(10) NOT NULL, `name` VARCHAR(30) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
简单说，忽略列存储概念，将之认为压缩的行存储。列存储是这个概念的扩展，在下节解释。最基本的磁盘数据结构是B-tree，以TID为索引列。注意，这不是现有的Btree索引，而是独立于表数据存储的另外新Btree。
可以看到tid为514线程，使用cpu最高。这边只有单线程的一个程序，为了看排查流程。
来源 | 微信小程序联盟 作者 | 极乐蜀黍 这期极乐大叔将小程序内各种页面效果实现方法聚合了一下，以便大家能够迅速而方便的使用。 1 文字跑马灯效果： http://www.wxapp-union
本章将分为两大部分进行讲解，前半部分将引出线程的使用场景及基本概念，通过示例代码来说明一个线程创建到退出到回收的基本流程。后半部分则会通过示例代码来说明如果控制好线程，从临界资源访问与线程的执行顺序控制上引出互斥锁、信号量的概念与使用方法。
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