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本篇文章主要记录如何从Chromium中提取Base库,方便后续的学习和使用,同时抛砖引玉,希望带给各位一些启发和帮助。
PHP环境下的导出功能优化改造,单次同步导出数据量在2万之上。原有导出功能使用的PHP5.6+PHPExcel.这一次换成了PHP7.2+php-ext-excel-export。
https://github.com/go-kratos/kratos是b站开源的一个微服务框架,整体来看它结合grpc生态中的grpc-gateway,以及wire依赖注入和众多常用的trace,matrix,log等中间件提供了一套微服务框架。我先尝试一下使用。
如果你装了chocolatey,你就可以用括号里的choco命令来安装东西了 还没完,上面只是环境依赖,接下来下载源代码依赖。
1、开启webrtc-aec3,configure脚本开启--enable-libwebrtc-aec3
疑难问题之bsdiff 问题背景 项目中使用到了bsdiff命令进行增量包的生成,不过在使用中发现对于某些文件,bsdiff命令会卡住。 诊断问题 刚开始以为是操作系统的问题,换了个全新的系统,按网上的教程从http://www.daemonology.net/bsdiff/下载bsdiff的源码,重新编译得到bsdiff,这里把原来卡住的两个文件重新试了一次,发现还是会卡住。 看来这个是bsdiff本身存在问题,在网上搜索了下,终于发现有人遇过一样的问题。很奇怪,在国内也有很多人用bsdiff生成增量包,
node.js 之父 Ryan Dahl 发起的新项目:deno,力争打造一个基于 v8 引擎的安全的 TypeScript 运行时,同时实现 HTML5 的基础 API。
GDAL可以支持将KML作为矢量文件文件读取,但是需要在编译的时候添加第三方库的支持,否则默认的编译结果是还是会不识别这种格式。
lib-b 静态链接 lib-a, final静态链接lib-b 和 lib-a, 且final同样静态编译
./configure --host=arm-openwrt-linux-muslgnueabi --prefix=$PWD/install --disable-libwebrtc --disable-libyuv --disable-v4l2 --disable-opencore-amrnb --disable-speex-codec --disable-speex-aec --with-openh264=/home/lyz/work/broadcast_app/app/thirds_libs_src/pjproject-2.12.1/third_party/openh264-2.3.1 --enable-libwebrtc-aec3 --with-opus=/home/lyz/work/broadcast_app/app/thirds_libs_src/pjproject-2.12.1/third_party/opus/
如何在 C++ 项目中,通过源码使用 PaddlePaddle 实现 OCR 功能。 本项目的所有源码:gitee: paddleocr
上一次我们分享了关于 gRPC-Gateway 快速实战 ,可以查看地址来进行回顾 :
1.在.vimrc中配置插件 " vundle 环境设置 filetype off set rtp+=~/.vim/bundle/Vundle.vim " vundle 管理的插件列表必须位于 vundle#begin() 和 vundle#end() 之间 call vundle#begin() Plugin 'VundleVim/Vundle.vim' Plugin 'altercation/vim-colors-solarized' Plugin 'tomasr/molokai' Plugin 'vi
在上一篇文章《我的第一个caffe C++程序》中,说明了如何编写一个最简单的caffe C++程序,但我的最终目的是希望在Android app中使用caffe框架。所以接下来我就将模型测试程序testXOR移植到Android中,让Android app也能使用caffe深度学习框架。
CMake是一个开源的、跨平台的自动化构建系统,用于管理软件构建过程。它通过编写配置文件(CMakeLists.txt),自动生成适合不同编译器和操作系统的构建脚本或项目文件。CMake以其强大的跨平台能力成为众多开发者构建项目的首选工具。无论是简单的单文件项目,还是复杂的多文件、多文件夹乃至集成第三方库的大型工程,CMake都能游刃有余。本文将结合实例详细介绍cmake的常见用法,包括单文件、多文件、多文件夹以及引用第三方库等。
可以自动将 Python 模块中的 import 进行排序,并自动按类型划分以满足上面说的 PEP8 规范
开发中经常会和ibrary not found for -xxx打交道,尤其是我们从远程仓库或者github clone下来一个项目,编译很有可能报这个错误。如下图: 报错信息 library not
鸿蒙系统中通过移植第3方软件包 paho mqtt去实现MQTT协议功能 首先下载MQTT移植文件
发现没有头文件,后来找了下资料发现需要安装libssl-dev,使用下面命令安装之后就好了。
本文的目的是分享在TX1上安装Tensorflow Serving时遇到的主要问题,避免重复踩坑。
在gRPC-Gateway集成swagger服务的过程并不简单,咱们将其中的重点提前看一下,做到心里有数:
经过一番探索(参见Android 10 WebView 踩坑实录),终于搞定 Chromium WebView 的代码下载和编译问题,加下来就要向 H265 8K 高清播放发起冲锋。
之前我们也介绍过很多关于webrtc的编译,由于gn 比 GYP 快不少,因此目前我们编译WebRTC是使用 gn 来生成构建脚本,使用 ninja 来构建。
鸿蒙发布在gitee上 https://gitee.com/openHarmony 入门指导,以Hi3516DV300为例
我们在开发项目时经常会进行导包有import *格式的,还有from * import *格式的,最后就会显示的很乱,那么有没有什么工具能对导包进行一键排序呢?答案是有的,使用isort工具
跟着v8的编译指南一轮操作下来,只知道哗啦啦的下载东西,刷刷的编译,也不知道背后干了啥,于是想了解下。搜索gn的介绍,发现中文文章大多数都是在chrome工程的基础上,添加些文件编译。而gn的quick start,也不是从零开始搭建一个gn工程,更像是如何定制chrome(v8)编译的介绍。
Flutter是Google开发的一套全新的跨平台、开源UI框架,支持iOS、Android系统开发,并且是未来新操作系统Fuchsia的默认开发套件。自从2017年5月发布第一个版本以来,目前Flutter已经发布了近60个版本,并且在2018年5月发布了第一个“Ready for Production Apps”的Beta 3版本,6月20日发布了第一个“Release Preview”版本。
Bazel是一个类似于类似于 Make、Maven 和 Gradle的构建和测试工具。使用 Java、C++、Go、Android、iOS 以及许多其他语言和平台进行构建和测试。Bazel 可在 Windows、macOS 和 Linux 上运行。
MASR是一个基于端到端的深度神经网络的中文普通话语音识别项目,本项目是基于masr 进行开发的。
本篇文章,聊聊如何在新版本 PyTorch 和 CUDA 容器环境中完成 xFormers 的编译构建。
isort 是一个Python的实用程序/库,它会按字母顺序对导入(import)的库进行排序,并自动分组。它提供多种使用方式,包括命令行、Python调用等。
1、下载depot_tools: 首先安装 git-core: sudo apt-get install git-core 执行命令: git clone https://chromium.googlesource.com/chromium/tools/depot_tools.git 2、更新depot_tools: 直接在当前shell环境输入: export PATH="$PATH:depot_tools_dir/depot_tools"; 或加如系统环境变量: vim
http://blog.csdn.net/baidu_32237719/article/details/79509819(3239 版本编译)
mmdetection 是商汤科技(2018 COCO 目标检测挑战赛冠军)和香港中文大学开源的基于Pytorch实现的深度学习目标检测工具箱,性能强大,运算效率高,配置化编程,比较容易训练、测试。但pytorch模型不易于部署,运算速度还有进一步提升的空间,当前比较有效的方法是将模型转换为行为相同的tensorrt模型,本文记录转换流程。 任务思路 转换mmdetection 的 pytorch模型到tensorrt模型有多种方法,本文使用 mmdetection-to-tensorrt 库作为核
需求:配置vim使能支持python程序开发的类似IDE环境,实现代码不全、语法高亮等功能。
上两篇介绍了下载源码和编译源码,这次主要介绍chromium的源码目录结构,我也是通过源码和官网结合来跟大家说,如果有说的不准确的,欢迎交流。 另外,官网的不一定准确,他们其实也很懒,所以最主要还是靠自己。官网只能作为一个参考。 Chromium结构相对两年前变化很大。目录结构依然很清晰,主要有三个部分(不包括其他的库):浏览器,渲染器,webkit。浏览器是主要的进程,代表所有的UI和I / O。渲染通常是每个tab页的子过程,是由浏览器驱动。Webkit做布局和渲染。 简单介绍解决方案
是trunk\third_party\WebKit\Source\devtools\front_end\sdk\CSSStyleModel.js matchedStylesPromise.callback读json和c++传过来的对不上
因为之前的测试结果让笔者对PHP使用GRPC很失望,如果使用HTTP的方式Guzzle还可以提供并发能力来降低接口消耗,Grpc只能阻塞,但是如果使用HTTP的话对于调用限制和GO调用GO来说不太友好,有没有一个两全其美的方式可以使用Grpc的前提下又兼容HTTP调用,让客户端可以更具自身情况自由选择,服务端工作只需要做一份呢?还别说真还有一个准备好的轮子那就是今天的主角《grpc-gateway》。
笔者现在公司项目大部分是PHP进行开发,要完成整体微服务化必须要考虑PHP使用上的可行性,Grpc也是支持PHP作为client端发起Grpc请求,但是依赖的扩展等都相对复杂(毕竟不是亲儿子),那么本文就接受怎么使用PHP调用Grpc服务。
一、Apollo的技术架构 Apollo是一套完整的自动驾驶技术方案,官方架构原图的截图较为模糊,这里自己画了一个简单的四层结构,每层内的模块暂未画出,因为不是本次入门的重点: 按照上图,apollo
1,third_party\WebKit\Source\bindings\core\v8\V8Initializer.cpp
Skia是一个高性能的跨平台2D图形库,由Google开源并维护。Skia能够对字体、坐标转换、点阵图、矢量图以及矢量动画等进行高效的处理,代码结构和接口异常简洁,并且支持OpenGL、Vulkan、甚至OpenCL等硬件加速特性,是一个理想的2D图形库。
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