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    OCR Tool PRO Mac(OCR光学字符识别)

    推荐这款OCR光学字符识别工具OCR Tool PRO,以卓越的准确性和速度从图像和 PDF 中提取文本。...抓取图像 + PDF + 抓取屏幕区域 + 从 iPhone/iPad 捕获图像 + 设置 + OCR + 将文本复制到剪贴板 + 使用文本文件和 PDF 导出!...OCR Tool PRO Mac图片OCR Tool PRO版软件功能OCR 工具允许在选定区域中捕获具有任何文本的屏幕的一部分。它可以立即被识别并复制到剪贴板。...OCR 工具是一种简单、易于使用、超级高效且尊重您的隐私(不会从您的设备中获取数据)。...主要特点抓取屏幕区域以实现超高效的 OCR多次抓取屏幕区域以快速工作从 iPhone/iPad 和扫描仪捕获图像以进行即时 OCR 并将结果复制到剪贴板。

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    Tencent 20th Box Tee

    作为腾讯里的一员,我们同样也是为着自己的梦想在不停地努力,而在腾讯即将来临的20岁之时,腾讯ISUX&腾讯企业文化部携手合作,以Tencent Box Tee的理念为基本原型,结合Tencent 20th...设计思考 Tencent Box Tee的设计理念是把腾讯业务的专属视觉,放到有腾讯标志的“盒子”中,而这一次的难题是在于,如何提取出能够代表Tencent 20th的专属图形。 ? ?...最终设计 Tencent 20th · Box Tee最终衣服成衣终于面世,在腾讯Tencent Box Tee的理念设计基础上,在袖口,码数,下摆等位置,都做了一些小设计,让其更加有细节可循,惊喜不断...员工展示 Tencent 20th · Box Tee还特意找了公司里几个同事试穿,上身效果也会让你感觉到热血不断,帅气的搭配,提前让你想好如何穿出与众不同的感觉。 ? ?...注明出处格式: 文章来自公众号:腾讯ISUX (https://isux.tencent.com/articles/tencent20th-tencentboxtee.html)

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    DeepSeek-OCR-2 开源 OCR 模型的技术

    DeepSeek-OCR-2开源OCR模型的技术OCR应用的场景和类型很广,本次使用Qwen2的架构,解决看的全(扫码方式优化)、看的的准(内容识别、视觉标记、降低重复率),多裁剪策略提取核心信息。...4.2GOT-OCR2.0:学术界的统一模型特点详情定位统一端到端OCR-2.0模型架构生成式预训练(类似LLM)特点强调整体文档理解适用场景学术研究、复杂版式文档对比结论:GOT-OCR2.0与DeepSeek-OCR...VL是"通用选手",OCR只是其能力之一;DeepSeek-OCR-2和HunyuanOCR是"OCR专家",在文档解析专项上更精专。...传统OCR-❌★☆☆☆☆极低简单文字识别五、选型建议:如何选择适合你的OCR方案5.1按应用场景选择场景推荐方案理由智能文档处理(IDP)HunyuanOCR/DeepSeek-OCR-2端到端,支持结构化输出移动端...):DeepSeek-OCR-2的上下文压缩特性可以显著降低文档预处理成本六、总结与展望DeepSeek-OCR-2和HunyuanOCR的开源,标志着OCR技术进入了一个新的阶段——从传统的"字符识别

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    OCR技术综述

    最近入坑研究OCR,看了比较多关于OCR的资料,对OCR的前世今生也有了一个比较清晰的了解。所以想写一篇关于OCR技术的综述,对OCR相关的知识点都好好总结一遍,以加深个人理解。 什么是OCR?...比如汉王OCR,百度OCR,阿里OCR等等,很多企业都有能力都是拿OCR技术开始挣钱了。...太多太多的应用了,OCR的应用在当今时代确实是百花齐放啊。 OCR的分类 如果要给OCR进行分类,我觉得可以分为两类:手写体识别和印刷体识别。...OCR流程 现在就来整理一下常见的OCR流程,为了方便描述,那就举文档中的字符识别为例子来展开说明吧。...针对传统OCR解决方案的不足,学界业界纷纷拥抱基于深度学习的OCR。 这些年深度学习的出现,让OCR技术焕发第二春。

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    OCR技术简介

    OCR的应用场景 根据识别场景,可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别,而这两部分也是OCR技术的重中之重。...在传统OCR技术中,图像预处理通常是针对图像的成像问题进行修正。...[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同,深度学习使端到端的OCR成为可能,将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...[12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色,但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化,而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。

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