tflite_runtime："op builtin_code out of range: 131.您是否正在使用旧的TFLite二进制文件和较新的模型?“使用YAMNET模型

tflite_runtime是一个用于在移动设备和嵌入式系统上运行TensorFlow Lite模型的运行时库。它提供了一种轻量级的方式来执行机器学习推理，使得在资源受限的环境中使用模型变得更加便捷。

关于报错信息："op builtin_code out of range: 131.您是否正在使用旧的TFLite二进制文件和较新的模型?“这个错误提示表明您可能在使用旧版本的TFLite二进制文件与较新的模型进行推理。

为了解决这个问题，您可以尝试以下步骤：

1. 确认您正在使用最新版本的tflite_runtime库。您可以查看官方文档或GitHub仓库来获取最新版本的库文件。
2. 检查您的TFLite模型是否与使用的tflite_runtime库版本兼容。确保使用相应版本的模型文件以匹配库的版本。如果您的模型是使用较新的TFLite版本导出的，您可能需要升级您的tflite_runtime库。
3. 检查您的代码中是否存在其他问题，例如模型文件路径是否正确、输入数据是否符合模型的要求等。

关于YAMNET模型，它是一种用于音频分类的预训练模型，可以识别不同的音频类别，如乐器音频、人声、环境声音等。它在许多音频相关的应用场景中都有广泛的应用，例如媒体内容分析、语音识别、声音事件检测等。

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