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tf.train.get_global_step()在TensorFlow中做什么?

tf.train.get_global_step()是TensorFlow中的一个函数,用于获取全局步数(global step)。全局步数是一个表示训练过程中迭代次数的整数值,通常用于记录模型训练的进度。

在TensorFlow中,全局步数常用于以下几个方面:

  1. 模型保存与恢复:全局步数可以用于标识不同训练阶段的模型,方便保存和恢复模型的参数。通过将全局步数作为参数传递给tf.train.Saver(),可以在保存和恢复模型时与模型文件关联起来。
  2. 可视化与日志记录:全局步数可以用于可视化训练过程中的指标变化,如损失函数、准确率等。通过将全局步数与指标值一起记录到TensorBoard日志文件中,可以在训练过程中实时监控指标的变化情况。
  3. 学习率调整:全局步数可以用于学习率的动态调整。在一些训练策略中,学习率会随着全局步数的增加而逐渐减小,以提高模型的收敛性和稳定性。

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