我想使用tf.string_split()函数拆分每个字符串。tf.regex_replace(input=sentences, pattern=r"\pP", rewrite="")
tokens = tf.map_fn(lambda x: tf.string_split(x, delimiter=" "), normalized_sentences, dtype=tf.string) 但是这个错误抛出了一个错误。
浏览 46提问于2019-01-09得票数 0
我有一行csv，比如"1,2，‘Action“，"Childre"'”，我想解码用户tensorflow，将第一个to tensor读取为int，最后一个读取为张量。
columns = tf.decode_csv('2,3,\"[\'Action,Children\']\"',record_defaults= [0.0,0.
浏览 0提问于2019-08-03得票数 2
split.label_list = tf.string_split(input_label_tensor, ',') File "/usr/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/ops/stri
浏览 1提问于2021-12-02得票数 1
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我正在尝试使用tf.string_split()从数据集的目录中获取类名。path): # present path as vector return parts[-2] == CLASS_NAMES
get_label(path1) 我得到了这个错误subscriptable 如果我使用这
浏览 35提问于2019-10-15得票数 0
我为这个任务找到了这个函数tf.string_split，但是我的代码抛出了一个错误 File "path/to/my/file.pyshape=[None], dtype=tf.int32),dat
浏览 73提问于2018-07-03得票数 0
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我有一个字符串张量(名为语句)，在该字符串中，我希望获得其单词的嵌入：
sentence = tf.map_fn(lambda x: tf.string_split([x], delimiter=' '但是，当批处理大小大于1时，我总是会得到以下错误，它指向上面的第一个代码片段。我不明白Tensorflow用这个错误想说什么！如果有人能解释这个错误，那就太好了。谢谢!
浏览 0提问于2019-01-05得票数 2
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我正在尝试使用Tensorflow解析文本。假设我有一个CSV文件，如下所示：我希望输出是一个值的数组：你会怎么做？我在考虑为输入的每个单词(值)创建某种散列，但我不知道如何处理输出。
浏览 14提问于2017-01-23得票数 0
我想从一个令牌序列生成n个g：在搜索之后，我找到了使用以下内容的线程： return zip(*[input_list[i:] for i in range(n)])
浏览 2提问于2017-11-08得票数 1
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我想获得图像文件的扩展来调用不同的图像解码器，我发现在tensorflow r0.11中有一个名为tf.string_split的函数。shuffle)img_src, img_bytes = reader.read(filename_queue)ValueError: Shape must be rank 1 but is rank 0 for 'StringSpli
浏览 11提问于2016-10-20得票数 7
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所以我想用这样的张量来结束：我确信一种可能性是用字符串张量读入，然后应用tf.string_to_number(tf.string_split，delimiter=‘'))，img = tf.string_to_number(tf.string_split(img, ''))Shape mu
浏览 2提问于2017-04-27得票数 0
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我想构建一个数据输入管道来读取边界框信息。因此，我有多个.txt文件，它们在每一行中存储有关x、y、width和height的信息，例如：947 1176 14 12895 1118 66 53651 722 13 8586 1148 20 32859 629 102 172487 506 55 69
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浏览 4提问于2018-08-20得票数 2
c a\ta b", "f e a g\tc c", "d\t", "c a\tb c"])) lambda src: (tf.string_split([src], delimiter='\t').values[0],label_rea
浏览 2提问于2017-12-06得票数 0
现在，我已经将图像/路径移到TF数据集，然后使用tf.string_split从文件名本身提取各种信息。其中之一就是product_id。Below logic is in a mapped function used on a TF.Dataset core_file = tf.string_split([filename], '\\').values[-1]
product_id = tf.string_split([core_file]
浏览 2提问于2018-05-03得票数 3
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a= tf.constant("This",shape=[1])
b=tf.string_split(a,delimiter="").values #Sparse tensor has the values我找不到任何与此相关的文档(除了tf.string_split函数)。欢迎任何建议。谢谢
浏览 3提问于2017-06-27得票数 8
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我在子目录中组织了一组图像，它们对应于图像的类标签。例如。
现在，我想知道如何在使用tf.WholeFileReader()时获得整数类标签，该read方法以张量的形式生成文件名。在图形之外，我可以简单地做一个int('images/2/0123457.jpg'.split('/')[1])来获得整数标签，但是我如何在图中这样做，以便我可以使用标签进行模型培训呢？下面是一个简单的示例
浏览 3提问于2017-08-13得票数 1
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dataset = dataset.shard(10000, 0) tf.string_to_number(tf.string_split
浏览 7提问于2017-12-10得票数 10
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reviews': x}, y))def preprocess(x, y): x['reviews'] = tf.string_split我用谷歌搜索了一下，发现有人在预处理函数中建议了这种方法：但我不清楚我为什么要这么做。
浏览 0提问于2018-10-26得票数 1
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所以，我的代码就像 print(parsed_line[0]) del parsed_line[0] print(parsed_line[0]) [<tf.Tensor 'DecodeCSV:0' shape=() dtype=int32>, <tf.Tensor 'DecodeCSV:1
浏览 1提问于2018-02-24得票数 1
s.split(sep)y = foo(x)
当我试图用导出图形时，会给出以下错误
浏览 0提问于2018-09-16得票数 1
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