我使用的是tensorflow high API tf.estimator.Estimator。如果我没有设置任何关于日志的内容。它不输出任何内容。但如果我将logging.basic_config like设置为： level=logging.INFO)INFO:tensorflow:global_step/sec: 1040.93
[ten
浏览 0提问于2018-03-28得票数 0
但是，在TensorFlow会话启动后，我必须使用tf.logging.info注销。这是会话启动后唯一有效的日志函数： tf.logging.set_verbosity(tf.logging.INFO);
log = tf.logging.info; 看起来TensorFlow会话窃取了标准输出
浏览 29提问于2019-05-30得票数 0
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示例：
import tensorflow as tf
tf.logging.set_verbosity(tf.logging.INFO)tf.logging.info("Hello test!")
浏览 1提问于2019-05-23得票数 4
我已经在conda环境中安装了jupyter笔记本，在那里我安装了tensorflow和keras。在那之后，我无法使用verbose=True显示消息。在conda环境之外，它工作得很好。
浏览 29提问于2021-04-16得票数 0
罐头上写着什么。此问题：
根据记录，我的Tensorflow是有效的。我在这里运行了一个简单的示例：b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[3, 2], name='b')sess = tf.Session(config=tf
浏览 4提问于2018-03-24得票数 3
我用Keras创建了一个神经模型，并希望使用用于Keras模型的Tensorflow API来训练它。ValueError: Passed Tensor("loss/mul:0", shape=(), dtype=float32) should have graph attribute that is equal to current graph <tensorflow.python.framework.ops.Graph object at 0x11fca7358>.
我
浏览 0提问于2018-09-28得票数 1
feed_dict={ ground_truth_input: test_ground_truth tf.logging.info(test_accuracy * 100, len(test_bottlenecks)))
tf.logging.info= test_ground_truth[i]:
tf.logging.info<
浏览 2提问于2018-06-01得票数 0
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在TensorFlow中打印日志行是使用tf.logging中的tf.logging.info、tf.logging.log等函数完成的。import tensorflow as tf;
tf.logging.info(tf.
浏览 0提问于2019-09-03得票数 1
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我正在修改deeplab网络我向Mobileenet-v3特性提取器的第一层添加了一个节点，该层重用了现有的变量。由于不需要额外的参数，理论上我可以加载旧的检查点。当我在一个新的空文件夹中开始训练时，像这样加载检查点： #--didn't change other parameters \ --fine_tune_batch_norm=true \
--tf_initial_c
浏览 5提问于2020-07-14得票数 1
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我在许多tensorflow项目中看到过很多对该行代码的使用。这行在tensorflow中做什么？
浏览 0提问于2018-06-27得票数 8
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我已经通过pip3更新了最新的pip3下面的代码正在生成问题标题中的错误
tf.logging.info('embedding_name: %s', FLAGS.embedding_dimension
浏览 7提问于2020-07-18得票数 1
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这是MNIST教程中的代码：accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, tf.float32)) accuracy, feed_dict={ y_: mnist.test.labels我为我自己的神经网络建模：correct_prediction = tf.equ
浏览 1提问于2018-03-10得票数 0
",")evaluator_hosts = FLAGS.evaluator_hosts.split(",")
tf.logging.info('PS hosts are: %s' % ps_hosts)
tf.logging.info('Wor
浏览 29提问于2020-05-15得票数 0
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例如，在TF-1.7上，下面的片段(一些日志样板省略了) tf.logging.set_verbosity(tf.logging.INFO[_std_out_handler()] _logging.info("EXPECTED LOG FORMAT")
tf.logging.info
浏览 3提问于2018-05-18得票数 5
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我是新来的。我最近开始处理对象检测，并决定使用Tensorflow对象检测API。但是，当我开始训练模型时，它并没有像它应该显示的那样显示全局步骤，尽管它仍然在后台进行训练。
详细信息:我正在一台服务器上进行培训，并在Windows上使用OpenSSH访问它。我训练了一个定制的数据集，收集图片并给它们贴上标签。我用model_main.py训练它。另外，直到几个月前，API还有点不同，而且直到最近才更改为最新版本。例如，它以前使用train.py进行培训，而不是使用model_main.py。我可以找到的所有在线教程都使用train.py，所以这可能是最近提交的一个问题。但我找不到其他人来解决
浏览 0提问于2018-08-25得票数 11
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我正在使用Tensorflow对象检测api。我理解读取faster_rcnn_inception_v2_pets.config文件的是，num_steps指的是步骤的总数，而不是时代。但是，指定batch_size有什么意义呢？假设我的训练数据中有500个图像，并且设置批处理大小=5和num_steps = 20k。这是否意味着每小时的数量等于200？
浏览 0提问于2019-06-20得票数 1
我正在使用，希望在控制台中显示日志。根据源代码，这是使用tf_logging模块完成的： if sess.run(train_step_kwargs['should_log']): np_global_step, total_loss, time_elapsed)
我可以运行我的训练循环，但控制台中没有日
浏览 2提问于2016-07-01得票数 2
我是AI和NLP的新手。我想看看伯特是怎么工作的。我使用BERT预训练模型：https://github.com/google-research/bert 我运行了extract_features.py示例，如在readme.md中提取功能段落中所述。我得到了矢量，作为输出。 伙计们，如何转换结果，我在extract_features.py中得到了，以获得下一个标签/不是下一个标签？ 我想运行bert来检查两个句子是否相关，并查看结果。 谢谢!
浏览 21提问于2019-01-19得票数 1
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bottleneck_input: test_bottlenecks, }) print(confusion)
tf.logging.info= test_ground_truth[i]:
tf.logging.info<
浏览 0提问于2018-05-29得票数 2
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(input_fn=train_input_fn, steps=1000)tf.logging.info("Precision: {}".format(ev["precision"]))
tf.logging.info("Recall:
浏览 1提问于2018-05-17得票数 2
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