我正在寻找一种解决方案，将预先训练好的Resnet50模型重用为一个大的定制模型中的定制子层。我的问题是，我找不到一个示例代码，要将TF2.0中的Resnet50层集成为自定义
浏览 5提问于2020-05-07得票数 0
所以，我在ResNet50 2中重新训练了一个预先训练过的TensorFlow 2模型，它使用的是tf.keras框架，上面添加了两个密集的层。现在，我想将层中的权重可视化为中的基本ResNet模型。但是，将保存的模型重新加载到model.summary()
浏览 0提问于2020-01-12得票数 3
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我想使用keras.applications.resnet50来训练一个模型。 但在我的数据中，它们不仅仅是图像，在表格中还有一些变量项。我看到keras的文档，keras.layers.concatenate可以在我扁平化图像项后将两层结合在一起。 但是keras.applications.resnet50不能连接变量项。如何在预训练模型的基础上定制层？import ResNet50
Variab
浏览 25提问于2019-01-16得票数 1
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📷如果我的理解是正确的，在jth+1层的反向传播结果中，将有助于优化jth层的权重。如果它是正确的，我想限制权重培训的编码器层，并希望执行我的定制培训。直到第四层正常的反向传播。
第三层的重量将被训练(优化)使用第四层的输出，如粉
浏览 0提问于2020-02-07得票数 0
我正在试图计算我的模型的失败，这是一个tf.keras模型。import numpy as np
model = tf.keras.applic
浏览 2提问于2020-06-09得票数 0
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我正在一个包含植物病害症状图像的数据集上试验训练模型。在转移学习中，我移除了在imagenet数据集上预先训练过的VGG16模型的头。# Add a softmaxc layer我冻结了基础模型中的所有层然后，我解冻了一些层在基础
浏览 3提问于2020-02-24得票数 0
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为了将业务逻辑放到我的Dao层中，需要为业务逻辑添加一个附加的服务层。请给我推荐哪个choice.help更好，非常感谢。
谢谢,
浏览 0提问于2012-06-20得票数 2
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当我试图为我的定制模型获得一个Grad时，我遇到了一个问题。我试图微调一个模型的图像分类，使用resnet50.我的模型定义如下：
base_model = tf.keras.applications.ResNet50但是，虽然本教程建议使用model.summary()来获取最后一个卷积层和分类器层，但我不知道如何对我的模型这样做。‘作为<
浏览 3提问于2021-03-10得票数 3
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嗨，我在保存和加载一个tensorflow模型时遇到了一些严重的问题，这个模型结合了人脸转换器和一些自定义的层来进行分类。问题是在训练后保存模型，然后再次加载模型。我使用的是tensorflow keras和tensorflow版本2.2 bert_config = DistilBertConfig我认为这个问题是因为可以使用来自DistilBertTokenize
浏览 31提问于2020-05-17得票数 3
我正在使用resnet50模型( https://keras.io/applications/#classify-imagenet-classes-with-resnet50 )和使用keras的预先训练好的数据库当我将图像传递给resnet50模型时，它会返回已经训练好的imagenet标签。现在，在这里，我希望输出作为我自己的标签，它已经在dataset中，而不是获取imagenet标签。如何在keras中使
浏览 23提问于2019-09-04得票数 1
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我想了解在TensorflowLite中量化模型的卷积层所做的基本运算。
作为基线，我选择了一个经过预先训练的Tensorflow模型，，并使用一个样本图像作为模型推理的输入。在此之后，我成功地提取了第一个融合ReLU6卷积层的输出张量，并将将这个输出与我在上的定制python实现的输出进行了比较。这两个张量之间的偏差很大，我无法解释的是，Tensorflow的输出张量并不像预期的那样在0,6的范围内(我预计这是因为Conv层
浏览 3提问于2021-12-09得票数 -1
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在我的tensorflow模型中，一个网络的输出是一个张量。这个值需要输入到另一个预先训练过的网络中。编辑1：添加端到端详细信息：from tensorflow.keras.applications.resnet50 import <em
浏览 3提问于2019-11-28得票数 2
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现在，在一个web项目中，我想应用UML类图，然后我应该在UML类图中也包括控制器层，或者只有模型层类应该在那里。我正在使用spring框架，即使我在uml类图中也包括控制器层，那么如何表示spring库特定的类(即spring特定控制器类的层次结构)。还有一件事是，当我绘制UML类图时，它将只针对整个模型层，或者针对每个需求或用例，我绘制一个UML类图，因为如果我绘制单个UML类图，它会变得非常混乱，因为模型层中有太多的类。
浏览 3提问于2014-08-25得票数 2
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假想我的怀疑3没有从头开始训练，有什么可能的解决方案，比如微调模型？PS -让我们假设这个场景是基于为业务目的部署模型的。
谢谢-
浏览 3提问于2019-11-10得票数 2
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在我从torchvision.models中获取一个经过预先训练的模型之后，我希望所有的ReLU实例都到register_backward_hook(f)中，如下所示： if isinstance(module, ReLU):对我来说，问题是如何在模型中找到所有的_modules中，而且还存在于自定义的致密层中
浏览 0提问于2018-10-04得票数 1
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我想使用ResNet50作为一个特性提取器。为此，我加载了预先训练的模型，删除了几个层，并将我的层添加到模型中。为了添加我的层，我使用了顺序 API。守则如下：for i in range(12):
resnet_model.layers.pop=<em
浏览 0提问于2019-11-19得票数 0
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我有一个预先训练过的模型，它有多个输入，有不同的形状。_2.shape = (400, 200, 10)input_1.shape = (100, 400, 200)为了重用模型，我想使用Keras中的TimeDistributed层，如下所示：
output = TimeDistributed(model)([
浏览 0提问于2018-10-08得票数 4
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我已经创建了一个CodeStar项目(模板作为起点)，我正在使用vscode来编辑它。尽管如此，对于如何在CodeStar项目中重用代码有任何建议吗？
浏览 0提问于2019-02-14得票数 0
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我想知道是否有任何方法可以更改Tensorflow对象检测API提供的模型的基本层，如果可以，是否可以更改池化/填充大小、层数以及使用的优化器、初始权重和学习率等超参数。
浏览 1提问于2019-05-12得票数 0
我有一个小数据集(大约120幅图像)，它有一个对象(在所有情况下都是相同的)，标签是图像中对象中点的标准化x，y坐标(总是在0到1之间)。我试图使用一个ResNet架构，但定制我的图像大小(所有都是相同的图像)。由于输出值总是在0到1之间，对于这两个坐标，我想知道是否可以在最后一层中使用Sigmoid激活：
X = Dense(2, activation='sigmoid', name='fc', kernel_initializer我应该将激活层改为线性
浏览 0提问于2018-10-21得票数 1
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