# This is the long version I don't want
# Does somethinga, b, c, d
浏览 13提问于2020-04-13得票数 0
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为什么下面的函数打印Noneb = tf.constant(2)
但当我改变时-b = tf.constant(2)+b = tf.constant(2.0)
它打印渐变
浏览 1提问于2019-08-27得票数 1
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(1.0),tf.constant(0.0),tf.constant(0.0), tf.constant(0.0),tf.sin(thetax), tf.cos(thetax)])rotation_matrix_y = tf.pack([
tf.cos
浏览 0提问于2017-03-21得票数 1
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([], dtype=tf.string), tf.constant([], dtype=tf.string), tf.constant([], dtype=tf.string),
tf.constant<
浏览 3提问于2017-06-04得票数 0
我得到了"TypeError:张量是不可理解的。相反，使用tensor.ref()作为关键“我定义了一个函数，它检查某个值是否在一个集合中：def map_id (id): if id in li_set: return id在tensorflow数据集的预处理过程中调用此函数：
def p
浏览 3提问于2022-03-31得票数 2
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我想要创建掩码矩阵，在Tensorflow中有这样的函数吗，输出：True True TrueFalse False False第一个true_line由True填充，列长度为3，总行长度为5。
浏览 8提问于2021-05-16得票数 0
>>> tf.constant([1,2,3])>>> tf.constant([[1,2,3]])tf.constant([1,2,3])是在创建标量，tf.constant([[1,2,3]])是在创建数组吗？
浏览 1提问于2018-04-13得票数 2
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Keras:求张量元素的数值
、、、、
我试图建立一个自定义丢失函数，它根据预测值和实值的范围返回不同的值。但是我不能比较这些值，因为变量是张量，而且我也找不到一种方法来获得它们唯一的元素数值值(我的输出是一维的)。我认为这将是一个简单的任务，但我尝试了很多事情(转换为numpy数组，转换为list，获取规范，获得最小值，使用eval)，但没有任何效果。def myloss(y, h): return 0
def custom
浏览 8提问于2020-12-26得票数 0
如何将一个列表与另外两个列表分片？换句话说，我如何在tensorflow中进行矢量化切片？values = [2 4 3 2 1 1 5]
预期输出： [], [1, 5]]import numpy as np
indptr = [0, 2, 2, 5, 7]
indice
浏览 0提问于2021-06-25得票数 0
假设我有一个张量，比如：如何将张量拆分成一个以-1为分隔符的张量列表，并获得以下结果tf.constant([3,4,5])
tf.constant([1,2])
浏览 1提问于2018-04-28得票数 2
b'249,EMR,2019-09-13,65.55,65.58,66.2099,65.16', shape=(), dtype=string) 我对类型的记录使用默认对象： defaults = [tf.constant([0])] + [tf.constant([], dtype=tf.string)] + [tf.constant([], dtype=tf.string)] + [tf.constant([0.0]
浏览 14提问于2020-10-10得票数 0
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给定一个具有唯一键和值的固定字典(所有数字都是非负整数)：在tensorflow中转换的有效方法是什么：反之亦然：
tf.constant([6, 9, 6]) -> tf.constant([[1,3], [5,4], [1,3]
浏览 0提问于2017-10-24得票数 2
这是我的密码：print(a)
b = tf.constant([2.0, 2.0, 4.0])[0]a = loss(y_true=tf.constant([1.0], dtype=tf.float32), y_pred
浏览 4提问于2020-01-02得票数 0
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我对tensorflow，keras很陌生，对tf如何对待它的输入和矩阵乘法以及爵士乐有些困惑。
或作为行矩阵在某个地方我听说过：
是形状(n，)的张量，例如，1,2,3,4,5不被认为是“向量”。只有形状(n,1)和(1，n)的张量被认为是向量。但在许多手册中，人们使用这些词时没有任何系统。(根据tf) left. ， (n,1)被认为是列向量，但将这个列向量(n,1)发送给某个layer.call()作为输入，您可以看到它被当作行向量处理，因为它在右上被乘以了一个.w，但是对于面向列的LA，它必须被自
浏览 5提问于2020-11-05得票数 2
是tf.constant还是tf.Variable还是tf.placeholder？
顺便问一下，tf.constant是否意味着可训练，tf.constant是否意味着不可训练？
浏览 0提问于2018-04-20得票数 0
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import tensorflow as tfb=tf.constant(3)sess=tf.Session(c)我收到错误消息模块
浏览 2提问于2020-03-21得票数 4
我想在这个张量中“打消”这个范围，如： return tf.Constant([0]) return tf.Constant([1]) return tf.Constant([2]) return tf.Constant([3])
不知道怎么做！
浏览 1提问于2017-06-16得票数 0
根据Tensorflow API，我知道我可以沿着特定的轴进行reduce_min或reduce_max。我还可以从两个张量中选择最小张量如下。但是，我想知道如何在一组张量中选择最小张量。张量中是否有像min或max这样的函数？
浏览 0提问于2018-06-22得票数 1
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基于输入的不同激活函数
、、、、
激活函数非常复杂，因此作为一个简单的示例，请考虑以下几点： if x1 > 1.2:
return(tf.constant(
浏览 6提问于2022-07-11得票数 0
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