当我这么做的时候
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'
我得到了1.3.0
当我这么做的时候
pip3 show tensorflow
我得到了1.8.0
为什么我在paperspace.com上的同一台Ubuntu机器上有不同版本的tensorflow
浏览 3提问于2018-05-11得票数 3
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当我运行这个项目时，我得到了错误。
ValueError: Variable d_h0_conv/w/Adam/ does not exist, or was not created with tf.get_variable(). Did you mean to set reuse=None in VarScope?
代码的部分如下。
优化器：
d_optim = tf.train.AdamOptimizer(config.learning_rate, beta1=config.beta1) \
.minimize(self.d_loss, var_list= sel
浏览 2提问于2016-12-17得票数 0
1回答
我有一个tensorflow代码要运行在火星雨上。代码
tf.flags.DEFINE_integer("evaluate_every", 100, "Evaluate model on dev set after this man
y steps (default: 100)")
tf.flags.DEFINE_integer("window_size", 3, "n-gram")
tf.flags.DEFINE_integer("sequence_length", 204, "
浏览 6提问于2017-02-07得票数 2
好的。我知道我们可以使用以下方法来限制Keras (TF后端)模型使用的核心数量：
K.set_session(K.tf.Session(config=K.tf.ConfigProto(intra_op_parallelism_threads=2, inter_op_parallelism_threads=2, device_count = {'CPU': 2})))
我们可以像这样指定单独的张量运算：
with tf.device('/cpu:0'):
a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0],
浏览 0提问于2018-12-15得票数 10
我使用的是Adafruit Ultimate breakout GPS USB。我在ROS和中安装了所需的库，并构建了Catkin_make，但在运行时遇到错误。任何帮助都是非常感谢的。我的环境是Jetson AGX Ubuntu 18.04
bot@bot-desktop:~$ stty -F /dev/ttyUSB0
speed 115200 baud; line = 0;
-brkint -imaxbel
bot@bot-desktop:~$ rosrun nmea_navsat_driver nmea_serial_driver _port:=/dev/ttyUSB0 _baud:=1
浏览 3提问于2021-09-05得票数 1
2回答
我的tensorflow-gpu以前运行得很好。但是现在它给了我这个错误： tf.estimator package not installed. 当调用import时： user@pc:~/workspace$ python
Python 2.7.15rc1 (default, Nov 12 2018, 14:31:15)
[GCC 7.3.0] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>&
浏览 31提问于2019-04-18得票数 0
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我已经在Ubunut 16.04上的虚拟环境中安装了TensorFlow。当我使用命令"source ~/tensorflow/bin/activate“进入virtualen时，它将进入virtualen。但是之后，当我输入命令“import tensorflow as tf”时，它给出了以下错误“导入:未授权的'tf‘@--如何解决这个问题。
浏览 0提问于2018-10-19得票数 0
我是python编程的新手，对python中的oops概念感到困惑。我知道super()用于使用父类中定义的方法，但我不明白为什么父类本身使用super()关键字。 class BahdanauAttention(tf.keras.Model):
def __init__(self, units):
super(BahdanauAttention, self).__init__()
self.W1 = tf.keras.layers.Dense(units)
self.W2 = tf.keras.layers.Dense(units)
self.V = t
浏览 8提问于2019-05-07得票数 0
2回答
我试图在一个名为"tf“的conda环境中，在ubuntu18.04上安装一个完整的OpenCV 3.4.2。这是我的cmake命令：
$源激活tf
$ cd ~/下载/opencv-3.4.2/build/
$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE = RELEASE \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX =/usr/ -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES = ON \ -D INSTALL_C_EXAMPLES = OFF \ -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH =~\opencv_conttec-3.4.2\模块
浏览 1提问于2018-08-30得票数 0
我安装了Anaconda for Python3.7，并创建了一个环境tf来安装许多库，包括iPython。在我登录iPython终端后，我可以看到它正在使用Python3.6。我使用环境已经有一段时间了。
然而，今天在我使用conda install pil安装库之后，我可以看到很多库都更新了。安装完成后，当我再次登录iPython时，在相同的环境tf中显示“Python2.7.15”。
如何在tf环境中切换回使用Python3？我不明白这是怎么改变的。真奇怪。
浏览 0提问于2019-01-26得票数 1
1回答
我在pyspark.sql中使用pyspark.sql。为什么Ubuntu和Mac的输出是不同的？
我只使用10个文档，所以是N=10，我使用的公式是tf-idf = (1+log(tf))*log(N/df)。因此，您可以看到，实际上Mac提供了正确的输出，但是Ubuntu (在VM中)却给出了错误的输出。
我的TF-下手列是一个FloatType()。我使用一个udf函数计算它。
Ubuntu产出：
Mac输出：
浏览 1提问于2018-09-16得票数 1
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我现在已经安装了Tensorflow 1.14.0。我将Python升级到3.7，以便至少获得Tensorflow 1.15 (如果不是2.0 )。我的python更新很成功：
pi@HCoreDEV:~ $ python --version
Python 3.7.0
pi@HCoreDEV:~ $ python3 --version
Python 3.7.0
现在，当我尝试
sudo pip install --upgrade tensorflow
我得到以下信息(有更多的行，但他们都说“需求已经满足”或“最新的”)：
Looking in indexes: https://pypi.or
浏览 2提问于2020-02-06得票数 0
我的问题与这里所述的问题非常相似：
因此，我已经安装了Python 2和Python 3 (3.4.3)。目前，Tensorflow只运行Python 2，但我更喜欢使用Python3内核。线程的不同之处在于:我有一个Windows系统，并使用Docker来运行TensorFlow。
如果我打开普通的木星笔记本(不使用TF)，默认情况下我使用Python 3。我还可以按照上述线程中描述的方式更改内核(及其名称)，但是这并不影响用于TF的Python-2内核，因为它似乎存储在另一个目录中。在TF环境中，我可以访问的唯一内核是这个Python 2内核。不幸的是，我甚至找不到那个目录，甚至找不到我用
浏览 6提问于2016-07-16得票数 0
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让我在一开始就正确地说，我对此并不熟悉，我不知道该做些什么。
我用的是Ubuntu 19.04。我确信我已经安装了tensorflow的所有先决条件。
我尝试了两种不同的安装tensorflow的方法，一种在官方网站上，另一种使用conda。
不管是哪一种，当我用
import tensorflow as tf
在虚拟环境中，我得到以下准确的错误：
import-im6.q16: not authorized `tf' @ error/constitute.c/WriteImage/1037.
我搜索了很多次，我试过了，但是毫无疑问，我可以找到这个错误代码。我们真的很感激你的帮助。
浏览 0提问于2019-04-20得票数 1
我正在尝试使用JIT编译运行一个简单的tensorflow示例，如所示。我不使用mnist_softmax_xla示例，而是使用以下代码：
def main(_):
config = tf.ConfigProto(log_device_placement=True)
jit_level = 0
if FLAGS.xla:
# Turns on XLA JIT compilation.
jit_level = tf.OptimizerOptions.ON_1
config.graph_options.optimizer_opti
浏览 1提问于2017-03-02得票数 0
我安装了tensorflow python3.6CPU版本，但是当我导入tensorflow作为tf时，它显示import: not authorized `tf‘@error/builte.c/WriteImage/1028。有没有人能帮我？我的系统是ubuntu 16.04
浏览 0提问于2018-11-05得票数 0
我一直在尝试将tensorflow从1.2.1更新到1.3。我在我的终端上做了以下工作：
pip3 install tensorflow --upgrade
在这之后，我试着检查版本
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'
它输出1.2.1，但不是1.3.0。
所有这些都是在水蟒的环境中完成的。
操作系统: macOS塞拉利昂
我想知道如何才能执行这一更新。谢谢
浏览 1提问于2017-09-26得票数 2
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我是tensorflow的新手，这里有一个简短的问题，这是我的代码
session=tf.Session()
x=tf.Variable(str)
valueOfX=session.run(x.assign('xyz'))
print(valueOfX)
为什么输出是=>
B‘’xyz‘
但是当我使用int作为数据类型并赋值一个整数时，赋值是正确的。
浏览 10提问于2017-06-27得票数 3
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当我在Linux上使用这段代码时。它起作用了。顺便说一句，我的python版本在windows上是3.5
with graph.as_default():
train_inputs = tf.placeholder(tf.int32, shape=[batch_size])
train_labels = tf.placeholder(tf.int32, shape=[batch_size, 1])
valid_dataset = tf.constant(valid_examples, dtype=tf.int32)
with tf.device('/cpu:0'):
浏览 1提问于2017-04-11得票数 9
因此，我用python3编写了一个tensorflow程序，并可以使用python3执行上述脚本，并使用python3安装的模块执行这些脚本。但当使用时
tensorboard --logdir="./graphs" --port 6006
它使用Python2.7，numpy没有安装，因为我没有使用Python2。当使用pip (而不是pip3)安装numpy时，它仍然不能工作，因为AttributeErrors。
我如何告诉张力板(和其他程序)使用python3与pip3模块，而不是python2.7？
使用python3 tensorboard --logdir="
浏览 0提问于2019-01-27得票数 0
回答已采纳
我使用“用原生pip安装”安装了tensor flow，而没有安装anaconda，并且能够在终端启动的Python控制台中导入TensorFlow。
$ python
Python 2.7.13 (default, Apr 4 2017, 08:47:57)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 8.1.0 (clang-802.0.38)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information
浏览 1提问于2017-04-30得票数 0
我是tensorflow的新手，所以我正在学习一些教程。当我使用eval()或run()打印变量或常量时，它总是在变量的值之前打印一个"b“，例如variable = 'a'，打印”b'a‘“。
import tensorflow as tf
node1 = tf.constant("a")
node2 = tf.constant("b")
with tf.Session():
print("%r %r"%(node1.eval(), node2.eval()))
浏览 4提问于2017-08-04得票数 0
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我以keras和tensorflow 2.2.0为背景训练了一个定制的CNN模型。之后，我将模型保存为.ckpt文件，其中包含资产、变量、.pb文件作为子文件夹。之后，为了在openvino文档中将其转换为IR，我们需要使用以下命令：
**转换这样的<INSTALL_DIR>/deployment_tools/model_optimizer模型:转到TensorFlow目录
使用指向mo_tf.py目录的路径运行SavedModel脚本以转换模型：
python3 _ mo_tf.py -已保存的_ <SAVED_MODEL_DIRECTORY>**
因此，如前所述，我
浏览 0提问于2020-07-21得票数 0
目前，我正在尝试用pip安装tensorflow，我使用了以下命令来安装它：
pip3 install --user --upgrade tensorflow在安装后返回Successfully installed tensorflow-2.5.0。但是当我安装的时候，我得到了很多通知，“要求已经满足了”，但是我不确定这是否正常。
我的Windows10计算机上有一个名为test.py的本地python文件，里面是一个简单的导入
test.py
import tensorflow as tf
当我运行python时，会得到以下错误：
import tensorflow as tf
Module
浏览 0提问于2021-05-21得票数 0
我无法使用、Python3.6和MacSierrav10.12.6通过pip3完成安装说明。
试图验证安装的结果如下：
Installing collected packages: protobuf, tensorflow
Successfully installed protobuf-3.5.2.post1 tensorflow-1.8.0
You are using pip version 9.0.3, however version 10.0.1 is available.
You should consider upgrading via the 'pip install --
浏览 4提问于2018-05-17得票数 1
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我试图使用命令bazel run tensorboard -- --logdir path/to/logs从源代码中构建，如自述文件中所示，但我始终得到以下错误：
ERROR:
(local directory)/tensorboard/plugins/debugger_v2/tf_debugger_v2_plugin/BUILD:115:8: Executing genrule //tensorboard/plugins/debugger_v2/tf_debugger_v2_plugin:generate_dtypes failed: (Exit 1): bash failed: erro
浏览 4提问于2021-11-23得票数 0
我正在尝试训练TF2进行物体检测。当我运行model_main_tf2.py时，我得到以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "C:\Python_venv\trained_models\model_main_tf2.py", line 32, in <module>
from object_detection import model_lib_v2
ImportError: cannot import name 'model_lib_v2' from 'object_detec
浏览 0提问于2020-10-11得票数 1
使用tensorflow.Varaible有一些错误：
import tensorflow as tf
sess = tf.InteractiveSession()
x = tf.placeholder(tf.float32,[None, 784])
W = tf.Variable(tf.zeros[784,10])
b = tf.Variable(tf.zeros[10])
但它显示了错误：
TypeError:Traceback (most recent call last)
<ipython-input-8-3086abe5ee8f> in <module>()
浏览 4提问于2017-06-01得票数 2
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到目前为止，我所有的步骤都做得很好。我现在在一台窗户机器上。在使用以下命令后，我将位于根目录中：
docker run -it gcr.io/tensorflow/tensorflow:最新进展
然后是cd /tensorflow，我现在在目录中，是时候对图像进行训练了，所以我插嘴说：
巨蟒tensorflow/examples/image_retraining/retrain.py /tensorflow# \
-瓶颈_dir= /tf_files/瓶颈\-多少次训练_步骤500 \-模型_dir=/tf_file/重新训练_Graph.pb\ --output_labels=/tf_fi
浏览 2提问于2017-05-17得票数 0
我无法运行张紧板，并得到消息：
bad interpreter: No such file or directory
复制步骤：
在Ubuntu上安装TF，使用virtenv，并按照指令执行pip
通过运行mnist示例正确安装了已确认的TF。产出如预期
试图使用以下方法运行张紧板：
拉伸板--logdir=/tmp/tensorflow/mnist/logs/mnist_with_summaries/
检查此位置是否包含"test“和”培训“目录中的摘要文件。
命令和错误：
(tensorflow_1_4_0) js@pchome01:~$ tensorboa
浏览 1提问于2017-11-13得票数 3
安装了tensorflow，但将"pip3“替换为"pip”，因为没有找到"pip3“。
它看起来很有效，因为我现在可以在qtConsole中运行tensorflow脚本了。
从长远来看，我是不是因为不遵守网站()上的指示而自欺欺人了，还是说我可以走了？如果好的话，我可以用同样的方式安装其他的东西吗？
我运行的脚本：
mnist = tf.keras.datasets.mnist
(x_train, y_train),(x_test, y_test) = mnist.load_data()
x_train, x_test = x_train / 255.0, x_te
浏览 0提问于2019-07-01得票数 1
回答已采纳
我正在尝试构建一个使用子解析器参数的脚本。但是，我不能将任何子参数作为参数传递。导致对任何输入组合的“无效选择：”。 示例输入： python3 preprocess.py -d ../data/acm/ tf -l en 完整输出： usage: preprocess.py [-h] [-k FOLDS] -d DATASETDIR [DATASETDIR ...] {tf} ...
preprocess.py: error: invalid choice: 'en' (choose from 'tf') 代码是 parser = argparse.Argu
浏览 37提问于2019-03-19得票数 1
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我现在正在学习tensorflow和keras，我看到所有教程都有这两种导入：
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
根据我对python导入的理解，我认为第二行是额外的，因为如果我们已经在第一行中导入了tensorflow，那么我们将导入tensorflow中的每个模块。就像我们有
import math
然后我们应该有math.log()、math.sqrt()可用。
不过，如果我评论一下
from tensorflow import keras
然后这一行代码
model = tf.keras.Sequential([
浏览 1提问于2019-06-20得票数 6
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我试图安装TF，但pip没有找到任何它的版本。
pip install tensorflow返回
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for tensorflow
pip show tensorflow说
WARNING: Package(s) not found: tensorflow
我使用的是macOS和m1 pro芯片，这在某种程度上与问题有关吗？
浏览 2提问于2021-11-25得票数 1
我必须使用tf.function(jit_compile=true)，但它似乎与tf.py_function相矛盾，它为与节点{{节点EagerPyFunc}){节点EagerPyFunc}}兼容的XLA_GPU_JIT设备发送错误消息 node 'EagerPyFunc‘OpKernel。
import tensorflow as tf
import numpy as np
def my_numpy_func(x): # This function must be numpy function, because it involves lots of scipy operatio
浏览 3提问于2021-08-15得票数 0
我正在尝试安装Tensorflow 2.0。下面是我正在运行的命令：
$ pip3 install tensorflow-gpu
当我打开Python控制台时(用Jetbrains PyCharm)
import tensorflow as tf
我立刻收到了一堆反对意见的警告：
/home/jason/.local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/dtypes.py:516: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of t
浏览 11提问于2019-12-06得票数 1
回答已采纳
我想在谷歌Colab中使用TensorFlow 1中的TensorBoard。我发现的教程似乎在TensorFlow 2上，而这些建议在TensorFlow 1上似乎不起作用。
似乎我需要一些与tf.summary.create_file_writer和tf.summary.scalar等效的工具。我尝试过tf.contrib.summary.create_file_writer和tf.contrib.summary.scalar，但它们似乎不起作用。
以下是我的问题的再现：
浏览 15提问于2020-02-29得票数 2
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我正在研究十流，并想测试一下slim的例子。当我命令./scripts/train_lenet_on_mnist.sh时，运行到eval_image_classifier的程序会给出一个类型错误，错误信息如下：
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:111] successfully opened CUDA library libcublas.so.8.0 locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:111] successfully opened CUDA library libcudn
浏览 2提问于2016-11-09得票数 0
!pip install Keras
import Keras
print(Keras.__version__)
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
在整理了上面的代码之后，当我试图使用nlp和深度学习解决分类问题时，我遇到了这个错误，这就是为什么我试图安装tensorflow和keras。但它不断地给我带来错误。
Requirement already satisfied: Keras in c:\users\hind\anaconda3\envs\toxic\lib\site-packages (2.4.3)
Requirement
浏览 2提问于2021-07-23得票数 1
回答已采纳
以下是错误消息
Hassans-MacBook-Pro-3:fast-style-transfer-master hassan$ python3 evaluate.py --checkpoint ./rain-princess.ckpt --in-path/Users/hassan/Downloads/fast-style-transfer-master--out-path ./output_image.jpg
usage: evaluate.py [-h] --checkpoint CHECKPOINT --in-path IN_PATH --out-path
浏览 0提问于2020-09-29得票数 0
我首先开始了tensorflow，我正在为初学者阅读教程。
在窗口中，所以我使用了Oracle，并通过通过pip安装了
而且，我通过编译"import tensorflow by tf“来检查tensorflow运行良好，没有错误。
但是，在教程中，我在教程代码中出错了。
没有名为examples.tutorials.mnist的模块，
在"from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data“。
我不知道为什么会有这样的错误..。这不是下载MNIST数据的代码吗？
from tensorflow.exam
浏览 2提问于2016-10-01得票数 3
我真的很不擅长编码，而且我第一次尝试从Open AI运行GPT2模型。我的老师能够运行他自己的模型，我试图对numpy和tensorlfow的所有正确版本执行相同的操作，但当我尝试运行我自己的示例时：
python train.py --dataset critique.npz
Traceback (most recent call last):
File "train.py", line 9, in <module>
import tensorflow as tf
ImportError: No module named tensorflow
➜ s
浏览 0提问于2020-03-18得票数 1
我想提交一个在Codalab上举办的比赛。
我使用的是codalab/default-gpu:最新的docker镜像
我已经上传了一个简单的文件，内容如下
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
并尝试使用以下命令运行此文件
run --request-docker-image codalab/default-gpu:latest --request-memory 4g "python3 imports.py"
但每次我拿到python3: can't open file 'imports.py': [
浏览 1提问于2020-10-21得票数 1
我想从deepvariant运行call_variants.py。我花了好几个小时安装cuda，tensorflow等等。不幸的是，我遇到了一个问题，我不知道该怎么办。让我们从头开始： conda create --name tf tensorflow
conda activate tf
python --version
Python 3.7.9
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'
2.3.0 现在，我尝试运行以下命令： python ${h_dir}/deepvariant/binaries
浏览 584提问于2020-12-09得票数 0
1回答
我正在尝试使用以下命令运行我的文件： python3 file.py -p pony_counts num_words 其中我的argparse代码是： parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('pony_counts', type=str, help="output file for compute_pony_lang.py")
parser.add_argument('num_words', type=int, help="num of words we
浏览 22提问于2020-11-28得票数 0
回答已采纳
我有两台电脑，每个有两个GPU。我试图从分布式的tensorflow开始，并且非常困惑它是如何工作的。在计算机A上，我希望有一个ps任务(我有这样的印象)和两个worker任务(每个GPU一个)。我希望在计算机B上有两个“工人”任务。下面是我如何在test.py中实现这一点的。
import tensorflow as tf
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--job_name', required = True, type = str)
浏览 2提问于2018-01-08得票数 2
回答已采纳
我正在努力计算我的nn的损失。我有层数作为参数，并希望计算损失，类似于：
loss = tf.reduce_mean(
tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits_v2(labels=tf_train_labels, logits=logits) +
L2_beta * (tf.nn.l2_loss(weights_1) + tf.nn.l2_loss(weights_2))
)
如果我有层层作为论据，这个解释就行不通了。我可以用一个for循环来加起来所有的减肥，但这并不优雅。我想将nn.l2_loss映射到list weigh
浏览 1提问于2018-05-25得票数 0
回答已采纳
我使用Debian安装程序在我的虚拟机上安装了TensorRT。如果我运行"dpkg -l | grep TensorRT“，我会得到预期的结果：
ii graphsurgeon-tf 5.0.2-1+cuda10.0 amd64 GraphSurgeon for TensorRT package
ii libnvinfer-dev 5.0.
浏览 10提问于2019-04-07得票数 5
我的工作是tensorflow 0.12和有问题的铸造。下面的代码片段做了一件奇怪的事情：
sess = tf.InteractiveSession()
a = tf.constant(1)
b = tf.cast(a, tf.float32)
print b.eval()
我得到一个值: 6.86574233e-36
我还尝试使用tf.to_float()和tf.saturate_cast。两人都给出了同样的结果。
请帮帮忙。
浏览 2提问于2017-02-21得票数 16
回答已采纳
我需要你的一些帮助
我无法从加载MNIST数据集
我的系统环境如下
操作系统: Ubuntu 16.04
Python版本: 3.5
Tensorflow版本: 1.12
以下是我的代码：
import tensorflow as tf
import numpy as np
train, test = tf.keras.datasets.mnist.load_data()
train_x, train_y = train
dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(({"image":train_x}, train_y))
da
浏览 2提问于2019-01-28得票数 0
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