ubuntu: sudo apt-get install tesseract-ocr traineddata文件路径: /usr/share/tesseract-ocr/tessdata/ 3.安装pytesseract...’) 解决方法: 方法1[推荐]: 将tessdata目录的上级目录所在路径(默认为tesseract-ocr安装目录)添加至TESSDATA_PREFIX环境变量中 例如:C:\Program Files...(x86)\Tesseract-OCR Please make sure the TESSDATA_PREFIX environment variable is set to the parent...方法2: 在.py文件配置中指定tessdata-dir tessdata_dir_config = '--tessdata-dir "D:\Tesseract-OCR\tessdata"' # tessdata_dir_config...= '--tessdata-dir "'C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata"' pytesseract.image_to_string(image
pytesseract.pytesseract.TesseractError: (1, ‘Error opening data file C:\Program Files\Tesseract-OCR\tessdata..."tessdata" directory....解决办法 path = "img\\text-img.png" testdata_dir_config = '--tessdata-dir "C:\\ProgramFiles\\Tesseract-OCR...='chi_sim') 若不能使用,配置环境变量 Tesseract-OCR C:\Program Files\Tesseract-OCR\tessdata 安装 pytesseract 模块 pip...本人安装目录:C:\Program Files\Tesseract-OCR\tessdata 使用命令,查看版本号和支持语言: cd C:\Program Files\Tesseract-OCR
二、指定tessdata文件 在tessdata文件夹中存放着字库文件(xxx.traineddata),很关键。字库可扩展。tessdata的文件夹名称不能改变,否则会找不到。.../tessdata/eng.traineddata”,即path下。...路径可以设置: ITesseract instance = new Tesseract(); instance.setDatapath("D:\\IDEA\\mytest\\OCR"); //当tessdata...路径为"D:\IDEA\mytest\OCR\tessdata" 时 三、引dll库 好多网友说需要引入dll库,实际上无需引用任何dll库,tess4j.jar 内有所需dll库。...instance = new Tesseract(); // JNA Interface Mapping instance.setDatapath("D:\\IDEA\\mytest\\OCR
/Tesseract-OCR\tesseract.exe’(你自己的安装路径) 问题2 E:\BuildFolder\tesseract-ocr\testing>tesseract-dlld.exe.../tessdata/eng.traineddata Please make sure the TESSDATA_PREFIX environment variable is set to the parent...解决方法 把 tessdata 目录放在 tesseract.exe 的目录下 将 TESSDATA_PREFIX=D:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR 添加环境变量...临时在 cmd 中设置环境变量,测试 set TESSDATA_PREFIX=D:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR RuntimeError: Failed to...init API, possibly an invalid tessdata 先找到我们安装的Tesseract_OCR的tessdata的目录 ?
需要注意的是,需要句选 Additional language data(download)选项来安装 OCR 识别支持的语言包,这样 OCR 便可以识别多国语言 。...,tessdata是放置语言包的文件夹,一般在你安装tesseract的目录下,即tesseract的安装目录就是tessdata的父目录,把TESSDATA_PREFIX的值设置为tessdata的目录...在Ubuntu、Debian和Deepin系统下的迁移命令如下: git clone https://github.com/tesseract-ocr/tessdata.gitsudo mv tessdata.../* /usr/share/tesseract-ocr/tessdata 在CentOS和Red Hat系统下的迁移命令如下: git clone https://github.com/tesseract-ocr...\ 解决方法: 将Tesseract-OCR目录下的tessdata文件夹(C:\Program Files\Tesseract-OCR\tessdata)整个拷贝到对应Python目录Scripts(
Spring和Ocr整合详解 官方主页 Spring Ocr tess4j 概述 Tess4J是对Tesseract OCR API.的Java JNA 封装。..."> 这里的xml文件引入配置文件。...ocr.properties: tessdata.path=/tessdata tessdata.language=eng tessdata.path指定了训练数据的路径,训练库比较大,https://...github.com/tesseract-ocr/tessdata这里可以下载 调用的service 我们可以编写一个完整的service,方便以后使用。
tesseract 项目 google的一个开源OCR项目,详情读项目README吧。...https://github.com/tesseract-ocr/tesseract 安装方法 https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/Compiling...apt-get install autoconf-archive automake g++ libtool libleptonica-dev make pkg-config 然后运行 cd tesseract-ocr.../chi_sim.traineddata Please make sure the TESSDATA_PREFIX environment variable is set to your "tessdata...需要设置data路径 export TESSDATA_PREFIX=/usr/local/share/tessdata/ 然后从git@github.com:tesseract-ocr/tessdata.git
一、前言 Tesseract 是一款由HP实验室开发由Google维护的开源OCR(Optical Character Recognition , 光学字符识别)引擎。...与Microsoft Office Document Imaging(MODI)相比,我们可以不断的训练的库,使图像转换文本的能力不断增强;如果团队深度需要,还可以以它为模板,开发出符合自身需求的OCR...二、安装 Tesseract-OCR 直接执行下载好的 exe 文件,下一步、下一步默认安装即可。...3.2 添加系统变量 找到系统变量的 Path ,将 Tesseract-OCR 的安装目录添加进去: ?...3.3 添加 tessdata 系统变量 如下图新建系统变量 : TESSDATA_PREFIX 变量值为 tessdata 文件夹的路径(在Tesseract-OCR的安装目录下): ?
下载语言包 地址 : https://github.com/tesseract-ocr/tessdata 我这里安装的是中文语言包 中文语言包 : https://github.com/tesseract-ocr.../tessdata/blob/master/chi_sim.traineddata 然后将下载的中文语言包拷贝到如下路径 : /usr/local/Cellar/tesseract/4.0.0_1.../share/tessdata 3....安装 tesseract-ocr wget https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/archive/3.04.zip unzip 3.04.zip cd tesseract...tessdata/blob/master/chi_sim.traineddata 然后将下载的中文语言包拷贝到如下路径 : /usr/local/share/tessdata #4 使用 #4.1
的安装 和 OCR汉化的安装以及环境变量的配置 Tesseract-OCR 和 汉化包资源下载: 链接:https://pan.baidu.com/s/1vqZVhu-WTeE-6zed1ZpoEg...)\Tesseract-OCR”添加到环境变量中 测试: 打开命令终端,输入:tesseract -v,可以看到版本信息 用命令tesseract --list-langs来查看Tesseract-OCR...设置汉化包: 一) 下载 汉化压缩包,githhub上下载太慢,下载不下来,网上找的资源, 下载云盘里的 tessdata.zip文件 二) 解压缩后的所有文件复制到 Tesseract-OCR...下的 tessdata文件夹下 我的路径是 C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata,重复的文件跳过即可 三) 添加TESSDATA_PREFIX...的环境变量,设置为安装目录下的tessdata目录 如:D:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata 设置了环境变量后需要重启下才生效 执行前文代码即可
基本概念 Tesseract Open Source OCR Engine :包含一个OCR引擎 – libtesseract和一个命令行程序 – tesseract。...Tesseract 4添加了一个新的基于LSTM的OCR引擎,该引擎专注于行识别,但仍支持Tesseract 3的传统Tesseract OCR引擎,该引擎通过识别字符模式进行工作。...通过使用传统OCR引擎模式(–oem 0),可以与Tesseract 3兼容。它还需要训练有素的数据文件来支持旧式引擎,例如tessdata存储库中的文件。...https://github.com/tesseract-ocr/tessdata/blob/master/eng.traineddata DEMO 1、首先创建一个新的maven项目,将所需jar.../tessdata目录下。
笔者环境 centos7 python3 pytesseract只是tesseract-ocr的一种实现接口。所以要先安装tesseract-ocr(大名鼎鼎的开源的OCR识别引擎)。.../configure make && make install 安装语言包: wget https://github.com/tesseract-ocr/tessdata/raw/master/eng.traineddata...#英文默认包 wget https://github.com/tesseract-ocr/tessdata/raw/master/chi_sim.traineddata #中文繁体 wget https...://github.com/tesseract-ocr/tessdata/raw/master/chi_tra.traineddata #中文简体 cp/mv *.traineddata /usr/local.../share/tessdata/ #移动下载的包到/usr/local/share/tessdata/ 这个路径下,也可以手动移动 安装pytesseract: pip install Pillow
环境 centos7 python3 pytesseract只是tesseract-ocr的一种实现接口。所以要先安装tesseract-ocr(大名鼎鼎的开源的OCR识别引擎)。.../configure make && make install 安装语言包: wget https://github.com/tesseract-ocr/tessdata/raw/master.../eng.traineddata #英文默认包 wget https://github.com/tesseract-ocr/tessdata/raw/master/chi_sim.traineddata...#中文繁体 wget https://github.com/tesseract-ocr/tessdata/raw/master/chi_tra.traineddata #中文简体 cp/mv *....traineddata /usr/local/share/tessdata/ #移动下载的包到/usr/local/share/tessdata/ 这个路径下,也可以手动移动 安装pytesseract
Java使用Tesseract-OCR实战 标签:OCR Tesseract-OCR安装 tesseract-ocr-w64-setup-v5.3.0.20221214.exe 选择安装目录,下一步...,下一步默认安装 配置中文训练库 chi_sim.traineddata 放在安装目录下的tessdata下即可,例如D:\Program Files\Tesseract-OCR\tessdata...训练库地址:https://github.com/tesseract-ocr/tessdata 依赖 <!...安装路径 public static final String pathToTessdataFolder = "D:\\Program Files\\Tesseract-<em>OCR</em>\\<em>tessdata</em>...库的路径 File tessDataFolder = new File(pathToTessdataFolder); System.setProperty("TESSDATA_PREFIX
可以实现OCR的底层库并不多,目前很多库都是使用共同的几个底层 OCR 库,或者是在上面 进行定制。...brew install tesseract 要使用 Tesseract 的功能,比如后面的示例中训练程序识别字母,要先在系统中设置一 个新的环境变量 $TESSDATA_PREFIX,让 Tesseract...知道训练的数据文件存储在哪里,然后搞一份tessdata数据文件,放到Tesseract目录下。...在大多数 Linux 系统和 Mac OS X 系统上,你可以这么设置: $export TESSDATA_PREFIX=/usr/local/share/Tesseract 在 Windows...系统上也类似,你可以通过下面这行命令设置环境变量: #setx TESSDATA_PREFIX C:\Program Files\Tesseract OCR\Tesseract 安装pytesseract
/tessdata_best 网速不好的用这个 链接:https://pan.baidu.com/s/11k5od_fd3_THN2YiGgmH3w?...通过官网得知,tessdata_best下的语言包识别准确度是最高的,于是我就直接去下载了。...前文也有提到:https://github.com/tesseract-ocr/tessdata_best,网盘链接也在前面了。...把下载好的包解压,将里面的内容复制到C:\Program Files\Tesseract-OCR\tessdata目录下(先将该目录内容全部删干净)。 之后再去运行代码。...= '--tessdata-dir "C:\Program Files\Tesseract-OCR\\tessdata"' # 1、加载并预处理图像 image = cv2.imread('imgs
digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ //请依据自己的操作系统下载exe文件安装 用户变量,系统变量都添加:PATH C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR...; //这是tesseract的安装目录 系统变量添加:TESSDATA_PREFIX C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR //有的博文写到“TESSDATA_PREFIX...”目录需要到tessdata,但是我电脑配置到tessdata就会多一级tessdata目录,命令测试时会找不到,所以这里自己依据调试哪个OK用哪个~ ?...再找到pytesseract.py文件 修改添加tesseract.exe tesseract_cmd = 'C:\\Program Files (x86)\\Tesseract-OCR\\tesseract.exe
Tesserocr是python的一个OCR识别库,但其实是对tesseract做的一层python API封装,所以它的核心是tesseract。...在环境变量的系统变量PATH,把tesseract-OCR的安装路径(如E:\Program Files (x86)\Tesseractor-OCR;)添加进去。...Step1:新建TESSDATA_PREFIX变量,值为tessdata的路径,我的是“E:\ Program Files(x86)\ Tesseract-OCR \ tessdata”; ?...初始化API失败,可能是在路径E:\下存在无效的tessdata,意思是在E盘中找不到tessdata。...解决方案:将Tesseract-OCR 文件中的tessdata文件夹复制到Python的安装目录下 ?
识别支持的语言包,但下载语言包实在是慢,我们可以直接从https://github.com/tesseract-ocr/tessdata下载zip的语言包压缩文件,解压后将tessdata-master...中的文件复制到Tesseract的安装目录C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata目录下,最后我们配置下环境变量,我们将C:\Program Files...libtesseract-dev libleptonica-dev #安装语言包 git clone https://github.com/tesseract-ocr/tessdata.git sudo...mv tessdata/* /usr/share/tesseract-ocr/tessdata #安装tesserocr pip3 install tesserocr #安装pytesseract.../tesseract tesseract 语言包:https://github.com/tesseract-ocr/tessdata tesseract文档:https://github.com/tesseract-ocr
记录一下在Linux上部署tesseract ( 所需要的 Linux 安装包 tesseract-ocr-3.02.02.tar.gz及安装需要的leptonica-1.68.tar.gz 英文语言包.../configure make make install ldconfig 4,安装 tesseract 下载 tesseract-ocr-3.02.02.tar.gz (1) 进入 tesseract-ocr...-3.02.eng.tar.gz (如果需要验证中文,就下载中文的语言包) tar -zxvf tesseract-ocr-3.02.eng.tar.gz 解压后将 tesseract-ocr/tessdata...下的所有文件全部拷贝到 /usr/local/share/tessdata 下。...,如果没有tessdata文件夹,就去tesseract的安装文件位置将目录下的tessdata拷贝到 /usr/local/share/ 6,执行命令 tesseract 如果出现下图,就安装成功了
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