tensorflowjs对象检测coco ssd配置文件max_total_detections说明
TensorFlow.js是一个用于在浏览器和Node.js中进行机器学习的开源JavaScript库。它允许开发者使用JavaScript编写和训练机器学习模型，并在浏览器中进行推理和预测。TensorFlow.js提供了一系列预训练的模型，其中包括了对象检测模型。
COCO SSD（Common Objects in Context Single Shot MultiBox Detector）是一个用于对象检测的预训练模型，可以识别图像中的多个常见物体。在TensorFlow.js中，COCO SSD模型的配置文件用于指定模型的参数和行为。
max_total_detections是COCO SSD模型配置文件中的一个参数，用于控制模型在单个图像中最多检测到的对象数量。该参数的值决定了模型的检测能力和速度之间的权衡。较大的值可以提高模型的检测能力，但可能会降低推理速度。
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有没有人能快速解释或确认我的猜测，即： max_detections_per_class: 100
max_total_detections: 100 在我的例子中是ssdlite_mobilenet_v2_coco.config 在134和135行。从预测的原始输出中，我猜测预测总是“尝试”检测图像中的100个对象，而不考虑图像中的实际对象数量。假设只有一只猫，在我返回的原始预测数据中仍然会检测到100个对象。
浏览 15提问于2020-06-25得票数 0
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我需要一个关于如何创建一个对象检测，使用tensorflowjs和nodejs，没有浏览器，没有python…这是可能的吗，我试着开始这样做，但我得到了很多错误…所以我需要一个指南来完成这个。我开始这样做 const tf = require('@tensorflow/tfjs')require
浏览 47提问于2019-06-25得票数 0
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我正在使用UBUNTU 16.04，我有安装程序tensorflow，现在我正在尝试安装对象检测API。我将配置文件放在训练存储库中。`python train.py --logtostderr --train_dir=training/ --pipeline_config_path=training/ssd_mobilenet_v1_coco.config
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages
浏览 0提问于2018-04-20得票数 0
我正在自定义数据集上重新训练ssd_mobilenet_v2_quantized_300x300_coco对象检测模型。该数据集由大约2.6k图像和19个类组成。即使我在相同的步长范围内将我的模型更改为ssd_mobilenet_v2_coco，也会发生这种情况。我在配置文件中找不到与此行为相关的任何内容。损失图 a) ssd_mobilenet_v2_quantized_300x300_coco ? b) ssd</em
浏览 30提问于2019-03-10得票数 1
我已经成功地使用了ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017模型的Tensorflow对象检测API。我是否可以将它用于Tensorflow对象检测API，以及如何更改配置文件以及如何找到它？
浏览 0提问于2018-03-16得票数 2
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我已经使用ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17模型训练了对象检测接口来检测自定义对象。但在训练之后，API只检测自定义对象，而不检测API已经训练过的对象。ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17模型检测到90个对象。
有没有办法将更多的类添加到现有的模型中，以便它可以检测到新
浏览 3提问于2018-01-24得票数 0
我已经建立了Tensorflow对象检测模型(带有coco或任何其他模型的e.g.SSD)来检测图片中的“汽车”，它工作得很好。现在我想用我自己的数据集，在coco上使用预先训练好的SSD模型来训练相同的SSD模型，以检测一个自定义对象，比如“门”。问:训练完模型后，经过训练的SSD模型还能检测到“车”和“门”吗？或者，训练的模型将只检测“门”，因为这是模型训练的
浏览 1提问于2018-10-18得票数 1
我使用Python models/research/object-detection使用我自己的数据集重新训练coco-ssd。我已经保存了模型&模型在ipython notebook中工作。=‘检测箱，detection_classes，detection_scores，num_detections’--saved_model_TAGS.tf.dispose(result);
model loaded - now predict .. start ( i tried chaning the model
浏览 2提问于2019-02-09得票数 3
我需要在一张图像中检测大量的两类对象。通过使用以下配置文件从对象检测模型动物园重新训练faster_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_coco网络，我使用Tensorflow对象检测API取得了一些成功：
model我更改了配置文件，将first_stage_max_proposals从2000提高到4000，并将max_detections_per_class/max_total_de
浏览 0提问于2020-01-01得票数 1
我正在尝试使用tensorflow对象检测API中的Inception SSD模型。为了初始化权重，我想使用图像网络上的预训练初始V2作为特征提取器。我看到模型配置文件允许您在COCO上使用预训练的模型，但是如果我想使用Image net模型，我应该怎么做呢？
浏览 3提问于2017-07-27得票数 0
我想用javascript构建一个集成了对象检测的应用程序。为此，我想使用ssd_mobilenet_v1_coco模型并在tensorflow中使用它。但是，下面这行代码：
C:\Users\Jonas\AppData\Roaming\Python\Python36\Scripts\tensorflowjs_converter --input_format
浏览 0提问于2018-05-08得票数 1
我正在训练一个模型来检测夜空图片中的流星，我有一个相当小的数据集，大约有85张图像，每张图像都有一个边界框注释。我正在使用迁移学习技术，从ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017检查点和TensorFlow1.4开始。在训练过程中，我将图像大小调整为600x600像素。经过5000步后，模型收敛到损失约0.3，并将检测到流星，但似乎重要的是在图像中流星的位置。我是否必须通过给出每个可能位置的示例来训练模型？我已经附加了一个检测运行的样本，我在整个图像上平铺了一颗流星，并收到了不同级
浏览 1提问于2018-04-26得票数 2
我学习了使用tensorflow object detection在Windows10上进行对象检测。://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/detection_model_zoo.md下载ssd_mobilenet_v1_coco_2018_01_28.tar.gz 在我解压ssd_mobile
浏览 36提问于2019-12-21得票数 2
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我正在使用Tensorflow对象检测API来训练我自己的车牌检测器。我使用ssd_mobilenet_v3_small_coco作为特征提取器。当我使用对象检测教程测试我的模型时，我发现同一个对象被多次检测到。经过一些搜索，我发现tensorflow使用了non_max_supression，但为什么同一对象会多次检测。我的配置文件在这里 # SSDLite with Mobil
浏览 22提问于2020-04-11得票数 1
2回答
我正在练习一般的计算机视觉，特别是TensorFlow对象检测API，还有一些事情我还不太明白。我有点不满意的小物体检测，
浏览 2提问于2019-10-25得票数 3
在tensorflow对象检测API中，我们使用ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17模型来检测90个通用对象。我想用这个模型来检测。接下来，我训练了faster_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28模型来检测自定义对象。我希望在相同的代码中使用这一点，在这段代码中，我将能够检测到这90个对象以及我的新培训的自定义对象
浏览 0提问于2018-05-16得票数 7
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使用Tensorflow对象检测API和来自SSD_inception_v2_coco的，来自
"from_detection_checkpoint是一个布尔值。如果为false，则
浏览 1提问于2018-04-30得票数 2
version 1.12.0**:
* **GPU model : 1080Ti**: 描述问题 我正在使用TensorFlow对象检测API训练对象检测算法。配置文件：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/samples&
浏览 35提问于2019-02-27得票数 0
使用Tensorflow对象检测API，我发现每个检测到的对象报告的置信度都超过50%。我希望看到较低分值的检测结果，因为在我正在处理的一些图像中，许多相关目标(人和/或汽车)被遗漏了。我使用的是"ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17“模型，所以我在object_detection\samples\configs中更改了"ssd_mobilenet_v1_coco.config
浏览 2提问于2018-02-14得票数 0
我看到这个过程在Tensorflow的中有很好的描述和文档记录，但不幸的是，我找不到任何文档/教程来用tfjs重新训练浏览器上的对象检测模型(图像分类是的，对象检测不是)。我知道如何使用npm加载coco模型，然后可能触发将其保存到下载，但如何：
有没有办法通过重新培训的过程，如ssd_in
浏览 0提问于2019-02-27得票数 3
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