获取错误:
Traceback (most recent call last):
File "generate_tfrecord.py", line 97, in <module>
tf.app.run()
File "C:\Python36\lib\site-packages\tensorflow\python\platform\app.py", line 124, in run
_sys.exit(main(argv))
File "generate_tfrecord.py", line 88, in
我正在使用这个加载模型 elmo = hub.Module("https://tfhub.dev/google/elmo/2", trainable=True) 但它显示了 NewRandomAccessFile failed to Create/Open: C:\Users\sgarg\AppData\Local\Temp\tfhub_modules\9bb74bc86f9caffc8c47dd7b33ec4bb354d9602d\tfhub_module.pb : The system cannot find the file specified.
; No such f
我试着在图像预处理时随机旋转图像。但我在运行代码image=tf.contrib.image.rotate(image, rotate_angle)时遇到错误。
并返回tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: Op type not registered 'ImageProjectiveTransform'
我怎么才能修复它呢?
这是我的代码 random = tf.random.Generator.from_seed(42)
random = random.normal(shape=(2,2)) 但是我得到了这个错误: tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: No registered 'RngReadAndSkip'
OpKernel for 'GPU' devices compatible with node {{node RngReadAndSkip}}. Registered: device='C
我试图使用Python3.8.5导入Tensorflow 2.10,但收到以下错误:
tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: libimf.so: cannot open shared object file: No such file or directory
我使用的Ubuntu20.04,我想我不小心安装英特尔GPU扩展到我的机器,而我使用的GTX GPU有CUDA。请帮帮忙
我试着卸载和重新安装Tensorflow。
运行python train.py --logtostderr --train_dir = training / --pipeline_config_path = training / faster_rcnn_inception_v2_pets.config时出错
\trainer.py:260: create_global_step (from tensorflow.contrib.framework.python.ops.variables) is deprecated and will be removed in a future version.
Instructions fo
我正在努力完善一个预先训练的盗梦空间V3网络。为了恢复最新的检查点,我遵循下面这个很好的答案:
我的代码是:
import tensorflow.compat.v1 as tf
with tf.Session() as sess:
saver = tf.train.import_meta_graph(f'{p}/model.ckpt.meta')
saver.restore(sess, f'{p}/model.ckpt')
路径p的内容
model.ckpt.index
model.ckpt.data-00000-of-00001
m
我正在加载许多Keras模型,如下所示:
from keras import backend as K # Tensorflow backend
from MiscFunctions import *
def main():
for i in range(...):
K.clear_session() # Needed to speed up model loading
model = load_model(...)
model._make_predict_function()
main()
但是,我稍后在脚本中有一个函数调用,它接受模型
我正在尝试为狗和猫分类创建一个Tensorboard,但是它无法创建一个目录。
由于某种原因,如果删除.format(名称),它会运行一秒钟,但仍然会抛出和出错。它设法创建了这个路径: logs ->
import pickle
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
from tensorflow.keras.callbacks import TensorBoard
import time
NAME = 'Cats-vs-dog-cnn-64x2{}'.format(int(time.time()))
我正在使用AI平台使用Estimator API训练Tensorflow模型。但是,当模型保存检查点并尝试恢复检查点时,它会抛出错误tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: Unsuccessful TensorSliceReader constructor: Failed to find any matching files for gs://path/keras/keras_model.ckpt
这似乎是在Tensorflow中恢复元数据图形的问题,这是会话设置()中的代码。然而,由于AI平台将其从我的配置中抽象出来,我如
我正在尝试使用TensorFlow 2.0对象检测API,当我试图导出推理图时,我得到了一个声明tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: Failed to create a NewWriteableFile: .\exported-models\my_mobilenet_model\checkpoint\ckpt-0_temp_8cca890901704d9b9c1a0c5e959235fc/part-00000-of-00001.data-00000-of-00001.tempstate144711528486123721
正在尝试构建,因此能够生成文件。问题出在运行示例程序时。
File "roi_pooling_test.py", line 3, in <module>
from roi_pooling_ops import roi_pooling
File "/home/Data/Softwares/pixel_link/roi-pooling/roi_pooling/roi_pooling_ops.py", line 8, in <module>
roi_pooling_module = tf.load_op_library(li
我有两个文件,learn.py保存模型,learn_2.py恢复模型(这里是tf.variable a)并初始化新的tf.variable b,但是出了问题,这里是错误的:
tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: Key scope/bb not found in checkpoint
learn.py
import tensorflow as tf
with tf.variable_scope("scope"):
a = tf.get_variable("aa", shape=[2
当我尝试生成TF记录时,我得到以下错误消息:
Traceback (most recent call last):
File "generate_tfrecord.py", line 112, in <module>
tf.app.run()
File "/home/harisohmnaathss/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.5/site-
packages/tensorflow/python/platform/app.
py", line 124, in run
_sys
我正在使用tensorflow的tensorflow.data.Dataset api。但是,我需要动态地创建数据集,过滤掉其他数据集的元素。虽然培训进行得很好,而且我可以迭代训练集和dev集,但是当我用刚才使用过滤器创建的新数据集重新初始化迭代器时,我会收到以下异常:
tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: Function tf_predicate_5HKZIzWZBv8 is not defined.
我使用以下函数从dataset中创建一个初始值:
self.iterator.make_initializer(dat
我正在Ubuntu 16.04版本的Windows Subsystem for Linux中使用Tensorflow 1.14.0 (与pip一起安装)和Python 2.7。我正在运行另一个人编写的脚本,它给出了以下错误: File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/framework/load_library.py", line 61, in load_op_library
lib_handle = py_tf.TF_LoadLibrary(library_filename)
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