我的代码是：from tensorflow.contrib.keras import
浏览 0提问于2017-09-14得票数 4
我可以使用import tensorflow.contrib.keras as keras导入Keras，但执行类似from tensorflow.contrib.keras.models import
浏览 244提问于2017-10-21得票数 5
在Jupyter notebooks (Python)中运行时： import tensorflow as tf
from tensorflow import keras 我得到了这个错误： ImportError: cannot import name 'keras' 我尝试了其他命令来代替第二个命令，例如(但不限于) from tensorflow.keras import layers 但它总是返回一些错误。我使用的是Jupyter的在线版本，运行print(tf.VERSION)返回1.1.0。我不确定问题是我的版本错了，还是别的什么问题。我该如何解决这个问题？
浏览 26提问于2019-02-24得票数 5
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代码附在下面
#lots of stuff up here, all working fine.
浏览 0提问于2018-07-24得票数 1
Traceback (most recent call last) 15 import tensorflow.contrib.keras
浏览 8提问于2020-02-24得票数 0
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我建立了一个keras模型如下(TF 1.2.1)：
model = keras.models.Sequential(
浏览 1提问于2017-07-17得票数 1
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我有一个Python脚本(一些简单的基于多层感知器的二进制分类)，它使用运行在Tensorflow后端上的Keras，并在Windows上正确地运行在我的笔记本上，但是当我从Google Cloud在Ubuntu虚拟机上运行它时，会产生以下错误。有什么办法解决这个问题吗？我对任何建议表示感谢。Ubuntu：Ubuntu 16.04.5 LTS (GNU/Linux 4.15.0-1027-gcp x86_64) Tensorflow是1.13.1 Keras是2.2.4tensorflow/core/platform/cpu_fe
浏览 2提问于2019-02-26得票数 2
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ImportErrorTraceback (most recent call last) 1 #from tensorflow.contrib.keras
浏览 2提问于2017-07-11得票数 1
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import numpy as npimport tensorflow.contrib.keras as keras
import time, random
浏览 0提问于2018-02-24得票数 3
3回答
我正在遵循Tensorflow服务文档，将我训练过的模型转换为可以在Docker容器中提供服务的格式。由于我是Tensorflow的新手，我正在努力将这个经过训练的模型转换为适合服务的形式。.| -- 1| -- variables
| |-- variables.data-
浏览 0提问于2019-06-18得票数 5
4回答
如何在Keras中获得层的权重？
、、、、
我正在使用Windows 10、Python3.5和tensorflow 1.1.0。我有以下脚本：import tensorflow.contrib.keras.api.keras.backend as Kinit = tf.global_variables_initializer()K.set_session(sess) #
浏览 5提问于2017-05-01得票数 45
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4回答
所需的函数接口似乎是相同的，但是调用：import numpyimport tensorflowProcess finished with exit code 1在听取了Marcin Możejko的建议后import pandasimport tensorflow.contrib.keras
浏览 11提问于2017-04-01得票数 6
_future__ import print_functionimport osfrom tensorflow.contrib.keras
浏览 3提问于2017-11-19得票数 3
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CUDA_VISIBLE_DEVICES"]= ""
from tensorflow.contrib.keras
浏览 100提问于2018-10-08得票数 15
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