model.compile(optimizer='adam', loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])
raise ValueError('Unknown
浏览 33提问于2020-10-12得票数 0
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以下是主要错误：下面是我用来运行模型并在每个时代保存的代码：以下是完整的回溯：ValueErrorget_registered_object(class_name, custom_objects, module_objects)
320
浏览 7提问于2020-07-24得票数 23
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normalized_image_array
prediction = model.predict(data)这是完整的回溯 248 cls = module_objects.get(class_name)--> 250 raise ValueErrorUnknown ' + printable_module_na
浏览 10提问于2021-04-08得票数 0
我遇到了一个类似于这里描述的问题：model = tf.keras.models.load_model("model.h5")问题是，我不知道如何手动处理Functional文件中的h5层。embedding_1', 'global_average_pooling1d_1', 'global_max_pooling1d_1', 'input_
浏览 6提问于2020-08-25得票数 1
model = tf.keras.models.load_model(model_path)ValueError('Unknown ' + printable_module_name+ ': ' + class_name) ValueError: Unknown layer: Functional
我尝试使用tensorflow -2.2.0和keras -2.4.3设置路径model_path
浏览 2提问于2020-12-15得票数 0
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\keras\utils\generic_utils.py", line 321, in class_and_config_for_serialized_keras_object
[Finished
浏览 28提问于2020-09-26得票数 0
在使用tensorflow_model_optimization进行QAT训练后，跟随 tf.keras.models.load_model
浏览 3提问于2020-09-30得票数 2
我已经定义了一个名为CapsuleLayer的自定义层。实际模型已在单独的类中定义。我已经将权重加载到实际模型中，并将模型保存在一个.h5文件中。但是，当我尝试使用load_model(filepath)加载模型时，我会得到错误
如何在加载保存的模型时将自定义层合并到我的模型中。
浏览 2提问于2018-06-13得票数 15
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'rbfworks.model') 在加载模型上，它说： from keras.models import load_model
model=load_model('rbfworks.model') ValueError:未知层: RBFLayer 怎么了？
浏览 60提问于2020-11-10得票数 0
"build_input_shape": [null]}, "keras_version": "2.3.0-tf", "backend": "tensorflow"} 但我从最后一行得到以下错误： ValueError
浏览 12提问于2020-04-23得票数 3
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我在上面的代码中注释了这一行quant_aware_model = tfmot.quantization.keras.quantize_apply(annotated_model)，因为它抛出了错误ValueError: Unknown layer: AnchorBoxesdef apply_quantization_to_conv2D(layer):quantize_ready_model_20_01_Conv2D_1.h5', custom_objects={'Ancho
浏览 5提问于2021-01-21得票数 0
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以下是错误信息：
Encoder1 = Model(input1, gru1)
print("第1层构建完成gru2 = GRU(NUM_FILTERS,recurrent_activation=&#x
浏览 1提问于2019-02-23得票数 0
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我试图以以下方式向我的网络中的一层添加高斯噪声。input_layer.get_shape(), mean = 0.0, stddev = std, dtype = tf.float32) 我得到了错误：
在执行时间之前未知形状的输入层中添加高斯噪声的正确方法
浏览 2提问于2016-12-15得票数 12
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然后，我没有问题地保存了模型，但是当使用keras.models.load_model(model_path，model_path)加载模型时如果我使用F1度量as: saved_model = load_model(Modelfilename，custom_objects={"f1"：f1})编码ValueError:未知层
浏览 0提问于2020-08-21得票数 0
ValueError:未知层: Custom>
ValueError: Unknown layer: Custom>MultiCategoryEncoding.主要问题是自定义层>> MultiCategoryEncoding，这在keras中是不可用的。
浏览 16提问于2022-01-14得票数 0
tensorflow/python/keras/utils/generic_utils.py", line 193, in deserialize_keras_objectValueError
浏览 50提问于2019-01-21得票数 8
然而，当我试图在重启内核后加载保存的模型时，我得到了以下错误：
ValueErrorinput_tensors_as_shapes_needed, requir
浏览 31提问于2018-01-28得票数 4
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我正在训练RNN，这是我使用tf.keras.layers.GRU层构建的。他们需要很长时间来训练(>2个小时)，所以我将把他们部署到GPU进行训练。我从中了解到，CuDNNGRU层的训练速度比GRU层快，但是层
CuDNN层易于部署吗？我还没有致力于一个
浏览 1提问于2019-08-05得票数 1
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