tensorflow，tensorflow-gpu无法识别GPU
TensorFlow 无法识别 GPU 可能是由于多种原因造成的
1. 确保已正确安装 CUDA 和 cuDNN
TensorFlow 需要 NVIDIA CUDA 和 cuDNN 库才能使用 GPU。请确保已按照 NVIDIA 官方文档 和 cuDNN 官方文档 的说明正确安装了这些库。
2. 检查 GPU 是否可用
在命令行中运行以下命令以检查 GPU 是否可用：
nvidia-smi如果看到类似以下的输出，说明 GPU 可用：
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 465.19.01 Driver Version: 460.32.03 CUDA Version: 11.2 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
| | | MIG M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 Tesla K80 Off | 00000000:00:1E.0 Off | 0 |
| N/A 35C P8 29W / 149W | 0MiB / 11441MiB | 0% Default |
| | | N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: |
| GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory |
| ID ID Usage |
|=============================================================================|
| No running processes found |
+-----------------------------------------------------------------------------+3. 设置环境变量
确保已设置正确的环境变量。在 Linux 或 macOS 上，可以在 ~/.bashrc 或 ~/.bash_profile 文件中添加以下内容：
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH在 Windows 上，可以在系统环境变量中设置这些路径。
4. 安装 TensorFlow GPU 版本
确保已安装 TensorFlow GPU 版本。可以使用以下命令安装：
pip install tensorflow-gpu或者，如果你使用的是 Anaconda，可以使用以下命令：
conda install -c anaconda tensorflow-gpu5. 验证 TensorFlow 是否能识别 GPU
运行以下 Python 代码以验证 TensorFlow 是否能识别 GPU：
import tensorflow as tf
print("Num GPUs Available: ", len(tf.config.list_physical_devices('GPU')))如果输出大于 0 的数字，说明 TensorFlow 已成功识别 GPU。
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我已经安装了tensorflow 2.2.0和tensorflow 1.15.0(由pip install tensorflow-gpu==1.15.0提供)。tensorflow 2安装在Anaconda 3的基本环境中，而tensorflow 1安装在单独的环境中。 tensorflow 2.2.0可以通过简单的测试识别gpu： if tf.test.gpu_device_name():
print('Default GPU Device: {}'.format(tf.test.gpu_device_name()))
//output: Default GPU
浏览 156提问于2020-06-20得票数 0
回答已采纳
我知道有很多类似的问题，但我无法从他们那里得到答案。
最近，当我试图安装tensorflow-gpu=1.7.0时，这是非常奇怪的。我可以从pip search tensorflow-gpu获得tensorflow-gpu ( 1.7.0 )，但由于版本不包含1.7.0，pip install tensorflow-gpu==1.7.0无法安装它。
pip版本为9.0.3
python版本为3.6.4
有什么想法吗？
更新：
Tensorflow在1.1.0之后不再支持mac
浏览 0提问于2018-04-09得票数 1
我制作了一个新的conda环境，并从conda安装了tensorflow-gpu (最新版本为2.5.0)。然后，我测试了环境是否识别我的GPU，而它没有。它回来了
[name: "/device:CPU:0"
device_type: "CPU"
memory_limit: 268435456
locality {
}
incarnation: 1364016363571256103
]
在tensorflow上运行列表局部性函数时。我遗漏了什么？
在安装tensorflow-gpu时，我将cuDNN和cudatoolkit作为conda安装的依赖项进行了安装
浏览 5提问于2021-08-24得票数 1
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1回答
pip3安装tensorflow-gpu --用户
每当我运行上述命令时，通常都会收到以下消息；
Requirement already satisfied: tensorflow-gpu in ./.local/lib/python3.5/site-packages (1.9.0)
Requirement already satisfied: setuptools<=39.1.0 in ./.local/lib/python3.5/site-packages (from tensorflow-gpu) (39.1.0)
Requirement already satisfied: pr
浏览 0提问于2018-07-26得票数 1
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我目前正在使用Anaconda Prompt并尝试运行DeepLabCut软件。在执行典型的pip install deeplabcut或pip install tensorflow-gpu==1.10操作时，我收到以下消息： DLC是我通过Anaconda创建的虚拟环境，它使用了python版本3.6 (DLC) C:\Users\SaundersLab>pip install tensorflow-gpu==1.10
Collecting tensorflow-gpu==1.10
Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None,
浏览 22提问于2019-01-10得票数 1
我找到了关于python3的所有信息，但却找不到关于python2的任何信息。
> pip install --upgrade tensorflow-gpu
Collecting tensorflow-gpu
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow-gpu (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow-gpu
我跟踪和安装了数据自动化系统，我得到：
> nvcc -V
nvcc
浏览 2提问于2018-04-02得票数 0
我一直在尝试在windows 10上安装tensorflow-gpu，通过
pip3安装--升级tensorflow-gpu
当我这样做的时候，我破坏了当前安装的普通tensorflow!，并得到了这个错误：。
不知何故，我设法通过重新安装普通的tensorflow来修复这个问题，但是当我在python 3.5.2中导入tensorflow并尝试识别我的GPU时，找不到任何设备！
我有一个cuda9.0和cudnn64_6一起安装，在CUDA/v9.0/bin中定义为DLL，我可以毫无问题地运行nbody测试程序，我可以看到GPU正在用于该演示应用程序。
tensorflow-gpu 1.3.
浏览 1提问于2017-10-17得票数 1
在我的requirements.txt中，我有： tensorflow-gpu==1.13.1 当我跑的时候： pip3 install -r requirements.txt 我看到了这个错误： Collecting tensorflow-gpu==1.13.1 (from -r requirements.txt (line 35))
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow-gpu==1.13.1 (from -r requirements.txt (line 35)) (from versi
浏览 393提问于2020-11-29得票数 1
我跟随为Windows10安装了Tensorflow，然而，我得到了这个错误。原因和解决方法是什么？
C:\Users\mona6>conda create -n tensorflow-gpu python=3.6
Fetching package metadata ...........
Solving package specifications: .
Package plan for installation in environment C:\Users\mona6\AppData\Local\conda\conda\envs\tensorflow-gpu:
The foll
浏览 1提问于2017-05-10得票数 4
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我一直在尝试在Windows10的Anaconda中安装tensorflow-gpu，使用的显卡具有计算兼容性2.1。我一直收到下面的错误。
pip install tensorflow-gpu运行良好，但是我无法导入库或创建tensorflow环境。有解决这个问题的办法吗？即使我安装了tensorflow-gpu，我是否可以在没有计算兼容性3.0的情况下在GPU上运行我的模型？
浏览 13提问于2018-01-29得票数 0
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报告为“无法获取URL ：确认ssl证书存在问题: HTTPSConnectionPool(host='pypi.tuna.tsinghua.edu.cn'，port=443)：最大重试超过url: /Simpl/tensorflow-gpu/(由SSLError引起(SSLEOFError(8，'EOF违反协议(_ssl.c:1125)”))-跳过错误:无法找到满足tensorflow-gpu==2.4.0错误要求的版本:tensorflow-gpu==2.4.0没有找到匹配分布
cuda==11.0.2 cudnn=8.0 python==3.8.6 pip==2
浏览 10提问于2022-04-05得票数 1
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系统: windows 10 64位，python 3.6.5 64位。使用Anaconda。库达10.0，安装了cuddn。
日安。出于安全原因，我们公司拒绝了互联网的访问。我从官方网站下载了TF tensorFlow whl软件包：
https: //storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.14.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
我试着用pip安装它：
pip install --upgrade D:\tensorflow_gpu-1.14.0-cp36-cp36m-win_amd64
浏览 2提问于2019-07-17得票数 3
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我有一个原始的MS Surface笔记本电脑。GeForce (无模型)显卡。
我更新了NVIDIA最新的驱动程序(v376.51)
可比较性图表：支持的CUDA版本为8.0 (8.0.61 GA2)
基于这个版本，cuDNN安装是v6.0
另外，需要tensorflow-gpu版本1.4.0
我的问题是可用的包只能返回到tensorflow-gpu的v1.7，我使用Anaconda和conda来控制包
output from package version available:
- (tf-gpu2) PS C:\Users\n2535> conda se
浏览 1提问于2019-06-28得票数 1
问题
请确认在1.15 tensorflow-gpu后使用TensorFlow 的CPU和GPU，安装tensorflow软件包就足够了，并且不再需要。
背景
仍然可以看到声明安装tensorflow-gpu的文章，例如pip install tensorflow-gpu==2.2.0和与最新的tensorflow-GPU2.4.1一起活动。
Annaconda文档还提到了tensorflow-gpu包。
TensorFlow是一个通用的机器学习库，但最受欢迎的是深度学习应用程序。Anaconda中有三种支持tensorflow软件包的变体，其中之一是NVIDIA GPU版本。
浏览 16提问于2021-04-14得票数 3
回答已采纳
我需要针对我的应用程序的特定tensorflow-gpu版本1.12.0，因为我的系统中有cuda-9。我能够找到tensorflow cpu的whl文件，但无法找到tensorflow-gpu的whl文件。
浏览 1提问于2019-04-27得票数 4
我正试着在图形处理器上运行我的python代码，它使用tensorflow-federated。要设置我的环境，我使用venv。首先，我安装了tensorflow-gpu，然后我的python代码可以识别图形处理器，我使用tf.test.gpu_device_name()。然而，一旦我安装了tensorflow-fedenerated，我的python就不会看到任何图形处理器，而是开始使用CPU！我使用的是Ubuntu 16.04.6 LTS。我尝试了大量不同版本的包的组合：
python = 3.6, 3.7
cuda = 10.0, 10.1
tensorflow-gpu = 1.13.1
浏览 0提问于2020-04-08得票数 1
2回答
我试图在我的本地机器上设置tensorflow-gpu，在我的RTX 2070超级计算机上训练神经网络。不幸的是，即使在一个全新的环境中，我也遇到了环境问题无法解决的问题。
我最初试图通过Anaconda直接安装tensorflow-gpu，但即使安装了cudnn和cudatoolkit，它也无法识别GPU。我想是时候跳船去火把.
错误码；
(base) C:\Users\Albert>conda install -c conda-forge cudnn
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving e
浏览 3提问于2021-02-06得票数 0
2回答
刚刚安装了tensorflow-gpu，通过：
conda install --yes tensorflow-gpu==1.12.0
现在，当我将from tensorflow.keras import layers运行到错误时：
ImportError:无法导入名称“激活”
我试着移除tf和keras，然后重新安装tf，但没有起作用。
浏览 1提问于2019-01-18得票数 4
回答已采纳
我正在创建一个conda环境，仅用于从tensorflow-gpu通道使用conda-forge包。
conda create -n tst -c conda-forge tensorflow-gpu
这将导致安装tensorflow-gpu 和 tensorflow包：
The following NEW packages will be INSTALLED:
_tflow_1100_select: 0.0.1-gpu
...
tensorboard: 1.10.0-py36_0 conda-forge
tensorflow:
浏览 0提问于2018-09-20得票数 5
我的PC没有安装GPU，为了加快执行速度，我想通过连接到本地运行时来使用google建议的GPU (因为我使用的数据集太大，无法上传到google驱动器上)。我在我的电脑上安装了正常的tensorflow，当我尝试用GPU在google上运行我的代码时，速度没有变化。为了能够使用google，我需要在我的pc上安装tensorflow-gpu吗？tensorflow-gpu的版本必须与tensorflow相同？
浏览 8提问于2021-11-06得票数 1
2回答
我的Docker文件是
FROM python:3
ADD myapp.py /
RUN pip3 install tensorflow-gpu
RUN pip3 install numpy
RUN pip3 install pandas
CMD ["python3", "./myapp.py]
当我使用docker build -t gaurav .构建docker镜像时，我得到了以下错误
Step 4/5 : RUN pip3 install tensorflow-gpu
---> Running in 8f938c75e2e0
WARNING: Retr
浏览 1提问于2020-02-29得票数 0
目前，我在mac os上安装Tensorflow GPU时遇到了问题。
我已经卸载了tensorflow 1.14，并试图安装tensorflow 1.14 GPU来训练模型。
(deepspeech-venv) Chabanis-MacBook-Pro:Deepspeech chabani$ pip3 install 'tensorflow-gpu==1.14.0'
Collecting tensorflow-gpu==1.14.0
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorf
浏览 0提问于2019-08-20得票数 1
回答已采纳
我只有一个GPU(GTX 1070，8GB VRAM)，我想使用tensorflow-gpu与另一个CUDA代码同时，在同一个GPU。但是，使用CUDA代码和tensorflow-gpu同时使tensorflow-gpu下降约两次。当tensorflow-gpu和CUDA代码一起使用时，有没有加快速度的解决方案？
浏览 4提问于2020-01-06得票数 0
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我在Windows10中使用的是Anaconda，无法安装当前版本的tensorflow-gpu。我有4 GB的AMD Radeon显卡。那么，如何在我的笔记本电脑上运行Tensorflow-gpu版本呢？
浏览 2提问于2018-10-11得票数 2
我试图在Ubuntu 16上安装tensorflow for python 2.7。我使用gpu，并在终端中得到以下消息：
pip install tensorflow-gpu
已满足的要求: tensorflow-gpu in /usr/local/lib/python3.5/dist-已满足的包要求: wheel>=0.26 in /usr/lib/python3 3/dist-包(来自tensorflow-gpu)要求已经满足: six>=1.10.0 in /usr/lib/python3 3/dist-packages(来自tensorflow-gpu)要求已经满足: n
浏览 1提问于2017-02-27得票数 0
我在Windows 10上使用Anaconda环境。我已经使用pip安装了tensorflow-gpu，当我试图导入tensorflow时，我在下面得到了这个导入错误。我尝试使用tensorflow的cpu版本，并使用新的conda环境重新安装所有软件包。我的python是3.7版和tensorflow-gpu版本2.1.0。
>>> import tensorflow as tf
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\ossik\anaconda3\envs\tensorflow-gpu\li
浏览 3提问于2020-04-19得票数 0
回答已采纳
我尝试使用Python3.6在Windows 10上安装Tensorflow-GPUR1.3。
当我试图像TF网页中所说的那样通过pip3安装它时，我会得到以下错误消息：
无法找到满足tensorflow-gpu要求的版本(来自版本：)，无法为tensorflow-gpu找到匹配的发行版
在谷歌搜索之后，我发现了一些建议，即pip应该进行升级，但它已经是最新的了，因为我得到了以下信息：
要求已更新: pip在c：.
此外，当我运行pip3 search tensorflow时，我发现了许多其他与TF相关的包，但没有找到tensorflow或
那么，我怎样才能安装最新的tenso
浏览 0提问于2017-09-11得票数 0
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2回答
我已经成功地用pip install tensorflow安装了tensorflow，一切都如预期的那样工作。
我也可以用pip install tensorflow-gpu成功安装tensorflow-gpu，但是我不能把它导入到我的python脚本中：
import tensorflow-gpu
File "<stdin>", line 1
import tensorflow-gpu
^
SyntaxError: invalid syntax
我已安装CUDA v9.0并运行windows 10
浏览 1提问于2018-12-16得票数 8
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1回答
我使用安装了tensorflow
conda create -n tf-gpu tensorflow-gpu
如果激活内核，就可以看到安装了tensorflow。
conda activate tf-gpu
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'
它返回以下内容。
2022-03-24 01:21:50.006341: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:49] Successfully opened dynamic
浏览 3提问于2022-03-24得票数 1
回答已采纳
我想使用anaconda为python 3创建一个虚拟环境，在其中我可以使用特定版本的tensorflow-gpu。
我的基本conda python为3.6.8，基本conda tensorflow-gpu版本为1.10.1。
我想用python 3.6.9和tensorflow-GPU1.11.0创建一个环境。
我在运行Ubuntu 18.04。
为此，我在bash中运行了以下代码：
conda create --name test_env python=3.6.9
#qcStackCode# conda activate test_env
但是，当我打开python控制台并检查te
浏览 0提问于2019-09-27得票数 1
我正在尝试使用tensorflow-gpu。使用Anaconda，我安装库和active两者(tensorflow和tensorflow-gpu)我还在这个anaconda环境中安装了Keras
接下来，我在Anaconda环境中启动Spider IDE并运行py脚本，这时我得到以下错误：
无法导入tensorflow -导入错误:无法导入名称'self_check‘
我完全迷路了。有什么建议吗？使用Python 3.5
谢谢
浏览 1提问于2018-04-13得票数 2
我正在尝试安装tensorflow-gpu版本。1.7.0在使用pip的虚拟环境中。我的python版本是2.7.12，我的操作系统是Scientific版本。7.4 (氮气)。当我尝试以下操作时
pip install tensorflow-gpu==1.7.0
我得到以下错误：
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow-gpu==1.7.0 (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for tensorflo
浏览 2提问于2020-04-25得票数 0
我正在用GPU开发一台共享机器。它过去只有一个版本的tensorflow工作tensorflow-gpu==0.12.0rc1，但最近它也有最近的非gpu版本。
tensorflow==1.0.1
tensorflow-gpu==0.12.0rc1
我的代码不再使用GPU设备了。我尝试只导入旧版本的import tensorflow-gpu as tf或要求tensorflow-gpu成为旧版本：
import pkg_resources
pkg_resources.require("tensorflow-gpu==0.12.0rc1")
import tensorflow a
浏览 2提问于2017-03-16得票数 0
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在最近的版本发布后，我尝试升级到TensorFlow v1.0，但是pip无法为我安装它。我最初是用
pip install tensorflow-gpu
并试图逃跑
pip install --upgrade tensorflow-gpu
但我得到了以下输出：
C:\tensorflow_projects\Cinder\blocks\my-tensorflow\example_mnist\python [master ≡ +1 ~1 -0 !]> pip install --upgrade tensorflow-gpu
Collecting tensorflow-gpu
Using
浏览 0提问于2017-02-16得票数 0
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好吧，我想8个小时已经足够我自己解决这个问题了，所以我会问大家：
我在jupyterhub和Jupyter notebook之外的名为“tensorflow”的虚拟环境中运行tensorflow-gpu 1.1.0。也就是说，我可以导入tensorflow并使用gpu运行脚本。
当我在我的tensorflow virtualenv中使用jupyterhub时，Jupyter似乎无法“看到”tensorflow。我得到以下错误：
ImportError: libcublas.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or direc
浏览 30提问于2017-05-16得票数 3
2回答
在尝试用安装pip3 install tensorflow-gpu时，我会收到以下错误消息：
Collecting tensorflow-gpu
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow-gpu (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow-gpu
我安装了。我重新启动了我的系统。我用python-3.7.0a2-amd64-webinstall.exe重新安装了python。我做错了什么？
浏览 8提问于2017-11-09得票数 0
回答已采纳
遵循教程，fisrt步骤是
!pip install -q -U "tensorflow-gpu=2.0.0b1"
设置：
import os
import matplotlib.pylab as plt
import numpy as np
import tensorflow as tf
import tensorflow_hub as hub
print("Version: ", tf.__version__)
print("Eager mode: ", tf.executing_eagerly())
print("Hub ve
浏览 0提问于2020-06-03得票数 1
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这个错误似乎发生在过去不同的上下文中，，但我没有直接转储模型--我使用的是ModelCheckpoint回调。知道会出什么问题吗？
信息：
Keras版本2.0.8
Tensorflow版本1.3.0
Python 3.6
重现错误的最小示例：
from keras.layers import Input, Lambda, Dense
from keras.models import Model
from keras.callbacks import ModelCheckpoint
from keras.optimizers import Adam
import tenso
浏览 3提问于2017-11-02得票数 17
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这是一个从关于链接的下列问题中延伸出来的问题：
我正试图在我的Windows 10机器上实现tensorflow-gpu。我遵循了这个让我做的事情。我有..。
成功安装CUDA 8.0工具包
成功安装cuDNN v5.1
添加环境变量: CUDA_Home和路径变量
安装了Anaconda3 (我以前使用Anaconda3)
成功地执行了以下命令
conda创建-n tensorflow- python=3.5.2 >activate tensorflow-gpu >pip install tensorflow-gpu >activate tensorf
浏览 3提问于2018-01-03得票数 4
pip install tf-object-detection给了我这个错误：
ERROR: Cannot install tf-object-detection==0.0.1, tf-object-detection==0.0.2, tf-object-detection==0.0.2.1, tf-object-detection==0.0.2.3, tf-object-detection==0.0.2.4, tf-object-detection==0.0.2.5, tf-object-detection==0.0.2.6, tf-object-detection==0.0.2.7 and
浏览 19提问于2021-06-08得票数 0
每次我在anaconda上安装tensorflow-gpu时，如果tensorflow-gpu与我已经安装在计算机上的图形卡和库达不兼容，它就会自动安装tensorflow-gpu，并使用最新版本的cudatoolkit和cudnn，这在以后的模拟中造成了一个大问题。
例如，我有RTX3060，我正在安装tensorflow-gpu 2.5.0，我已经安装了cud11.1，但是当我用anaconda安装它时
"conda install tensorflow-gpu=2.5.0"
它会安装cudatoolkit 11.3.x..。最先进的cudnn
浏览 12提问于2022-06-03得票数 0
我正在尝试安装tensorflow-gpu，其版本为2.0.0-字母0。我尝试过这两个特定的命令：
pip install tensorflow-gpu==2.0.0-alpha0
pip install -U --pre tensorflow-gpu==2.0.0-alpha0
pip说：
Collecting tensorflow-gpu==2.0.0-alpha0
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow-gpu==2.0.0-alpha0 (from versions: )
No matchin
浏览 0提问于2019-04-04得票数 2
回答已采纳
这可能是一个重复的帖子，但其他帖子对我来说都不起作用。我有tensorflow 1.14.0和tensorflow-gpu 1.14.0我已经安装了所需的兼容Cuda和Cudnn版本，并在环境变量中指定了它们的路径。但是仍然是tensorflow和/或tensorflow- GPU，无法识别我的GPU。所以验证代码的作用是： from tensorflow.python.client import device_lib
def get_available_devices():
local_device_protos = device_lib.list_local_devices()
浏览 35提问于2019-09-12得票数 0
回答已采纳
我用的是ubuntu。
我想安装tensorflow-gpu==1.15.0
python3.7 -m pip install tensorflow-gpu==1.15.0
我得到了这个，艾罗：
WARNING: pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in Python is not available.
WARNING: Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None))
浏览 16提问于2022-06-03得票数 2
1回答
我正在尝试在操作系统更新后安装tensorflow。我得到了Errno 13的许可被拒绝。我检查过的所有论坛帖子都建议使用虚拟环境来解决这个问题。问题是我已经在虚拟环境中工作了。
下面是我使用的命令：
user@Computer:~$ cd /tensorflow
user@Computer:/tensorflow$ virtualenv --system-site-packages -p python3 venv
user@Computer:/tensorflow$ source /tensorflow/venv/bin/activate
(venv) user@Computer:/tens
浏览 9提问于2018-08-09得票数 1
我使用conda安装了tensorflow-gpu，在此之前我已经安装了CUDA 9.0和CuDNN v7.0。但是，在尝试运行代码之后，我将面临以下错误。它无法加载库文件。
以下是我作为付款交单所作的贡献：
Microsoft Windows [Version 10.0.15063]
(c) 2017 Microsoft Corporation. All rights reserved.
C:\Users\Manish>activate tensorflow-gpu
(tensorflow-gpu) C:\Users\Manish>python
Python 3.6.1 |C
浏览 2提问于2017-08-29得票数 0
我已经在我的Windows 10笔记本中成功安装了Tensorflow：
(base) C:\WINDOWS\system32>pip install tensorflow-gpu
Requirement already satisfied: tensorflow-gpu in c:\users\alienware\anaconda3\lib\site-packages (2.0.0)
Requirement already satisfied: gast==0.2.2 in c:\users\alienware\anaconda3\lib\site-packages (from ten
浏览 1提问于2019-10-22得票数 0
回答已采纳
我现在的tensorflow版本是1.2.1，我想把它升级到一个新的版本1.3.0。我从网站下载whl文件，并在终端中键入命令：
sudo pip install --upgrade tensorflow_gpu-1.3.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
但它不起作用。它给了我以下信息：
Requirement already up-to-date: mock>=2.0.0 in /usr/local/lib/python2.7/dist-packages (from tensorflow-gpu==1.3.0)
Downloading/unpacking ten
浏览 3提问于2017-08-20得票数 2
回答已采纳
系统信息
virtualenvCUDA/cuDNN操作系统平台和发行版(如LinuxUbuntu18.04)Ubuntu20.04Python版本:3.6安装使用tensorflow-gpu==2.4.0版本: 11.5 /8.1.0.77<code>H 111</code>GPU模型和内存: RTX 3090 24GB nvidia驱动程序460.39TensorFlow版本: 2.4.0 pip安装tensorflow-gpu==2.4.0
描述这个问题
安装了cuda 11.2和cudnn 8.1.0.77。运行train.py时面临以下问题
无法加载动态库‘li
浏览 2提问于2021-01-28得票数 2
我使用conda create -n tf-gp tensorflow-gpu安装了tensorflow。然后使用：conda activate tf-gpu激活它，然后使用：conda uninstall tensorflow从这个环境卸载tensorflow
然后，我使用：tensorflow在base环境中安装了conda install -c conda-forge tensorflow-gpu。安装了tensorflow-gpu-1.13.1。
然后导入python并检查是否安装了tensorflow，是否安装了tensorflow.version，并得到了以下消息：
然后使用co
浏览 0提问于2020-12-20得票数 0
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