我试图用我自己的基于CNN的模型和Keras重新实现the github tutorial。但我在计算时出错了。division, print_function
from six.moves import rangeimport tensorflowas tffrom tensorflow_f
浏览 36提问于2019-04-04得票数 1
我试图从联邦GitHub存储库中运行GitHub，但在server_update函数中接收到以下错误：我有一些旧的TensorFlow联邦代码，它使用来自tff.utils包的update_state函数来代替update_struct()，
浏览 3提问于2021-04-12得票数 2
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我计划将联邦学习用于我已经开发的用于检测杂草的对象检测算法。随着我的研究，我看到了关于图像分类的联邦tensorflow示例。像下面这样的链接：
我的问题是，我们是否可以将联邦学习和联邦tensorflow用于对象检测算法？如果是，你能给我提供一些链接和例子吗？
浏览 3提问于2021-02-27得票数 0
我试图使用TensorFlow联邦用于图像分类任务，有7个类和3-5个客户端。每个客户端都有不同的标签类分布。我已经成功地为我的用例实现了，现在我正在寻找改进。我有几个问题：
如果是这样的话，人们将如何实现这一点？如果不是，是因为联邦平均过程要求客户端和全局模型共享相同的损失函数吗？
浏览 1提问于2020-04-03得票数 1
TensorFlow联邦(TFF)是一种用于ML和其他分散数据计算的开源框架. TFF只提供了一个用于联邦学习(FL)研究的仿真环境。目前还没有一个“真实世界”FL部署平台。但是，tensorFlow的发行历史表明，现在也有许多TF-2.x版本。https://github.com/tensorflow/federated/releases
有谁能评论一下，如果TFF还是模拟环境还是可
浏览 4提问于2020-07-25得票数 1
我是联邦学习的新手，我正试图从TensorFlow联邦开始。在编写Colab上的“图像分类联邦学习”教程时，我试图安装TensorFlow Federated，但遇到以下错误：
ERROR: tensorflow 2.5.0 requires tensorboardERROR: tensorflow 2.5.0 has requirement grpcio~=1.34.0, but you'll have grpcio 1.
浏览 2提问于2021-07-06得票数 0
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我用tensorflow联邦学习API做了一些实验。实际上，我试着对10个客户进行简单的ResNet培训。根据数据和指标，培训似乎是成功的。但是评估以及本地和联邦都失败了。到目前为止一切看起来都很好。ValueError
浏览 7提问于2022-06-30得票数 0
我试图使用tensorflow联邦在服务器上选择不同的权重子集，并将它们发送给客户端。然后，客户会训练并发回训练过的重量。服务器聚合结果并开始新的通信循环。主要的问题是我不能访问权值的numpy版本，因此我不知道如何访问每个层的子集。我尝试使用tf.gather_nd和tf.tensor_scatter_nd_update来执行选择和更新，但是它们只适用于张量，而不是张量列表(就像server_state在tensorflow
浏览 3提问于2020-12-22得票数 2
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我选择了这个数据集：Tensorflow提供了关于联邦学习的教程，其中他们使用了预定义的数据集。然而，我的问题是如何将这个特定的数据集用于联合学习场景？
浏览 0提问于2019-11-21得票数 5
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我是一个联邦学习的新手，我只是想了解一下TensorFlow联邦TFF框架。如果有人能澄清这些问题，我会非常感激的：
是否联邦平均算法是TFF中唯一支持的聚合算法？它与联邦随机梯度下降有什么不同？剂量平均要求每个客户都接受神经网络的训练？或者可以用任何机器学习算法来训练本地数据？I有大数据，我计划将数据分割成较小的数据集，并将每个部分模拟成一个客户端？这个在TFF里有用吗？
浏览 5提问于2021-10-08得票数 2
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(在R中)假设我有一个loss function，它将一个函数作为输入，并在固定数据集的(固定)转换系列中对其求值。是否可以将其集成到中，并将其用作DNN regression的自定义损失函数？为了执行深度学习，我目前使用的是tensorflow -> R接口。
浏览 3提问于2018-12-16得票数 2
我正在了解Tensorflow联邦中差别隐私的作用。下面是第一次培训的展示。
请告诉我如何处理这个问题。
浏览 14提问于2022-07-21得票数 -1
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我正在尝试使用tensorflow联邦来模拟分层拓扑中的联邦学习算法。据我所知，只实现了几种策略(例如依赖于单个聚合服务器的tff.learning.build_federated_averaging_process)，。有没有办法让网络比标准的n-clients 1-server更复杂？
浏览 4提问于2020-10-03得票数 0
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我对tensorflow比较陌生，我读过一本关于机器学习的书，还选修过Udacity的课程。我的任务是使用tensorflow提供的联邦学习库重新创建在本教程https://www.tensorflow.org/tutorials/text/image_captioning上找到的图像字幕模型在联邦学习教程(https://www.tens
浏览 11提问于2020-03-25得票数 0
我试图在google中安装tensorflow_federated。我用过import tensorflow-federated as tff我不知道为什么会有这个错误，因为我以前没有任何问题。我还使用了以下代码来安装tensorflo
浏览 7提问于2022-02-24得票数 3
我想在TFF (Tensorflow Federated)上使用三通道(X，Y，Z)加速度计数据集训练联邦模型，时间帧长度为128。我的目标是使用TensorFlow联邦网站上的指南主要是处理数据集，这些数据集已经以所需的格式提供给模型。tensorflow_federated.python.simulation.hdf5_client_data.HDF5ClientData
我完全不知道如
浏览 2提问于2020-03-25得票数 1
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我按照github中的说明安装Tensorflow与Collab联邦，我们需要安装0.20.0版本，但是当我试图运行图图尔时会得到这个错误。# from tensorflow import compat
from tensorflow_f
浏览 10提问于2022-05-30得票数 0
这是我的模型，我在TensorFlow中实现过一次。联邦中得到了这个错误。/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_federated/python/core/impl/tensorflow_serialization.py", lineException: __init__() missing 1 required positional ar
浏览 22提问于2020-02-29得票数 1
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我注意到梯度量化压缩方法已经在TFF框架中实现了。在非传统压缩方法中，我们通过删除全局模型的某些部分来选择子模型，怎么样？我在论文“通过减少客户资源需求扩展联邦学习的范围”()中遇到了“联邦Dropout”压缩方法。如果联邦Dropout方法已经在Tensorflow Federated中被支持的话。如果没有，那么如何实现它(该方法的主要思想是在全局模型中放弃一定百分比的激活和过滤器，以交换和训练一
浏览 0提问于2020-08-17得票数 3
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