存储tensorflow检查点时，除了.index、.meta和检查点文件外，还同时保存了两个".data“文件：.data-00000-of-00002和.data-00001-of-00002。我的问题是，为什么要保存两个数据文件，它们之间有什么不同？
浏览 165提问于2019-10-10得票数 1
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我找到了this git repository，它将thinc模型作为spacy中的关系提取器管道。我需要添加我的NER模型，它是使用TensorFlow作为Spacy管道实现的，我不知道添加使用thinc实现的自定义模型和使用Tensorflow实现的自定义模型有什么区别？
浏览 26提问于2021-05-05得票数 1
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是预培训模型的存储库。 (Model )还保留SOTA模型，并提供下载和利用其模型(如TfHub )的工具，这两个模型都是由TensorFlow创建的。为什么Tensorflow为模型存储库创建了两个概念？
什么时候我们应该使用TfHub来检索一个著名的模型，以及什么时候应该使用model来下载一个模型？他们之间有什么区别？
浏览 1提问于2021-05-28得票数 3
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我在tensorflow中实现了一个深度学习模型(FCN-8s)，并且最初使用tf.add(x,y)来执行张量加法。然而，在绘制体系结构时，添加层似乎与其他层不一致。当使用tensorflow.keras.layers.Add或tensorflow.keras.layers.add时，添加层将与网络的其他部分相关联。我的问题很简单：
tensorflow.keras.layers.Add().Besides，和使用tf.add()有什么区别吗？
浏览 9提问于2021-09-09得票数 0
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我有一个keras模型，并希望将其保存为tensorflow图。tf.saved_model.save(model, path_to_dir)和tf.keras.model.save有什么区别吗？在这两种格式中，我希望保存为tensorflow保存格式，而不使用h5格式。我知道tf.saved_model.save更通用，但是如果我使用的是keras模型，那么这两个模型是不同的。
浏览 1提问于2021-03-27得票数 3
我是tensorflow的初学者。我想用来学习tensorflow。读完本教程后，我想在训练模型(使用TrainingHelper)中使用我的数据(韩国标题用于标记化)来运行这段代码，预测结果似乎是可以的。但是在推理模型中(使用GreedyEmbeddingHelper)，预测结果非常差(即使使用训练数据)。这看起来像是第一纪元的训练模型预测。TrainingHelper和GreedyEmbeddingHelper有什么区别吗？
我认为教程和我的代码之
浏览 3提问于2017-06-22得票数 4
我在Google codelabs 中看到了一个示例implementation 'org.tensorflow:tensorflow-android:1.2.0-preview'我知道TensorFlow Lite帮助开发人员在移动设备中使用该模型这两者有什么区别？
浏览 1提问于2018-11-20得票数 0
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使用下面的例子进行迁移学习有什么区别？图像分类.使用预训练模型(MobileNet V2模型) https://www.tensorflow.org/tutorials/images/transfer_learning#create_这个_基座_模型_从…_这个_预训练_凸网进行传递学习和微调
对象检测-见Create model and restore weights for all but last layer节(s
浏览 0提问于2022-08-03得票数 0
我希望使用tf.checkpoints保存一个图像字幕模型(https://www.tensorflow.org/tutorials/text/image_captioning)。使用tf.checkpoint.save()和tf.checkpointmanager.save()保存模型有什么区别？保存了什么类型的文件？它是某种自己的检查点文件，还是什么？谢谢!
浏览 13提问于2020-09-12得票数 0
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.lite和.tflite格式(TensorFlow格式)有什么区别？如果没有区别，为什么会有两个呢？
除了这个问题，我似乎无法将带有.lite扩展文件的模型上传到Firebase工具包。
浏览 0提问于2018-08-31得票数 4
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使用射线演员并行运行几个tensorflow模型，我问自己从哪里导入tensorflow： # [3] maybe import tensorflow here?和设置全局状态的副作用”而在参与者中导入TensorFlow，但只给出了一个射线远程函数的示例。那么，我应该在1、2或3，甚至在其他地方运行“导入tensorf
浏览 3提问于2020-01-26得票数 1
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我对使用Tensorflow非常陌生。我在这个资源库中使用了用于图像识别的Inception-V3模型：
它们允许您下载并利用在ImageNet数据上训练的预先训练的Inception-V3模型。您下载的模型是.pb GraphDef格式，而您在tensorflow/models/inception存储库中生成的模型是.ckpt“检查点
浏览 8提问于2017-01-07得票数 3
我通常只是使用train.py来训练使用Tensorflow对象检测API。然而，我从上读到，您也可以使用model_main.py来训练您的模型，并在Tensorboard上看到实时的情节和图像。train.py和model_main.py有什么区别？
浏览 0提问于2019-01-08得票数 6
有了新的TensorFlow 2，我们就有了他们的 (在/models下的GitHub中)，以及tf.keras.applications下的Keras预训练模型。
那两个有什么区别呢？
浏览 7提问于2020-01-09得票数 1
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我正在使用CNN进行目标检测，我知道有几种模型，如滑动窗口，基于区域的CNN，基于快速区域的，最后Yolo。我希望在张量流中实现Yolo模型，并在网上搜索过，但找不到任何有用的东西。谁能评论一下如何使用张量流实现Yolo模型，同时我知道有一个Tensorflow API用于对象检测，使用这个API和直接应用Yolo模型有什么区别？任何对编写此目的代码有帮助的在线材料。问候
浏览 18提问于2018-08-25得票数 0
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我用tf.keras训练我的模型。我把这个模型转换成“.pb”，import tensorflow as tfK.set_learning_phase我正试着在cpp中加载这个模型。参考许多其他文章(主要是)，我现在能够加载模型了。我有以下问题
我怎么做一个向前通过模型？我理解‘标签’可以是gpu，发球，训练。serve和gpu
浏览 6提问于2019-11-23得票数 2
我试图理解TensorFlow中占位符和变量之间的区别：W = tf.Variable(rng.randn(), name="weight")当它们是模型的输入时，我理解它们的区别。
但是，总的来说，如果我们没有建立一个模型，那么tf.placeholder()和tf.Variable()之间还有什么区别吗？
浏览 3提问于2016-12-23得票数 13
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当我看到一些关于tensorflow与GPU有关的教程时，似乎本教程使用的是tensorflow-gpu而不是TensorFlow。那么，这两个图书馆之间有什么区别吗？我的假设是，在早期版本中，tensorflow没有本地GPU支持--它们创建单独的库，而且tensorflow-gpu仍然是为已经使用tensorflow-gpu的老用户更新的。更
浏览 1提问于2021-04-17得票数 4
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在tensorflow文档中，我看到了在子类激活和模型时定义的call()方法。但是，在子类正则化器、初始化器和约束的情况下，它们将定义__class__()方法。谁能告诉我有什么区别吗？
浏览 4提问于2021-01-08得票数 0
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