在TensorFlow中,常量张量的内容是在运行时确定的,而不是在运行之前就知道的。常量张量是指在计算图中的一个节点,其值在图构建时就已经确定,并且在整个计算过程中保持不变。常量张量的内容可以通过在图构建阶段使用tf.constant()函数来指定。
当计算图开始执行时,TensorFlow会自动将常量张量的值加载到计算图中,并在运行过程中使用这些值进行计算。因此,常量张量的内容是在运行时才能得知的。
对于常量张量的应用场景,常见的例子包括定义模型的超参数、固定的输入数据等。在这些情况下,常量张量的值是已知的,并且在整个计算过程中保持不变。
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