2回答
keras lib中的现有函数包括最大池化、平均池化等。model = Sequential()model.add(Conv2D(32, (3, 3)))model.add我目前在tensorflow中使用keras
浏览 2提问于2017-06-29得票数 2
我想定义我的自定义池化层，而不是像MaxPooling层那样返回最大值，它将输出k个最大值和k个最小值。 我使用Tensorflow作为后端。我需要对输出向量进行排序。return np.concatenate((sorted_[:,:,:self.output_dim/2], sorted_[:,:,-self.output_dim/2:])) 但我得到的是
浏览 64提问于2019-03-16得票数 1
回答已采纳
我需要在一个项目中恢复一个更快的RCNN模型。但是我不能这样做，因为Tensorflow中没有ROI池层。
如何包含自定义的ROI池层？还有别的选择吗？
浏览 0提问于2017-09-16得票数 3
我想实现一个新的池化层，如何将其作为新层添加到tensorflow中。无法理解Tensorflow代码库。任何关于如何开始的线索都将是有帮助的。
浏览 0提问于2017-02-27得票数 0
我正在使用keras和tensorflow后端研究神经网络。通常它是用卷积层和最大池层构建的，比如在vgg16中就是这样。对于我的神经网络，我想将最大池化层更改为最小池化层，但在池化时，该层应该忽略零。 例如： [0，16，72，0] 2x2池层应该池化16，而不是72 (最大池化)。在keras中有没有一种简单的方法来编写这个
浏览 26提问于2019-04-23得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在尝试创建更快的RCNN类模型。当涉及到来自功能图的ROI池时，我被卡住了。我知道这里可以使用双线性采样，但它可能对端到端训练没有帮助。如何在tensorflow中实现此ROI池化层？
浏览 5提问于2018-08-18得票数 0
1回答
文本嵌入层之后池化层的用途
、、、、
我正在遵循tensorflow网站(https://www.tensorflow.org/tutorials/text/word_embeddings#create_a_simple_model)上的教程来学习单词嵌入，我有一个困惑是关于在嵌入层之后紧跟着一个全局平均池化层的目的，如下所示： model = keras.Sequential([
layers.Embedding(encoder.vocab_sizelayers.Glo
浏览 37提问于2020-03-26得票数 1
1回答
更新此外，我还做了一些综合性能测试，试图测量构造函数初始化程序列表是否在构造函数中的成员变量分配上提供了加速比。下面是我在g++ 4.6.1中获得的结果：中位数: 634860 ns中位数，CPI: 15.8715 ns平均值: 6
浏览 4提问于2012-02-03得票数 2
回答已采纳
1回答
我用TensorFlow训练手语应用的卷积神经网络(CNN)。CNN必须对27种不同的标签进行分类，因此毫不奇怪，一个主要的问题是处理过度贴合。我用的是完全连接的图层。
我已经做了广泛的超参数优化(尽可能给定HW和时间限制)，以确定最简单的模型，可以达到接近0%的损失在培训数据。我怀疑过度拟合的来源在于卷积层，因为我没有采取任何明确的步骤来
浏览 1提问于2016-03-21得票数 16
3回答
Tensorflow中值
、、、
如何在tensorflow中计算列表的中位数？喜欢X是占位符
在numpy中，我可以直接使用np.median来获得中间值。如何在tensorflow中使用numpy操作？
浏览 12提问于2017-05-07得票数 13
回答已采纳
1回答
因此，我使用Tensorflow后端在Keras中定义了这个自定义丢失函数，以最小化背景提取自动编码器。它应该确保预测x_hat不会偏离在批处理B0上的预测的中位数。bce = binary_crossentropy(x, x_hat)当我使用这个损失函数尝试最小化网络时您可以通过克隆我的repo并运行这个来再现错误。
浏览 2提问于2017-03-13得票数 0
回答已采纳
我正在尝试创建一个CNN，但使用SIFT算法而不是任何池化层。问题是我似乎无法在Tensorflow或PyTorch中找到该算法的任何Python实现。我所见过的唯一的实现是使用opencv。是否可以使用opencv SIFT实现作为Tensorflow CNN模型中的层？如果是这样的话，你将如何创建它？
浏览 9提问于2020-08-08得票数 1
回答已采纳
Session->Run() (文件direct_session.cc)调用ExecutorState::RynAsynch，它用根节点初始化TensorFlow就绪队列。池的每个线程都有一个操作队列，还是有一个共享队列？我在哪里能在密码里找到这个？我在哪里可以找到每个线程的身体池？
另一个问题涉及由inline_ready管理的节点。最后，NodeDone()调用ScheduleReady()，它处理当前TensorFlow就绪队列中<
浏览 3提问于2017-11-21得票数 3
回答已采纳
我目前正在使用TensorFlow插件SpatialPyramidPooling2D层进行图像分类，当我尝试拟合模型时，我得到了以下错误。我怀疑这与模型的输出形状有什么关系。最后一层应该是(None，)，但我得到了(None，，)。因为SpatialPyraidPooling2D的输出是3D张量。
浏览 12提问于2020-12-12得票数 0
回答已采纳
1回答
我想在tensorflow中创建一个自定义的min池层。我的意思是，当max池在大小为k的矩阵中取最大值时，我要实现一个层，该层获取大小为k的矩阵中的最小值和最大值，然后根据那里的索引将它们连接起来。[1,3,6,4]our original input [1,2,3,6,5,4]
to [1,3
浏览 6提问于2022-08-28得票数 0
我想在tensorflow中执行空间金字塔池化。there (和Stackoverflow.com中的其他问题)已经回答了这个问题，但提出的解决方案不适用于未知的输入形状。有没有在图形定义中处理未知形状的实现？
浏览 42提问于2020-04-22得票数 0
回答已采纳
在深度学习U-net中，下采样公式是(w-k+2*p)/S +1，但这里我必须计算上采样公式，假设当前层大小为8x8x32到下一层大小为16X16x32，则此上采样计算的公式是什么。
浏览 1提问于2020-08-30得票数 0
我已经编写了一个基于VGG16的有线电视新闻网，现在我想从它创建一个更快的R-CNN。在我看到的所有架构照片中，都需要有一个RoI池层，但我不知道如何实现它。有没有函数可以做到这一点？
浏览 11提问于2020-04-15得票数 0
回答已采纳
arg is_chief将决定在MonitoredTrainingSession中使用不同类型的会话创建器。所以我想知道这两个会话创建者之间的区别。
这是，但没有更多信息。
浏览 1提问于2018-03-30得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
