不知何故，我在训练循环中得不到梯度。下面是一个简单的例子。tf.nn.leaky_relu), ]
) 如果我运行梯度记录步骤两次，第二次没有显示任何梯度。返回一个包含None类型的列表。m = tf.keras.Sequential([tf.keras.layers.Dense(1)]) 我使用的是
浏览 12提问于2019-06-19得票数 1
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所以我有一个用Tensorflow编写的非常简单的NN脚本，我很难找到一些“随机性”是从哪里来的。我记录了
我的问题是，在每一次重复运行的<
浏览 7提问于2016-10-08得票数 8
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我正在训练一个Keras模型(tf.keras.models.Sequential)，调用它的方法fit()。对Keras模型的急切执行支持吗？这里是声明模型并进行培训的代码片段。pip3安装的GPU使用TF-1.7。', metrics=['
浏览 0提问于2018-04-18得票数 2
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为什么TensorFlow给我运行时错误(在标题中)？
C:\[deleted]\WinPython3.5.4.
浏览 0提问于2018-05-09得票数 4
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当每一次反向传播迭代中，某一组参数保持不变时，我试图实现一个训练/细化框架。我希望能够将一组更新或固定的参数从迭代更改到迭代。TensorFlow方法显然强制某些参数的梯度保持为零，它对此非常有用，如果更新或固定的参数集不从迭代更改为迭代，则它在不同的优化器中都能很好地工作。如果与一起使用，它还可以处理各种更新或固定参数集。更具体地说，它确实在tf.co
浏览 2提问于2018-07-03得票数 2
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我观看了Tensorflow开发人员关于在Tensorflow中急切执行的峰会视频，演示者介绍了“梯度磁带”。现在我知道Gradient Tape跟踪TF模型中发生的自动微分。有人能解释一下梯度磁带是如何作为诊断工具使用的吗？为什么有人会使用渐变胶带而不是Tensorboard的权重可视化。因此，我得到的结论是，模型的自动区分是计算每个节点的梯度--这意味着在给定
浏览 2提问于2018-12-28得票数 76
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我正在阅读SAS中的不完整数据，并且在do循环中跳过缺失的值有问题。我目前的代码是： input blk @@; input y @@; elseoutput;cards;2 . 56.6 53.6我想得到的输出是：|-----|-----|-----|------|
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浏览 0提问于2018-09-23得票数 2
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我是从读一本书开始学习TensorFlow的，这本书是从对MNIST数字进行分类开始的。Y[i], keep_prob: 1.0}) for i in range(10)])
这是执行会话的代码块我的问题是- for循环迭代步骤次数，而batch是大小为50的最小批量。
难道我们不应该在整个训练集上迭代步骤次数吗？这段代码在一个时期内
浏览 2提问于2018-04-15得票数 0
我试图在python环境中完成一个分类问题(图像分类)的代码。我使用tensorflow库中的梯度下降优化器构建了一个5层神经网络，并定义了一个神经元数目。第一个“完整”代码带来了很高的准确性，但是由于一个过度拟合的问题已经显示出来，我决定引入一个退出正则化的过程。在第一次运行结束时，一切看起来都很好，训练精度为1.0，测试精度为0.9606。几秒钟后，我决定重新运行代码，从下面的两个图像中可以看到
浏览 2提问于2017-10-22得票数 1
我在SAS中尝试了这段代码，但输出结果与我预期的不同。在迭代期间，"set“和PDV在这里是如何工作的？提前谢谢你。
浏览 3提问于2015-07-13得票数 5
如果我们在下面的(错误)示例中设置(obs=0)数据集选项，请解释为什么不处理数据步骤语句？temp(obs=1); y=1; y=2;run;
我通常希望work.wrong和work.right具有相同的输出
浏览 3提问于2015-02-27得票数 0
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我知道有很多关于Drupal和表格的文章，它们都有成千上万甚至数百万的记录，但是每个人都有不同的解决方案，我想提出一个具体的案例。我正在使用Drupal 7的日志模块(https://www.drupal.org/project/log)来保存详细的自定义日志消息，这些消息是我为运行在Azure云中一个小的ubuntu上的内部系统创建的进程而创建的</
浏览 0提问于2017-12-08得票数 3
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我正在做一个年龄估算项目，试图在一个预定义的年龄范围内对一个给定的面孔进行分类。为此，我正在使用keras库来训练深度NN。培训和验证集的准确性如下图所示：正如你所看到的，验证的准确性以比训练精度更小的步骤不断提高。我是应该在训练和验证精度相同的280年代停止训练，还是应该在验证精度提高的情况下进行训练，即使训练精度值也是过高的(例如)。93%)。
浏览 0提问于2018-05-29得票数 10
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我正在编写一个运行在Windows上的Quartz应用程序，并调用Lucene和Solr来运行索引作业。这种方法只适用于一次迭代，但当我尝试使用Quartz运行时，它就不起作用了，在此运行中，我设置了两次迭代。当我的代码在第一次迭代结束时关闭Tomcat时，显示了所有常见的消息，包括(我使用
浏览 2提问于2012-07-13得票数 0
这意味着，当转发/回复时，电子邮件客户端拆分行，以便我正在寻找的每条记录被分割成两行或更多行。延拓线用“\r\n”表示，即它在cr/newline之前有一个空格。非连续行在非空格字符后面有"\r\n“。(目前，我的代码跳过了这些部分记录。)我需要一个迭代器，在完整的行上迭代。我在想两种方法：
最简单的方法可能是拆分字符串(在'\n‘上)，修剪任何引用的开始
浏览 2提问于2022-08-26得票数 0
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我试图用Python2.7在TPU上用我自己的.tfrecord数据文件运行一个模型，我所有的代码都被编译了，但是TPU开始施展魔法的那一刻，我对幕后发生的事情一无所知。有没有办法通过tf.debugger或类似的东西来跟踪幕后发生的事情？这是我得到的唯一错误消息：
tensorflow.python.framework.errors_impl.DeadlineExceededError: Deadline Exceeded on Init
浏览 2提问于2018-08-25得票数 1
7回答
汇总直方图中的Nan
、、、
我的程序有时会遇到这个问题(并不是每次运行都会遇到这个问题)，如果遇到这个问题，我总是可以在程序崩溃之前由于nan而保存的最后一个模型中重现这个错误。当从该模型重新运行时，使用该模型生成损失的第一个训练过程似乎没有问题(我已经打印了损失，显示没有问题)，但在应用梯度后，嵌入变量的值将变为Nan。
那么，nan问题的根本原因是什么呢？困惑，因为不知道如何进一步调试，这个程序与相同的数据和参数将大部分运行正常，只有在一些运行时才会遇到这个问题。Train
浏览 7提问于2016-10-04得票数 9
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我在python中读过关于关键字产率的文章，但我有一个问题，那就是产生结果的系统标识是如何迭代一次的。 name = 'Hello World!'second yield <generator object test_yield at 0x7f4c2bc10be0>
在输出第二次生成对象时，打印而不是iterate.so，其执行一次的程序标识是怎样的
浏览 5提问于2017-06-06得票数 2
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