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我对机器学习和神经网络很陌生。我知道如何建立一个非线性分类模型，但我目前的问题有一个连续的输出。我一直在寻找关于神经网络回归的信息，但我所遇到的只是关于线性回归的信息--没有关于非线性情况的信息。这很奇怪，因为为什么会有人用神经网络来解决简单的线性回归呢？这不就像用核弹杀死苍蝇吗？
所以我的问题是:是什么使神经网络非线性？(隐藏
浏览 12提问于2016-12-20得票数 37
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编辑:我找到了我的问题的解决方案；有一个不需要openBLAS的枕木安装程序，这似乎已经奏效了。我正试图为Python找到一个神经网络库，但没有什么是我想要的；很多人似乎都在推荐图书馆(例如Keras，scikit-learn)，但这并不是真正安装在我的计算机上的。我确实找到了一个看起来能工作的程序，但是它有一个最大的隐藏层。有人能指给我一个实际工作的库吗，或者教我如何安装？
浏览 0提问于2017-01-09得票数 1
我不明白为什么我的代码不能运行。我从TensorFlow教程开始，使用单层前馈神经网络对mnist数据集中的图像进行分类。然后修改代码，创建一个多层感知器，将37个输入映射为1个输出。这是我的代码..from __future__ import divisionfrom scipy.io impor
浏览 16提问于2017-08-01得票数 1
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我试图在tensorflow中构建一个神经网络，其中I类错误(假阳性)的代价比II类错误(假-负)的代价要高。是否有办法在培训过程中强制执行(即输入成本矩阵)？这可以通过指定class_weight参数来实现，比如通过指定scikit中的Logistic回归来学习。cw = {0: 3,1:1}在这种情况下，
浏览 0提问于2019-04-22得票数 1
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我遇到了一个问题，我一直在研究逻辑回归，这涉及到根据客户的收入和社会人口变量对客户进行分类，所有这些都被明确地分为那些拖欠贷款的人和那些没有拖欠贷款的人。我最近已经推荐了tensorflow作为一个用于神经网络的软件包，但是在他们的网站https://tensorflow.rstudio.com/tutorial_马恩斯特_beginners.html上，他们讨论了tensorflow在图像分类方面的问题。因此，我
浏览 0提问于2017-08-25得票数 2
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Tensorflow和深度学习主要用于图像处理(分类、识别)、NLP、语音和文本处理。我以前用过Spark MLLIB和Mahout吗？Tensorflow有深度神经网络的例子-- 。逻辑回归、梯度提升树等可以在Tensorflow或DL框架中建模吗？
浏览 8提问于2017-08-04得票数 0
我想了解什么是最好的方法是对一个经过训练的TensorFlow神经网络进行进一步的回归分析。具体来说，我正在研究如何从经过训练的神经网络中找到进一步的最大值/极小值(相当于从回归曲线中求出max/min )。简单的方法显然是“尝试”所有可能的组合，并检查结果集的最大值/分钟，但是当有多个输入和因变量时，测试所有组合很
浏览 7提问于2016-07-06得票数 0
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我是机器学习的新手，我想开始做基本的回归分析。我看到了科学学习提供了一个简单的方法来做到这一点。但是为什么人们用tensorflow来代替回归呢？谢谢!
浏览 2提问于2019-08-28得票数 0
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我的任务是为一个预测问题(输入参数有数字和分类变量的组合)建立一个多元线性回归模型。 如果我使用人工神经网络(ANN)来构建一个进行预测的模型，这是多元线性回归模型还是深度学习模型？如果我可以使用ann来构建多元线性回归模型，我会感到困惑。
浏览 47提问于2019-01-24得票数 0
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尺度神经网络
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当使用神经网络(TensorFlow:深度神经回归)时，当将训练数据从样本增加到整个数据(例如10倍大的数据集)时，您应该对模型体系结构(更深/更宽)、学习速度和一般的超参数进行哪些更改？在这些变化中，有多少尝试和错误涉及到启发式逻辑？
浏览 0提问于2019-03-21得票数 6
我在python中使用tensorflow来构建一个简单的回归神经网络，我想提取权重和偏差，以便在另一个程序中使用它们。有人能指出如何从tf神经网络中提取权重，并在tensorflow神经网络训练完成后，通过简单的矩阵乘法和加法从相同的权重计算预测。同样，这种计算是否会改善预测时间(因为tf.predict会做一些额外的计算)？
浏览 36提问于2019-01-19得票数 0
有人能帮我做一下tensorflow晶格吗？这是我的问题:我想用18个特征对一个标签进行分类。如果我使用具有两个类的标签(例如0和1)，一切都很好。但是我的标签有30个类，我得到一个错误消息，只允许一个标签(我只使用一个标签，如果我使用与DLN相同的结构，而标签有两个类，我不会得到这些错误消息)。有人有这方面的经验吗？谢谢你的帮忙!
浏览 23提问于2021-05-05得票数 0
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我有一个随时间变化的值列表(基本上是一个整数列表)。目前NPM网站已经关闭，所以我无法正确地搜索API，因此我想问你们中是否有人知道Javascript Node的API，它接受整数列表的输入(表示图上的y坐标)，然后可以预测图形将如何继续流动。非常感谢您的回复！
浏览 0提问于2018-08-08得票数 2
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作为标题，我知道有一些支持流学习的模型，比如分类模型。该模型具有partial_fit()函数 现在我正在研究scikit中的支持向量机和RF regressor...etc等回归模型。但是大多数回归模型都不支持partial_fit。 所以我想在神经网络中达到同样的效果。如果在tensorflow中，如何做到这一点？有什么关键字吗？
浏览 22提问于2019-02-09得票数 0
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高、低级库的差异
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高级库和低级库的区别是什么？
我知道keras是一个高级库，tensorflow是一个低级库，但我仍然不太熟悉这些框架，无法理解这对高库和低库意味着什么。
浏览 3提问于2019-04-02得票数 1
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我目前正在使用tensorflow，但似乎无法控制它是否对我的问题有用吗？
我需要创建一个神经网络，它能够将输入映射到输出。事情进展的方式，我没有一个例子，在这已经做了，所有类型的问题tensorflow似乎解决的是分类任务，而不是这样的映射问题.tensorflow是否能够做到这一点?我是否必须使用不同的神经网络框架才能做到这一点?如果有可用的话，是否有人可以显示一些代码(不是M
浏览 0提问于2016-10-13得票数 4
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我可以不使用Keras在Anaconda中安装Tensorflow吗？如果可以的话，与Tensorflow一起使用Keras和只使用Tensorflow有什么区别呢？
浏览 0提问于2018-05-13得票数 1
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我正在做一项基于分析机器学习的不同Python库的工作。
我选择分析Scikit--学习，Keras，Tensorflow和Py手电筒，因为它们是最著名的。其思想是训练不同的模型，包括监督学习和非监督学习，以及分类和回归。在每个库中使用不同类型的算法，并分析它们所带来的困难/设施以及性能。当我试图在Tensorflow中执行同样的学习时，我的问题就出现了，因为对于后者，我
浏览 0提问于2021-08-25得票数 0
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我有一个TensorFlow模型，它接受了一些简单的线性(y=3x+2)回归数据的训练，当我用matplotlib绘制它时，它看起来就像一条直线。原因:我建立了一个神经网络，当它不适合一个巨大的数据集时，它会生成一些漂亮的图片。我想得到基本的代数公式，如果可能的
浏览 1提问于2019-04-22得票数 2
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