如果是这样，请给我一个例子，如何将多个扩充传递给py_func的第一个扩充函数。谢谢
浏览 16提问于2018-01-24得票数 1
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我正在寻找动态读取图像和应用数据增强为我的图像分割问题。从我到目前为止所看到的情况来看，最好的方法是带有tf.Dataset函数的.map API。但是，从我看到的例子来看，我认为我必须将我的所有函数调整为tensorflow样式(使用tf.cond而不是if等等)。问题是，我有一些非常复杂的函数，我需要应用。因此，我考虑像这样使用tf.py_func：iter = dataset.make_one_shot_
浏览 0提问于2018-06-12得票数 0
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我想在我自己的数据集上做一些严肃的图像增强，因为它真的很小。Tensorflow提供了图像库来执行所有的增强操作，这非常方便。但是没有“旋转”功能。我知道有一个跟踪的问题，但它太长了，看起来很复杂。在tensorflow中有什么简单的方法/函数来旋转图像吗？非常感谢。
浏览 4提问于2016-11-12得票数 1
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自动生成用于cnn训练的合成图像
、、、、
我想训练CNN使用tensorflow检测和分类任何类型的标志(主要是实验室和安全标记)。有什么办法可以自动做到吗？我看了tensorflow数据增强类，但它似乎只为更简单的数据增强任务提供了功能。
浏览 0提问于2018-11-07得票数 2
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我知道tensorflow在1919年春天推出了2.0版本，他们说：TensorFlow的contrib模块已经超出了在单个存储库中可以维护和支持的范围。大型项目更好地单独维护，而我们将与主要的TensorFlow代码一起培育更小的扩展。因此，作为发布TensorFlow 2.0的一部分，我们将停止分发tf.contrib。对于每个控制模块，我们将要么( a)将项目集成到TensorFlow中；( b)将其移动到单独的存储库，要么( c)完全删除它。我
浏览 0提问于2018-11-16得票数 2
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我已经从tfds.load(...)加载了数据，并练习了图像增强技术。由于我使用的是tf.data.Dataset object，这是我的数据集，实时数据增强是无法实现的，因此我希望将所有功能都传递到tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator.flow(...)中，以获得实时增强的功能。tf.image转换是实时的吗？如果不是，除了ImageDataGenerator.flow(...)，还有什么是最好的方法？我的代码：
import
浏览 4提问于2019-11-28得票数 3
我只是看不出tensorflow数据集是如何在每个时期得到扩充的。现在，我还意外地发现，尽管fit方法不支持验证数据的生成器，但它确实可以工作，并且使用我希望在训练生成器中具有的有趣功能，即从磁盘重新读取数据，以便在我自己的源代码级别进行重新扩充。总之，我可以看到一些提示，tensorflow Dataset.cache()方法可能在第一个时期之后将我的训练数据集存储在内存中。我能否以某种方式取消缓存()以强制重新读取和重新增强，或者是否有人可以告诉我tensorflow数据集在迭代时如
浏览 26提问于2021-02-11得票数 0
我读过很多关于TrueCrypt 7.0支持AES硬件加速和多核/多线程支持的报道。dmcrypt/LUKS会在Ubuntu11.10上的完整磁盘加密设置上提供相同的性能增强功能吗？
浏览 0提问于2011-08-08得票数 3
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本着渐进增强的精神，我想做一些ARIA功能测试，以实现额外的增强功能(如果浏览器支持的话)。我不希望检测屏幕阅读器--我希望确保屏幕阅读器用户在使用工具的情况下获得最佳体验。例如，如果不支持aria-live属性，那么实现可能不是一个好主意。谢谢!
浏览 0提问于2010-12-03得票数 10
我想知道是否有任何有效的方法来处理Catboost，这不会导致这种情况吗？例如，任何内部内置的特性，比如TFRecords of Tensorflow，都可以加载细菌.
浏览 0提问于2017-10-31得票数 3
我四处寻找教程/文章/例子/.在TensorFlow中使用尖峰神经元(例如SRM/Spike反应模型)，但我什么也找不到。是否有任何插件/扩展名/数据文件可以添加此功能？
支持GPU吗？
浏览 2提问于2017-01-16得票数 4
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GitHub支持listing the projects that depend on a repository。是否可以通过GitHub接口提取这些依赖项的事件(例如时间)？
浏览 26提问于2020-04-02得票数 0
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基本上，我想安装Tensorflow 8位量化支持.目前，我在CentOS 7机器上安装了带有pip安装方法的Tensorflow 0.9 (没有GPU支持)。但是，我不能导入皮特·沃登回复中所赋予的功能。我想增加量化支持。我也无法在Tensorflow文档中找到关于量化部分的任何细节。
有人能分享如何做这件事的细节吗？
浏览 2提问于2016-07-18得票数 1
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我跟随安装支持GPU的TensorFlow，它与CUDA计算功能3.0兼容.我安装了Java 8、Bazel0.1.0、TensorFlow 0.6.0，并将配置更改为在CUDA计算功能3.0上运行。到目前为止一切都很好。ERROR: /home/me/tensorflow/tensorflow/core/BUILD:1: Extension file not found: 'google/
浏览 2提问于2016-03-24得票数 0
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cmd功能(如sqllite )不支持完全口味的控制台。但是我确实记得有一种叫做**wrap的东西，它可以包装这个控制台，并增强它的历史、升降等功能.
不幸的是，我忘了它的名字。有人给我暗示吗？
浏览 0提问于2016-01-03得票数 2
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我正在阅读ASP.NET MVC2中的增强功能，正如我们所看到的，有一个主题是关于“对DataAnnotations属性的支持”：RangeAttribute、RequiredAttribute、StringLengthAttribute它们在MVC v1中可用吗？
浏览 2提问于2010-06-09得票数 0
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tensorflow 2.0似乎删除了函数tf.global_variables()。那么，我的问题是:如何在模型中找到具有给定名称的变量？tensorflow 2.0提供了这样的功能吗？tensorflow 2.0能够支持这种框架吗？
浏览 3提问于2019-05-18得票数 1
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我们计划在我们的项目中引入服务台和支持台。我们目前的开发团队将分为两个较小的团队:支持服务台和开发团队。支持台只负责修复错误。开发团队将负责进行增强和新功能开发。你认为这样的责任和团队隔离有什么价值？在开发活动方面，我们能找到bug和新特性之间的区别吗？做这种事有什么真正的价值吗？
浏览 0提问于2011-04-13得票数 0
我做了conda安装-c anaconda tensorflow-mkl。(注意:我没有GPU -使用CPU)我总是收到以下错误：发生这种情况的特定代码行：在进一步的研究中，我发现这是因为我所拥有的tensorflow软件包不支持</em
浏览 4提问于2019-11-07得票数 1
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