' has no attribute 'Session 因为我使用的是tensorflow 2.1.0,所以我试着换成这个库 import tensorflow.compat.v1 as tf 试试这个hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')输出为b'Hello, TensorFlow!'。如果使用import tensorflow as tf,我成功地将tf.Session()更改为此tf.compat
我使用的是TensorFlow预先训练的模型,注意ocr 。在运行eval.py时,脚本总是会遇到一个错误-- File "C:\Users\DELL\Anaconda3\envs\python35DL\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\errors_impl.py", line 519, in __exit__ c_api.TF_GetCode(self.status.status)) tensorflow.python.framewo
我试图在google colab中运行aocr来进行ocr检测,但我似乎得到了上面的错误。我正在尝试tensorflow github文档中的attention_ocr。"train.py", line 30, in <module> File "/content/models/research/attention_ocrcommon_flags.py", line 22, in
我从Tensor Board Graph获得了输入节点名称和输出节点名称,但找不到Attention OCR Model所需的输入图像大小。如上所述,移动网络基础型号有224x224。这是Attention OCR Model的gibHub链接
# Name of the input node
# Name