我已经用tensorflow训练了一个用于ocr的crnn模型。然后我在Windows64位机器上用tensorflow c++ API部署它,它工作得很好。现在我想将该模型部署到windows 32位机器上,但我注意到大多数深度学习框架,如tensorflow和pytorch,都不支持32位机器。然后我尝试了opencv dnn模块和ncnn框架,但它们都不支持我的模型中使用的挤压和解压操作。现在我不知道,有没有人能给我一些建议?谢谢。
我有一个非常具体的场景文本检测和解析问题。我甚至不确定你是否能说这是一个真实的场景文本。
我从一张身份证照片中提取了一个姓名字段:
我可以立即开始在图像上应用一些OCR,但我相信还可以应用进一步的文本本地化。为了实现这一形象:
你知道任何这样的文本本地化算法吗?我已经试过“FASText by Busta”、“EAST by argman”,他们工作得很得体。有关于这个特定任务的算法吗?
在文本本地化之后,我认为现在是应用OCR的最佳时机。现在我感到迷茫了。您推荐使用哪一种?我已经试过“Tesseract”了,但效果不太好。使用Tensorflow为文档字符制作自己的OCR是否更好?
我正在使用Tensorflow对象检测API,并且我已经训练了两个独立的模型( FRCNN、初始阶段V2和SSD V2)。在我的代码流中,当两个模型都经过训练后,我需要导出推理图。以下是相同的代码:
# Dependencies
import tensorflow as tf
import glob
import os
import re
from google.protobuf import text_format
from object_detection import exporter
from object_detection.protos import pipeline_pb2
大家好,我有一个用java编写的代码,在net beans中运行得很好,但是当我想在eclipse中运行时,这个异常出现了。
Exception in thread "main" class com.aspose.ocr.internal.g: Culture Name: en-US-EN is not a supported culture
com.aspose.ocr.internal.aP.b(Unknown Source)
com.aspose.ocr.internal.aP.<init>(Unknown Source)
com.aspose.ocr.in
红帽7号和python3.6
我可以在没有错误的情况下导入tkinter:
Python 3.6.5 (default, Jul 25 2018, 21:22:33)
[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-28)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tkinter
>>>
在一个新的虚拟环境中
Python 3.6.4
我正在尝试创建一个分数计算器;我的学生可以根据设定单位的成绩来计算他们的成绩。我进行了一次尝试,从下面的代码可以看出:
<script type="text/javascript">
var units = 3;
var ocr = 0;
var grade = "";
var feedback = "";
function runCert()
{
document.getElementById("o1").disabled=false;
document.getElementById("o2").d