我运行了以下命令： python3 research/object_detection/legacy/train.py \ --train_dir =training/ \ File &quo
浏览 78提问于2019-04-14得票数 0
1回答
我试着训练tensorflow对象检测api。当我运行train.py作为'!python train.py .‘时我收到错误“没有模块名为部署”。sys.path.append('/content&
浏览 3提问于2018-05-23得票数 2
回答已采纳
我遵循TensorFlow对象检测API的指令，我试着用牛津猫的数据集来训练一个模型，我做了每一步的指导，但是训练过程没有开始，出现了一些错误，任何有类似错误的人都可以和我分享经验？我的系统是macOS塞拉利昂10.12.4，PythonVersion2.7.13Traceback (most recent call last): File "<e
浏览 6提问于2017-09-24得票数 0
我正在尝试使用Tensorflow执行对象检测。我在这里跟随 (这个链接显示了我所面临的确切问题)。在运行时，我得到以下错误：编辑：(tensorflow) xxx@yyy-ThinkPad-X200:~/Downloads/models/research/build
浏览 4提问于2017-10-15得票数 5
回答已采纳
我在我的项目中使用了object_detection示例，当我运行train.py时，我得到了这个错误：
(tensorflow_gpu) C:\Users\hewil\Desktop\Tensorflow\models\research>python train.py --logtostderr --train_dir=object_detection/CAPTCHA_training/ --pipeline_config_path=
浏览 7提问于2019-07-30得票数 1
回答已采纳
我正在尝试运行tensorflow models/research/object_detection/ train.py目录中的遗留脚本，但是当我这样做时，我遇到了错误no module named 'tensorflow‘，如下所示。'/home/paperspace/Desktop/models/research'
paperspace@psynjt4iq:~/Desktop&#x
浏览 2提问于2020-04-28得票数 0
当使用当前版本的Tensorflow-Gpu (1.5)运行时，当尝试在自定义图像集上训练时，会抛出以下错误。WARNING:tensorflow:From C:\tensorflow1\models\research\object_detection\trainer.py:228: create_global_step"train.py", line 163, in main
worker_job_name, is_chief, FLAGS.train_di
浏览 0提问于2018-02-22得票数 9
我使用对象检测API来训练我自己的模型，但是在使用以下命令运行培训时：我知道这个错误：
WARNING:tensorflow:From C:\Users\MHD\Anaconda3\envs\tf15=graph_rewriter_fn) File "C:\tensorflow<
浏览 0提问于2019-04-13得票数 0
我最近一直在使用GPU处理器进行tensorflow对象检测，在尝试使用自定义images.The错误跟踪堆栈训练我的模型时遇到错误，如下所示：
WARNING:tensorflow:From C:\tensorflow1\models\research\object_detection\trainer.py:260: create_global_step (from tensorflow.contrib.framework.python.ops.variables=
浏览 2提问于2018-06-28得票数 0
我下载了Tensorflow object_detection API。我能够运行这个教程并看到结果。但是，当我想训练自己的数据时，这里的代码出现了一个错误：该错误将如下所示：
回溯(最近一次调用)：文件"train.py&quo
浏览 0提问于2019-03-10得票数 0
(tensorflow2) C:\tensorflow2\models\research\object_detection>python train.py --logtostderr --train_dirWARNING:tensorflow:From C:\tensorflow1\models\research\object_detection\legacy\trainer.py:266: create_global_stepTraceback (most re
浏览 71提问于2019-06-11得票数 0
当我试图训练我的模型时，我得到了这个错误： (tensorflow1) C:\tensorflow1\models\research\object_detection>python train.pypipeline_config_path=training/faster_rcnn_inception_v2_pets.config File "train.py\models\research
浏览 83提问于2020-01-30得票数 2
回答已采纳
我正在使用google cloud vm实例来开发我的自定义对象检测器- TENSORFLOW对象检测API。我正在使用预先训练好的模型python train.py --logtostderr --train_dir--pipeline_config_path=training/faster_rcnn_custom.config
我得到以下错误"/usr/
浏览 0提问于2018-06-10得票数 1
当我尝试使用tensorflow/models存储库使用代码训练对象检测的train.py时import jsonimport tensorflow as tf
fro
浏览 0提问于2019-07-29得票数 2
回答已采纳
但是，在我键入以下命令后，我收到以下错误： python train.py --logtostderr --train_dir=training/ -pipeline_config_path=trainingTraceback (most recent call last): tf.app.run()
File ""train.py", line 180, i
浏览 36提问于2019-08-29得票数 1
在执行train.py时，我遇到了一个问题。警告:tensorflow:from /home/vivien/analyse_video/TensorFlow/models/research/object_detection/legacy/trainer.py的深度:0 INFO:tensorflow:方框预测器前的附加conv深度:0 INFO:tensorflow:箱预测器前附加conv的深度:0
浏览 0提问于2019-10-24得票数 1
1回答
自定义对象训练张量流错误
、、、
通过遵循本教程，最终会出现一个错误。这是我正在学习的教程。我在python 3.6、tensorflow最新版和它的CPU版本中实现了这个项目，而我正在运行这个执行程序来根据教程来训练模型，它会给出这样一个错误。WARNING:tensorflow:From C:\tensorflow1\models\research\object_detection\core\losses.py:317: softmax_cross_entropy_with_logits, is_chief, FLA
浏览 1提问于2018-05-06得票数 3
回答已采纳
\models\researchpython train.py --logtostderr现在，当我重新运行这个程序时，我会得到以下错误：
(tensorflow_cpu) C:\Users\arfan\Documents\TensorFlow\models\research>py
浏览 2提问于2018-11-18得票数 1
回答已采纳
初始化我使用的训练过程：python train.py --logtostderr --train_dir=training/ --pipeline_config_path=training/ssd_mobilenet_v1_pets.configTraceback (most recent call last): from object_detect
浏览 6提问于2018-01-19得票数 1
2回答
\models\research\object_detection> python train.py --logtostderr --train_dir=training/ --pipeline_config_path我已经一遍又一遍地学习了教程，以确保我的所有步骤都是正确的，但是我似乎仍然碰到了以下错误，任何关于如何修复请的线索都会非常感谢？：。\models\research\object_detection\trainer.py:210: create_global_step (from te
浏览 2提问于2018-02-18得票数 1
云服务器
对象存储
ICP备案
云点播
实时音视频
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号