我正在通过在Tensorflow上获得与许多k均值试验具有最低平均距离的结果来在我的数据中找到最佳聚类集。import numpy as npimport randomfrom tensorflow.contrib.fact
浏览 13提问于2018-02-06得票数 0
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用AMD训练深度学习模型
、、、
数据集包含50000幅图像，训练模型花费的时间太长。有人能告诉我如何使用我的AMD GPU来加快这一过程。我认为AMD图形公司不支持CUDA。有什么办法吗？
PS:我正在使用Ubuntu 17.10
浏览 0提问于2018-04-21得票数 1
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我试图使用BigQuery ML加载保存的tensorflow模型来进行预测。但是，当我运行读取GCS中保存的模型的查询时，我得到了以下错误：我使用tf.compat.v1.estimator.experimental.KMeans保存了一个K均值模型，这是我的代码： retu
浏览 6提问于2022-04-05得票数 0
中不可能使用tensorflow训练的kmeans算法吗？/serving/predict最终编辑：
这似乎真的没有得到支持，至少就我所能理解的范围而言。在这个过程中，我意识到结果的对象，实际上是一个包含不同张量类的元组，似乎是用来单独构造图的。同
浏览 6提问于2020-02-11得票数 3
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我试图理解如何使用R并行化我的一些代码，因此，在下面的示例中，我想使用k-方法来使用2，3，4，5，6个中心对数据进行聚类，同时使用20个迭代。以下是代码：library(BLR)
kmeans( X[
浏览 3提问于2013-12-06得票数 6
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我可以使用训练数据集构建Spark Kmeans模型。我想让我的模型适应新的数据，所以Spark StreamingKmeans对我来说似乎很棒。然而，似乎星火的StreamingKmeans只能在数据流上进行训练。没有办法用默认的kmeans模型初始化它，在一些静态训练数据上训练，然后随着时间的推移用新的流式输入数据训练模型。是否有一种方法可以使用静态训练数据在
浏览 13提问于2016-07-25得票数 0
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通过k-均值传递数据帧时出错
、、、、
虽然我的数据帧是所有的浮点值无处不在。当通过k传递数据帧时，这意味着它不能将字符串转换为浮动。
如何将nan值(如果有的话)转换为在整个数据帧中浮动值？
浏览 1提问于2019-02-28得票数 0
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我正在做一个分析网页访问电子商务网站的项目。它监视数值、数值离散(连续数，但只有整数)和范畴变量。下面是我如何运行sklearn的KMeans的代码，用剪影得分测量k个集群，并使用最高得分的k集群。它似
浏览 0提问于2019-09-11得票数 3
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我有以下疑问:我使用的是Matlab的k-均值函数，我只想使用香草的劳埃德算法，用我想要的一组初始化点。我使用以下代码，其中'start‘是我的初始化向量。kmeans(data,[],'Start',start, 'OnlinePhase', 'off');
假设我的数据在(-2，-1)X(2,1)范围内是2-D，我在(-10,0)和(0,0)处初始化我的起始点理
浏览 1提问于2018-09-15得票数 0
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这是我实现的代码，其中我创建了3个集群(0、1、2)：dummies = pd.get_dummies(data =df)dummies['cluster_id'] = km.labels_ km.clus
浏览 0提问于2020-06-04得票数 3
我试图在Keras (后端TensorFlow)中构建一个自定义层，它在卷积层的过滤器中执行KMeans集群。在构建这一层的逻辑时，我遍历批处理大小，但是似乎Keras/TensorFlow并不允许这种情况发生，因为批处理大小在运行时之前是一个未知的维度。在查看各种StackOverflow和GitHub资源时，我还没有看到如何处理Keras/TensorFlow拒绝一个未知批大小参数的解决方案。
浏览 0提问于2019-08-21得票数 2
我试图将Tensorflow tf.contrib.factorization.KMeansClustering估计器与SageMaker一起使用，但遇到了一些问题。我的SageMaker predictor.predict()调用的输出看起来不正确。群集值太大，因为它们应该是0-7的整数。(分组数设置为8组)。每次运行时，我都会得到类似的输出(数组的后半部分是4L或其他一些数字，如0L)。数组中有40个值，因为这是多少行(用户和它们的评级，我传递给predict()函数)。因此，我<e
浏览 1提问于2018-08-17得票数 0
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在你结束这个话题之前，是的，之前有人问过这个问题，但最后一次是在2010年初。
在GAE上使用Django有什么最新的努力吗？Django-norel似乎有点过时，因为它努力获得连接(因此是多对多，这是我需要的)。我还没有用Django走得太远，所以如果我换成一个仍然具有ORM的不同框架来省去自己的麻烦，我也会接受这是一个很好的答案。从长远来看，我试图在Google App Engine上运行一些具有Django的ORM功能和Djan
浏览 0提问于2012-02-11得票数 7
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\python\pywrap_tensorflow.py in <module>---> 64 from tensorflow.python.import pywrap_tensorflow as _pywrap_tensorflow
~\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\py
浏览 12提问于2022-01-05得票数 0
使用以下与TF .9.0rc0对60,000 (火车)和26,000 (测试)的记录，有145个编码列(1,0)试图预测1或0的类别识别。classifier_TensorFlow = learn.TensorFlowDNNClassifier(hidden_units=[10, 20, 10],n_classes=2, steps=100)我得到：
WARNING:tensorflow:Tensor
浏览 1提问于2016-06-08得票数 2
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更新：-请尝试此代码：-importtensorflow.contrib.learn.python.learn.estimators.kmeans实现KMeansClusteringdef cluster_data(X, num_clusters) :
kmeans = KMean
浏览 5提问于2017-02-15得票数 0
我将用我刚从SVN背景迁移到git的文章来说明这一点。我一直在使用基于git流的工作流，并使用一个数值标准(如v0.2.0 )对发布进行标记。今晚，我从我的沙箱部署到主站点，并注意到如果我做了一个git checkout -b tags/v0.2.2，它实际上从主分支中提取了最新的提交。但是，如果我在分离的头状态(即git checkout /tags/v0.2.2 )中签出相同的标记，它将根据正确的提交从主签出。b tags/v
浏览 0提问于2014-06-11得票数 2
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我正在使用BigQuery进行机器学习，更具体地说，我正在尝试寻找聚类的未标记数据集的k-means方法。我想知道是否有人发现了BQ ML是如何启动质心的。我已经尝试查看文档，但要么什么都没有，要么就是找不到。CREATE MODEL `project.dataset.model_name` model_type = "kmeans",
num_clusters
浏览 0提问于2019-06-19得票数 1
contrib.seq2seq中的gather_tree究竟是如何工作的？我可以看到它采用了预测的ids和梁的父ids，并以某种方式返回了最终的梁，但实际上在引擎盖下面发生了什么？似乎没有任何Python代码库可供我检查以找出答案。不是很有说明性；
有没有tf.contrib.seq2seq.gather_tree的代码源？我使用的是TensorFlow 1.3，但深入了解gen_
浏览 7提问于2018-01-03得票数 1
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