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(2695)
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沙龙
1
回答
tensorflow
image_dataset_from_directory
与
PIL
负载
的
差异
、
、
tensorflow
版本:2.5.0-dev20210301 枕头版本:8.1.2 我使用
image_dataset_from_directory
接口来训练模型来加载图像,并尝试使用
PIL
来推断图像。首先,我在我
的
目录中只放了一张图片。但我发现
image_dataset_from_directory
的
返回值
与
PIL
read不匹配 我尝试过调整大小
的
方法都是双线性
的
,但是
tensorflow
浏览 43
提问于2021-03-24
得票数 0
1
回答
为什么
image_dataset_from_directory
返回一个
与
正常加载图像不同
的
数组?
、
、
、
、
我注意到,
TensorFlow
的
image_dataset_from_directory
的
输出不同于直接加载映像(通过
PIL
、Keras‘load_img等)。我设置了一个实验:我有一个尺寸为2400x1800x3
的
RGB映像,并尝试比较不同方法产生
的
numpy数组:from
tensorflow
.keras.utils)) # False print(np.all(img_f
浏览 6
提问于2022-05-23
得票数 0
5
回答
ImportError:无法导入
tensorflow
上加载图像文件所需
的
(
PIL
)
、
、
、
、
我正在做一门关于udacity
的
深造课程。对于第一个赋值,whenI试图运行低于问题1
的
脚本,我得到了这个错误。因此,我试图卸载
PIL
和枕头,然后单独安装这些,但我没有成功。我需要帮助的人。我正在使用
tensorflow
码头图像
与
python笔记本。我尝试了以下两个链接或解决方案中描述
的
每一项内容: 使用docker和
tenso
浏览 9
提问于2016-12-13
得票数 54
2
回答
创建一个基于
tensorflow
:最新
的
GPU-py3-jupyter或load_image()属性重构
的
Dockerfile更好吗?
、
、
、
、
我正在开发木星笔记本环境中
的
图像分类模型。在我
的
模型
与
CPU一起工作后,我正在尝试使用最新
的
TensorFlow
码头映像支持
的
木星& GPU (),以便我可以利用我
的
GPU进行培训。GPU
的
配置不是问题(nvidia-smi命令显示GPU是可用
的
),但我现在不得不考虑如何处理图像数据管道设置。”没有属性“
image_dataset_from_directory
” 因此,我发现Docker映像
的<
浏览 19
提问于2022-10-23
得票数 1
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2
回答
同一验证数据集
的
准确性在上一时期和拟合后有所不同。
、
、
、
:代码:from sklearn.metrics import accuracy_score from
ten
浏览 5
提问于2022-07-18
得票数 1
回答已采纳
2
回答
矩阵大小-不兼容- Keras
Tensorflow
、
、
、
我正在尝试对属于10个类
的
一些图片数据训练一个简单
的
模型。图像是黑白格式(不是灰度),我使用
image_dataset_from_directory
将数据导入到python中,并将其拆分成验证/训练集。我
的
代码如下: 我
的
导入 import matplotlib.pyplot as pltimport osfrom
tensorflow</e
浏览 23
提问于2020-12-10
得票数 0
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1
回答
cifar10示例
tensorflow
的
分段故障(核心转储)错误
、
、
、
、
谢谢你
的
帮助。 data set, compile the program and train the model.import mathimport
tensorflow</em
浏览 0
提问于2016-05-31
得票数 0
4
回答
协作安装
Tensorflow
对象检测Api
、
、
我在Google Colaboratory中成功地执行了
Tensorflow
中
的
训练模型和图像识别笔记本。现在我想用开始一个新
的
笔记本。当我执行我
的
代码时,我得到了以下错误:如何在协作中安装对象检测Api?我遵循install ,但无法执行:protoc object_de
浏览 1
提问于2018-02-07
得票数 2
1
回答
Keras ValueError:形状(None,365)和(None,1)不兼容,来自目录
的
图像数据集
、
、
、
、
当通过以下方式加载培训和验证数据集时: "S:/Places2", batch_size=128,import
tensorflow
as tf from
te
浏览 2
提问于2021-03-23
得票数 1
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1
回答
TensorFlow
-使用哪个码头形象?
从下 我知道2。& 3
浏览 3
提问于2016-01-09
得票数 4
回答已采纳
1
回答
ImportError
与
keras.preprocessing
、
、
、
在运行以下代码时-import
tensorflow
as tfsunflower_path = tf.keras.utils.get_fileIm
浏览 3
提问于2021-04-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用Kubernetes集群返回Google上
的
“失败调用cuInit:未知错误(303)”
、
、
、
、
我正在尝试使用TPU
与
谷歌云
的
Kubernetes引擎。当我尝试初始化TPU时,我
的
代码会返回几个错误,任何其他操作都只能在CPU上运行。TPU使用
Tensorflow
2.3,据我所知,
Tensorflow
2.3是Cloud支持
的
最新版本。(当我尝试使用
Tensorflow
2.4或2.5时,我遇到了一个错误,说明该版本还不受支持)。 当我运行我
的
代码时,Google会看到TPU,但是无法连接到它,而是使用CPU。无论如何,我尝试使用
ten
浏览 6
提问于2021-06-20
得票数 2
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1
回答
在装有不同版本
tensorflow
的
计算机上运行分布式
Tensorflow
我特别感兴趣
的
是,如果安装在参数服务器上
的
tensorflow
与
安装在worker上
的
tensorflow
不同,会发生什么情况。(例如:不同版本
的
tensorflow
)。分布式
tensorflow
如何协调工作进程和参数服务器之间执行代码中
的
潜在
差异
?
浏览 18
提问于2017-01-22
得票数 0
1
回答
Tensorflow
拆分元数据
的
方式
与
image_dataset_from_directory
相同
、
我在文件夹中有一些与其分类相关
的
图像。(即在1类文件夹下,有class1
的
所有实例,其他类也是如此)。除了图像之外,每个图像还附带了几列元数据,这些元数据可能对分类有用。这就是我如何拆分我
的
测试/验证/培训: "val_ds.prefetch(buffer_size=AUTOTUNE) test_ds = test_ds.prefetch
浏览 0
提问于2020-12-30
得票数 0
1
回答
使用gpu加载keras.load_model()错误
、
、
我
的
训练过
的
模型中有一个是正确
的
。。但是这个env没有tf-gpu。-
tensorflow
== 2.5.0-
tensorflow
== 2.4.0 -
tensorflow
-gpu ==
浏览 4
提问于2021-11-05
得票数 0
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1
回答
“从keras.models导入顺序”和“从
tensorflow
.python.keras.models导入顺序”之间有什么区别?
、
、
、
我正在使用
Tensorflow
1.14和Python3.5。我得到了以下错误:完整
的
追踪结果是:在尝试了来自不同SO答案
的
多个建议之后import LSTM,
浏览 1
提问于2019-10-29
得票数 1
1
回答
在ToTensor和RandomHorizotnalFlip以及其他PyTorch数据增强技术之前进行ColorJitter ()数据转换安全吗?
、
、
、
我看到ToTensor总是在
的
末尾 traindir, transforms.Compose
浏览 9
提问于2022-11-15
得票数 2
2
回答
使用java客户端使用张量流服务初始模型
、
、
、
我所做
的
是,我在Windows上使用Docker部署了张量流服务。我在张量流服务中使用初始模型。它已经开始运行了。现在,使用java,我希望将图像从浏览器上传到这个在
tensorflow
服务中运行
的
初始模型,作为响应,我应该获得类名。 任何示例都会有帮助。
浏览 0
提问于2018-08-06
得票数 0
1
回答
PIL
转换图片导致错误结果
、
、
我通过单反相机拍了一张照片,然后ps它,然后想用
PIL
调整它
的
大小。img.thumbnail((width, height), Image.ANTIALIAS)但是调整大小
的
结果并不是很好这是由
PIL
转换
的
: 我是不是用错了
PIL
,或者有什么我不知道
的
窍门?
浏览 2
提问于2011-12-17
得票数 1
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1
回答
TensorFlow
变量
与
TensorFlow
张量
的
实现
差异
首先,我知道有人问了一个相关
的
问题。1. 2.变量可以描述为存储张量
的
内存缓冲区
的
持久
的
、可变
的
句柄.因此,变量具有一定
的
形状和固定<e
浏览 4
提问于2016-11-29
得票数 23
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