我正在尝试获取由TensorFlow中的XLA编译器生成的LLVM。我知道整个LLVM上下文包含在llvm_module对象中。然后将其转换为文件:llvm_ir::DumpModuleToString(*llvm_module)中的Compile()函数中的实用程序函数//tensorflow/compiler/xla/service但是,来自其他文件的其余VLOG(2)语句都记录在我的Python运行中。: I <e
that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA
2020-01-30 22:30:20.211074: I tensorflow/compiler/xla/service/service.cc:168] XLA service 0x7fd9662a5830 initialized for platform Host (thisdoes not guarantee that XLA will
我已经使用install_tensorflow()命令安装了张量流。然而,当我运行keras_sequential_model()来构建我的模型时,它返回的是一个全局环境,而不是一个我可以编译的模型。我在控制台中打印了以下内容:
2021-06-02 10:26:06.287327: I tensorflow/compiler/jit/xla_cpu_device.cc:41] Not creatingXLA devices, tf_xla_enable_xla</e
当使用tensorflow时,我不想麻烦安装Cuda。/compiler/jit/xla_cpu_device.cc:41] Not creating XLA devices, tf_xla_enable_xla_devices not set2021-02-22 18:03:11.427918: I tensorflow/compiler/jit
重新安装Ubuntu18.04后,我无法再使用StyleGAN代理生成镜像。:0, /job:localhost/replica:0/task:0/device:XLA_GPU:0 ].用于conda环境的yml文件可以在here中找到。我使用pip安装了tensorflow-gpu==1.14。 Here yopu可以找到我用来生成图像的jupyter笔记本。如果我使用以下命令检查建议的可用资源 from tensorflow.python.cl